作为一个演讲者和一个解决方案工程师，写好满足场景和吸引眼球的PPT是必须的技能。辉哥把所有的私藏货拿出来，希望能给同行带来帮助。
对大部分同学来说，有自己的网站是很酷的事情。我还记得自己第一次亲手搭建个人博客时，真的是满满的成就感！
后台采用.Net Core 6开发的，前端采用Vue前后端分离的架构。目前实现简约的权限管理系统、基础字典项管理、随笔专栏，评论点赞，消息通知，标签等仿掘金模块。
在互联网探索到Seeing Theory开始，感受到了数据可视化对于知识展示的魅力，它能够把令人眼花缭乱的数据以舒服的交互以及视觉效果呈现给学习者。
今天上海市卫健委通报：2022年4月20日0—24时，新增本土新冠肺炎确诊病例2634例和无症状感染者15861例。最近两天的新增数据有所下降，出院人数也开始超过每日新增阳性患者数量。但形势仍然不容乐观，尤其外溢导致区域抗疫变成了全国抗疫。
之前发了一条动态数据可视化的视频，有很多朋友来咨询怎么制作的，其实制作过程难度不大，上手很快，特地为大家整理了一篇制作教程，五分钟让你的数据动起来！
在业务设置中，数据可视化工具可以帮助可视化业务流程生成所有数据，并创建仪表板来跟踪几乎所有的内容。数据可视化工具还可以完美地使用特定事件、项目、分析和信息的数据创建图形。
之前一直对爬虫有兴趣，但是一直没有真正静下心来去好好学习过，这一段时间跟着b站上的一个教程做了自己人生中第一个爬虫程序，还是很有成就感的。
Avada主题常常被我们用来做外贸网站建设的经典主题，这个主题比较强大后台有很多的成品网站的demo模板可以直接导入和使用编辑，也可以自己编辑使用和新建页面等等，总之功能比较强大，但是这类主题呢，安装相对麻烦一些，还有使用的话需要有一定的基础才好，否则用起来会觉得非常恼火的。今天就来说一说avada主题的安装和demo数据的导入吧。
来源：专知本文为书籍，建议阅读5分钟这本入门书教你如何为你的网站设计交互式图表和定制地图。 使用免费且易于学习的网络工具，用数据讲述你的故事并展示出来。这本入门书教你如何为你的网站设计交互式图表和定制地图，从简单的拖放工具开始，如谷歌Sheets、Datawrapper和Tableau Public。你也将逐渐学会如何编辑开源代码模板，如图表.js, Highcharts，和在GitHub上的传单。 动手数据可视化将通过教程，现实世界的例子和在线资源逐步带您。这本实用指南对于学生、非营利组织、小企业主、地
大数据时代的到来，给人们生活的方方面面都带来了显而易见的变化，而围绕数据所生成的数据新闻，更成为一种新生的载体，以其所拥有的描述、判断、预测等功能为广大读者带来便利与快捷。
1、艾瑞数据 http://index.iresearch.com.cn/ 该网站免费公开的部分可以提供一些简单的APP使用数据以及人群、区域等分析。
企业可以使用多种工具来可视化其数据和信息。在这里，我们列出了在大数据专业人士中非常流行的15种最重要的数据可视化工具！
整个业界在前端框架不断迭代中，也寻找到了许多突破方向，例如跨平台中的RN、Flutter，服务端GraphQL、Serverless，前端和客户端的融合越来越紧密，前端在Node和Electron的加持下，也扩展了自己的版图到服务端和桌面。
好看的数据可视化图片是怎么样做的？这里我将介绍如下几个知识点，相信掌握如下数据可视化技巧和知识，一定可以让你的图表焕然一新，令人眼前一亮~
【导语】：今天我们教你用Python绘制全球疫情动态图，技术部分请看第二部分。公众号后台，回复关键字“全球疫情”获取完整数据。
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架，用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中，设计你想要的图表，然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外，上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理，保证了数据的安全性。
这两天大家估计都在忙着做ppt吧，年底述职、汇报总少不了和ppt打交道。俗话说“会干活的不如会做ppt的”，年终的ppt汇报对职场人来说相当重要，写得好升职加薪，写不好就很容易给领导留下坏印象。
本文从大数据应用出发，讨论数据可视化在大数据时代所面临的一系列挑战，并重点介绍AutoVis针对这些挑战所做尝试及其体系架构、关键技术和功能特点。
如今学习应用数据可视化的渠道有很多，你可以跟踪一些专家博客，但更重要的一点是实践/实操，你必须对目前可用的数据可视化工具有个大致了解。以下是Netmagzine列举的二十大数据可视化工具，无论你是准备
如今学习应用数据可视化的渠道有很多，你可以跟踪一些专家博客，但更重要的一点是实践/实操，你必须对目前可用的数据可视化工具有个大致了解。以下列举的二十大数据可视化工具，无论你是准备制作简单的图表还是复杂
现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。
从数据获得信息的最佳方式之一是，通过视觉化方式，快速抓住要点信息。另外，通过视觉化呈现数据，也揭示了令人惊奇的模式和观察结果，是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
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数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业
站长以前介绍过这个开源项目，最近又有人在问，索性挂在Dotnet9网站上，方便大家在线浏览，先声明，模板来自下面的仓库：
本文主要讲述了如何利用云图这个数据可视化工具进行数据可视化和图表的生成，通过案例展示了云图的强大之处。文章还介绍了云图的一键式数据可视化功能，以及丰富的图表类型和配色方案，让用户可以快速生成各种类型的图表，满足不同场景的需求。同时，文章还介绍了云图的多种模板，让用户可以直接在模板上进行修改尝试，方便快捷。
是的，我们有数据，并有了数据的洞察，然后呢？显然，下一步将是与人们交流这些发现，以便他们采取必要的行动。最有效的数据交流方式之一就是讲故事。但是要成为有效的讲述者，我们需要简化事情，而不是使事情复杂化，这样使得分析的真正本质不会丢失。
在 Linux 系统中，监控进程的运行状态对于系统管理员和开发人员来说非常重要。通过监控进程，我们可以及时发现问题、优化性能和保证系统的稳定性。在本文中，我们将介绍如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 进程，并展示如何配置和可视化进程相关的指标数据。
关于建站，许多企业都是在纠结的，以模板建站、响应式建站、自主建站等，下面就跟深圳新万网站建设小编来看看吧，“响应式”、“自助建站”这两个正本不同的个别是怎样样结合的呢？说起响应式，给人榜首形象就是html5网站、H5网站、响应式网站、响应式建站、照应式规划等等的一系列代名词。自助建站那就更好理解了，自助建站可以说是互联网改造的一种技术，帮忙许多不明白程序、不明白代码、不明白规划的小白建站者们完结自建站。那么“响应式”与“自助建站”的调集又会出现什么样的新鲜事呢？响应式与自助建站相结合可以称作为：照应式自助建站系统、H5响应式自助建站系统等。
登陆页面： 登陆页面是为特定受众制定的具有特定目标的目标页面，可以描述为“一页一目的”。登陆页面必须有一个“号召性用语”，并牢记特定目标。成功的着陆页是具有更高转化率、更高参与度和更高质量潜在客户的页面。
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真依然很拉风，简书《数据可视化》专栏维护者，里面有很多优秀的文章，本文便是其中一篇。
有数BI是网易推出的面向企业客户的可视化敏捷BI产品。拥有数据填报和自助式商业智能分析产品，提供网页端和手机端应用，帮助客户快速实现数据填报、多维分析、大数据探索、实时大数据展示和成员分享。
您推荐哪种数据可视化工具？嗯，这是一个棘手的问题，因为有太多的数据可视化工具。以下图为例：
据可视化是将数据以图形化、可视化的方式呈现，让数据更加直观、易于理解。目前市场上有许多数据可视化工具，本篇文章将为大家推荐30个数据可视化超级工具，并对每个工具的特点进行介绍。
建立公司官网是企业互联网转型的第一步，因为企业官网就相当于企业在在网络上的名片，是你所有线上的潜在客户都会首先看到的名片，可以说明企业的网站建设对企业互联网转型来说非常重要。
无论您的公司在哪个行业运营都可能产生大量数据。从销售到人员再到库存，若企业能够正确解释并转化为可行建议，企业将创造出非常有价值的信息。商业智能与分析以此想法为中心，现在比以往任何时候都更能找到出色的方法以创造性方式查看与连接数据点。
可视化之于数据分析流程中的重要意义不言而喻，它往往是体现数据分析报告的决定性一环，图表做的好、涨薪少不了。本文针对在完成数据分析过程中，介绍个人习惯运用的那些数据可视化工具。
在数据量越来越大的今天，如何利用好数据，更好的为人类社会服务，成为人们所关心的话题，而其中数据可视化作为最后一个环节，也是人们最为直观的感受，自然而然备受重视。技术发展到了今天，人们一直在探索，从最初的代码，到代码复用，再到对象化，直至页面模板化，种种先进的技术层出不穷，而页面模板化的出现，也让很多数据可视化的产品如雨后春笋般冒了出来。
简单说数据可视化的本质是将数据通过各种视觉通道映射成图形，可以使得用户更快、更准确的理解数据。
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。
Joomla的SEO机制集成在内核结构，在网站管理中设立多项Meta管理方式：含文章、菜单、全局Meta信息中都可以分别设立管理meta信息。另外，Joomla创建的文章页面从Title到H1到H6、图片ALT进行自动补充规范。
在这个“全民读图”的时代，传统的地图样式已经很难满足人们多样化的需求。腾讯位置服务一直在让地图变“美”的路上持续探索，力求提供更好的地图视觉体验。 信息时代数据为王，将抽象的数据以直观生动的可视化效果呈现出来，可以让人们更容易发现数据背后的规律，提升业务决策的效率。如果这些数据同时带有地理位置属性，那么可视化与地图的结合就更加浑然天成了。 近年以来，腾讯位置服务在数据可视化方面持续发力，不仅对Web端的数据可视化效果进行了全新升级，还在业内首发了APP端的数据可视化图层。 最近上线的可视化图层编辑平台，为
什么是DataV数据可视化 相比于传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题，越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。
本文介绍了大数据可视化分析工具，列举了39种常用工具，并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域，如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
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