在很多客户的对接中，都有增量数据从阿里OSS同步到COS的需求，这里就可以利用到阿里的函数计算来完成。本文以Python 2.7代码为例，给出了阿里函数计算来实现OSS增量数据同步到COS的方法。...一、阿里函数计算 阿里函数计算与腾讯云的SCF类似，都是无服务的执行环境，它支持配置OSS的触发器，借助该功能我们可以把阿里OSS的增量数据同步到COS上。...~ cd oss-python-cos ~ pip install -t . cos-python-sdk-v5 ... 3. 编写同步对象代码 如下，创建index.py文件，编写同步对象的代码。...调用OSS的Object流式下载和COS的流式上传接口，无需先下载对象到本地！...测试代码 在阿里OSS的Bucket上，上传新的Object，然后去COS对应Bucket上确认是否Object复制过来。 附件： 阿里OSS增量同步到COS.zip
# yum install -y python-devel # 安装OSS的sdk # yum install -y python-pip # pip2.7 install oss2 # 验证oss2...是否安装正确 ''' >>> import oss2 >>> oss2....__version__ '2.6.0' ''' # 验证OSS扩展库crcmod是否安装 ''' 在python环境中，输入一下内容，如果有错误信息，则说明扩展库安装不成功，默认安装oss2的时候会安装扩展库...bucket = oss2.Bucket(auth, 'http://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com', '') # 必须以二进制的方式打开文件...import SizedFileAdapter, determine_part_size from oss2.models import PartInfo import oss2 # 阿里云主账号AccessKey
那么第一个问题就是：如何从MySQL同步数据到Elasticsearch？...解决方案 基于Logstash同步数据 Logstash同步数据流程图： 优点： 1、组件少，只需要Logstash就可以实现； 2、配置简单，配置Logstash文件就可以。...document_id => "%{salesNo}" index => "logstash-dedao" } } } 基于canal同步数据...canal同步数据流程图： 优点： 1、canal是同步MySQL的binlog日志，不需要全量更新数据； 2、Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，性能高速度快。...kudu # properties: # kudu.master.address: 127.0.0.1 # ',' split multi address 3、配置数据同步文件
true" } stdout { #日志输出 codec => json_lines } } 说明： 1、ES采用UTC时区问题 ES采用UTC 时区，比北京时间早8小时，所以ES读取数据时让最后更新时间加...sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR) 2、logstash每个执行完成会在logstash-6.2.1/config/logstash_metadata记录执行时间下次以此时间为基准进行增量同步数据到索引库
数据CDC通常指的是“数据变更捕获”（Change Data Capture，简称CDC）。这是一个用于捕获和跟踪数据库中数据变化的技术或方法。...CDC可以实时或近实时地捕获插入、更新和删除操作，并将这些变化记录下来，以便在数据仓库、数据湖或其他数据存储系统中进行同步。CDC技术在数据集成、数据复制、数据同步和数据分析等场景中非常有用。...注意：MySQL中的DDL语句如修改列，不会同步到StarRocks。...注意：MySQL中的DDL语句如修改列，会同步到StarRocks。推荐使用 Flink 1.14 及以上版本，最低支持 1.11 版本。...blog.csdn.net/sinat_35773915/article/details/132204873离线DataXhttps://github.com/alibaba/DataX阿里开源的项目，商业版的支持实时同步
对于 ES 来说，必须先存储有数据然后才能搜索到这些数据，而在实际业务中 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的，所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据到 ES 的方式。...当然某些情况下，系统中会设计一个数据代理层，专门集中负责有关数据的操作，这时 ES 的数据同步也会自然放到这层，但是仍然将其视为一类好了。...二、独立同步： 区别于上一种，这种方式将 ES 同步数据部分分离出来单独维护，此时业务层只负责查询即可。 ?...如上图所示，这种方式会等到数据写入 DB 完成后，直接从 DB 中同步数据到 ES ，具体的操作又可以细分为两类： 1、插件式： 直接利用第三方插件进行数据同步，缺点是灵活度受插件限制。...更推荐的方式是通过订阅 mysql 的 binlog 日志从而实时同步数据，在 NodeJS 中推荐使用 zongji 这个库。
为了充分发挥缓存的优势，确保缓存数据与数据库数据的一致性成为了关键任务，即需要高效地将数据库数据同步到缓存中。...例如，可以每隔 5 分钟执行一次同步操作，将数据库中特定表的数据全量或增量地同步到缓存。实现方式使用操作系统的定时任务工具，如 Linux 系统中的 Cron 任务。...（二）基于数据库触发器的同步原理undefined在数据库中创建触发器，当数据库表中的数据发生插入、更新或删除操作时，触发器被触发，进而执行相应的逻辑将变化的数据同步到缓存中。...优点能够实时感知数据库数据的变化，并及时同步到缓存，数据一致性较好，适用于对数据实时性要求较高的场景。缺点增加了数据库的负担，因为每次数据变更都需要执行触发器逻辑。...每次数据更新时，版本号递增。应用程序在读取数据时，比较缓存数据和数据库数据的版本号，如果不一致，则重新从数据库获取数据并更新缓存。五、总结数据库数据同步到缓存是构建高性能、高可用性系统的关键环节。
6:30 # @Author : lizhao # @File : mysql_data_to_elasticsearch.py # @Version : 1.0 # 说明: 将mysql上的数据按规则放入...*' #表名 ############## class MysqlMesToElastic(): def __init__(self): pass # 获取数据库数据..."utf8",cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor) cursor = db_zuker.cursor() # 取出最后一条数据...} id += 1 if dict_mes: # 调用 process_item方法 向数据库中插数据...self.process_item(dict_mes) # item = get_mysql_data() # 将数据写入到ES中 def
环境： 源端：Oracle12.2 ogg for Oracle 12.3 目标端：Kafka ogg for bigdata 12.3 将Oracle中的数据通过OGG同步到Kafka 源端配置： 1...、为要同步的表添加附加日志 dblogin USERID ogg@orclpdb, PASSWORD ogg add trandata scott.tab1 add trandata scott.tab2.../dirdat/f1,format release 12.3 SOURCECATALOG orclpdb TABLE scott.tab1; table scott.tab2; 4、添加数据初始化进程(...defgen1.prm 将生成的def文件传到目标端$OGG_HOME/dirdef下 目标端配置： 1、将$OGG_HOME/AdapterExamples/big-data/kafka下的所有文件copy到$...gg.handler.kafkahandler.format.includePrimaryKeys=true --包含主键 gg.handler.kafkahandler.SchemaTopicName= topic1 --此处指定为要同步到的目标
tunnel同步PG数据到kafka 来自哈罗单车开源的组件。支持同步PG数据到kafka或者ES。...192.168.2.189 部署tunnel 确保已开启PG的逻辑复制 wal_level = 'logical'; max_replication_slots = 20 注意这个设置要重启PG进程的 然后，创建测试库表和同步用的账号...192.168.2.0/24 md5 host replication test_rep 192.168.2.0/24 md5 然后 reload 下PG 到192.168.2.189...-p 7788 # 暴露prometheus metric在7788端口(配置监控不是这里的重点，也很简单，暂时先跳过) 然后，我们再在PG10上面的test_database的2张表随便造些数据...，然后可以看到kafka里面已经有数据了（下图是通过kafkamanager和 kafka-eagle的结果）。
一、简介 Canal主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。...其中记录叫做二进制日志事件binary log events，可以通过 show binlog events 进行查看) MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志...(relay log) MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据 canal 工作原理 canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL...可以在绿色聊天软件搜索：程序员朱永胜 关注回复1006领取安装包，不限速下载 deployer包：服务包 admin包：UI管理系统，需要的话可以下载 adapter包：官方提供的客户端，可以实现自动同步...代码启动后，我们只需要变更任意表里面的数据即可看到控制台打印内容。 数据很清晰，有具体的数据库，表，操作类型，以及字段及修改的值。 到这里基本就算结束了，后续就是根据业务自己推送到ES中。
业务需要把mysql的数据实时同步到ES，实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理。...本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性，以供参考。...我们要将mysql的数据实时同步到ES， 只能选择ROW模式的binlog, 获取并解析binlog日志的数据内容，执行ES document api，将数据同步到ES集群中。...使用go-mysql-elasticsearch开源工具同步数据到ES go-mysql-elasticsearch是用于同步mysql数据到ES集群的一个开源工具，项目github地址： https:...，如果需要同步存量数据可通过其它方式先全量同步后，再使用mypipe进行增量同步 mypipe只同步binlog， 需要同步数据到ES需要另行开发
我们部门目前已经把所有数据分析相关的日志数据存储至ClickHouse这个优秀的数据仓库之中，当前日数据量达到了300亿。...之前介绍的有关数据处理入库的经验都是基于实时数据流，数据存储在Kafka中，我们使用Java或者Golang将数据从Kafka中读取、解析、清洗之后写入ClickHouse中，这样可以实现数据的快速接入...然而在很多同学的使用场景中，数据都不是实时的，可能需要将HDFS或者是Hive中的数据导入ClickHouse。有的同学通过编写Spark程序来实现数据的导入，那么是否有更简单、高效的方法呢。...Waterdrop Waterdrop是一个非常易用，高性能，能够应对海量数据的实时数据处理产品，它构建在Spark之上。...仅通过一个配置文件便可快速完成数据的导入，无需编写任何代码。除了支持HDFS数据源之外，Waterdrop同样支持将数据从Kafka中实时读取处理写入ClickHouse中。
ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了 MySQL 的不足，但是对于很多开发者和DBA来说，如何将MySQL稳定、高效、简单的同步到 ClickHouse 却很困难。...详细的对比如下图：增量DDL对于数据增量同步，支持好各种类型的DDL是保障同步链路持续稳定的关键，NineData在无主键表DDL支持、字段删除、字段名修改等特殊操作均做了适配处理，可以很好的保障复制链路的问题...详细的对比如下：全量同步通过sysbench生成10张表，每张表500W记录（5000W行），数据文件大小约为12G：增量同步通过sysbench生成5G大小的BinLog日志（约1800W次DML），...所以，如果想把MySQL的数据实时同步到ClickHouse，推荐使用NineData，不仅使用简单（SaaS），并在满足功能和性能的前提下，实现了字段类型的无损转换和数据的实时复制，很好的解决MySQL...同步数据到ClickHouse的问题。
canal 是阿里知名的开源项目，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。这篇文章，我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES 。...instance 包含如下模块 ：eventParser 数据源接入，模拟 slave 协议和 master 进行交互，协议解析eventSink Parser 和 Store 链接器，进行数据过滤...因为 MQ 模式的优势在于解耦 ，canal server 将数据变更信息发送到消息队列 kafka 或者 RocketMQ ，消费者消费消息，顺序执行相关逻辑即可。...图片6 消费者1、产品索引操作服务 图片2、消费监听器 图片消费者逻辑重点有两点：顺序消费监听器 将消息数据转换成 JSON 字符串，从 data 节点中获取表最新数据（批量操作可能是多条）。...推荐大家阅读这个开源项目，你可以从中学习到网络编程、多线程模型、高性能队列 Disruptor、 流程模型抽象等。 这篇文章涉及到的代码已收录到下面的工程中，有兴趣的同学可以一看。
OSS跨区域复制 适用于同一帐户，将数据从OSS Bucket A复制到Bucket B，请参考设置跨区域复制。使用时，请注意设置“同步历史数据”。...此外，如果您不想同步Bucket的删除操作，可以将同步策略设置为“write sync”。 闪电立方 适用于离线数据中心的大规模数据迁移，支持TB到PB级别的大规模数据。...闪电立方 适用于本地数据中心的用户，TB到PB级别的大规模数据 OSS API/SDK复制对象，上传零件副本 适用于功能要求，使用OSS API/SDK编写代码来上传OSS。 ...场景2：OSS之间的数据迁移 此场景是指将OSS源桶数据迁移到OSS目标桶。迁移的数据源和迁移目标都是OSS存储桶。 ...源存储桶和目标存储桶存储类型不是存档类型： 说明：如果要在迁移源存储桶历史数据后迁移(复制到)目标存储桶，则源存储桶更改(添加，更新，删除)将不再与目标存储桶同步。
三、场景一：单表同步 本场景使用 MySQL CDC 将数据从云数据库 MySQL 中取出后存入 ES，中间并无复杂的业务逻辑的计算。...权限） 'password' = 'xxxxxxxxxxxxxx', -- 数据库访问的密码 'database-name' = 'xxxx', -- 需要同步的数据库 'table-name...特殊场景优化 如果MySQL CDC 同步的表数量较大（千万或亿级），建议： (1) 增加全量同步时的并发度，亿级推荐 10 以上。...(2) 需要设置 scan.incremental.snapshot.chunk.size 到更大的值，例如 1 亿数据量推荐设置为 30000。...总结 本文分析了某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上的两种业务场景：MySQL 单表同步到 Elasticsearch；两条 MySQL CDC 流 Regular JOIN。
+1 //将商品访问写入到redis中 $redisObj = Yii::$app->redis; $visitsData = $redisObj->get('goods_visits...创建一个新的控制器，通过redistomysql方法获取存在的redis进行判断，如果为空则返回true，否则同步到Mysql当中，并在同步完成之后将redis数据删除 public function...unserialize($visits); if (empty($visitsArr)) { return true; } //将浏览数据写入数据库...redis2.png 到这里就完成了redis同步数据到Mysql的基本步骤，但是每一次的执行需要手动进行访问，所以这里就需要一个能让它自动执行的方法，因为本项目是在linux下运行，所以使用了crontab...，存在数据那么标识你的redis就已经设置成功了，没有数据那么就需要检查你的代码，或者设置是否正确了，本次redis的使用介绍就到此为止了。
使用Kettle将数据从mongodb同步到RDBMS的配置方法。 本文中使用的kettle是7.1版本，大家可以点击这里下载。...保存作业 3.一个简单的数据同步逻辑 这里说一下数据同步的一个简单逻辑。首先在mongodb的文档中增加字段时间戳。 1. 获取sqlserver表中最大的时间戳，如果为null则代表0； 2....2、删除sqlserver数据库中此时间戳的所有数据。 ? ? ? ? 5.同步数据到sqlserver 创建转换，此转换的目的是从mongodb中抽取数据并同步到sqlserver中。 ?...这里只说一下我了解到的一些。 1. 使用表输出组件的性能明显优于插入\更新组件。 2....转换中的组件时同步执行的，作业中是顺序执行的。刚开始我想在一个转换中做完所有的事情，但是发现没法控制顺序，因此最终成为了这个样子。
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