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数据埋点|六个步骤实现数据埋点方案设计

02 六个步骤实现数据埋点设计数据埋点设计师数据分析师是埋点的重中之重，埋点设计得好能够极大地方便后续的数据应用。对于数据埋点设计，我们也总结了六个关键步骤。...而作为数据分析师，在完成埋点工作的时候也需要确定数据是实时上报还是异步上报，以确定埋点是否合理，并及时调整数据埋点方案。...03 以电商购物成交转化为例实现数据埋点设计（1）通过UJM模型拆分用户购买商品的路径：将用户购买路径拆解为注册-登录-商品曝光-商品点击-浏览页面详情-加入购物车-生成订单-订单支付步骤，根据产品或策划提的数据需求...（6）明确数据优先级：根据埋点需求的紧急程度，给每一个买埋点任务标上优先级。 ? 根据上面的六个步骤，将每一个步骤需要记录的字段按照标准格式汇总到文档，即可完成初步的埋点设计。...当然完成初版埋点设计之后，还需要与产品、策划、程序一遍一遍过文档内容，不断修改完善，直至三方会谈达成统一意见。 ?

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如何设计产品的数据埋点方案？

01 什么是埋点？埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果的记录。记录用户谁在什么时间什么位置做了什么事情。 02 为什么要埋点？...；帮助发现激活转化效果的策略；帮助衡量市场营销效果分析； 03 如何进行埋点设计？...可以将数据埋点设计流程梳理为下图：埋点设计需要根据当前数据需求，提炼数据指标方案，这些指标需要哪些数据。而后确定事件触发机制和上报机制，不同的上报机制意味着不同的统计口径。下面主要介绍埋点设计。...明确事件上报机制不同的上报机制也是影响数据准确性的因素，确定数据是实时上报还是异步上报，以确定埋点是否合理，并及时调整埋点方案。设计表字段业务数据中的字段命名规范统一。...明确优先级根据报表优先级和埋点技术成本以及资源为数据埋点确定优先级。

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《七天数据埋点之旅》第三天埋点设计（上）

0x00 前言在前两篇《初识埋点》和《埋点之前》的基础上，我们应该有了对埋点的基本认识、知道了具体的开发流程。本篇在前面铺垫的基础上进入具体的埋点设计环节。...这里需要强调的是不同平台的串联容易泄露用户数据，要注意加密处理进行隐私保护。 0x02 层次思维层次思维的是指在进行埋点设计的时候，要有将页面逻辑、事件过程、扩展参数等设计的有层次感。...属性扩展属性扩展在属性值的上报格式上体现十分明显，此外扩展格式设计的时候要不影响已有数据的原始处理逻辑，表现在埋点上尽可能的采用增加属性和属性值的方式进行埋点，避免一大堆不可复用的垃圾事件，增加管理的难度...，更甚至若在底层实现上这些模块都继承自同一个模块，这就天然具有了在埋点设计的时候按行为分类，而不是在每个页面的位置上都单独设计埋点事件。...《七天数据埋点之旅》系列文章：《七天数据埋点之旅》第一天：初识埋点《七天数据埋点之旅》第二天：埋点之前

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《七天数据埋点之旅》第四天埋点设计（下）

0x00 前言在上节中我们介绍了埋点设计时四种主要思维方式，本节我们挑选典型的疑难埋点场景进行埋点设计。...通过本节的阅读，你将获得以下典型场景埋点设计的认知：刷新流列表式点击相关联动演化 0x01 刷新流刷新流又称服务流，是在新闻资讯类APP中常见的交互形式，随着用户不断的滑动，内容不听的更新，根据刷新的方式有分为全部刷新和增量刷新...对于刷新流埋点我们要终端关注上报的数据信息和上报时机。...用户来回滑动也正常加入到缓存中，回滑加入缓存不去重 0x02 列表式曝光事件的处理是埋点设计中最难的部分，其中尤以上报时机和上报格式最为考研埋点设计人员的能力，下面结合给出作者的经验设计。...0x05 总结本节对埋点设计中常见的刷新流、列表式、点击相关、联动演化四种常见情形讲解了埋点设计的方式，当然埋点中并不仅仅这几种方式，从统计需求出发，结合实际的场景，才是埋点设计的根本出发点。

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什么是数据埋点？数据埋点的工具有什么？

所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据埋点技术可分为：代码埋点、可视化埋点、无埋点（表格形式） ?...代码埋点：采集说明：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码场景：以业务价值为出发点的行为分析优势：按需采集；业务信息更完善；对数据的分析更聚焦劣势：与其他两种相比，开发人员多全埋点：采集说明：嵌入...SDK 场景：无需采集时间；适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量优势：简单、快捷；与代码埋点相比，开发人员工作量较少劣势：数据准确性不高；上传数据多、消耗流量高；数据纬度单一可视化埋点：采集说明...停留时长的数据并不都是一定采集得到的，比如页面进入时间（11：13），离开出现异常或是退出时间没有记录，这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解埋点的状况，剔除这样的无效数据。

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JJEvent 一个可靠的Android端数据埋点SDK

V1.0.0功能列表是否支持接口自定义支持缓存策略支持外部cookie注入支持推送周期设定支持强制推送支持自定义埋点事件支持独立运行支持多线程写入支持后台线程服务支持...但是这些统计, 第一点,就是上传的频率,比较固定, 难以满足要求不同的频次需求. 第二点,需要统计到的字段和规则都是死板的,无法定制....JJEvent设计初衷为:一个统计SDK, 可以单独发布到仓库,单独被项目依赖而不产生冲突,拥有自己的数据存储,网络请求....判断逻辑,技术选型思考:肯定会想到这些东西,只不过想到的过程可能不同,而且每个设计者,想法都不会一样,实现过程也不一样. 首先需要一个配置类Constant ,对常量,开关进行管理....目前, 统计sdk状态是多个线程同时执行数据库操作, Timer拥有自己的单线程执行数据库读取.

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【埋点】是什么埋点？简述埋点的操作流程

第一步【埋点采集】：通过部署埋点，收集数据第二步【数据传输】：将埋点收集到的数据，进行传输实时传输：flume>kafka>db？...第四步【数据统计】：根据业务需求进行etl开发，输出业务所需的数据第五步【数据应用】：业务人员验证和使用数据 1 埋点采集 1.1 埋点范围根据业务人员的需求，选取可以衡量需求效果的数据指标，比如页面浏览量...明确需要收集哪些维度的数据，按需选择性埋点。 1.2 埋点事件我们可以对一条业务流程中涉及到的各种操作进行事件埋点，用于了解该业务各操作流程的用户流失率，转化率等情况。...如果统计的事件里有需要用到后端的数据，也是要进行后端埋点的。 3.2 埋点事件的格式埋点数据是需要存储起来的，数据就会有它对应的字段。...7) proj_id、sdk_ver、event_id，业务属性，必须按照产品需求保证对应关系，否则上报的数据会被丢弃。

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数据采集与埋点

APP埋点是通过在代码中注入一段特殊的代码或者引入一个SDK,对APP中的信息进行收集的一种技术....前端代码埋点在前端里嵌入SDK代码,对于每一个关键行为,我们需要调用SDK代码,将必要的事件名,属性字段等写入代码,然后发送到后台服务器.后端代码埋点则将相关事件和属性通过后端模块调用SDK的方式,发送到后台服务器...可视化埋点(全埋点/无埋点) : 全埋点类似于前端埋点,不同的是,全埋点通过对前端界面配置的方式对关键行为进行定义完成圈选过程, 引用SDK, 接下来就会自动完成全面采集....(例如将日志格式的数据通过Logagent模块实时传入后台服务器,也会采用分布式抓取的方式,定时将数据从源头下载到数据服务器) 4) 埋点方式的对比代码埋点和全埋点比较: image.png 前端埋点和后端埋点比较...6) 埋点上报如何做到全面以UI设计为底,以业务价值为依据,以事件为起点,以'要义'为目标进行埋点,就可以保证目标收集的必要和全面依赖交互设计图,任何有交互的元素都要考虑是否埋点.

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数据埋点是什么？设置埋点的意义是什么？

如果你的数据来自第二种，那你使用的工具也应该是第三方统计工具，后续没啥数据产品了，好好用这些产品吧。这里说说第一种的埋点方式吧，怎么数据埋点，就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。...原理就是在APP或者界面初始化的时候，初始化数据分析的SDK，然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。...现在业界有吹嘘无埋点的其实并不是没有埋点，而是不需要手动埋点，其实是从接入SDK，数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK，会更了解前端的埋点，收集的信息。...，大部分自己公司的数据统计都是前后端埋点并存。...关于埋点的数据的注意事项不要过分追求完美关于埋点数据有一点至关重要，埋点是为了更好地使用数据，不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的埋点数据，前面讨论跳出率就是这个例子，得到能得到的数据，用不完美的数据来达成下一步的行动

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uniapp 数据统计，数据埋点，自定义事件埋点封装

本博文实现了uniapp的数据统计埋点的封装，可以自动统计页面的PV， UV，页面停留时长，不需要在每个页面的生命周期写统计（tabBar 的页面除外，tabBar 页面需要添加自定义事件） ...$common.Init.call(this); // 统计自定义事件触发埋点 this.myMta('show') 3.修改mtaUrl...myMta.js const mtaUrl = 'https://test.cn/commonapi/system/saveRecordLog' const appId = 'test'; // 埋点通用接口...pageUrl：非必传，页面路径，不穿默认获取当前路径 async function myMta(triggerType = "", pageUrl = '') { console.log('埋点

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数据埋点|从隐私保护浅谈数据生命周期，初识数据埋点

01 从数据产生流程浅谈数据埋点互联网的海量数据是通过数据埋点技术采集用户行为数据而产生的，每当用户在客户端发生一个行为操作，这个操作行为会被对应页面位置背后的代码收集到，这就是数据埋点技术；采集到的数据通过...SDK(Software Development Kit)上报，这就是数据技术上报技术；上报后的数据通过一些系列处理流程入库到数仓形成海量的用户数据。...04 数据埋点的分类及其方式数据埋点的方法根据其位置分类，可分为前端埋点和后端埋点。前端埋点通过SDK进行数据采集，为了减少移动端的数据流量，通常对采集的数据进行压缩、暂存，打包上报。...讲完数据埋点的相关背景知识，想要入门数据分析的你对于数据埋点又有了新的认识。...那么如何选择前端埋点还是后端埋点，如何做好一份数据埋点文档也是数据分析师必备的技能，给10个再看，我们更新下一篇教会你做一份优质的数据埋点文档的方法论！

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iOS无埋点数据SDK实践之路

本篇主要讲一下SDK的整体实现思路以及关键的技术点。 SDK 已经具备不需要代码埋点就能自动的、动态可配的、全面且正确的收集用户在使用 App 时的所有事件数据。...这种业务层数据的收集以往大多通过代码埋点的方式去做，本SDK则真正的实现了无埋点的去获取这些想要的业务数据。这部分的实现会在本文的第二节详细介绍。...SDK无埋点业务数据收集的实现讲完了 viewPath 之后，接下来详细介绍下 SDK 的另一个关键技术：基于 viewPath 与 KVC 实现 SDK 的无埋点业务数据收集功能。...漏埋等情况，无法动态更新及添加；为了解决上述的代码埋点的缺陷，SDK 实现了真正意义上的无埋点来对业务数据进行收集。...先看一下 SDK 的无埋点技术的整体架构图：从上图可以看出，在实现 SDK 的无埋点数据收集时，主要分为3步：上传KVC配置、请求KVC配置、业务数据的收集与上报。 2.

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游戏数据埋点二三事

在接下来的关于数据埋点的内容中，主要涉及的是针对游戏产品内容设计的数据埋点相关内容。质量指标（运营数据）应当采用公司规定通用的数据指标的埋点方式和上报定义。 3....因此，数据埋点设计一定需要策划、程序、数据多方共同参与讨论。数据埋点时的注意项终于进入到数据埋点的策略，主要来自工作经历后对数据的理解，若有错漏欢迎指出。 1....实现逻辑上的差异对于产品数据来说，APP数据埋点可以拆解为两个基础的行为的优势让它可以较快且完整的建立起一套数据埋点的规范，或者是进行有较强的通用性埋点设计。...APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式：功能埋点将数据埋点写在特定的功能中可视化埋点将数据埋点利用前端的脚本追踪无埋点在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢...SDK记录，但针对游戏内容本身的数据埋点很少有统一的模块。

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游戏数据埋点二三事

在接下来的关于数据埋点的内容中，主要涉及的是针对游戏产品内容设计的数据埋点相关内容。质量指标（运营数据）应当采用公司规定通用的数据指标的埋点方式和上报定义。 3....因此，数据埋点设计一定需要策划、程序、数据多方共同参与讨论。数据埋点时的注意项终于进入到数据埋点的策略，主要来自工作经历后对数据的理解，若有错漏欢迎指出。 1....实现逻辑上的差异对于产品数据来说，APP数据埋点可以拆解为两个基础的行为的优势让它可以较快且完整的建立起一套数据埋点的规范，或者是进行有较强的通用性埋点设计。...APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式：功能埋点将数据埋点写在特定的功能中可视化埋点将数据埋点利用前端的脚本追踪无埋点在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢...SDK记录，但针对游戏内容本身的数据埋点很少有统一的模块。

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知乎数据埋点方案

在数据平台组成立之初就研发了全端埋点 SDK 和日志的接收服务。在有了埋点 SDK 之后，数据平台组开始在公司推广埋点工作，在早期是埋点的推动方和设计者，使得公司基本具备了打点的能力。...意愿为了快速推进业务的埋点，数据平台组招聘了埋点设计人员来设计全公司的打点。...数据仓库接口人负责业务数据的生产，和数据仓库团队对接，对埋点的定义需要有深入的理解综合考虑各角色的意愿后，我们设计了「业务数据负责人」这个角色，来整体来负责业务的数据生产工作，主要负责业务数据仓库需求和埋点设计...生成埋点设计文档埋点设计文档是工程师开发埋点的依据，是埋点流程中交流需要的重要「媒介」。...埋点文档标准化了埋点的设计，包含埋点的以下信息：埋点的基本信息：业务、等级、应用、使用说明、打点时机、测试说明、需求文档等埋点对应的角色：数据负责人、开发、QA 埋点对应的字段和字段的取值提供埋点元信息

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埋点测试方法和埋点测试平台

埋点测试主要包括：数据收集方法、统计分析方法。埋点测试使用数据收集方法来收集用户数据，统计分析方法则是从用户输入之间转换后产生各种结果等。...3、埋点模块及程序设计原则埋点测试工具的埋点模块可以是多个的，也可以是一个单独的模块，在每个模块中使用不同方法收集对应的用户数据。...埋点工具所提供功能设计方法和实现方式比较多样，在选择使用哪种测试方案时需要综合考虑到各种场景。...首先要看开发者的技术能力及产品属性是否满足设计原则，对于软件开发中常用的埋点工具，例如：数组分析工具、 Excel等一般都能满足设计原则。其次要看埋点模型和指标设计方法是否符合功能定义流程。...通常测试的目的是帮助用户理解，功能的整体设计以及测试的关键功能，从而可以在不确定的情况下制定解决方案，以便能够更快地改进产品。随着埋点应用程序不断发展，埋点试错器也被开发人员广泛使用，从简单到复杂。

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埋点测试

埋点测试目录 1、埋点的逻辑 2、埋点怎样测试 3、埋点数据的注意事项 1、埋点的逻辑界面-事件-事件参数每一个界面的每个事件都有唯一的标示ID。...2、埋点怎样测试（1）通用的一种方式是直接第三方统计平台去定时查看自己的 appid 对应的数据。优点是，第三方平台的数据往往是经过分析汇总的，展示非常直观。...1）Android 平台用 Android SDK 环境和资料准备： ① 搭建 ddms 环境，可以使用 Android Studio，或者直接使用 Android SDK 里带的 Monitor。...（6）埋点数据的命名规则：埋点数据的规范化命名规则有利于数据的阅读和查看，比如页面点击的就用 Page 开头，区域的用 Label 开头作为前缀。（7）展现类的埋点：最关键的在于避免重复统计。...例如，由开切换到关，那么最后发出的状态数据一定是关闭的状态。（10）计数类埋点：关键在于避免遗漏。一般情况下，非实时发送的计数埋点容易出现遗漏情况，因为涉及到数据库的读写，因此在测试时要格外留意。

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埋点治理：如何把App埋点做到极致？

背景埋点日志的统计，数据的分析，直接影响产品方向和运营决策。...全埋点方案实现方案：利用Gradle插件，在编译阶段在代码中插入埋点代码，进行数据采集。...运行时逻辑动态埋点sdk 接入和使用都已经同步git 可以方便接入和使用。 4. 平台化 ?...b）管理模块给数据策略同学提供埋点增删改查服务，记录修改状态，使埋点管理高效便捷。 c）验证模块埋点管理平台除了给App提供埋点日志服务以外。效果图如下： ? 埋点管理模块 ?...埋点验证模块总结 1. 切面化通过拦截器，Aop等设计思想使手动埋点代码简单，兼容，埋点业务解耦 2.

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埋点自动化测试框架设计

在实际过程中，有些埋点是不用特意区分前后端的，用户的一个埋点事件在前端埋点或后端埋点都可以实现，但是需要注意的是，在实际埋点上报、数据收集等过程中会有数据丢失的情况，从这个角度来看的话，其实后端埋点要比前端埋点更有优势...埋点落库：埋点上报完的数据是需要存储到数据库当中再进行相关的数据统计、分析、归类等等，除了检查埋点上报，还要看最终数据是否正常落库，相关数据字段是否正常。...03 埋点自动化测试设计了解了埋点测试的分类和过程，再思考如何针对埋点进行自动化测试。...首先埋点自动化测试与其它自动化测试的方案设计在目的层面应该是一致的，是为了更好的进行埋点回归测试，扩大埋点回归的覆盖率，特别是针对一些核心的埋点数据，例如一些埋点数据是转化相关数据，而转化数据直接跟核心业务相关...那么如何进行埋点自动化测试设计呢？可以进行分层设计 1. 用户应用层框架-移动端Appium，web端selenium，主要是模拟用户正常的业务操作 2.

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腾讯二面：现在要你实现一个埋点监控SDK，你会怎么设计？

这是小伙伴上周被问到的一个综合性设计题，如果是没有用过埋点监控系统，或者没有深入了解，基本就凉凉。这篇文章会讲清楚：埋点监控系统负责处理哪些问题，需要怎么设计api？...什么是埋点监控SDK 举个例子，公司开发上线了一个网站，但开发人员不可能预测，用户实际使用时会发生什么：用户浏览过哪几个页面？几成用户会点击某个弹窗的确认按钮，几成会点击取消？有没有出现页面崩溃？...所以我们需要一个埋点监控SDK去做数据的收集，后续再统计分析。有了分析数据，才能有针对性对网站进行优化：PV特别少的页面就不要浪费大量人力；有bug的页面赶紧修复，不然要325了。...比较有名的埋点监控有Google Analytics，除了web端，还有iOS、安卓的SDK。...实例挂载到全局，之后在业务代码中调用，这里的新建实例时需要传入一个id，因为这个埋点监控系统往往是给多个业务去使用的，通过id去区分不同的数据来源。

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