IDC统计数据显示，2020年全球数据复制与保护市场规模为92亿美元，国内厂商入局较晚，近几年随着企业上云率不断增加，数据复制的内容从本地数据向云端数据加速迁移，2021年国内该市场规模达6.01亿美元（IDC），较2020年同期实现21.1%的大幅增长。其中，华为、戴尔科技、Veritas三大厂商占据超过60%的市场。
根据IDC的相关数据统计，2018年全球的数据复制存储市场规模就已经超过了500亿美金，而其中而作为数据复制技术重要应用场景的数据备份和恢复软件市场的规模也同样蔚为可观。今天，我们就来聊聊5种常见的数据复制技术。
在构建容灾系统所涉及的诸多要素中，数据复制技术是基础，只有保证了数据的安全可用，应用或是业务的恢复才有可能。正常情况下系统的各种应用在数据中心运行，数据存放在数据中心和灾难备份中心两地保存。当灾难发生时，使用备份数据对工作系统进行恢复或将应用切换到备份中心。
数据复制在企业信息化建设中是非常重要的一环，不管是建设数据仓库，还是搭建灾备系统，都需要确定数据复制策略。
1月19日，数据复制领域的龙头企业，成立于2011年的英方软件以发行价38.66元成功登陆上交所科创板。上市后英方软件股价立刻跳升超过100%，截至午间收市为止，上涨至105.48元，涨幅高达172.84%，市值达到88.08亿元。据悉，英方软件本次发行数量为2094.6737万股，预计募集资金约8.10亿元。
在上一篇文章中（数据分布方式之哈希与一致性哈希，我就是个神算子），我为你讲解了数据分布（也称数据分片）技术，主要用于构建数据索引，是实现“导购”功能的关键技术。数据分布的本质是，将原数据集划分为多个数据子集，以存储到不同的地方，在一定程度上体现了数据的可用性和可靠性（一个存储节点故障，只影响该存储节点的数据）。
2022年4月29日，IDC发布的《中国数据复制与保护系统市场季度跟踪报告，2021年》数据显示：2021年数据复制与保护市场较去年同期实现了21.1%的增长，市场规模达到 6.01亿美元（39.69亿人民币）。 2021年数据复制与保护一体机产品以 31.1% 的增长率蓬勃发展，达到 3.66 亿美元，占据了整个数据复制与保护系统市场的 60.9%。 备份一体机在电信和政府行业中的推动力，更新的数据复制和保护解决方案越来越受到传统用户的重视。在中国，比起数据复制与保护纯软件，企业客户更愿意购买备份一体机
采用基于主机系统的数据复制技术的核心是利用主、备中心主机系统通过IP网络建立数据传输通道，通过主机数据管理软件实现数据的远程复制，当主数据中心的数据遭到破坏时，可以随时从备份中心恢复应用或从备份中心恢复数据，从而给企业提供了应用系统容灾的能力。
2023年1月19日，英方软件成功登陆科创板，中国数据复制第一股自此诞生。此举对于整个数字技术产业意义非凡。在数据成为社会经济发展最重要生产要素的今天，数字技术除了需要芯片、算力等硬科技外，亦需要数据复制、容灾备份等软实力。
MySQL 主从复制是 MySQL 高可用机制之一，数据可以从数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
RocketMQ 主从复制是 RocketMQ 高可用机制之一，数据可以从主节点复制到一个或多个从节点。
基于存储设备的数据复制技术的核心是利用存储阵列自身的盘阵对盘阵的数据块复制技术实现对生产数据的远程拷贝，从而实现生产数据的灾难保护。在主数据中心发生灾难时，可以直接利用灾备中心的数据建立运营支撑环境，为业务继续运营提供IT支持。同时，也可以利用灾备中心的数据恢复主数据中心的业务系统，从而能够让企业的业务运营快速回复到灾难发生前的正常运营状态。
Redis是一种开源的高性能键值对存储数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、会话存储等场景。为了提高可用性和数据的冗余备份，Redis提供了主从复制（Master-Slave Replication）功能。本文将深入探讨Redis主从复制的原理、配置和使用方法。
2023年3月25日，首届OceanBase开发者大会在北京举行。NineData 的首席架构师谭宇（茂七）受邀参加 OceanBase 数据管理与服务技术专场，发表了《NineData 多云数据管理》主题演讲。
这个过程涉及到 4 次上下文切换以及 4 次数据的复制，并且有两次复制操作是由 CPU 完成。但是这个过程中，数据完全没有进行变化，仅仅是从磁盘复制到网卡缓冲区。
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在参与公司几个多数据中心项目的容灾架构设计后，积累了一些高可用和多数据中心容灾的一些思考，总结和分享出来希望一起和大家学习。
基于数据库的数据复制技术大体上可分为两类：数据库自己提供的数据容灾模块和第三方厂商提供的数据库复制技术。以最常见的Oracle数据库为例，Oracle自己的数据复制技术有Data Guard，Streams，Advanced Replication和Golden Gate数据复制软件。第三方厂商的数据复制技术有Quest公司的Share Plex和DSG的RealSync等。
在开始讨论数据复制之前，我们需要一个理由为什么要进行数据复制？数据复制显然会给应用带来更高的复杂性，那么我们给出最大理由就是数据复制可以备份数据，使得节点挂掉的时候，保证数据不被丢失，应用还可以使用，而不仅仅因为这个，数据复制还会给我们带来一个更好读性能的提升，因为请求可以分发到不同节点，读取数据，而不是局限在一个节点，除了这两个，还有一个比较隐性的选择，如果是多地的复制，还可以减少对使用者的延迟。所以我们选择了数据复制，在下面的讨论当中，我们有一个前提，不考虑数据分区，而是假设数据集足够少。
今天和同事聊起了一个问题，主要背景是有2个数据库需要数据流转至数仓系统，虽然数据库的存储容量很大，但是需要流转的数据量不大，举个例子，比如源数据库有100张表占用800G，但是数据流转只需要10张表，占用30G, 所以在构建数据源集市的时候，我们就选择了多源复制的模式，把两个数据库合在一起对外交付，本质上还是基于主从复制的模式，只是更加灵活而已。
当前市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活 数据中心、两地 三中心几种。
PG_REWIND 是PG 9.6 开始提供的功能，主要的作用在于通过PG_REWIND 让PG 复制中的数据库快速的与预定的“主库”进行数据同步，而复制的方式是是文件块的方式，并且可以避过重复的数据块。所以复制的速度是快的，在不少的高可用方式中都被作为主库失败后的快速的将主库加入原有集群并作为从库继续工作的方案。
请注意，以上回答是基于一般情况下的假设，具体的实现方式可能因环境和配置的不同而有所差异。
零拷贝是一种计算机操作，其中计算机的操作系统减少了在从一个应用程序到另一个或从应用程序到操作系统的数据传输过程中所需的数据复制次数。这种技术尤其在处理大量数据时非常有用，因为它可以显著减少CPU的使用率，减少上下文切换，以及减少数据在系统中的传输时间。
对于数据库表级上的数据复制，我们最常用的是CREATE TABLE AS(CTAS)..方式。其实在SQL*Plus下面copy命令可以完成同样的工作，而且更加出色，性能也比较优异。更突出的是支持跨平台，异构数据库之间的数据复制。copy命令可以类似地完成一些stream完成的功能，尽管copy命令与stream方式不是一个重量级。下面描述copy命令的主要用法。
请注意，上述挑战和问题是基于ClickHouse的常见情况和一般性原则，具体情况可能因环境配置、硬件性能和数据规模等因素而有所不同。因此，在实际操作中，需要综合考虑系统的整体架构和要求，以确定适合的添加或删除副本的策略和步骤。
最近越来越认为，在讲解技术相关问题时，大白话固然很重要，通俗易懂，让人有想读下去的欲望。但几乎所有的事，都有两面性，在看到其带来好处时，不妨想想是否也引入了不好的地方。
Consul 是一种用于服务发现，配置和管理的分布式系统。它提供了一个多数据中心的架构，可以在多个地理位置和网络之间分发和复制数据。这样做可以提高可用性、可扩展性和可靠性，允许用户在不同的数据中心之间复制数据和服务发现信息，从而为全球性的应用程序提供支持。
L Casino 的挑战主要源自于其内部的信息孤岛问题——其客户信息分散在包括 SQL Server、Oracle 和 PostgreSQL 等在内的多个数据库系统中，这就导致数据管理和访问变得复杂，阻碍了高效运营。
前面提到过 input.expand(*sizes) 函数能够实现 input 输入张量中单维度（singleton dimension）上数据的复制操作。「对于非单维度上的复制操作，expand 函数就无能为力了，此时就需要使用 input.repeat(*sizes)。」
在Ceph集群中，可以使用以下数据备份和灾难恢复的策略来保障数据的可靠性和恢复性：
Redis是一种高性能的内存数据库，它支持多种数据结构和复杂的操作。在实际应用中，为了提高可用性和可扩展性，我们通常需要对Redis进行复制。
数据复制是指将数据复制到一个或多个数据容器以确保可用性的过程。复制的数据通常存储在不同的数据库实例中，即使一个实例发生故障，我们也可以从其他实例获取数据。
ClickHouse通过日志文件数据库、写入刷盘机制、数据复制和副本、高可用性架构来保证数据一致性和可用性。同时，提供了备份和恢复工具、快照备份以及增量备份和恢复等机制来保证数据的备份和恢复。
在规模化图数据库的设计中，数据一致性和可用性是两个核心问题。以下从理论角度讨论如何处理这两个问题。
这里主要参考 MySQL 的 Primary-Secondary Replication。
PostgreSQL 本身的复制方式和方法是有一个渐进的历史，这段历史也是证明POSTGRESQL 为何能走到今天越来越热的原因。
在分布式系统中，数据镜像是一项重要的功能，它可以将数据从一个集群复制到另一个集群，以保证数据的高可用性和容错性。Apache Kafka是一个流处理平台，它提供了一种跨集群数据镜像的解决方案，可以让用户轻松地将数据从一个Kafka集群复制到另一个Kafka集群。
在 Go 语言的开发过程中，合理地选择在数组中使用指针类型还是值类型，对于性能优化、内存管理以及程序的可维护性都至关重要。本文旨在深入探讨这一问题，分析指针类型和值类型的优缺点，以及在不同情况下的适用场景。
操作系统的存储空间包含硬盘和内存,而内存又分成用户空间和内核空间。以从文件服务器下载文件为例,服务器需要将硬盘中的数据通过网络通信发送给客户端,大致流程如下:
灾难备份是指为了减少灾难发生的概率，以及减少灾难发生时或发生后造成的损失而采取的各种防范措施。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/@interviewready/data-replication-in-distributed-system-87f7d265ff28
有时候，我们需要将两个单元格区域中的数据对换，也就是说，第一个区域的数据放置到第二个区域，而第二个区域的数据放置到第一个区域。
nginx 利用 rewrite 屏蔽IE浏览器 1. 四种理论的I/O模型 1） 调用者（服务进程）： 阻塞： 进程发起I/O调用，如果调用为完成，进程被挂起休眠，不能再执行其他功能 非阻塞：进程发起I/O调用，被调用的函数完成之前，依然可以执行其他功能 2） 被调用函数或过程（系统调用I/O读写操作） 同步： 函数或功能被进程调用时，不立即返回值，直到此调用完成 异步： 函数或功能被进程调用时，不能立即完成则返回未完成
作者简介 Roy，携程软件技术专家，负责MySQL双向同步DRC和数据库访问中间件DAL的开发演进，对分布式系统高可用设计、分布式存储，数据一致性领域感兴趣。 一、前言 在携程国际化战略背景下，海外业务将成为新的发力点，为了保证用户高品质的服务体验，底层数据势必需要就近服务业务应用。一套标准且普适的数据复制解决方案能够提升业务决策效率，助力业务更快地触达目标用户。 DRC (Data Replicate Center) 作为携程内部数据库上云标准解决方案，支撑了包括但不限于即时通讯、用户账号、IBU在内的
MySQL实例主从配置，可以实现数据同步、备份、读写分离、容灾:可以在主库挂掉后从备用从库中选举新Master进行数据恢复动作。
在云时代，开发者与企业需要怎样的数据管理产品，一方面提升开发者的效率加速企业发展，另一方面又需要保障数据安全。NineData则是尝试在两者之间找到平衡，让开发者能够高效率且安全地完成企业内部的数据管理，发掘企业数据价值。
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