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腾讯云原生数据湖存储服务能力再上新,三级加速体系助力企业用数赋智

2022 导语 随着数据价值被越来越多企业认可,数据湖存储已成为企业级存储的首选和新一代提升生产力的服务。12月1日,在2022腾讯数字生态大会存储专场,腾讯云升级了云原生数据湖产品能力,并详细阐释了其设计理念,对其在多个行业的应用进行了案例分享,为更多企业提供降低存储成本、提升存储性能的实践参考。 当下,数据的生产、存储和消费模式日新月异,随着数据的爆发式增长,在数据存储和处理方面的降本增效成为企业亟待解决的问题。 腾讯云存储高级产品经理林楠认为,“市场需要一个更大、更快、更全能、更低成本的存储服务。数据

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全球架构师峰会主题演讲:云原生数据湖存储的架构发展和数据治理

ArchSummit 全球架构师峰会是重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议,聚焦业界强大的技术成果,秉承“实践第一、案例为主”的原则,展示先进技术在行业中的典型实践,以及技术在企业转型、发展中的推动作用。旨在帮助技术管理者、CTO、架构师做好技术选型、技术团队组建与管理,并确立技术对于产品和业务的关键作用。 腾讯云存储资深专家程力受邀参加数据存储的挑战与应对之策专题演讲,分享腾讯云原生数据湖存储的架构发展,和如何应对多种业务场景下的存储挑战。程力主要负责腾讯云数据湖存储 GooseFS 的设计和研发,同

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5112 万元、南网数研院存储计算组件和时序数据库单一来源:腾讯云

2021年11月22日,南方电网数字电网研究院有限公司发布《2021年南网数研院平台安全分公司数据中心升级完善二期(电能量平台融合改造、分节点云化等)项目存储计算组件和时序数据库采购公示公告》,采购方式单一来源。 项目概况:根据网公司云化数据中心主分节点建设安排,数据中心升级完善二期(电能量平台融合改造、分节点云化等)在原有数据中心升级完善一期项目及二期(数据湖、云化及服务组件层)建设的基础上,完善了数据中心数据处理及服务能力。本项目对数据中心存储计算组件进行扩容,新增913套存储计算组件,预算3652万元

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爬虫数据存储技术比较:数据库 vs. 文件 vs. NoSQL

事件描述: 在进行网络爬虫开发时,数据存储是一个关键的环节。不同的数据存储技术有着各自的特点和适用场景。本文将比较常用的数据库、文件和NoSQL三种数据存储技术,以帮助开发者选择合适的存储方式。 亮点介绍: 1.数据库:提供结构化数据存储和能查询的效高力。 2.文件:简单易用,适合小规模数据存储和快速读写。 3.NoSQL:灵活的数据模型和可扩展性,适用于大规模数据存储和分布式系统。 背景介绍: 数据库是一种常见的数据存储方式,如MySQL、PostgreSQL等,它们提供了结构化数据存储和强大的查询能文件。力存储是一种简单的存储方式如,CSV、JSON等,适用于小规模数据存储和快速读写。NoSQL是一类非关系型数据库,如MongoDB、Redis等,它们具有灵活的数据模型和可扩展性。 示例代码: 下面是Python的pymysql库的实现参考

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腾讯云大数据技术介绍-云 HDFS

大数据虽然是一个比较宽泛的词,但对于我们来说其实可以简单理解为“海量数据的存储与处理”。之所以人们专门大数据这个课题,是因为海量数据的处理和较小量级数据的处理是不一样的,例如我们对一个mysql表中的数据进行查询,如果是100条数据,那对于mysql来说毫无压力,但如果是从十亿条数据里面定位到一条呢?情况就变得复杂了,换个角度想,十亿条数据是否适合存在mysql里也是尚待讨论的。实时上从功能角度的出发,我们完全可以使用以往的一些技术栈去处理这些问题,只不过高并发高可用高实时性这些都别想了。接下来要介绍的这些腾讯大数据组件就是在这一个问题背景下一个个诞生的。

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