在 Python 中，列表是一种基本的数据类型，列表的数据组成了一个序列，序列里的数据是有序的(索引)，可以快速地找到指定的数据。
初始化或复位时自动选中0组。 使用时之能选其中一组寄存器，一旦选中一组，其他三组只能作为数据存储器使用，而不能作为寄存器使用。 设置多组寄存器可以方便保护现场。 除选中的寄存组以外的存储器均可以作为通用 RAM 区。
int main( ) { short b;//b放置在栈上，占用2个字节 char a[100];//需要在栈上开辟100个字节，a的值是其首地址 char s[]=”abcde”;//s在栈上，占用4个字节，“abcde”本身放置在只读数据存储区，占6字节。s是一个地址 //常量，不能改变其地址数值，即s++是错误的。 char *p1;//p1在栈上，占用4个字节 char *p2 ="123456";//"123456"放置在只读数据存储区，占7个字节。p2在栈上，p2指向的内容不能更 //改，但是
Hello🥂謓泽👋多多指教😛 HY点赞👍收藏⭐️留言📝 ⛳前言 相信学习单片机的小伙伴们一定听说过一门课程，那就是单片机原理。如果你也是玩单片机的却不怎么懂单片机原理的。那么这单片机原理还是非常有必要学习一下的。如果你问我学了有什么好处，那么应该就是你可能会对单片机(内部)的理解更"深"吧&同时也对你学习单片机编程也是有极大的很多好处的👋 ✔程序存储器的结构目录👇 ㈠『MCS - 51』系列单片机存储器结构 编辑 ⒈程序存储器ROM ⒉程序存储器的编制与访问 ㈡ 程序存储器R
（1）页：用于数据存储的连续的磁盘空间块，SQL Server中数据存储的基本单位是页，磁盘I/O操作在页级执行，页的大小为8KB，每页的开头是96字节的页头，用于存储有关页的系统信息，包括页码、页类型、页的可用空间以及拥有该页的对象的分配单元ID。
自动(auto)，外部(extern)，静态(static)和寄存器(register)
与传统的数据架构要求整合、面向主题、固定分层等特点不同，数据湖为企业全员独立参与数据运营和应用创新提供了极大的灵活性，并可优先确保数据的低时延、高质量和高可用，给运营商数据架构优化提供了很好的参考思路。
我们常见的X86架构是冯·诺依曼结构，而ARM架构是哈佛结构。一个广泛用于桌面端（台式/笔记本/服务器/工作站等），一个雄踞移动领域，我们的手持设备（平板\手机用的大多就是他了）。
可能是为了适应S7-1500操作系统的新功能同时还要保持原有操作习惯的原因，相对于S7-300/400，S7-1500中数据块功能和参数更多，操作灵活的同时也会感觉到可操作的地方太多了，所以详细了解DB块这些功能非常必要，否则会感到无从下手。S7-1500数据块DB带来最大变化就是优化DB，今天就介绍一下优化DB与非优化DB的区别。 S7-300/400中操作的数据块DB，在S7-1500中就是我们所说的非优化DB，所以S7-300/400移植后的程序块都是非优化的（除了DB外，FC、FB和OB也有优化和非优化的区分）。优化和非优化DB的区别如下：
GeoServer提供了一个RESTful接口，客户端可以通过该接口获取有关实例的信息并进行配置更改。REST接口使用简单的HTTP调用，通过客户端就可以配置GeoServer，而无需使用Web管理接口。
当今被称为智慧时代，一个显著特征就是“智慧”满天飞，什么都是智慧，内容太多了，有时候说到智能，就需要我们稍微反应一下，具体说的是什么。
最近要利用GIS服务器软件发布一些地图服务，商业的软件（比如ArcGIS Server肯定是用不起的），最后在开源GIS软件GeoServer和MapServer中选择了GeoServer。 下面简单说说如果使用，给初始GeoServer的朋友一点点帮助！愿他们不走我走过的弯路，哈哈！
随着数据在企业发展中发挥着愈发重要的作用，如何更高效、简洁地利用数据成为用户非常关心的问题。数据虚拟化技术，正是面向此类问题的一种解决方法。本文通过近期阅读的数据虚拟化一书，提纲挈领谈谈对数据虚拟化的认识。
将主存储器用作存储区域而不是使用磁盘是并不是一种全新的尝试。你可以在日常生活中发现许多使用主内存DBMS(数据库管理系统)（MMDB）执行比磁盘快得多的情况。一个例子是你使用手机的时候。当你发短信或给你的朋友打电话时，大多数移动服务提供商会使用MMDB来让你尽快获取朋友的信息。
问题1：S7-200 CPU内部存储区类型？ 回答：S7-200 CPU内部存储区分为易失性的RAM存储区和永久保持的EEPROM两种，其中RAM包含CPU工作存储区和数据区域中的V数据存储区、M数据存储区、T(定时器)区和C(计数器)区，EEPROM包含程序存储区、V数据存储区的全部和M数据存储区的前14个字节。 也就是说V区和MB0-MB13这些区域都有对应的EEPROM永久保持区域。 EEPROM的写操作次数是有限制的(最少10万次，典型值为100万次)，所以请注意只在必要时才进行保存操作。否则，EEPROM可能会失效，从而引起CPU故障。 EEPROM的写入次数如果超过限制之后，该CPU即不能使用了，需要整体更换CPU，不能够只更换CPU内EEPROM，西门子不提供这项服务。
前言：java中常常听到堆栈，但是好多时候感觉还是一个模糊的认识。因此，一定要认真的看下这方面的东西，查阅资料。并作出总结。
在将应用程序和数据从内部部署迁移到云平台时，组织需要了解其面临的主要挑战。这表明组织需要了解在云平台中部署工作负载的重要性，并将应用程序从内部部署迁移到云平台。
在现代数据库系统中，MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法，为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。
②成员变量随着对象的建立而建立，随着对象的消失而消失，存在于对象所在的堆内存中。
“过去，传统医学主要依靠个人经验，医生根据自身实践经验和尝试不同方案来做诊断与治疗；如今，精准医学的医疗过程则是依靠数据,在海量数据基础上利用大数据、AI等技术实现个性化治疗。”南方某精准医学中心计算肿瘤学博士去年向大数据在线如是说。
据IDC发布的《数据时代2025》报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长，数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据存储一年，全部放在高性能存储介质和全部放在低成本存储介质两者成本差距在一个量级以上。由于关键业务需高性能访问，因此不能简单的把所有数据存放在低速设备，企业需根据数据的访问频度，使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此，把数据存储在不同层级，并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。
·程序运行时数据已存在内存，或从键盘输入，结果输出到显示器。该处理方式是临时性的，程序运行结束数据就丢失。
统一日志系统提供了一个单一的、高效的、高性能的API，用于捕获跨系统所有级别的消息传递。这个统一的系统将日志数据集中存储在内存和磁盘上的数据存储中。系统实现控制日志行为和持久性的全局设置，同时通过日志命令行工具和使用定制日志配置文件在调试期间提供细粒度控制。使用/Applications/Utilities/中的控制台应用程序和Log命令行工具可以查看日志消息。集成了日志记录和活动跟踪，使问题诊断更容易。如果在日志记录时使用活动跟踪，则会自动关联相关消息。
国家发改委、工信部等机构联合印发通知，同意在京津冀、粤港澳大湾区、宁夏等8地启动建立国家算力枢纽节点，并规划10个国家数据中心集群。这标志着全国一体化大数据中心体系设计布局完成，“东数西算”工程正式全面启动。
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JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能共享文件系统，在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性，可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用，亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
说起容灾，很多同学脑子冒出来熟悉字眼，”同城双活”，“两地三中心”，“单元化”，“set化”等等。其实这些名词背后均隐射一层含义，面对一些灾难时候，业务如何做冗余来快速恢复业务。
浪涌也叫突波，是超出正常工作电压的瞬间过电压。是发生在仅仅几百万分之一秒时间内的一种剧烈脉冲。造成浪涌（瞬变脉冲）的原因包括闪电、接地不良、感性负载切换、市电故障排除以及 静电放电（ESD），其结果可能会造成数据丢失（或损坏）甚至设备的损毁。
本文介绍了腾讯云对象存储服务（COS）的高可用架构设计，包括跨地域容灾、机房级别容灾、集群级别容灾、服务器级别容灾和磁盘级别容灾。通过这些容灾机制，腾讯云COS可以为用户提供高可用性和低成本的存储服务。同时，腾讯云还提供了数据备份、容灾演练和自动容灾切换等功能，保障用户数据安全和业务稳定。
数据存储容灾建设主要从数据可靠性和业务稳定性两个维度阐述。这两者有哪些区别呢？举个例子，业务数据存储在COS，如果该地域出现地震等极端灾难，COS所在机房被外力摧毁导致业务数据全部丢失，属于数据可靠性范畴；同样如果COS机房网络出现波动或者机器出现负载，导致客户端请求数据出现延时高或者中断，属于业务稳定性范畴；从而两者区别是数据是否丢失。
摘要 VMware vSAN 通过 vSphere 原生的高性能体系结构支持业界领先的超融合基础架构解决方案。 vSAN是 Software-Defined Data Center 的核心构造块。 借助 VMware 支持的超融合基础架构，您能够安全发展、降低 TCO 以及根据未来发展需求扩展规模。 vSAN概述 SDDC概述 在软件定义的数据中心内，整个基础架构都实现了虚拟化，并且数据中心完全由软件自动控制。vSphere是软件定义的数据中心基础。 关于vSAN vSAN是借助软件将服务器本地众多的空白磁
数据在数据库中的存储方式就是数据存储结构。传统数据库由上到下，可以分为网络接入层、计算引擎层、存储引擎层、系统文件层，数据存储结构就是在存储引擎层，数据库通过存储引擎实现CRUD操作。不同的存储引擎决定了数据库的性能和功能，所以存储引擎层是数据库的核心。另外，在数据库中数据是以表的形式存储，所以存储引擎也可以称为表类型。
用途：① 作通用寄存器R0～R7 ② R0与R1可作间址寄存器使用。 32个单元的寄存器区分为四组，使用时只能选其中一组寄存器。 寄存器的选组由程序状态字PSW的RS1和RS0位定。 RS1 RS0 选寄存器组 0 0 0组 0 1 1组 1 0 2组 1 1 3组 **初始化时或复位时，自动选中0组。**一旦选中一组，其它三组只能作为数据存储器使用，而不能作为寄存器使用。设置多组寄存器可以方便保护现场。 （2）20H～2FH：可位寻址区 共16个单元，每单元有八个位，每位有一个位地址，共128位，位地址范围为00H～7FH，该区既可位寻 址，又可字节寻址。 如 MOV 20H，C (这里C是Cy进位标志位），该指令是将Cy内容送20H位,如果Cy＝1，位20H值为“1”。 （3）30H~7FH：通用存储区。
Modbus协议的数据模型基于四种基本的数据表，分别是离散量（Discrete Inputs）、线圈（Coils）、输入寄存器（Input Registers）和保持寄存器（Holding Registers）。
1、数据类型 string（字符串）：最基本的k-v存储 ，适合验证码、配置信息等 list（列表）：适合有序/固定的列表。比如行政区、字典表、消息队列等。 set（集合）：支持交集、并集、差集等操作。可以用来找共同点等。 hash（哈希）：类似于唯一标识，value对应详情。适合存储文章内容、商品内容等详情。 zset（有序集合）：增强版本增加了一个score参数，用来排序，适合排行榜类的数据存储 2、优点 速度快。数据存储在内存中，查找和操作的时间复杂度都是O(1)。类似于HashMap 多种数据类型
另外设置两块硬盘时记住，元数据存储盘比缓存盘大1.5倍（该处一次性设置不可更改的）
在大数据环境中,有各种各样的数据格式,每个格式各有优缺点。如何使用它为一个特定的用例和特定的数据管道。数据可以存储为可读的格式如JSON或CSV文件,但这并不意味着实际存储数据的最佳方式。
数字经济时代，作为关键生产要素，数据正在重塑企业/组织的运营、管理和决策，乃是一切创新的基础。
所有OpenGL ES 3.0实现必须支持最少16个顶点属性。 以下代码实现了如何查询OpenGL ES 3.0实现真正支持的顶点属性数量。
ringBuffer 称作环形缓冲，也有叫 circleBuffer 的。就是取内存中一块连续的区域用作环形缓冲区的数据存储区。这块连续的存储会被反复使用，向 ringBuffer 写入数据总是从写指针的位置开始，如写到实际存储区的末尾还没有写完，则将剩余的数据从存储区的头开始写；从该 ringBuffer 读出数据也是从读指针的位置开始，如读到实际存储区的末尾还没有读完，则从存储区的头开始读剩下的数据。
Protocol buffers 在序列化数据方面，它是灵活的，高效的。相比于 XML 来说，Protocol buffers 更加小巧，更加快速，更加简单。一旦定义了要处理的数据的数据结构之后，就可以利用 Protocol buffers 的代码生成工具生成相关的代码。只需使用 Protobuf 对数据结构进行一次描述，即可利用各种不同语言或从各种不同数据流中对你的结构化数据轻松读写。 Protocol buffers 很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式
CPU被比喻为人类大脑，其作用是指挥和控制人体的各项功能。而内存和硬盘则相当于大脑中的记忆板块，用于记录和存储信息。主板则类似于人的神经系统，起到连接和协调人体各个部分的作用。显卡则类似于人的眼睛，负责显示图像和视频。而计算机的电源则类似于人的心脏，只有启动电源才能进行各种活动。
本文来源于之前做的一个小程序科技爱好者周刊在文章数据存储上的技术选型思考。 当时想着后期把文章 markdown 文件内容迁移到云数据库通过云函数查询出来显示。后来想想为什么非要这么做呢，数据库存取就一定好吗？？
大量快速的数据正在为当今市场上一些最有趣的计算机会提供动力。但想要达成目标，我们需要改变数据层的方法。企业正试图从昂贵的大型架构转向虚拟化数据中心，并更有效地利用商用硬件。有了数据层，这意味着可以通过在运行时增加更多基于商品的计算和存储来水平扩展体系结构。
数据分层存储技术主要应用在混闪存储系统设计，可根据数据冷、热、温的特点，合理调度使用SSD、HDD等不同介质类型的存储资源，降低存储系统的初始购买成本。
小编最近经常接到一些开发者的咨询，我想用IPFS来做开发，该怎么提供解决方案（特别是对于区块链项目）那么今天我们就来说一下开发者面对IPFS和Filecoin的时候该如何选择
编译器和汇编器创建的目标文件包含：二进制代码（指令）、源码中的数据；链接器将多个目标文件链接成一个；装载器吧目标文件加载到内存。
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