存储引擎层做的事情比较单一，负责写数据、读数据。...写数据就是把 MySQL 传给存储引擎的数据存到磁盘文件或者内存中（对于 Memory 引擎是存储到内存），读数据就是把数据从磁盘或者内存读出来返回给 server 层。...server 层和引擎层是相对独立的两个模块，它们之间要配合完成工作，就会存在数据交互的过程，今天我们就以 server 层从存储引擎层读取数据来讲讲这个起着关键作用的数据交互过程。 1....原理说明 在源码里，数据库中的每个表都会对应 TABLE 类的一个实例，实例中有个 record 属性，record 属性是一个有着 2 个元素的数组，server 层每次调用引擎层的方法读取数据时，都会用...引擎层从磁盘或者内存中读取数据之后，把引擎层的数据格式转换为 server 层的数据格式，然后写入到这个地址对应的内存空间里，server 层就可以拿这个数据来干各种事情了（比如：WHERE 条件筛选、
本文尝试探讨 Prometheus 存储层的演进过程，信息源主要来自于 Prometheus 团队在历届 PromConf 上的分享。...时序数据库是 Promtheus 监控平台的一部分，在了解其存储层的演化过程之前，我们需要先了解时序数据库及其要解决的根本问题。...数据的高效查询离不开索引，对于时序数据而言，唯一的、天然的索引就是时间 (戳)。因此通常时序数据库的存储层相比于关系型数据库要简单得多。...对于第 2 点，Prometheus 团队选择放弃集群，使用单机架构，并且在单机系统中使用本地 TSDB 做数据持久化，完全不依赖外部服务；第 1 点是需要存储、索引、查询引擎层合作解决的问题，在下文中我们将进一步分析存储层在其中的作用...Data Model 尽管数据模型是存储层之上的抽象，理论上它不应该影响存储层的设计。但理解数据模型能够帮助我们更快地理解存储层。
注：限定下讨论范围，分布式数据库，存储计算分离，share-noting 架构，仅讨论存储层。 存储层涉及的东西很庞杂，想说清楚，需要有一个合适的切入角度。...对于每个存储节点来说，为了应对大量的并发请求，需要做 IO 优化。 执行计划 这是存储层的入口，是存储层向查询层暴露的接口。...存储层拿到这些执行计划后，反序列化，组织成内存中的执行计划，以迭代模型[1]或者向量模型，来对数据进行扫描、过滤、排序、投影、聚合等操作后，将结果集返回给查询层。...结果集可以有几种返回方式： 一次全量返回 流式返回 分页返回 计算下推有诸多好处： 充分利用存储层的分布式节点进行预计算。 减少存储层到查询层的数据传输带宽消耗。 提高查询层的处理速度和数据集上限。...缓存 为了对查询进行优化，对于读多写少的场景，一般会在存储引擎之上罩一个缓存层。如果是共享存储层的架构，比如存储层在云上，那么缓存层就必不可少。 缓存在设计时，主要需要考虑缓存粒度和生命周期两方面。
mysql学习总结07 — 优化(存储层)-存储引擎与缓存 Write By CS逍遥剑仙 我的主页: www.csxiaoyao.com GitHub: github.com/csxiaoyaojianxian...的优化主要有4个方向： 存储层：数据表存储引擎选取、字段类型选取、查询缓存、3范式、数据碎片维护 设计层：索引、分区、分表 架构层：分布式部署(集群)(主从复制、读写分离) sql语句层：锁的使用、慢查询的定位...默认所有表的数据/索引存储在同一个表空间文件中。 可以通过配置将不同表的数据/索引单独存储在*.ibd中，方便管理。...(2) 存储顺序: 主键顺序 数据按照主键顺序存储，写入顺序与存储顺序不同，因此速度比Myisam稍慢。 (3) 并发处理 擅长并发处理，支持行级锁和表级锁。...2.3 MyISAM (1) 存储格式 mysql5.5以下默认存储引擎。 结构、数据、索引分别存储于frm、MYD、MYI文件中，支持直接通过文件复制粘贴进行备份还原。
1. mysql优化方向概述 mysql作为最流行的数据库，在开发过程中仍然有较多优化的空间，mysql的优化主要有4个方向： **存储层：**数据表存储引擎选取、字段类型选取、查询缓存、3范式、数据碎片维护...**设计层：**索引、分区、分表 **架构层：**分布式部署(集群)(主从复制、读写分离) **sql语句层：**锁的使用、慢查询的定位、limit分页优化 2....默认所有表的数据/索引存储在同一个表空间文件中。 可以通过配置将不同表的数据/索引单独存储在*.ibd中，方便管理。...(2) 存储顺序: 主键顺序 数据按照主键顺序存储，写入顺序与存储顺序不同，因此速度比Myisam稍慢。 (3) 并发处理 擅长并发处理，支持行级锁和表级锁。...2.3 MyISAM (1) 存储格式 mysql5.5以下默认存储引擎。 结构、数据、索引分别存储于frm、MYD、MYI文件中，支持直接通过文件复制粘贴进行备份还原。
在执行过程中，Block 会被组织为流的形式，以 BlockInputStream 的方式，从存储层 “流入” 计算层。...而 BlockOutputStream，则一般从执行引擎往存储层或其他节点 “写出” 数据。 IStorage 则是对存储层的抽象，定义了数据写入、读取、DDL 操作、表锁等基本操作。...DeltaTree 引擎 虽然 TiFlash 基本沿用了 CH 的向量化计算引擎，但是存储层最终没有沿用 CH 的 MergeTree 引擎，而是重新研发了一套更适合 HTAP 场景的列存引擎，我们称为...另外，采用 LSM Tree 结构，对于过期数据的清理，通常在 level compaction 的过程中，才能被清理掉（即 Lk-1 层与 Lk 层 overlap 的文件进行 compaction）...Delta Layer 的数据，我们通过一个 PageStorage 的结构来存储数据，Stable Layer 我们主要通过 DTFile 来存储数据、通过 PageStorage 来管理生命周期。
所谓的持久层就是把数据可以永久保持的存储到设备中,不像放到内存中那样断电就消失,一般来说,持久层为直接的理解就是对数据库的各种操作,如CRUD(增加,删除,修改,查询),更新等操作 持久层,就是把持久的动作封装成一个独立的层...MyBatis是一个优秀的持久层框架，它对jdbc的操作数据库的过程进行封装，使开发者只需要关注SQL本身，而不需要花费精力去处理例如注册驱动、创建connection、创建statement、手动设置参数...MapperStatement对象也是SqlSession底层的对象，用于接收输入映射（SQL语句中的参数），以及做输出映射（即将SQL查询的结果映射成相应的结果） 总之，Mybatis对JDBC访问数据库的过程进行了封装...MyBatis是一个优秀的持久层框架，它对jdbc的操作数据库的过程进行封装，使开发者只需要关注SQL本身，而不需要花费精力去处理例如注册驱动、创建connection、创建statement、手动设置参数...总之，Mybatis对JDBC访问数据库的过程进行了封装，简化了JDBC代码，解决JDBC将结果集封装为Java对象的麻烦。
存储层双活本质上是HyperMetro通过数据双写和DCL机制实现存储层数据的双活，两个数据中心同时对主机提供数据读写的能力。（即2端存储做集群、数据双写、数据一致性回滚）。...DCL机制：当某数据中心故障时，DCL可记录业务运行中数据中心的数据变更。等故障恢复后，同时跟踪变更数据同步到该数据中心存储设备中，从而防止数据在同步过程中出现遗漏。...当任何一端存储系统故障的情况下，主机将切换业务到正常的存储系统继续进行业务访问。同时双活可以通过另一端存储系统的数据，对坏数据进行修复，保证两个数据中心的数据一致。...这里面还有一个锁机制要和大家解释一下： 为了防止不同的主机同时访问同一存储资源，而发生访问冲突，需要设计锁分配机制来避免访问冲突，只有获取锁分配机制允许的存储系统才能写入数据。...没有获取锁分配机制允许的存储系统需要等待上一个写I/O完成，待锁分配机制释放之后才能重新获取锁分配机制允许。
FileOutputStream os = openFileOutput("file.txt", Context.MODE_PRIVATE); String text = "写数据到文件...data/data//files目录下 openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象，而且可以通过流对象处理任何文件的数据...totalBlocks = stat.getBlockCount(); return totalBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储剩余存储空间...stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储总的存储空间...byte[] buffer = new byte[8192]; int count = 0; // 写入数据
数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文，我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据，以及如何保存抓取的结果，但是我们没有考虑过这么一种情况，就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据，重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写，它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统，与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化（RDB和AOF两种方式），可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供hash、list、set，zset、hyperloglog、geo等数据类型。...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。
SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点： 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...用户不需要去 xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value 简单的数据结构，通过用来做软件配置参数，用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据，可以使用文件，如果还需要方便的增删改查 的话，就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码： 所用的字符串 <?...this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功...用户只需要创建一实体，然后想里面添加数据和取出数据，即可 结果如下：
◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。...选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质，可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据：缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。...K-V存储：解决关系数据库无法存储数据结构的问题，主要适合对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景，以Redis为代表。...◆ K-V存储 K-V存储指按照键值（Key-Value）进行的数据存储，其中Key是数据的标识，和关系数据库中的主键含义一样；Value是具体的数据。...◆ 列式数据库 顾名思义，列式数据库就是按照列来存储数据的数据库，与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”，关系数据库就是按照行来存储数据的。
数据链路层数据链路层是在物理层之上的第二层协议。它的主要作用是在不可靠的物理链路上建立可靠的数据传输。数据链路层的主要协议有：以太网协议、局域网协议、无线协议等。...以下是以太网协议的一些示例：ARP 协议：用于将网络层的 IP 地址映射到数据链路层的 MAC 地址上；RARP 协议：用于将数据链路层的 MAC 地址映射到网络层的 IP 地址上；PPP 协议：用于在串行点对点连接上传输数据...网络层网络层是在数据链路层之上的第三层协议。它的主要作用是实现不同网络之间的数据传输和路由选择。网络层的主要协议有：IP 协议、ICMP 协议、ARP 协议等。IP 协议是最为常见的一种网络层协议。...传输层传输层是在网络层之上的第四层协议。它的主要作用是为应用层提供可靠的端到端的数据传输服务。传输层的主要协议有：TCP 协议、UDP 协议等。...以下是 UDP 协议的一些示例：DNS 协议：用于域名解析；DHCP 协议：用于动态分配 IP 地址和其他网络参数；RTP 协议：用于实时传输音频和视频数据。应用层应用层是在传输层之上的最高层协议。
此外，迁移服务 Super Slurper 现在扩展了对谷歌云存储的支持，并在内测版本中提供了一个新的低频访问存储层。 目前在公测版本中，只要存储桶中的数据发生更改，事件通知就会将消息发送到队列。...R2 存储桶（bucket）后立即停止——事件数据可能需要 转换并加载到数据仓库中，媒体文件可能需要经过后置处理步骤等。...来源：Cloudflare 博客 Cloudflare R2 专为数据湖、云原生应用程序存储和 Web 内容而设计，使开发人员能够使用类似于 S3 的 API 来存储非结构化数据。...迁移作业通过将自定义对象元数据复制到 R2 中的迁移对象上来保留源存储桶中的自定义对象元数据，并且不会从源存储桶中删除任何对象。...虽然该类不收取出口费，但当访问低频访问存储类中的数据时，需要收取 0.01 美元 /GB 的数据检索费（与 AWS S3-IA 金额相同）。
1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器，保证多个数据的数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据，而在处理数据时，必须先进行数据持有，将数据持有之后，再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中，数组是最基本的，也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储的数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储的数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储的数据类型：**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储的数据类型： 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度：**数组的长度，表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性，长度一旦指定，不可更改。...2.1.4、案例 需求：定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素
PG磁盘数据到内存概览 任何传统传统数据库都会借助DRAM来加速数据库磁盘数据的访问。比如PG中的share_buffer，全局为PG数据库中表存储的数据page提供缓冲空间。...PG中一个表一般会有三种类型的数据，一个是fsm文件表示当前数据表中可用的空闲空间，另外一个是vm文件来表示数据表中数据可见性的映射，最后一个是以oid来表示的数据文件.fsm是基于page来管理空闲空间...xlog的lsn号 PageXLogRecPtr pd_lsn; // 如果设置了page checksum这里就存储了checksun uint16 pd_checksum; // flag...，属性信息存储在TupleDescData // 包含在tuple header中的信息 typedef struct HeapTupleFields { // 插入事务ID TransactionId...HeapTupleHeaderData; struct HeapTupleHeaderData { // 每个元组的事务信息/记录的多少列信息 union { // tuple事务信息存储在
一、贴源层(ODS） 重点是如下三个方面 1.贴源层的数据清洗 2.贴源层的数据存储 3.贴源层的数据校验 一....通常导入数据的方法无非两种，1.增量切片，2.全量 这里介绍两个选择存储的方法 1.数据量级，如果数据量都比较小，通常选择全量导入，因为这样导入是最安全，最简单，最高效的，当然这样的数据进ods容易，以后在历史层的存储可能能就会复杂点...二、历史层 重点是如下三个方面 1.历史层的数据清洗 2.历史层的数据存储 3.历史层的数据校验 历史层，顾名思义，就是保存所有的历史数据，我们知道数据仓库的一个原则就是数据是不变的，就是说进来了的数据就不做更改...历史层因为是保存历史的数据，简单的理解就是把ODS的数据全部都存一遍，历史层的粒度最好还是保持最细的粒度，在历史层来说，相对更为重要的应该是存储了。本文也主要讲述历史层的存储 二....历史层的数据存储 历史层的数据存储主要有4种，1.全量，2.增量切片，3.全量切片，4.拉链 1.
数据层参数说明 layer { name: "cifar" #层的名字 type: "Data" #表示是数据层 top: "data" #一般用bottom表示输入,top表示输出，多个...（test）,如果没写include则表示该层既在测试中，又在训练中！...图像识别中常用到的数据集 minist ? 数字手写体识别数据集，常用来作为Deep Learning入门的基础数据集。...此数据集是以二进制存储的，不能直接以图像格式查看，不过很容易找到将其转换成图像格式的工具。...深度学习视觉领域常用数据集汇总
数据系统的核心就是两件事，读和写，当数据量还少的时候，读写的性能不会有明显区别，随着数据量的增大，读写变成了一个trade-off，当你拥有优秀的写性能时，读数据性能就会下降，反之亦然。...这就是最简单的一个数据存储系统。 写：这个数据系统写的性能相当优秀，因为它没有做任何操作，仅仅只是把新来的数据添加到文件的末尾，这意味着数据系统可以并发的去写数据，而不需要担心任何冲突。...数据系统A已经存储了如下数据： foo:bar foo1:bar1 为了更快的读取数据，可以在内存里维护一张hash表，把每个key值出现的位置记录下来，当需要读取数据时，直接从hash表中读取: foo...:0 foo1:8 也就是当B系统需要读取foo1时，会先去hash表找到foo1，找到对应的位移8，回到存储数据的文件直接将指针定位到8这个位置，即可获得value，而不需要遍历整个数据文件。...主流数据系统C B系统的读性能获得了极大的提升，但是hash表太占用内存，并且对范围查询不友好，调整下思路，在存储的时候，将数据进行有序排列，例如按照key值从大到小进行排序： A_key:A_value
Android应用开发SharedPreferences存储数据的使用方法 SharedPreferences是Android中最容易理解的数据存储技术，实际上SharedPreferences处理的就是一个...key-value（键值对）SharedPreferences常用来存储一些轻量级的数据。...1、使用SharedPreferences保存数据方法如下： //实例化SharedPreferences对象（第一步） SharedPreferences mySharedPreferences...(); //使用toast信息提示框提示成功写入数据 Toast.makeText(this, "数据成功写入SharedPreferences！"...2、使用SharedPreferences读取数据方法如下： //同样，在读取SharedPreferences数据前要实例化出一个SharedPreferences对象 SharedPreferencessharedPreferences
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