云存储是云计算中有关数据存储、归档、备份的一部分。 存储技术从磁带发展到磁盘、再从磁盘发展到阵列、从阵列发展到网络存储。随着集群技术、网格技术、分布式存储技术、虚拟化存储技术的发展，进入了云存储的时代。以网盘为代表就是云存储的一种表现形式，实现用户文件数据存储至网络，达到存储、备份、使用、共享和保护的目的。
在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
11月29日，2023中国数据与存储峰会即将拉开帷幕。腾讯云作为嘉宾将出席峰会，并在当天下午的“AIGC+存储融合发展论坛”发表主题演讲，分享腾讯前瞻的数据存储技术与应用实践，敬请关注。
2005年，是中国第二次互联网浪潮的发始之年。刚刚从破碎泡沫中走出的互联网产业，逐渐迎来了“web 2.0”时代。
2018年6月11日，“华中科技大学-腾讯公司智能云存储技术联合研究中心”在华中科技大学武汉光电国家研究中心正式揭牌成立。云存储是互联网时代信息存储的一种重要形式，近年来其使用越来越普及，后台的数据存储量和系统规模也越来越大，如何使云存储系统高效可靠地运行成为当前面临的一个重要问题；人工智能技术能够克服传统技术在解决复杂问题时遇到的很多困难，将人工智能技术跟存储技术相结合成为当前云存储技术发展的重要趋势。华中科技大学在存储技术领域有着深厚积的积淀，腾讯公司拥有互联网海量数据存储的应用场景，联合研究中心旨在通
2018年6月11日，“华中科技大学-腾讯公司智能云存储技术联合研究中心”在华中科技大学武汉光电国家研究中心正式揭牌成立。 云存储是互联网时代信息存储的一种重要形式，近年来其使用越来越普及，后台的数据存储量和系统规模也越来越大，如何使云存储系统高效可靠地运行成为当前面临的一个重要问题；人工智能技术能够克服传统技术在解决复杂问题时遇到的很多困难，将人工智能技术跟存储技术相结合成为当前云存储技术发展的重要趋势。华中科技大学在存储技术领域有着深厚积的积淀，腾讯公司拥有互联网海量数据存储的应用场景，联合研究中心旨在
4月28日，据雅虎金融报道，微软正式宣布，为探索用DNA分子存储数据的方法，他们从一家生物科技公司购买1000万个DNA长寡核苷酸分子。这种技术究竟有什么神奇之处，竟让微软付出那么多精力？因为DNA具
信息是人类认知外界的方式，最初的信息都会对应到现实世界的一个客体或者相关描述。人类是通过不断增加、完善信息来接触、认知并改变世界的。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数据是最宝贵的资源，而存储是数据的载体。 从这个意义上来看，云存储是云平台中对可靠性、稳定性和安全性要求最高的部分。 随着进入云中的数据量的增长速度越来越快、数据形式越来越多样，以及对数据价值利用的要求越来越高，云存储面临的挑战也越来越大。 超大规模的云存储系统如何构建？ 如何满足高峰值应用的高带宽和低延时需求？ 如何低成本、低能耗地长期保存和利用数据？ 如何保证全年 7×24 小时不间断的超高可用性？ 如何保证用户的数据安全？ 如何利用数据生命周期？
随着科技的不断发展，安防视频监控技术也在持续进步。近年来，安防视频监控技术在以下几个方面呈现出明显的发展趋势。
视频监控系统是现代社会中不可或缺的一部分，广泛应用于各个领域，如安全监控、交通监控、工业生产监控等。为了满足不同领域的需求，视频监控系统需要具备多种技术。
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说（xiangling0815） 数字经济时代磅礴而来，数字化相关的应用井喷式出现，作为“后方”的数据存储，重要性也在不断提升。有数据显示，当前平均一个企业的数据应用超过100种，应用数量每年翻番。 在这种情况下，数据存储该如何深化发展来应对剧变中的需求，承担推动数字经济发展的底层责任，成为业界普遍关心的课题。 而就在最近，华为伙伴暨开发者大会2022召开，华为存储在会上提出了“以数据为中心，构建面向多样化数据应用的可靠存储底座”的全新理念。这个全新理念的提出，是华为在多年
根据统计机构国际数据公司（IDC）的定义，一般意义上的企业存储市场特指的是企业级存储系统（ESS，Enterprise Storage System）市场，据IDC的预测，2021年中国企业级存储市场空间55亿美元，2020-2024年中国企业级存储市场将保持7.16%的年复合增长率，到2024年中国企业级存储市场空间将达到65.9亿美元。
“互联网+”时代背景下，计算机信息处理技术的数据技术已经无法满足日益增长的数据存储需求。因此，工作人员要大力发开计算机信息处理技术的数据存储功能，促进存储技术发展，推动计算机信息处理技术在“互联网”时代中进步与发展。计算机信息处理技术的信息存储技术，是计算机在对信息数据进行加工后，将其保存在计算机系统的空间中，为使用者后期调取和查看做准备。
IT圈的人都知道有个“摩尔定律”，但摩尔定律也面临着失效。摩尔定律失效的原因在于，半导体制程工艺逼近了极限。
计算机存储技术是指用于存储数据和指令的各种技术。这些技术可以分为两大类：主存储技术和辅助存储技术。主存储技术通常指的是随机存取存储器（RAM）和只读存储器（ROM），而辅助存储技术包括硬盘驱动器（HDD）、固态驱动器（SSD）、光盘驱动器和磁带等。
有这样一句话：所有人都关心你飞得高不高，却没有人关心你飞得累不累，这句话映衬了当下存储行业的现状。
在软件定义存储行业有多年经验的专家表示，软件定义存储的重要发展趋势为闪存的应用。软件定义存储的发展依赖硬件的推动，通用硬件的快速发展奠定了软件定义存储崛起的基础。闪存的利用与优化为 SDS 产品协助企业用户处理大规模的工作负载提供可能；为满足企业用户数字化需求，以更低成本和更优性能协助用户业务，SDS 解决方案提供商将通过持续的技术研发提升产品性能，通过 NVMe-oF、3D XPoint 等创新存储介质技术，全闪存软件定义存储的介质得到更新、内存计算与软件算法优化，大幅提高 IOPS 和缩短时延。
1、虚拟化技术 虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云计算应用的持续升温，业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。与此同时，我们的调查发现，很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区，认为云计算就是虚拟化。事实上并非如此，虚拟化是云计算的重要组成部分但不是全部。 从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使
进入互联网网络信息时代后，数据成为了一个极具价值的资源。随着网络持续产生海量的数据，存储市场规模增长迅猛。
ArchSummit 全球架构师峰会是重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议，聚焦业界强大的技术成果，秉承“实践第一、案例为主”的原则，展示先进技术在行业中的典型实践，以及技术在企业转型、发展中的推动作用。旨在帮助技术管理者、CTO、架构师做好技术选型、技术团队组建与管理，并确立技术对于产品和业务的关键作用。 腾讯云存储资深专家程力受邀参加数据存储的挑战与应对之策专题演讲，分享腾讯云原生数据湖存储的架构发展，和如何应对多种业务场景下的存储挑战。程力主要负责腾讯云数据湖存储 GooseFS 的设计和研发，同
数据分层存储技术主要应用在混闪存储系统设计，可根据数据冷、热、温的特点，合理调度使用SSD、HDD等不同介质类型的存储资源，降低存储系统的初始购买成本。
数据作为一种资产，若少了存储，就成了无根之木，失去了后续挖掘的价值。在小数据时代，受存储容量与CPU处理能力限制，在现在看来相当小的数据，在当时其实也可以认为是“大数据”了。正如在蒸汽机时代，创造了时速126英里(203公里)纪录的Mallard蒸汽火车就可以被视为极速火车了。那么，为何在当时没人提出Big Data概念，得到业界关注并催生出一波数据浪潮呢？ Big Data概念是1998年由SGI首席科学家John Masey在USENIX大会上提出的。他当时发表了一篇名为Big Data and the
“ 在大数据上升为国家战略背景下，当前我国各行业、各领域正积极提升数据资源掌控能力和深度价值挖掘能力。存储作为数据基础设施建设的关键支柱，在国民经济发展过程中的重要性日益凸显。 ” 2022年6月16日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）第十四批大数据产品能力评测第二场评审会圆满结束，腾讯云的分布式存储产品"TStor 统一存储"顺利通过了文件存储基础能力评测，是国内首批通过该评测的厂商之一。 随着办公自动化实践的发展，以及对文档进行共享协作的需要不断增强，文件系统得到了更广泛的应用。据 I
数据中台相信大家都不陌生，2021年是中台被推到台前的第五年，今年大家能非常明显地感受到热度在逐渐消退，甚至市场上不时冒出消极的声音。
本篇来自Stanfordcompression workshop2019论坛系列讲座，演讲者是来自斯坦福的Hanlee Ji。
本文承接《漫谈计算机组成原理（三）存储器概论》。在上一篇文章中，主要介绍了存储器的层次结构。而本文主要讲述存储器层次结构中的主存部分。 主存，给我们最直观的感受就是贵。一个DDR4 8G的内存条就达到700元以上。 阅读完本文，你不但可以知道为啥内存条这么贵，还能对主存有一个基本的了解。
2022年6月16日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）第十四批大数据产品能力评测第二场评审会圆满结束，腾讯云的分布式存储产品"TStor 统一存储"顺利通过了文件存储基础能力评测，是国内首批通过该评测的厂商之一。
云计算和大数据技术的迅猛发展，用户新业务层出不穷，数据规模呈指数级增长，使得传统存储的局限性被无限放大。然而，软件定义存储SDS的革命性创新，正在令全球企业级存储市场呈现出一派新的面貌
在过去几年间，“微服务架构”这个术语持续火热，它描述了一种将软件应用程序设计为可独立部署的服务套件的特定方式。尽管这种架构风格没有确切的定义，但围绕业务能力，自动化部署，网点智能以及语言和数据的分散控制等方面存在着某些共同特征。
最近，2022中国算力峰会(济南)暨超算互联网工程上线仪式在国家超级计算济南中心举办。会上，济南超算上线了“超算互联工程”，顾名思义，即多地、多中心以互联的方式协同提供计算服务。这种联动模式相比较单个计算中心，将更大程度上推动产业数字化进程并护航国家重大科研技术创新。
在2023年中国数据与存储峰会“AIGC+存储融合发展论坛”上，腾讯云存储高级产品经理熊建刚老师发表主题演讲，就高性能存储和大模型融合创新相关研究展开探讨，以及腾讯云存储的实践案例。
存储发展百花齐放，光存储带来新思路。 作者 | 来自镁客星球的家衡 各行各业的数据量暴增，早已成为有目共睹的现实。 据知名研究机构IDC的报告显示，受物联网(IOT)、人工智能、5G、云计算、自动驾驶等新兴技术的影响，全球数据的信息量将在2025年将达到11ZB，近乎2022年数据信息量的两倍之多。 然而海量数据之下，很大一部分数据都属于访问频度较低的“冷数据”。科技巨头Facebook曾对后台数据进行访问分析，结果显示82%的访问都集中在近三个月内产生的8%的新数据上，而旧数据则会迅速“变冷”。 面对这些
事件描述： 在进行网络爬虫开发时，数据存储是一个关键的环节。不同的数据存储技术有着各自的特点和适用场景。本文将比较常用的数据库、文件和NoSQL三种数据存储技术，以帮助开发者选择合适的存储方式。 亮点介绍： 1.数据库：提供结构化数据存储和能查询的效高力。 2.文件：简单易用，适合小规模数据存储和快速读写。 3.NoSQL：灵活的数据模型和可扩展性，适用于大规模数据存储和分布式系统。 背景介绍： 数据库是一种常见的数据存储方式，如MySQL、PostgreSQL等，它们提供了结构化数据存储和强大的查询能文件。力存储是一种简单的存储方式如，CSV、JSON等，适用于小规模数据存储和快速读写。NoSQL是一类非关系型数据库，如MongoDB、Redis等，它们具有灵活的数据模型和可扩展性。 示例代码： 下面是Python的pymysql库的实现参考
第三类存储技术，不仅可以实现“内存级”的数据读写速度，还可以按需定制存储器的数据存储周期。 近日，复旦大学微电子学院教授张卫、周鹏团队实现了具有颠覆性的二维半导体准非易失存储原型器件，开创了第三类存储技术，写入速度比目前U盘快一万倍，数据存储时间也可自行决定。 据张卫介绍，目前半导体电荷存储技术主要有两类，第一类是易失性存储，如计算机内存，数据写入仅需几纳秒左右，但断电后数据会立即消失；第二类是非易失性存储，如U盘，数据写入需要几微秒到几十微秒，但无需额外能量可保存10年左右。 为了研发出两种性能可兼得的新
CubeFS 是国内首个云原生开源分布式存储产品，2019 年开源并捐赠托管至云原生计算基金会 (CNCF)，2020 年 10 月 OPPO 开始主导 CubeFS 社区运营与版本迭代，累计发布 7 个 release 版本。在 OPPO 的全力推进下，CubeFS 于 2022 年 6 月进入 CNCF 孵化阶段。 本文，我们与 CubeFS Maintainer OPPO 的何小春进行了对话，共同探讨 CubeFS 的技术演进及云原生存储技术的发展方向。 1 云原生存储技术“越来越分布式” 随着云
存储，在人类发展的漫长历史长河中，始终扮演着至关重要的角色。远古时代结绳记事中的“绳”是记录事件的载体，随着文字和图画的产生，记载甲骨文的龟壳和承载先人绘画的岩壁成为历史的印记。 但是这些信息记录方式原始且效率低下，中国发明的造纸术和活字印刷术，让信息以书的形式得以大规模传播和保存，大大提高信息记录和传播的效率。 20世纪中叶，以电子计算机为代表的第三次科技革命，推动了信息技术急风骤雨般的演进，也激发了专业存储厂家的创新浪潮，从早期大型机的纸带存储到广泛使用的光盘存储、磁盘存储，从单机存储到分布式存储，从存
英特尔的战略非常清晰：同为新一代存储介质，Optane（傲腾）针对的是热数据，提供其所需要的存储性能；3D NAND（闪存）针对容量型数据存储市场，二者相得益彰。
数字经济时代，作为关键生产要素，数据正在重塑企业/组织的运营、管理和决策，乃是一切创新的基础。
大数据、云计算和虚拟化等技术的出现，使得传统的 IT 架构难以满足企业日益增长的数据存储需求。为应对这一挑战，软件定义存储（SDS，Software Defined Storage）和超融合基础架构（HCI，Hyper-Converged Infrastructure）应运而生，打破了传统 IT 系统复杂和繁冗的现状，优化了网络的可扩展性和管理方式。
如今，数据价值释放迎来了最好的时代。去年，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》）首次将数据写入到生产要素，并鼓励发挥“数据”这一新型要素对其他要素效率的倍增作用，培育发展数据要素市场。
冗余性是系统中复制关键组件的过程，旨在提高系统的可靠性或整体性能。它通常以备份或故障转移的形式存在。冗余性在系统中消除单点故障并在需要时提供备份时起着关键作用。例如，如果我们在生产中运行两个服务实例，并且其中一个实例失败，系统可以
2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014)将在北京新云南皇冠假日酒店拉开帷幕。大会为期三天，以推进行业应用中的大数据技术发展为主旨，拟设立“大数据基础设施”、“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据互联网金融技术”、“智能信息处理”等多场主题论坛与行业峰会。由中国计算机学会主办，CCF大数据
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。 一、大数据接入 1、大数据接入 已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入 2、大数据接入技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp 二、大数据存储 1、大数据存储 结构化数据存储、半结构化数据存储、非结构化数据存储 2、
在当今数据驱动的时代，企业对于数据库的需求愈发复杂多样。为了应对各种业务场景，选择和应用合适的数据库变得至关重要。本文将深入探讨6大数据库技术，并为其在7种常见业务场景下的存储提供更优解。
2018中国存储与数据峰会（DATA & STORAGE SUMMIT 2018），于12月11-12日在北京国际饭店成功举办，在本次峰会上，沃趣科技凭借自身在数据库私有云领域的领先技术及产品，QData Cloud数据库私有云平台荣获企业私有云创新金奖。
导读：将区块链技术或者其采用的算法证明机制引入共享经济，可以建成一个完全透明、无主、分散的共享平台和系统。能在没有任何形式中介的情况下，保证各种交易方安全进行交易，这些交易方包括个人、企业甚至是政府。区块链有可能成为共享经济或者互联网的基石，在未来，区块链会上升到数据治理和经济治理层面，从而极大地改变经济模式，改变我们整个世界的生产和运营模式。且随郭树行博士一起了解一下基于区块链与大数据如何构建共享经济基石。 ▌区块链与大数据的发展差距 大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性
继网络接入存储、块存储、文件存储之后，对象存储掀起了新一轮的发展浪潮。如今，传统企业存储比如NAS或者SAN等显然无法应对如此海量的非结构化数据存储需求。国外IBM、Red Hat、HDS、EMC等巨头、国内华为云、青云、杉岩数据等企业纷纷在企业级对象存储领域展开了积极布局。
随着数据量的爆发式增长，许多企业产生数据的量级由原有的TB 级别迅速的提升到 PB 甚至 EB 级别。企业付出成本来存储这些数据的同时自然也想通过挖掘数据信息辅助商业决策，提升管理效率。
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