近日，在全球分布式云大会上，昆腾中国资深解决方案架构师赵丙涛深入地分析了企业数据存储的痛点，并给出解决之道。
时光如白驹过隙，坐在时代的列车里，我们一路向前；近三十年来，无数事物在车窗前掠影而过，一度流行，又一度黯淡。磁带，就是一个时代的符号。彼时，磁带因其低廉、可靠及易用等特性，一度成为音乐最主流的载体，将流行音乐传遍大街小巷。后来，随着 CD 和 MP3走进大众视野，磁带逐步退出历史舞台。如今，磁带作为音乐载体早被时代淘汰.....但磁带作为存储载体，近几十年却从未过时：在冷数据场景，磁带存储凭借其极低的成本和极长的寿命，在企业存储市场始终占有一席之地。今天的故事就此展开，来聊聊腾讯的深度归档存储与磁带的那些事。欢迎阅读~
目前，在对象存储领有很多的使用场景。通常来说，支持AWS的S3协议，就可以把它归类于对象存储。对象存储还有一些特征，比如没有目录数的结构，所以理论上可以存储无限量的对象或者是文件，而且性能不会有太大的降低。
二级存储旨在通过更经济、更安全的存储介质长期保留相对不关键和不活跃的数据，这些数据不需要像主存储中的数据那样频繁访问。
http://tech.sina.com.cn/other/2003-12-29/1323275543.shtml
本文出自《SRE：Google运维解密》，由Google资深SRE 孙宇聪 担任译者，首次深度剖析Google SRE。 Google Music——2012 年 3 月 :一次意外删除事故的检测过程 此事故特殊点在于，海量数据存储所带来的后勤方面的挑战：去哪里存放5000盘磁带，以及如何能够迅速地(甚至是可行的)从离线媒介中读出数据—— 而这一切还要发生在一个合理的时间范围内。 1. 发现问题：灾难来临 一个 Google Music 用户汇报某些之前播放正常的歌曲现在无法播放了。Google Mus
传统的考古学家和历史学家认为，楔形文字起源于美索不达米亚特殊的渔猎生活方式。这是较为通行的看法，西方的各种百科全书大都持这一观点。约在公元前3400年左右，楔形文字雏形产生，多为图像。到公元前 500 年左右， 这种文字甚至成了西亚大部分地区通用的商业交往媒介。楔形文字一直被使用到公元元年前后，使用情景如同现今的拉丁文。
早期的计算机技术的发明都是服务于军事化用途的。最早发展于美国。数据库的发展主要分为三个阶。
对于没有采用磁带存储的组织来说实施云备份要容易得多。在基于云计算的系统中，启用重复数据删除和压缩后，数据存储就不再是一个难题。
信息是人类认知外界的方式，最初的信息都会对应到现实世界的一个客体或者相关描述。人类是通过不断增加、完善信息来接触、认知并改变世界的。
对于运维来说，数据读取、安全与存储，也是至关重要的一点，数据存储的技术点也是相当的多，面比较广，今天，民工哥来给各位小伙伴聊一聊有关于数据存储的“那些事儿”
在数字化转型浪潮中，如何存储和利用好数据，是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云，产业互联网在数字化转型过程中，通常第一步是利用云存储来归档数据。
这大约等同于12万张DVD存储量，放256GB的SD存储卡上，能装满2320张。该数字一举刷新了磁带存储密度的世界纪录，且相关研究已发表于《IEEE磁学汇刊》。
磁带首次用于数据存储是在1951年。从90年代IT技术开始普及，出现了更多的磁带技术。但是到2000年，很多磁带技术逐步地淡出市场，LTO成为磁带存储行业的主流，并占据了99%以上的市场。
随着更新、更好、更快的存储介质的到来，一个字节的数据能够以多种不同的方式进行存储。字节是数字信息的单位，通常指八位，比特位是一个信息单位，可以表示为0或1，表示逻辑状态。让我们跟随时光的脚步简单地走一走，先了解一下比特和字节的起源。
在昆腾展台的现场演示中，影视制作软件、素材管理软件以及媒体基础架构等软、硬件系统完美协同，包括昆腾旗下赫赫有名的StorNext文件系统、NVMe全闪存存储、Scalar系列LTO智能磁带库等。
译自 A Brief DevOps History: Databases to Infinity and Beyond ，还有第二部分，敬请期待。
云存储是云计算中有关数据存储、归档、备份的一部分。 存储技术从磁带发展到磁盘、再从磁盘发展到阵列、从阵列发展到网络存储。随着集群技术、网格技术、分布式存储技术、虚拟化存储技术的发展，进入了云存储的时代。以网盘为代表就是云存储的一种表现形式，实现用户文件数据存储至网络，达到存储、备份、使用、共享和保护的目的。
服务器备份存储是一种关键的数据管理和恢复策略，以确保数据的安全性和可用性。以下是了解服务器备份存储的一般方式：
遥想我在 2007 年读高中的时候，省吃俭用花了百来块钱买了一个不知名品牌的MP3播放器，容量只有256M。
目前我国正在实施东数西算战略。在算力发展这个话题下，我谈一些对数据中心“数学”与“算术”的思考。这里的“数学”是指数据的科学，“算术”指的是算力的技术。
现有的存储系统经过长期发展，种类及其繁多，架构也各不相同，仅靠一文不可能讲得完全详尽。笔者试图在各个存储系统中，按照从底层到上层的思路，抽象出某些共性，也就是：物理层、协议层、架构层、连接层四个层次。这种层次划分不一定对所有存储系统通用，但可以帮助初学者对市面上主流的存储技术架构建立一个大体的认识，接下来我们由下往上详细分析。
社会学家按照收入，把所有美国的职业分成100个等级。收入最高的职业为100分，收入最低的职业为1分。在这个体系里面，医生是93分，空姐是53分，擦鞋工是9分。
前言 现代存储技术已经无法满足字节的海啸式增长，但是大自然也许已为这个难题提供了解决方案。 对尼克•高德曼（Nick Goldman）而言，用DNA来编码数据始于一个玩笑。 那是2011年的2月16日，星期三。高德曼正在德国汉堡的一个酒店里，与几个生物信息学家讨论如何解决铺天盖地而来的海量基因组序列以及其他数据的存储难题。他记得科学家们差不多要被传统计算技术的所耗费用和局限性难倒时，他们开始对其他方案开起了玩笑。“我们想，会有什么能阻止我们用DNA来存储信息呢？” 这时，笑声停下来。“那是灵光一现的时刻
我们身处一个海量数据时代，企业的数据量爆炸式增长，历史数据对企业的重要性，在于以史明鉴。磁带库存储目前在企业领域中一直在对企业的历史数据进行存储，并且发挥着重要的作用。
胖子哥是我网名，叫了很多年的网名，网名的来历与自己的沧桑和身材有关，不知是IT改变了我，显得苍老，还是我本就苍老，顺应了IT行业的需要。25岁那面，曾被跟我一样高的漂亮美眉叫叔叔，从此再也不敢打小姑娘的注意，走上了重口味热爱阿姨级别女性的不归路；曾被三十五、六岁的同事阿姨说苍老：看你也就三十五六吧，那年我25；周一的时候，还有一个60后的同事问及我的年龄，他很含蓄的，明显带着保留的口吻问我：你是75年的吧？因为他一直认为和我一般大。然后...然后泪奔。关于体型方面也是个悲剧、三围相等，体重大于身高的角色，算是已经胖出了一定层次，每次听到别人叫我胖子，就感觉小小的自尊多少受到了伤害，然后就给自己在后面加了一个哥子，算是给自己遮半张脸吧。闲话就聊到这里，还是继续胖子哥的大数据之路吧，这次要谈的还是数据仓库。
安全云数据存储服务可以帮助小型企业经济有效地保护数据，但在选择供应商之前，请牢记专家Joe Malec提出的五大注意事项。 曾经安全数据存储只是事后的考虑，现在它已经成为重要的企业功能。在过去，企业业主可以简单地备份日常发票数据到磁带，并将其存储在抽屉里进行保管。而现在，政府法规、日益增长的按需数据需求以及数据泄露担忧正在快速改变数据驱动业务的方式以及数据在21世纪的存储方式。 对于数据保护和安全存储的需要，很多小型企业依然面临很多挑战。根据2013年美国小企业协会的调查显示，44%的受访者已经受到网络攻击
一、概述 数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。问题可以理解为应用程序自己认为的数据状态与最终写入到磁盘中的数据状态是否一致。比如一个事务操作，实际发出了五个写操作，当系统把前面三个写操作的数据成功写入磁盘以后，系统突然故障，导致后面两个写操作没有写入磁盘中。此时应用程序和磁盘对数据状态的理解就不一致。当系统恢复以后，数据库程序重新从磁盘中读出数据时，就会发现数据再逻辑上存在问题，数据不可用。 二、Cache引起的数据一致性问题 引起数据一致性问题的一个主要原因是位于数据I/O路径上的各种Cache或Buffer（包括数据库Cache、文件系统Cache、存储控制器 Cache、磁盘Cache等）。由于不同系统模块处理数据IO的速度是存在差异的，所以就需要添加Cache来缓存IO操作，适配不同模块的处理速度。这些Cache在提高系统处理性能的同时，也可能会“滞留”IO操作，带来一些负面影响。如果在系统发生故障时，仍有部分IO“滞留”在IO操作中，真正写到磁盘中的数据就会少于应用程序实际写出的数据，造成数据的不一致。当系统恢复时，直接从硬盘中读出的数据可能存在逻辑错误，导致应用无法启动。尽管一些数据库系统（如Oracle、DB2）可以根据redo日志重新生成数据，修复逻辑错误，但这个过程是非常耗时的，而且也不一定每次都能成功。对于一些功能相对较弱的数据库（如SQL Server），这个问题就更加严重了。 解决此类文件的方法有两个，关闭Cache或创建快照（Snapshot）。尽管关闭Cache会导致系统处理性能的下降，但在有些应用中，这却是唯一的选择。比如一些高等级的容灾方案中（RPO为0），都是利用同步镜像技术在生产中心和灾备中心之间实时同步复制数据。由于数据是实时复制的，所以就必须要关闭Cache。 快照的目的是为数据卷创建一个在特定时间点的状态视图，通过这个视图只可以看到数据卷在创建时刻的数据，在此时间点之后源数据卷的更新（有新的数据写入），不会反映在快照视图中。利用这个快照视图，就可以做数据的备份或复制。那么快照视图的数据一致性是如何保证的呢？这涉及到多个实体（存储控制器和安装在主机上的快照代理）和一系列的动作。典型的操作流程是：存储控制器要为某个数据卷创建快照时，通知快照代理；快照代理收到通知后，通知应用程序暂停IO操作（进入 backup模式），并flush数据库和文件系统中的Cache，之后给存储控制器返回消息，指示已可以创建快照；存储控制器收到快照代理返回的指示消息后，立即创建快照视图，并通知快照代理快照创建完毕；快照代理通知应用程序正常运行。由于应用程序暂停了IO操作，并且flush了主机中的 Cache，所以也就保证了数据的一致性。 创建快照是对应用性能是有一定的影响的（以Oracle数据库为例，进入Backup模式大约需要2分钟，退出Backup模式需要1分钟，再加上通信所需时间，一次快照需要约4分钟的时间），所以快照的创建不能太频繁。 三、时间不同步引起的数据一致性问题 引起数据不一致性的另外一个主要原因是对相关联的多个数据卷进行操作（如备份、复制）时，在时间上不同步。比如一个Oracle数据库的数据库文件、 Redo日志文件、归档日志文件分别存储在不同的卷上，如果在备份或复制的时候未考虑几个卷之间的关联，分别对一个个卷进行操作，那么备份或复制生成的卷就一定存在数据不一致问题。 此类问题的解决方法就是建立“卷组（Volume Group）”，把多个关联数据卷组成一个组，在创建快照时同时为组内多个卷建立快照，保证这些快照在时间上的同步。之后再利用卷的快照视图进行复制或备份等操作，由此产生的数据副本就严格保证了数据的一致性。 四、文件共享中的数据一致性问题 通常所采用的双机或集群方式实现同构和异构服务器、工作站与存储设备间的数据共享，主要应用在非线性编辑等需要多台主机同时对一个磁盘分区进行读写。
直接附加存储（Directed Attached Storage，DAS）作为一种最简单的外接存储方式，通过数据线直接连接在各种服务器或客户端扩展接口上。它本身是硬件的堆叠，不带有任何存储操作系统，因而也不能独立于服务器对外提供存储服务。DAS常见的形式是外置磁盘阵列，通常的配置就是RAID控制器+一堆磁盘。DAS安装方便、成本较低的特性使其特别适合于对存储容量要求不高、服务器数量较少的中小型数据中心。
现有的存储系统经过长期发展，种类及其繁多，架构也各不相同，按照从底层到上层的思路，大致可以分为：物理层、协议层、架构层、连接层四个层次。接下来我们由下往上详细分析。
在当今的商业环境中，企业的兼并和收购是司空见惯的事情。企业合并的关键是如何将两家公司的IT基础设施组合起来。IT部门在确保合并成功方面起着关键作用，但也是企业合并失败的主要原因。在企业急于完成合并时，IT专业人员在存储方面通常会犯七个常见错误。 1 错误-仓促执行 第一个错误是仓促执行。这个过程的第一步应该是IT部门能够为合并后的企业提供数字资产的范围。这一步骤包括使用软件解决方案来存储物理存储系统和这些系统存储的数字数据。 对于物理存储系统的评估，应清点诸如品牌、型号、存储介质的类型，以及附属于哪个物理主
外存储器（External Storage or Secondary Storage）指的是除了计算机的主存储器（通常是RAM）之外用于存储数据和程序的设备。与主存相比，外存储器提供了更大的存储容量和持久存储能力，但访问速度较慢。外存储器主要用于保存不需要立即访问的数据，以及在系统关闭后仍需要保留的信息。
人们通过输入设备把需要处理的信息输入计算机，计算机通过中央处理器把信息加工后，再通过输出设备把处理后的结果告诉人们。
灾难恢复没有银弹。一旦发生停机，企业高管们会条件反射地以最快地速度采取各种灾难恢复手段。 虽然大多数IT主管和数据管理专家承认没有万全的安全解决方案来保护和恢复数据，但他们一致认为，组织应该采取一些必要的步骤。 那么，在重要文件和应用程序发生灾难时，企业应该采取哪些必要的预防措施呢？这里盘点了十二个由数据存储、数据管理和灾难恢复专家们提出的意见。 1. 进行数据评估 进行数据评估，可以帮助你了解企业中的高价值数据资产——你的客户信息和其他敏感数据，哪些文件被大量使用，以及谁在使用它们，与
近日获悉，腾讯云对象存储COS正式通过Veeam备份软件标准化测试，携手为用户提供云上数据存储服务。
服务器数据存储安全防护是保障服务器一切正常运作的关键的阶段，另外也是企业网络信息化规划的关键。那么做好服务器数据储存，需注意什么呢？
要梳理过去十年的历史数据是个极大的挑战，对于一家拥有海量数据积累的国际科研机构而言更是如此。IBM的这位客户在过去十年的数据存满了数万盘磁带，总长度达到惊人的2200万米。
几年前，甚至研究人员也不愿使用DNA来存储数据，因为这看起来过于科幻，并没有任何实用价值。今天，我们可以使用正确的软件和生物化学模块扩展PostgreSQL，并在DNA上运行SQL。
2017年9月和10月对许多人来说可能记忆深刻。哈维飓风在9月袭击了美国德克萨斯州，几个星期后，伊尔玛飓风对佛罗里达州造成了严重破坏，随后在墨西哥和危地马拉发生了灾难性的地震。接下来是10月的玛丽亚飓风，袭击了波多黎各和加勒比地区的大部分地区。而就在近日，加利福尼亚州南部地区发生大规模的山火。 这些频发的自然灾害加强了人们对这样一个事实的认识，即在意外事件发生之前，有必要进行大量的规划工作，减轻损失。这适用于应对紧急事件的各级政府机构以及各个组织。 作为整体灾难准备工作的一部分，组织需要制定一个经过深思熟虑
计算机存储技术是指用于存储数据和指令的各种技术。这些技术可以分为两大类：主存储技术和辅助存储技术。主存储技术通常指的是随机存取存储器（RAM）和只读存储器（ROM），而辅助存储技术包括硬盘驱动器（HDD）、固态驱动器（SSD）、光盘驱动器和磁带等。
每年创造的数据量都在呈指数级速度增长，几乎每个企业现在都依赖于技术，而这些业务所产生的信息可以说已经成为他们最大的资产。非结构化数据是最好的存储类型，其增长幅度最大。那么，我们如何使用对象存储技术，以
随着计算力的不断提升和智能算法的快速演进，以及云计算、物联网和人工智能与传统产业更加密集的渗透，如今的世界正在加速进入一个全新的数据时代。
·程序运行时数据已存在内存，或从键盘输入，结果输出到显示器。该处理方式是临时性的，程序运行结束数据就丢失。
前言： 数据中心机房设备分类众多，大大小小的设备零部件及部位，都是决定着数据中心是否安全运营的基础，下面普及总结中心技术名词，SAN、NAS、DAS，是什么意思？它们之间有什么关联？ （1）SAN SAN是一种储存技术，也是是千兆位速率的网络，它依托光纤通道为服务器和存储设备之间的连接提供更高的吞吐能力、支持更远的距离和更可靠的连通，SAN可以是交换式网络，也可以是共享式网络，以目前的技术，其中任何一种网络都能够提供更好的伸缩性、故障恢复和诊断信息;此外，以其中任何一种网络为基础建设SAN都不需要对现有
微观上来说，它就是指的数据存储、计算机存储、硬盘存储。而宏观上呢，所有物品、信息的保管和保存，皆可称为存储。
数据中心约超过一半的成本是电费，数据存储系统作为数据中心三大件之一，能耗也约占三分之一，面对非结构化数据量的快速增长挑战，以及国家对数据中心绿色节能要求的提高，分布式存储的绿色节能愈来愈加重要。
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