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数据库锁的分类(粒度,级别)

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。...【基本锁类型】 锁包括行级锁和表级锁、页级锁 行级锁 是一种排他锁,防止其他事务修改此行;行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。...其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。 特点 开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。...页级锁 页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢。所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁。...特点 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。 表级锁: 锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

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系统拆分粒度

系统拆分粒度 https://copyfuture.com/blogs-details/201910291948235480dyaua5tzwp25mk ​在什么情况下要进行系统拆分,为什么需要拆分在本篇就不进行说明了...拆分系统,带来的基本性问题就是,拆分到什么粒度是最合适的? 这个问题没有标准答案,也很难不根据具体的场景来回答一个通用的答案。...当然,一个系统要拆分的好,一般是认为系统拆分之后,每个模块或者组件之间的粒度标准需要满足一个原则,也就是高内聚,低耦合。...粒度粗细的优劣 总的来说,细粒度拆分的优点有: (1)服务都能够独立部署 (2)扩容和缩容方便,有利于提高资源利用率 (3)拆得越细,耦合相对会减小 (4)拆得越细,容错相对会更好,一个服务出问题不影响其他服务...(6)… 系统按照合适的粒度拆分成不同模块的过程,一般称之为模块化。

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存储数据

数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等数据类型。...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...用户不需要去  xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单的数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <?...this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功...用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库,而微服务却与之相反,每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。...选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质,可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据:缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。...K-V存储:解决关系数据库无法存储数据结构的问题,主要适合对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景,以Redis为代表。...◆ K-V存储 K-V存储指按照键值(Key-Value)进行的数据存储,其中Key是数据的标识,和关系数据库中的主键含义一样;Value是具体的数据。...◆ 列式数据库 顾名思义,列式数据库就是按照列来存储数据数据库,与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”,关系数据库就是按照行来存储数据的。

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存储数据的基础存储数组

1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器,保证多个数据数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据,而在处理数据时,必须先进行数据持有,将数据持有之后,再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中,数组是最基本的,也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储数据类型:**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储数据类型: 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度:**数组的长度,表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性,长度一旦指定,不可更改。...2.1.4、案例 需求:定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素

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探索PostgreSQL数据存储存储数据

PG磁盘数据到内存概览 任何传统传统数据库都会借助DRAM来加速数据库磁盘数据的访问。比如PG中的share_buffer,全局为PG数据库中表存储数据page提供缓冲空间。...PG中一个表一般会有三种类型的数据,一个是fsm文件表示当前数据表中可用的空闲空间,另外一个是vm文件来表示数据表中数据可见性的映射,最后一个是以oid来表示的数据文件.fsm是基于page来管理空闲空间...xlog的lsn号 PageXLogRecPtr pd_lsn; // 如果设置了page checksum这里就存储了checksun uint16 pd_checksum; // flag...,属性信息存储在TupleDescData // 包含在tuple header中的信息 typedef struct HeapTupleFields { // 插入事务ID TransactionId...HeapTupleHeaderData; struct HeapTupleHeaderData { // 每个元组的事务信息/记录的多少列信息 union { // tuple事务信息存储

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Android数据存储

数据存储 Android数据存储的几种形式 Internal Storage Store private data on the device memory....Android平台中嵌入了一个关系型数据库SQLite,和其他数据库不同的是SQLite存储数据时不区分类型,例如一个字段声明为Integer类型, 我们也可以将一个字符串存入, 一个字段声明为布尔型...除非是主键被定义为Integer,这时只能存储64位整数创建数据库的表时可以不指定数据类型,例如: CREATE TABLE person(id INTEGER PRIMARY KEY...我们在更新或安装apk时一般将其放到外部存储设备中来进行安装,但是如果一个手机没有外部存储设备该怎么办呢?总不能就不给更新或者安装了。...安装应用的app是没有权限获取你应用的内部存储文件的,所以才会安装不上,那该怎么解决呢? 答案就是修改权限。

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鹅厂的“数据中心微模块颗粒度”观

本文为您讲述鹅厂的数据中心微模块颗粒度观,精彩不能不看! 数据中心的设计是多方平衡的结果,其本质是数学和逻辑的问题,前者是颗粒度,后者是秩序。...图1 一体化分布式电源系统和分体式集中大电源系统 2、精密空调制冷能力选择 数据中心末端散热解决方案中,采用DX 直膨式空调或者水冷精密空调比较主流,但前者能效不高,且很多外机的铜管需要外接,大型数据中心内部不宜使用...国内多数非钢结构设计的砖混类型数据中心建筑,典型的柱间距为7-11m。国标GB50174 对数据中心的封闭冷通道长度的要求:6m以内允许单边开门,6m以上则需两侧开门,因此需预留微模块两头的开门空间。...然而,电池容量选择主要取决于电池后备时长及微模块功率颗粒度——IT总功率需求。 ?...我们当前应立足商用标准产品,不断创新以完善现有版本,展望未来深度定制,腾讯数据中心愿与诸位一同走在有中国特色的微模块数据中心发展之路上! 版权声明:本文为腾讯数据中心原创,欢迎转载,转载需标明出处。

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数据存储漫谈

数据系统的核心就是两件事,读和写,当数据量还少的时候,读写的性能不会有明显区别,随着数据量的增大,读写变成了一个trade-off,当你拥有优秀的写性能时,读数据性能就会下降,反之亦然。...这就是最简单的一个数据存储系统。 写:这个数据系统写的性能相当优秀,因为它没有做任何操作,仅仅只是把新来的数据添加到文件的末尾,这意味着数据系统可以并发的去写数据,而不需要担心任何冲突。...数据系统A已经存储了如下数据: foo:bar foo1:bar1 为了更快的读取数据,可以在内存里维护一张hash表,把每个key值出现的位置记录下来,当需要读取数据时,直接从hash表中读取: foo...:0 foo1:8 也就是当B系统需要读取foo1时,会先去hash表找到foo1,找到对应的位移8,回到存储数据的文件直接将指针定位到8这个位置,即可获得value,而不需要遍历整个数据文件。...主流数据系统C B系统的读性能获得了极大的提升,但是hash表太占用内存,并且对范围查询不友好,调整下思路,在存储的时候,将数据进行有序排列,例如按照key值从大到小进行排序: A_key:A_value

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Python数据存储

一、对于数据存储的思考 为什么使用计算机? 为了存储、处理数据 数据存在哪里? 数据存储在内存中 内存是怎么存储数据的?...内存(Memory)也被称为内存储器,其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器交换的数据。...数据存储过程 a、计算机存储数据,先开辟空间,再存储数据,计算机开辟内存空间最小单位是字节 b、在存储数据时,用最高位表示符号位,用0表示正数1表示负数,其他的表示数据 原码 概念:规定了字节数...0000 0000 0000 0000 0000 0001 思考:计算机是如何用二进制存储数据的,是不是用的原码的形式?...验证: 说明:高位溢出 结论:计算机以补码的形式存储数据 知道补码求取真实数据 原理:看成原码,求其补码,得到的补码就是数据的原码 a、内存数据:1111 1111 1111 1111

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kubernetes—数据存储

数据存储 在前面已经提到,容器的生命周期可能很短,会被频繁地创建和销毁。那么容器在销毁时,保存在容器中的数据也会被清除。这种结果对用户来说,在某些情况下是不乐意看到的。...Volume是Pod中能够被多个容器访问的共享目录,它被定义在Pod上,然后被一个Pod里的多个容器挂载到具体的文件目录下,kubernetes通过Volume实现同一个Pod中不同容器之间的数据共享以及数据的持久化存储...NFS是一个网络文件存储系统,可以搭建一台NFS服务器,然后将Pod中的存储直接连接到NFS系统上,这样的话,无论Pod在节点上怎么转移,只要Node跟NFS的对接没问题,数据就可以成功访问。...目前支持三种策略: Retain (保留) 保留数据,需要管理员手工清理数据 Recycle(回收) 清除 PV 中的数据,效果相当于执行 rm -rf /thevolume/* Delete (删除...通过之前PVC写入的数据可能还被留在存储设备上,只有在清除之后该PV才能再次使用。

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BI技巧丨粒度切换

白茶将通过一组案例数据进行说明: [1240] 这是白茶随机模拟的数据,将其导入到PowerBI中,建立日期表以及模型关系如下: [1240] 编写如下度量值: GENRATE = GENERATE (...销售明细', '销售明细'[商品名称], "INDEX", SWITCH ( [Value], "当月", 1, "当季", 2, "当年", 3 ), "数据...1.首先是利用输入模式,直接输入了三个时间粒度的标识字段作为第一参数; 2.然后利用SUMMARIZE函数生成一个表,添加了“数据列”和“索引列”; 3.SUMMARIZE函数利用GENERATE函数传递第一参数上下文的功能...这样的话就对“商品名称”这一列进行了不同时间粒度的汇总。 动态效果如下: [strip] 根据切片器的选择,可以在表中呈现不同时间粒度汇总的结果。 那么别忘了,还有CROSSJOIN函数呢。...销售明细', '销售明细'[商品名称], "INDEX", SWITCH ( [Value], "当月", 1, "当季", 2, "当年", 3 ), "数据

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数据存储

数据存储 一、整形在内存中的的存储: 1.原码,反码,补码: 2.大小端介绍: 二、计算方法(整形截断与整形提升) 1....符号位区分: 2.例题: 总结: ---- 一、整形在内存中的的存储: 一个变量的创建是要在内存中开辟空间的,空间的大小是根据不同的类型而决定的。 那数据在所开辟的内存当中是如何存储的呢?...对于整形来说: 数据存放内存中其实存放的是补码。 为什么呢? 在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。...我们看看在内存中的存储:(以上述数据a,b为例) 我们可以看到对于a和b分别存储的是补码。但是我们发现顺序有点不对劲。 这又是为什么?...2.大小端介绍: 什么是大端小端: 大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址 中; 小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位

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数据存储

介绍了主流的数据存储方案,包括:内存,文件,数据库和消息队列,以及数据序列化/反序列化的方法。很多时候,工具就在那里,我们只是不知道它们的存在而已。...比如说在client端,有很多 embedded database 可以使用,并不需要局限于 sqlite;而当我们存储数据于缓存服务器中,json 未必是最好的序列化方式,有些场合可以考虑 protobuf...在内存中处理数据时,除了一般程序语言自带的 map / list / set 之外,还有很多性能卓绝的数据结构可以考虑,比如 bloomfilter,各种 tree 等。...对于每一个请求,你都要走一遍可能涉及到读数据库或者读缓存的 blacklist 操作,这样不经济。...变动之后生成一个 bloomfilter,当请求到达的时候,检查请求是否命中这个 bloomfilter,如果没命中,这肯定是一个被允许的请求,直接放过,如果命中了,这有可能是一个要被拒绝的请求,这时候才需要访问数据

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