在将应用程序和数据从内部部署迁移到云平台时，组织需要了解其面临的主要挑战。这表明组织需要了解在云平台中部署工作负载的重要性，并将应用程序从内部部署迁移到云平台。
关系数据库提供了SQL，因而有较强的计算能力，但很遗憾的是，这个计算能力是封闭的。所谓计算封闭性，是指要被数据库计算和处理的数据，必须事先装入数据库之内，数据在数据库内部还是外部是很明确的。与之相对，计算开放性是指数据无需进入内部就可以直接处理多种来源的数据。
对于什么情况下才应该使用存储过程而不是用程序来对数据做操作的问题，我有下面的看法。
以往很多系统经常用的是oracle数据库，在大数据环境下，许多应用都是去IOE的，那么其中老旧数据的迁移或者测试就是其中一块。
我们知道，数据库的数据处理能力是封闭的。所谓封闭性，这里是指要被数据库计算和处理的数据，必须事先装入数据库之内，数据在数据库内部还是外部是很明确的。
SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
《当微服务撞上区块链》系列微课分为： 1、区块链的业务价值是通过数据共享降低信任成本 2、区块链的本质是分布式数据库（本文） 3、区块链与微服务是天生的一对 区块链技术是基于比特币应用提出的一个概念，
最近有不少小伙伴来私信存储过程到底是怎么一回事？之前有详细介绍过，不过时间比较久远，可能不好找。重新给需要的小伙伴介绍一下，语法比较固定，但是写法还是有点灵活，可以先模仿，写多了也就明白了。
A:SQL指结构化查询语句 B:SQL使我们有能力访问数据库 C:SQL是一种ANSI(美国国家标准化组织)的标准计算机语言
存储过程里的流程控制语句还有类似于switch分支语句，和while、loop等循环控制语句。
存储过程可能是很多人都比较喜欢使用的，但MySQL不建议使用存储过程，如果临时用的话可以考虑。
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章？喏 → MySQL专栏目录 | 点击这里
最好采用思维导图工作来完成，按功能大小，逐步拆分，直到很细小的功能点。可按功能体划分，也可以按功能页面划分，直到将全部功能点覆盖为止。早期直接采用纸笔，将功能细化下来，最后再腾挪到设计稿中。
MongoDB支持存储过程，它是javascript写的，保存在db.system.js表中。
最近在自学jsp，这就少不了和数据库打交道啊，相信大家对SQLserver和MySQL不陌生吧。 在视频上老师用的是sqlserver数据库，但是我用的时候却是mysql数据库，可真的是吃了不少的苦头啊 。 直接上代码吧
sql和mysql语法的区别有：mysql支持enum和set类型，sql不支持，mysql需要为表指定存储类型，mysqlL中text字段类型不允许有默认值，sql允许有等等方面都存在差异
在软件测试从业过程中，你会发现数据级的测试非常缺乏，或是说人员能力的缺乏导致了无法开展日常性的数据测试。为什么需要专业的数据级测试呢？
进行SQL优化或查询性能测试时,我们需要大量数据测试来模拟,这个时候引出一个问题:数据的创建
◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
今天的存储可能天生就知道哪个应用程序在创建、拥有和访问存储数据的每个数据块；这些数据需要什么级别的安全和保护；应如何实现应用程序I/O性能（通过缓存、分层规划等等）和容量成本（各种压缩和重复数据消除措施）之间的最佳平衡；甚至会知道哪些用户在访问、共享和、或者可能很快再次请求哪一个比特的数据。存储平台可能还会在内部索引文本数据、分析存储内数据的法规遵从性（或安全漏洞）、自动翻译外国文字、转码数据内嵌的媒体，甚至主动学习不同分类的数据内容。 Qumulo也为前线运行的产品支持提供一套Call Home服务，但
子查询返回的值不止一个。当子查询跟随在 =、!=、<、<=、>、>= 之后，或子查询用作表达式时，这种情况是不允许的。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
在我们平时工作或学习的过程中，有时需要在数据库中生成大量的测试数据，这个时候，我们可以利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中。经过我的测试，这种方案插入数据是非常快的。
原标题：Spring认证|Spring Data JPA 参考文档六(内容来源：Spring中国教育管理中心）
在大数据技术迅猛发展的今天，网络安全问题已经发展成一个广受关注的热门研究方向。有人说，“大数据下，人人裸奔”，隐私保护、数据防护日益成为广大学者、企业研究的焦点。
在MariaDB中，有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较的官方说法：
大多数SQL语句都是针对一个或多个表的单条语句。并非所有的操作都怎么简单。经常会有一个完整的操作需要多条才能完成
MySQL5.5及更高版本，默认存储引擎使用InnoDB，它提供了事务安全表（兼容ACID)，支持外键引用的完整性约束。支持事务的提交，回滚和紧急数据恢复。它支持行级锁定。可以将数据存储在集群索引中，从而减少了基于主键查询的I/O次数。
SELECT 以表格的方式输出，可以同时输出多个变量；而PRINT 则是以文本的方式输出，一次只能输出一个变量的值。
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
触发器是一类特殊的事务，可以监视某种数据操作(insert|update|delete)，并触发相关操作(insert|update|delete)。
最近对一个业务进行了架构改造，主要是对已有的存储过程进行改写，使用SQL的方式来实现，同时对已有的业务处理做事务降维，在性能上的提升效果非常明显，本来通过存储过程是和数据库交互1次，通过SQL的方式是交互2-3次，但是从测试的效果来看，没有看到多次交互带来的流量压力，从应用层的性能来看，比原来的方式好了不少。所以通过改造为我们的后续改造树立了信心，大家也不会一味在存储过程的交互次数纠结了。
该文对PipelineDB数据库进行了介绍和总结。PipelineDB是一种基于PostgreSQL的关系型数据库，支持在流式数据中持续运行SQL查询。它可以用于实时数据管道，逐渐将结果存储在表中。PipelineDB具有高性能、可扩展性、支持分表分库等特点。同时，它还支持窗口操作和存储过程。但是，PipelineDB不支持窗口函数，并且需要用户自己管理数据生命周期。
是一条或者多条的SQL语句的集合，存储过程就这些SQL封装成一个代码块，以便重复使用。
其实在技术领域，不同的看法是很正常的，最近两个文字的集合，让我看了以后不是很.......,具体是那篇我觉得不重要，重要的是观点哪里不同
数据库的分布式存储分为前端的分布式和后端服务的分布式数据存储。Javaweb的开发领域中使用后端的数据分布式和集群数据微服务处理模式。数据用户的请求在前端会承接一部分，数据的请求方式分为前端的限流操作。用户在客户端的请求事件就是数据请求流，数据存储在数组中是字节。数据通过传输协议控制数据请求的传输方式，后端服务和前端服务解耦分离。很多的数据在前端轻量级的数据库中进行动态存储，数据库mongodb轻量级。轻量级和重量级的区别方式是存储数据的数据量大小。
假设张三是xx公司的大数据开发工程师，现在xx Music有一千万用户在每天播放音乐和收藏音乐，那么张三要如何设计音乐榜单数据仓库来进行数据分析呢。
（这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台）
之前给自己放了一个比较长的假期，在这期间基本上没怎么来园子逛。很多朋友的留言也没有一一回复，在这里先向大家道个歉。最近一段时间的工作任务是如何将ADO.NET Entity Framework 4.0（以下简称EF）引入到我们的开发框架，进行相应的封装、扩展，使之成为一个符合在特定场景下进行企业级快速开发的ORM。在此过程中遇到了一些挑战，也有一些心得。为了向大家分享这些心得，也为了借助大家的脑袋解决我们遇到的问题，接下来我会写一系列相关的文章。这些文章的读者适合那些对EF有基本了解的人。 第一个主题是关于
我们在 138 张图带你 MySQL 入门中主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数，在具备以上知识后，你就可以进行 MySQL 的开发工作了，但是如果要成为一个合格的开发人员，你还要具备一些更高级的技能，下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
数据库 create database db1; create database if not exists db2; create database db3 charset gbk; -- 查看所有的数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改字符集改成utf8，注：不是utf-8，是utf8 alter database db3 character set utf8; drop database 库名;--
-----------------------接Part 4-------------------
1 使用SET NOCOUNT ON 选项： 缺省地，每次执行SQL语句时，一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值，你能减少在服务端和客户端的网络流量，帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点，在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL： 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的，因此，结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时，它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说，UNION将联合两个相类似的记录集，然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的，那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录，那么使用UNION会浪费资源，因为它要寻找重复记录，即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复，那么你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL联合记录集，但不搜索重复记录，这样减少SQLServer资源的使用，从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * ： 绝大多数情况下，不要用 * 来代替查询返回的字段列表，用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化，编写的查询SQL语句也不用变，都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT： DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用，即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重，这样增加SQLServer有用资源的使用。当然，如果你需要去做，那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录，那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标： 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免，大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标，看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作，考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用： 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标，至少试着提高它们的速度，找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序： SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录，表 TAB2 有5条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法)： select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)： select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias)： 当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上，这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件： ARGE来源于"Search Argument"（搜索参数）的首字母拼成的"SARG"，它是指WHERE子句里，列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable（可SARG的），这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的，这意味着WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），执行的是全表或索引扫描，这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'"，通常（但不总是）会阻止查询优
PostgreSQL 不少的单位已经开始部署了，对于外包的开发，甲方也需要有相关的规范给出，虽然比MYSQL 的要求要少了不少，但该注意的还是要注意。
在项目中我们会经常遇到慢查询，当我们遇到慢查询的时候一般都要开启慢查询日志，并且分析慢查询日志，找到慢sql，然后用explain来分析
mysql支持enum,和set类型，sql server不支持 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而sql server是identity(1,1) sql server默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的 mysql需要为表指定存储类型 sql server识别符是[],[type]表示他区别于关键字，但是mysql却是 `，也就是按键1左边的那个符号 sql server支持getdate()方法获取当前时间日期，但是mysql里面可以分日期类型和时间类型，获取当前日期是cur_date()，当前完整时间是 now()函数 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是sql server不支持这样写 mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1) sql server不支持limit语句，是非常遗憾的，只能用top 取代limt 0,N，row_number() over()函数取代limit N,M mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型，而sql server只支持一种存储引擎 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型（mssql很容易做到），在mysql里面是用timestamp类型
和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
主要完成一些类似连接处理、授权认证和相关安全方案。在这个层面引入了线程池的概念，为通过认证安全访问的客户端提供线程。同样，基于SSL的安全链接可以在这个层面实现。服务器还将验证每个安全访问客户端的操作权限。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
