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js实现关于数据字典的使用和数据存放的策略

,当时我的想法是做一个js的工具类,里面放这么几个方法, 1.getAll() //用ajax获得所有数据 2.findTypeData(type)...()一下,还是挺耗时的,当时想了一下,给了两个解决方案, 1.把数据字典的数据放在cache,在去用el表达式之类的去取,不访问数据库 2.把数据字典的数据拼成一个json数组,写入那个js工具类中,这样...,就开始的时候下载这个js数据和操作方法也都在该js中,也不需要去请求服务器了 由于本人比较喜欢js,就用了方案2 思路是这个样子的 1.写一个js工具类的模板,放在资源文件夹中, 2.javaIO去读该文件...,获的文件的数据流,在jdbc请求数据字典数据,拼成想要的格式,在把这两个数据流一拼,在js打印到指定的位置,并把它做成一个方法 3.当数据字典发生增删改时,便调用该方法 4.js是浏览器中有缓存的话是不会在去下载的...后来我发现公司的框架中已经把数据存cache了,这就挺尴尬了 下面是实现代码 js的工具类 /** * 获得所有数据字典数据 */ function getAllData(){ return

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    数据存储:excel文件存放数据

    前文中说到,数据分析就是像是做饭一样,在数据获取的内容好比收集食材,通常情况下,食材装备好后是需要有容器存放,有一些是需要立马做饭使用的,就放在盆中,还有一些今天用不上,下次需要的先放到冰箱中。...所以数据存储也是数据分析重要的一环,通常情况下,数据量少的时候多数使用本地文件,比如csv文件,数据量多的时候通常使用数据库(超过100w)。...这介绍数据如何存放到本地文本中,在本地文件的储存中,最常用的是txt文件和csv文件,这两种通常是存数据库常用的文件方式。...,然后存放在容器中供后面的数据分析时使用。...#豆瓣电影爬虫main方法 if __name__ == '__main__': # 存放全部电影对象的容器 allMovies = [] allDetailLinks = getAllLinkList

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    应用数据文件存放哪里

    系统学习Windows客户端开发 应用运行过程中产生的数据文件(如日志文件、配置文件),应该存放在哪个目录呢?存放在应用安装的目录内?...一般,应用数据文件会存放在APPDATA、LOCALAPPDATA、PROGRAMDATA、My Document目录下,接下来逐个解析这些目录,以便大家选择。...在路径中Roaming是漫游的意思,意味着这个目录支持数据同步,可以应用在跨设备帐号之间数据的同步,如果有这类场景存放在该目录就很合适,注意了,该目录只是微软约定存放跨设备帐号间同步的数据,同步的实现需要使用微软提供的同步机制另外实现...在路径中Administrator是登录系统时的用户,该路径与用户有关,所以如果存储的应用数据文件不是只针对该登录用户,就不能存放在该目录下。...路径中不含有用户信息,所有用户都可以访问,所以如果存放数据文件与用户无关,存放这个目录就很合适。 My Document是用来默认存放用户生成的数据文件,一般也允许用户设置为其它目录。

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    存放数据的方式:Java集合框架

    目前存放数据的方式 2. Java集合框架 3....目前存放数据的方式 在Java编程中,我们经常需要存储和操作一组相关的数据。下面介绍了目前常见的数据存放方式。 变量: 变量是最简单的数据存放方式,用于保存单个值或对象的引用。...对象: 对象是由多个相关联的数据组成的,它可以封装不同类型的数据,并提供对这些数据的操作方法。通过创建类和实例化对象,我们可以将多个数据结合在一起,形成一个自定义的数据类型。...单列集合(Collection接口): 单列集合是指每个元素单独存放的集合,常用的子接口包括List、Set、Queue和SortedSet。...通过学习本文,您可以了解Java中目前常见的数据存放方式和集合框架的基本概念。同时,了解了集合接口和迭代器的常用方法以及增强for循环的特点和使用方法。希望本文对您有所帮助,欢迎留言交流!

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    Redis怎么保证存放的是热点数据

    1、键的过期删除策略 Redis中键到达设定的过期时间后并不会马上被删除,这是因为如果是一个存储多个数据的大列表,那么删除时是会阻塞命令执行线程的,这会造成其他命令无法执行,因此Redis采用的是定时删除和懒惰删除兼具的做法...,保存更有价值的数据。...,但后面来的写请求就不能处理了; 这里需要注意,Redis中使用的是近似的LRU算法,在第一次采样是从数据中随机选出N个存入集合中,之后将这N个中lru字段最小的淘汰出去,如果缓存空间还是到达限制,就接着再次进行随机抽取数据...,跟现有集合数据进行比较,淘汰出最小的那个。...此外,对于清空数据库的操作可以使用flushdb 或者 flushall ,这两个操作也可能会造成单线程的卡顿,因此可以使用 flushall async 让异步线程去处理键清除空间释放的工作。

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    vector容器02之存放自定义数据类型

    std; //容器可以简单理解为数组,迭代器可以简单理解成指针 //包含头文件 #include #include //包含标准算法头文件 //vector容器存放自定义数据类型...(arr.begin(), arr.end(), print); } int main() { test01(); system("pause"); return 0; } vector容器内存放自定义数据类型指针...std; //容器可以简单理解为数组,迭代器可以简单理解成指针 //包含头文件 #include #include //包含标准算法头文件 //vector容器存放自定义数据类型...void test02() { man m1("a", 1); man m2("b", 2); //初始化容器数据 vector arr; //传入的是指向man类型的指针,相当于数组中存放的是地址...//尾插法 arr.push_back(&m1); arr.push_back(&m2); //打印输出 //one way //注意迭代器可以简单理解为指针,(*beg)后的数据类型为尖括号里面的数据类型

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    代谢组学数据一般存放在MTBLS

    前面我们提到过:蛋白质组学数据一般共享在proteome xchange网站 这次又接触了一下代谢组学数据,看的文章是 Cell. 2019 May 2;177(4): ?...成立于2012年的MetaboLights平台可以储存和共享这些数据。 位于英国的Metabolights是由欧洲代谢组学标准协调委员会(COSMOS)联盟所支持的,该联盟制定了代谢组学的数据标准。...还有代谢组学工作平台(Metabolomics Workbench),该平台旨在建立国立卫生研究院资助下的代谢组项目的数据库。...赛默飞世尔科技与Fiehn合作推出了mzcloud.org网站提供免费的社区数据库,数据库包括在鉴定时有待注释的未知组分的真实和虚拟谱图。...《GigaScience》组成的合作联盟获得了英国生物技术和生物科学研究理事会(BBSRC)的基金资助,助推代谢组学的数据共享和分析。

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    InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据

    假设一行数据的大小是1k,那么一个页可以存放16行这样的数据。...如图所示: 我们先将数据记录按主键进行排序,分别存放在不同的页中(为了便于理解我们这里一个页中只存放3条记录,实际情况可以存放很多),除了存放数据的页以外,还有存放键值+指针的页,如图中page number...=3的页,该页存放键值和指向数据页的指针,这样的页由N个键值+指针组成。...,页可以用于存放数据也可以用于存放键值+指针,在B+树中叶子节点存放数据,非叶子节点存放键值+指针。...索引组织表通过非叶子节点的二分查找法以及指针确定数据在哪个页中,进而在去数据页中查找到需要的数据; 那么回到我们开始的问题,通常一棵B+树可以存放多少行数据

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    InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据

    InnoDB 一棵 B + 树可以存放多少行数据?这个问题的简单回答是:约 2 千万 为什么是这么多呢?...数据表中的数据都是存储在页中的,所以一个页中能存储多少行数据呢?假设一行数据的大小是 1k,那么一个页可以存放 16 行这样的数据。...我们先将数据记录按主键进行排序,分别存放在不同的页中(为了便于理解我们这里一个页中只存放 3 条记录,实际情况可以存放很多) 除了存放数据的页以外,还有存放键值 + 指针的页,如图中 page number...=3 的页,该页存放键值和指向数据页的指针,这样的页由 N 个键值 + 指针组成。...,我们总结一下: 1、InnoDB 存储引擎的最小存储单元是页,页可以用于存放数据也可以用于存放键值 + 指针,在 B + 树中叶子节点存放数据,非叶子节点存放键值 + 指针。

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    扒一扒InnoDB数据在硬盘上是如何存放

    1 InnoDB的逻辑存储结构(整体) 表空间 表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,所以的数据存放在表空间里面。...在默认情况下,InnoDB存储引擎有一个共享表空间ibdata1,即所有数据存放在这个表空间里面。...单独的表空间只会存放一些数据及索引信息。 段 在InnoDB存储引擎中,对段的管理都是由引擎自身所完成的,DBA不能也没必要对其进行控制。...简单来说,一个页存放的行数据越多,其性能越高。针对这个描述,咱先放在一边,之后看到其他的行格式,咱对比着看,为啥compact性能高? ?...刚才我们新增了两条数据,先拿第一个数据为例,将真正数据占用的字节长度都存放在记录的开头部位,从而形成一个变长字段长度列表,逆序存放

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