2.2逻辑存储安全 官方描述为基于机构内部的业务特性和数据存储安全要求，建立针对数据逻辑存储、存储容器和架构的有效安全控制。...明确各数据逻辑存储系统的安全管理员，负责执行数据逻辑存储系统、存储设备的安全管理和运维工作。...内部的数据存储系统在上线前应遵循统一的配置要求进行有效的安全配置，对使用的外部数据存储系统也应进行有效的安全配置。 明确数据逻辑存储隔离授权与操作规范，确保具备多租户数据存储安全隔离能力。...制定数据存储时效性管理策略和规程，明确数据分享、存储、使用和清除的有效期、有效期到期时对数据的处理流程、过期存储数据安全的安全管理策略。...三、总结 DSMM之数据存储安全其实就是为了保证数据在物理层面和逻辑层面的存储安全，主要的目标就是实现数据加密、完整性和高可用，实现数据由动态到静态的存储安全。
0x00 数据存储安全 Android操作系统自问世以来凭借其开放性和易用性成为当前智能手机的主流操作系统之一，作为与人们关系最密切的智能设备，越来越多的通讯录、短信、视频等隐私数据以明文的方式保存在手机中...本文以Android开发实践出发，由浅入深讨论Android数据的存储、加密等实现方法供移动开发进行参考。并结合自身经验探讨对Android数据安全的一些思考。...0x03 存储安全进阶 在上文中介绍了常用的Android数据存储方式和加密算法，通过直观的介绍进入到Android存储安全中，在实际的应用中数据存储安全性问题是一个复制的系统性问题，不仅仅表现在开发中...，从数据结构到编码以及密钥的生成和管理都会涉及到数据存储安全。...在Android数据存储安全中，由于Android系统的安全机制，用户获取root权限后可以访问手机所有目录，包括应用私有目录，因此，数据存储要考虑到一个白盒环境，或者非可信环境。
除了其读写操作都在内存中执行和独特的网络模型设计，以及其巧妙的数据结构之外，还要归功于独特的键值对存储结构。...对于redis的网络模型和具体的数据结构后续篇幅再进行讲解，此篇文章仅对于redis中键值对数据的存储进行分析。...其实redis使用的是一个哈希表来存储所有的键值对数据，如下图所示：看到这张图相信大家会想到另外一个java中的数据结构HashMap，是的优秀的数据结构设计总是被应用到各个地方。...其次entry中存储的并非实际的键值对数据值，而是键值对对应的指针，这样不管采用哪种数据结构都能通过指针找到对应的值。那么是不是这种设计就没有缺点了呢？...当然我们能够想到这一点，redis作者肯定也就想到了这一点，那么是怎么进行设计呢？
EMM平台的基本组件包括设备管理、应用管理、内容管理，数据管理以及电子邮件和安全浏览器的管理。...数据安全 移动设备的丢失会给企业数据安全带来威胁，尤其是设备上的应用数据和客户数据一旦被非法使用或是被竞争对手拿到，会让企业遭受到巨大的经济损失。...对于数据安全管理，企业可以选择容器技术，可以让员工在BYOD设备中设置区分个人数据和企业数据。以电子邮件为例，电子邮件客户端的容器可以区分员工的企业邮件和个人邮件。...并且对在容器内的企业数据进行安全防护，防止对数据进行复制、下载、截屏和拍照等操作。 应用安全 移动化的快速发展，将应用安全从传统的桌面带入移动应用时代。...内容安全 企业员工需要随时随地访问企业共享文件，但是为了保障企业移动数据的安全，防止企业敏感信息泄露，企业则需通过MCM（移动内容管理）对企业共享文件进行安全防护。
这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。...数据库中也有CAS，乐观锁就是一种CAS 经典的乐观锁实现： 数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。...当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加一。...当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据。...CAS乐观锁，必须保证修改时的“此数据”就是“彼数据”，应该由“值”比对，优化为“版本号”比对。 ?
WHAT何为数据安全? 数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等，并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。...它就是一种能够合理评估及减少由数据存储所带来的安全风险的技术方式。 数据安全“学习三问”WHAT WHY HOW WHY为什么需要数据安全?...而以数据为中心的安全模型则是换一个角度解决上述安全问题的方法。 HOW如何实现数据安全?...由此可见，在不少场景下，数据安全模型与用户安全模型的应用效果可能产生巨大的差别。 另外，上述场景也表明，数据安全模型的应用还依赖于一个前提条件——数据分类。 如何实施数据分类?...几项简单易实施的数据安全技术措施 在数据安全领域，可用于提高数据安全性的应用技术还包括： (1) 结束收集不必要的数据 近十年来，在IT管理领域，我们能够都看到对数据的认知所发生的巨大改变。
一、数据安全“怎么看” 业界对于数据安全有着各种各样的理解。...后来，“以数据为中心的全生命周期的数据安全”理念被广泛接受，加密传输、加密存储、脱敏展示、差分隐私等各种技术手段加以运用。...二、数据安全“怎么办” 假设我们已经知道了数据安全应该做成什么样子，包括安全设计与开发（Security by Design）、安全配置与防御部署等，以及满足各项合规要求，但是这些要求并不会自发的落地到各产品.../业务中去，还需要解决“怎么落地”的工程化问题。...这种结寨打仗的战法，引申到安全技术体系建设上，就是：安全体系建设没有捷径，需要从最基础的地方开始建设，做好基本功，步步为营，层层设防。 那么，怎么才能打好基本功呢，需要采用什么样的安全战略和理论？
，国内的地方和行业上也有相应的指南发出，如贵州省的《政府数据 数据分类分级指南》、金融行业的《金融数据安全 数据安全分级指南（送审稿）》和《证券期货业数据分类分级指引》等。...；公开数据使用可使用明文存储，访问和使用需直属领导审批即可。...举例如下，仅供参考： G1级别数据：需要部门负责人、数据归属团队、数据安全团队、内审、法务、数据安全治理小组审批方可开通 G2级别数据：需要部门负责人、数据归属团队、数据安全团队、内审、法务审批方可开通...除此之外，基于hive维护出来的敏感信息级别清单，可以反向推动生产mysql数据的治理工作，如敏感信息进行存储加密或脱敏、使用的脱敏等工作。...5、验证和评估 1）人工验证和评估 通过人工检查的方式，定期review数据打标签的正确性、敏感数据的存储使用状态等。
下面就来介绍一下这套方案： 迁移步骤 以一个网站静态数据服务器（static servers）的平滑迁移为例： 第一步：申请开通互联通对象存储服务； 第二步：创建存储空间Bucket； 第三步：上传文件...； （可以通过WEB和API两种方式上传数据。）...产品推介 互联通对象存储服务是互联通为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品，它提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式，同时提供专门针对非结构化数据的海量存储形态、通过标准的服务接口...，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。...在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。”用户使用互联通对象存储服务后可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问，不再受到地域或其它限制。
一.服务器数据恢复故障描述 需要进行数据恢复的服务器共10个磁盘柜，每个磁盘柜满配24块硬盘。其9个存储柜用作数据存储使用，另外1个存储柜用作元数据存储使用。...元数据存储中共24块146G硬盘，其中设置了9组RAID 1阵列，1组4盘位RAID 10阵列，4个全局热备硬盘。...数据存储中，每6块硬盘设置一组RAID 5阵列，共36组RAID，这36组RAID阵列中，又分为2个存储系统。...存储及文件系统架构大致如下图一： 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复1.png 注：Meta_LUN(元数据卷) Data_LUN（用户数据卷） 二.磁盘备份 为防止服务器数据恢复过程中由于误操作对原始磁盘造成二次破坏...备份过程如下图二所示： 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复2.png 对故障RAID中的6块成员盘进行编号标记，将硬盘从存储柜中拔出，接入到准备好的备份平台上，对6块硬盘进行全盘备份。
用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶，也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等，HTTP等。 ...场景1：将非OSS上的数据迁移到OSS 在此方案中，目标是OSS上的存储桶，源数据不存储在OSS上，例如本地，HTTP，第三方云存储(例如AWS S3，Azure Blob等)。 ...场景2：OSS之间的数据迁移 此场景是指将OSS源桶数据迁移到OSS目标桶。迁移的数据源和迁移目标都是OSS存储桶。 ...源存储桶和目标存储桶存储类型不是存档类型： 说明：如果要在迁移源存储桶历史数据后迁移(复制到)目标存储桶，则源存储桶更改(添加，更新，删除)将不再与目标存储桶同步。...您可以在控制台中关闭源存储桶的跨区域副本。 OssImport 它更适用于具有大数据量(例如大于10TB)的历史数据迁移方案。
这已经不是数据安全的问题第一次出现在公众面前，作为数据从业者，我们也应该意识到数据安全的重要性。...所以，在大数据安全的治理上，我们需要做的工作还有很多。 本文将通过数据安全的意义，数据安全知识体系，大数据安全实践，Kerberos 认证，Apache Ranger实践，数据加密六个部分来介绍。...大数据遭受异常流量攻击 大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法操作...要保证数据处理的全过程安全，数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。 ...静态加密 默认情况下Hadoop 在对集群HDFS 系统上的文件没有存储保护，所有数据均是明文存储在HDFS中，超级管理员可以不经过用户允许直接查看和修改用户在云端保存的文件，这就很容易造成数据泄露。
这已经不是数据安全的问题第一次出现在公众面前，作为数据从业者，我们也应该意识到数据安全的重要性。...所以，在大数据安全的治理上，我们需要做的工作还有很多。 本文将通过数据安全的意义，数据安全知识体系，大数据安全实践，Kerberos 认证，Apache Ranger实践，数据加密六个部分来介绍。...大数据遭受异常流量攻击 大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法操作...要保证数据处理的全过程安全，数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。...静态加密 默认情况下Hadoop 在对集群HDFS 系统上的文件没有存储保护，所有数据均是明文存储在HDFS中，超级管理员可以不经过用户允许直接查看和修改用户在云端保存的文件，这就很容易造成数据泄露。
随着5G时代到来， 无处不在的物联网、 自动驾驶汽车等在边缘产生的数据， 源源不断，就像开着的水管。 计算是原生的流计算， 而存储却不是原生的流存储。...这也就是为什么说原有的存储服务无法胜任新数据环境下的要求。 今天要谈的StateSynchronizer， 很好地解决了未来流数据环境下存储工作的难题。 一起跟随"逻辑狂人"来了解下吧！...该项目是从0开始构建，用于存储和分析来自各种物联网终端的大量数据，旨在实现实时决策。...与现有的绝大多数存储服务不同，StateSynchronizer反转了传统的数据存储模型：它并不存储共享状态本身，转而存储所有作用在共享状态上的更新操作。...另一方面，反转数据存储的同时还不可避免地反转了数据相关的操作，使得原本大量的服务端状态计算可以直接在客户端本地完成。
一、与消息相关的主要场景 1、存储和离线消息。 现在的IM系统，消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线，等他下次上线时，能获取到消息数据。...我们采用内存数据库（Redis）存储，主要结构使用SortedSet（可以有更高效的存储结构，但Redis不支持）。对于群消息，采用扩散写方式（一条群消息给每个群成员都写一份）。...2、历史消息 历史消息的访问频率低，但是每条消息都需要存储，我们采用关系型数据库（MySQL）存储，重点考虑写入效率。对于群消息，采用扩散读方式（每条群消息只写一条记录）。...拉取群历史消息，直接倒序读取这个群消息表数据即可。 由于MySQL和Redis都采用了水平分库，存储能力几乎可以线性扩展！是不是这样就足够了呢？答案是否定的，优化永远没有尽头。...如果我在非洲某个国家登录系统，从北京的机房读取消息数据显然不太合适！如何让数据靠近用户，是一个更加有挑战的问题。
存储图片到数据库里一般有两种方式 将图片保存的路径存储到数据库（文件存放在服务器的路径或者ftp服务器的路径） 将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中（base64的形式），base64 图片在数据库的存储用途一般为...用户上传的头像，文章插图，文章首页图片等等 其他方面的图片 一般存储图片有两种做法： 把图片直接以二进制形式存储在数据库中，一般数据库提供一个二进制字段来存储二进制数据。...oracle数据库中是blob或bfile类型 图片存储在磁盘上（服务器上），数据库字段中保存的是图片在服务器上存储的路径。...速度怎么都快不起来。跟服务器性能完全没关系。当时不懂这些。不清楚怎么折腾。就想办法去做js代码压缩，浏览器缓存之类的。实际上瞎折腾。...怎么算流量。每次访问文件的大小累加，比如一个1m的文件，访问一次流量就加1m。 我个人理解，对于图片的量不大的情况下，使用这种云服务，好处不是节省存储空间。
近年来，随着云计算的发展，远程系统上的数据存储变的越来越重要。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，给我们提供了一种全新的数据信息存储模式。但是，可以从全球任何地方访问和检索相同的数据。...所需要的只是一个简单的网络连接，以利用存储在云中的数据。因此也存在一些安全风险，一旦云存储的安全防线被攻破，其中存储的数据将会被泄露，为保护云存储数据信息安全也带来了更大的挑战。...为了确保云存储的数据安全，防止数据泄露、破解、监听等安全问题，镭速在连接云资源和调用API时，做了一系列的强化数据通讯的安全管控措施： 1、通过采用网银级AES-256加密技术 2、在传输过程中使用SSL...部署成功后，进入后管，选择您的云对象存储，输入您的云存储桶、访问私钥、key信息，镭速服务对云存储关键信息进行AES-256加密 开启数据传输通道SSL加密 对用户进行云存储数据的访问、读写权限进行控制...配置完成后，系统则会强制用户进行数据加密传输，确保用户可以确定他传输到云存储桶的任何数据都是真正安全和私密的。
云计算提供了方便和相对安全的数据，但采用内部存储和外部硬盘驱动器也有其自己的好处。 云存储如今已成为保持数据安全的最流行的方式。...从个人到小型企业的每个人都在使用，云存储不仅可以保护他们的文件，而且在旅途中随时访问。但是，在黑客对苹果公司等云计算提供商进行高调攻击后，人们开始质疑云存储是否是确保数据安全的关键。...那么，你应该继续依靠云存储来保护你的数据安全吗? 云的漏洞与云无关 对云计算中的数据破坏不会损坏云计算本身。主要云提供商从来没有破坏他们的云存储设施，被破坏的是单独的密码保护服务。...这意味着云计算仍然是存储数据的最强大的选项之一。用户只需要确保其提供商保证其密码安全。 保护可以从任何地方访问的东西 人们总是担心他人能够访问自己的数据，因为云计算可以通过任何Wi-Fi连接输入。...传统存储选项是否仍在桌面上覆盖云计算的弱点? 云计算确实有弱点。任何时候企业将其数据放在第三方手中，也会带来一些缺陷。其主要缺陷局限于密码安全系统中的漏洞和物理数据中心本身的脆弱性。
C++：服务员牵来一头牛，给了顾客主厨刀、削皮刀、剔骨刀、片刀、砍刀、美工刀……堆满在桌上，笑道，请享用！顾客一脸懵逼，但看到邻桌的老大爷用挥舞双截棍的姿势使用...
POLARDB 数据库中有一个核心是他重新设计的存储系统，polarfs，polarfs 是怎么设计的架构是怎样的，下面根据官方的一篇详细的英文文档作为翻译的目标 https://www.vldb.org...（此部分基于商业风险不进行翻译，跳过到安全部分），为了保证数据的可靠性，数据库必须自己管理数据复制，存储使用通用文件系统，如ext4或XFS磁盘文件格式，在使用RDMA或PCIe SSD等低I/O延迟硬件时...，内核空间和用户空间之间的消息传递成本可能会降低I/O吞吐量，问题更大的是存储不能支持所有类型的数据库集群架构，但这是高级云服务的必需品。...所以在这篇文字中，我们要描述和设计我们要讨论的对象polarfs，一个分布式文件系统，如我们之前所提到的，低延迟高吞吐量和高可用中采用的数据存储机制。...在POLARFS 上我们构建了一个以ALISQL 为基础的关系型数据库POLARDB，通过共享存储架构和多个只读实例，从上图看，POLARDB节点主要分为两类，写节点和只读节点，主和从节点共享一个数据存储结构
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