又到了双十一、双十二、年终大促季,每年这个时候都是购物狂欢节,不仅促销产品多、种类全、覆盖面广,促销花样也在不断翻新,直播、砍价、优惠券、加价购等,令人眼花缭乱。 当全国人民沉浸在买买买的自嗨中无法自拔时,考验的不仅是百万商家的战略战术,更是各种技术平台的实力比拼,尤其是底层的数据库,将迎来流量峰值期间的高并发和快速响应挑战。 高并发业务场景下 快速、弹性扩缩容调整 (微盟产品和服务布局) 以微盟为例,公司承载的是多渠道的广告营销业务,提供和各个细分领域相关的垂直SaaS解决方案及服务。比如:双11期
流量红利见顶、疫情反复无常、出海渠道受阻、隐私政策调整……每个品牌都在寻找一个新的增长点。 精准营销、内容营销、私域流量运营等概念兴起,越来越多的企业需要应对快速变化的市场需求,而利用数据资产做营销数字化转型是企业实现新增长的重要途径。特别是当前95后等新生代消费群体成为主力,品牌年轻化、线上销售等业务转型变得更为紧迫。 苏泊尔成立于1994年,作为一家综合性大众家居用品企业,目前拥有6大研发制造基地,12,000 多名员工,年产能逾 1 亿件,在线下拥有数万个零售终端。近年来,苏泊尔产品营销策略重心逐渐
计划今年将数据库服务器的os 从centos 6 升级到centos 7,根据惯例,升级之前我们要进行一次性能压测。本文分享一下我们的压测记录和结果。
先来说说整体的设计理念,秒杀类的活动光靠水平扩展扩增机器只能是个备选方案,它的成本和收益不对等。那我们就应该尽量利用有效的资源最大化处理业务,可从限流、异步处理、内存缓存角度考虑。
近两年由疫情带来的突如其来的黑天鹅事件打乱了许多企业的发展节奏。面对消费观念的转变和消费结构的转型,如何抓紧布局企业数字化能力,更新营销逻辑,驱动业务增长,成为品牌们在当下需要攻略的重要课题之一。越来越多的企业开始重视布局私域,开始搭建属于自己的小程序商城。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
这是因为大厂需要找到最好的人才来解决这些重要问题,而高并发系统无疑是其中最为重要且复杂的一个方面。我们必须通过学习和实践来提高我们对于系统开发和优化的理解,并掌握最新最有效的技术工具和方法。
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来,无论是双十一购物还是 12306 抢票,秒杀场景已随处可见。简单来说,秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。
今天的安全不仅仅是企业发展的底线,也是天花板,企业能不能通过云平台实现风险抵御等等,这都是企业必须要在接入云平台前要首先考量的问题,如果将云比喻为一条高速公路的话,安全就是保证这条高速公路高速畅行的关键。 腾讯副总裁丁珂在刚刚结束的CSS 2019上带来的比喻,掀起新一轮云安全的讨论。在云安全专场上,来自腾讯安全以及合作伙伴更是带来了不少云上安全趋势和案例分享。一起来看看,都是哪些干货? 家乐福 618保卫战 (家乐福技术总监袁鸣凯) “就在上台前10分钟,我还发出了一个安全策略调整邮
6月25日 数据安全服务商Druva宣布融资1.3亿美元:下月将收购CloudLane
经济可行性[36]:经济可行性主要关注电商系统的投入与产出比。该项目的主要成本和预期收益主要包括:
据IDC数据显示,到2025年,全球创建、获取和复制的数据量将增至175ZB,其中,企业存储的数据量将会占据全球总数据量80%以上。这一数据表明企业正迅速成为生产数据和管理数据的主要载体,加上目前我国云计算高速发展,企业上云似乎成为必然趋势。 但面对公有云、私有云,还是混合云的选择,安全都是无法回避的问题,他们分别有何优劣,相信大家会有不同答案,除此之外,企业还要根据业务需求来部署决策,尤其是在近来数据安全问题频出的当下,如何科学、高效上云,成为企业数字化发展不得不面临的问题。本期话题讨论就围绕企业云端化安全建设展开:
这篇博客是笔者学习慕课网若鱼老师的《Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战》课程的学习笔记。若鱼老师授课循循善诱,讲解由浅入深,欢迎大家支持。
腾讯云从本地连接 SQL Server 实例,要借助具有外网 IP 的 Linux 云服务器进行端口映射,并通过 SQL Server Management Studio(SSMS)连接到实例运行简单查询的操作。
Java的并发包提供了三个常用的并发队列实现,分别是:ArrayBlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue 和 LinkedBlockingQueue。
数据是矛也是盾:大数据是如何打击黑产的?
Java的并发包提供了三个常用的并发队列实现,分别是:ArrayBlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue 和 LinkedBlockingQueue 。
众所周知,腾讯云一直被大家称为良心云,而隔壁的套路云也已在举行双11的活动,但套路太多,反观腾讯云要良心很多,也更直接,跟着我一起来看看吧。
电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西。然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因?
在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下,优化的思路和方法哈。
一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。 如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下,优化的思路和方法哈。 1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面,通常分为2个部分,一个是静态的HTML等内容,另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。 通常静态HTML等内容,是通过CDN的部署,一般压力不大,核心瓶颈实际上在后台请求接口上。 这个后端接口,必须能够支持高并发请求,同时,非
一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下,优化的思路和方法哈。 1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面,通常分为2个部分,一个是静态的HTML等内容,另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。 通常静态HTML等内容,是通过CDN的部署,一般压力不大,核心瓶颈实际上在后台请求接口上。这个后端接口,必须能够支持高并发请求,同时,非常重
我回来啦,前段时间忙得不可开交。这段时间终于能喘口气了,继续把之前挖的坑填起来。写完上一篇秒杀系统(四):数据库与缓存双写一致性深入分析后,感觉文章深度一下子被我抬高了一些,现在构思新文章的时候,反而畏手畏脚,不敢随便写了。对于未来文章内容的想法,我写在了本文的末尾。
互联网时代,人与人、人与社会交互过程中产生的行为数据、画像数据、信息数据等正在呈指数级增长,同时数据的价值和重要性不言而喻。数据库作为数据的载体,产品和技术也越来越成熟。近几年,不论是商业数据库帝国的蓬勃发展,还是开源数据技术的不断推陈出新,数据库技术的焦点似乎都集中在高性能、低延迟、多场景化应用方面,却很少去关注数据库安全。
10月21日,腾讯云原生数据库CynosDB数据库服务通过可信云权威认证,获得中国信息通信研究院和云计算开源产业联盟联合颁发的可信云服务认证证书,成为国内云原生数据库领域首批通过可信云认证的云服务厂商。评估指出,腾讯云CynosDB数据库服务的基础能力、平台可观测能力、资源管理能力、服务可用性、数据可靠性、安全性、计量计费能力和数据库性能方面达到可信云云原生数据库评估标准。 近年来,随着互联网、大数据、人工智能等新兴技术的纵深发展,企业业务开始向数字化、在线化、智能化转型,并呈现指数增长。同时,也对海
假设某网站秒杀活动只推出一件商品,预计会吸引1万人参加活动,也就说最大并发请求数是10000,秒杀系统需要面对的技术挑战有:
随着移动互联网的崛起,金融客户更广泛地使用电子货币和移动支付技术,金融消费习惯的改变使得金融服务更加注重方便、快捷和客户体验。生态圈金融、场景金融等新模式带来了业务场景和后台设计的变化,使得银行的基础架构和服务方式要做到与时俱进,应需而变。
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量,还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统,可以提高平台系统的稳定性和公平性,获得更好的用户体验,提升平台的口碑,从而提升秒杀活动的最大价值。
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销,推广品牌的方式。既可以给平台带来用户量,还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统,可以提高平台系统的稳定性和公平性,获得更好的用户体验,提升平台的口碑,从而提升秒杀活动的最大价值。
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2018年5月13日,祥云无界与国际公益链基金会战略合作发布会暨区块链技术运用于公益事业研讨会在武汉鑫城凯瑞酒店隆重召开。本次会议邀请了中外区块链领域及相关行业杰出企业和知名企业家代表、全国各地的祥云无界分子公司领导、战略合作伙伴、行业领袖及社会精英,同时邀请了全国各地的祥云家人相聚在此共同探讨区块链技术运用于公益事业带来的新机遇,1000多名祥云家人和嘉宾欢聚一堂,出席了本次盛会。
想要搞透一套架构方案,最根本的方法,就是去实践它。 可是,大部分程序员,遇不到这样的业务,接触不到这样的场景啊,怎么办呢? 有个朋友自动化的搭了一套,能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构,分享给大家! 对于秒杀类业务,系统上能如何优化呢? 方向上,主要有两点: 第一,将请求尽量拦截在系统上游,而不要让锁冲突落到数据库。 传统秒杀系统之所以挂,是因为请求都压到了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,访问流量大,下单成功的有效流量小。 第二,充分利用缓存。 秒杀买票,这是一个
在传统的 Java Web 项目中, 使用数据库进行存储数据,弊端主要来自于性能方面。由于数据库持久化数据主要是面向磁盘,而磁盘的读/写比较慢.
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