工业数据是指工业企业在开展研发设计、生产制造、经营管理、应用服务等业务时，围绕客户需求、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、销售、交付、售后、运维、报废或回收等工业生产经营环节和过程所产生、采集、传输、存储、使用、共享的数据。随着工业企业数字化进程不断深化，工业数据作为新的生产要素，贯穿于工业全流程，其地位和重要性不言而喻。
本文参考信标委TC260数据安全标准体系研究，将分别对国际标准组织ISO、国际电信联盟ITU-T、美国国家标准组织NIST、我国国家数据安全标准组织TC 260、以及互联网行业管理部门工信部下属行标数据安全组织CCSA TC8的相关数据安全标准及其体系和常见数据安全认证进行梳理。 一、ISO隐私和数据安全标准 ISO隐私和数据安全标准主要由下属安全技术分委员会ISO/IEC JTC1 SC27制定，其发布的隐私保护保障体系如下： （SC27隐私保护标准体系图） 其中，SC27 WG5身份管理和隐私保
为规范自然资源领域数据处理活动，加强数据安全管理，保障数据安全，促进数据开发利用，自然资源部在经过国家数据安全工作协调机制批准，部领导同意后，发布了《自然资源领域数据安全管理办法》（以下简称《办法》），并明确要求，自然资源部、国家林业和草原局及地方行业监管部门将数据安全纳入党委（党组）国家安全责任制，按照“谁管业务，谁管数据，谁管数据安全”的原则，落实本行业本地区本领域数据安全指导监管责任。
今年9月1日是《数据安全法》正式实施一周年，它是我国第一部针对数据安全的上位法律，首次将数据作为“关键生产要素”写进法律，并带动各行各业陆续出台标准细则。自《数据安全法》实施以来，数据安全逐渐成为社会各主体重视的议题，不仅推动企业加大安全建设，还带动个人用户不断提升数据安全保护意识。
最新出台的《数据安全法》是我国第一部有关数据安全的专门法律。与业已施行的《网络安全法》不同，《数据安全法》更强调数据本身的安全。而较之尚未出台的《个人信息保护法》，《数据安全法》主要关注数据宏观层面（而非个人层面）的安全。 生效之后，《数据安全法》将与《网络安全法》以及正在立法进程中的《个人信息保护法》一起，全面构筑中国信息及数据安全领域的法律框架。 其中，数据分级分类、加强核心数据治理、「数字鸿沟」、加强对向境外司法或执法机构提供存储于中国境内数据的监管、相应处罚力度的增加都是值得关注的要点与亮点。 撰文
导读 / Introduction 《数据安全法》的表决通过标志着国家鼓励数据依法合规利用、保障数据依法有序流通，明确国家实施大数据战略，推动以数据为关键生产要素的数字经济发展。《数据安全法》强调数据安全与开发利用平衡，保障数据安全与促进数据开发利用并重，在规范数据安全监管与治理的同时，也给多方数据协同应用带来了新的发展机遇。 在此形势下，亟需有效的技术和业务模式创新来实现合规的多方数据协同应用，达到数据安全和数据开发利用的平衡。隐私计算将成为平衡数据安全与应用发展的关键技术支点。本文主要探讨在《数据
9月9日，由腾讯安全联合北京城市大数据研究院有限公司、中安威士（北京）科技有限公司、闪捷信息科技有限公司、北京三未信安科技有限公司、杭州世平信息科技有限公司等生态合作伙伴，共同举办的《政务大数据平台数据安全体系建设指南》（以下简称《指南》）发布会在线上举办。
随着人工智能、信息通信技术加速发展和跨界融合，智能网联汽车与外界交互手段不断丰富，智能网联汽车在积极融入网络时代的同时，同样不可避免地面临信息安全问题，引发了行业高度关注。
大数据已被视为国家基础性战略资源，各行各业的大数据应用正迅猛发展，但随之而来的数据安全问题也日益加剧，有时甚至限制了大数据应用的发展。基于此，无论是国家机关还是企事业单位，都在加紧数据安全体系的建设，甚至项目立项时就需要完成数据安全的设计。
2022年10月28日，国务院办公厅发布《全国一体化政务大数据体系建设指南》（以下简称《指南》）。
数据安全问题贯穿数据全生命周期的各个环节。在新形势下，要做好数据安全治理，就要做好企业的数据安全防护能力建设，建立起一个强保障且动态化的安全保护机制。这个机制的攻坚点主要是三个方面：完善数据安全治理规划，提高数据安全技术防护能力，和加强数据安全审计。
当前，云计算服务面临的风险日趋复杂多样，数据安全问题日益凸显，云服务商如何有效保护个人数据安全已成为政府、企业、个人和社会各界广泛关注的热点问题。
随着《数据安全法（草案）》《个人信息保护法（草案）》公开征求意见，国家、企业、社会团体以及个人对于数据安全的重视程度越来越高。十三届全国人大常委会第二十八次会议上，今年有望将对两部草案提请二审。
为贯彻落实《数据安全法》等法律法规，加快推动工业和信息化领域数据安全管理工作制度化、规范化，提升工业、电信行业数据安全保护能力，防范数据安全风险，工业和信息化部研究起草了《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）（征求意见稿）》（见附件），拟以规范性文件形式印发，现面向社会公开征求意见。如有意见或建议，请于2021年10月30日前反馈。 传真：010-66069561 邮箱：suntao@miit.gov.cn 地址：北京市西城区西长安街13号工业和信息化部网络安全管理局（邮编：100804）。请在信封上注
大数据经过多年发展，在不同的业务场景下得到深入应用，在企业提升经营目标、促进经营决策，以及通过大数据应用促进经济发展、优化民生工程、解决生活服务便捷等场景起到了重要作用。特别是十九届四中全会史无前例的将“数据”作为新型生产要素参与收益分配，一时间，各指导部门及高校、研究及咨询机构、行业企业纷纷开始研究和实践数据有效利用的数字化转型探索。通过数据的有效利用，实现数字化转型，加快数字化发展，成为整个社会共识。 数据治理作为基础性工作和第一步，受到高度重视。数据的确权、数据质量、数据跨境流通、数据开放与共享、数据
《数据安全法》的第二十一条明确规定了由国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。
今年“两会”期间，“数字经济”成为高频热词。数字经济之下，数据已成为推动产业转型升级、加快数字社会建设的重要的生产要素。 不过，在数字经济带来发展新机遇的同时，数据安全的形势亦不容乐观。公开资料显示，2020年全球数据泄露的平均经济损失为1145万美元。 面对数据泄露带来的风险，国内相关法律法规不断完善。针对国家法律法规及相关标准对企业提出的数据安全防护合规要求，企业该如何应对？如何高效通过密码合规的新难题？由腾讯安全联合云+社区打造的「产业安全专家谈」第二十八期就邀请到了腾讯安全云鼎实验室高级研究员谢
本文内容整理自《数据安全与数据要素治理研讨会》中，清华大学软件学院教授叶晓俊所做的《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》国家标准修订思考的主题演讲。 下面由我向大家介绍由清华大学牵头制定的GB/T 35274-2017 《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》国家标准在本次修订过程中我们的一些感想。今天汇报包括以下部分：1）标准修订的背景2）标准修订情况3）标准内容介绍4）标准修订思考5）后续工作安排。 首先回顾该标准修订的背景。2016年全国信息技术安全标准化委员会（简称信安标委）成立大数据安全标准特
今年“两会”期间，“数字经济”成为高频热词。数字经济之下，数据已成为推动产业转型升级、加快数字社会建设的重要的生产要素。
数据安全，从本质上来说，几乎是所有安全产品的终极防护目标。从广义来讲，大部分攻击行为，都和数据有关。例如“勒索病毒”，它最初是利用系统漏洞攻入，找到硬盘上的重要数据并加密，最终目是收取“解密费”。从这个角度看，不论是网络安全产品，还是数据安全产品，最终目标都是为了保护用户的数据安全。 数据安全是如此重要，然而却又如此复杂。因为技术的复杂性，以及和业务结合的复杂性，过去十几年一直没有占据安全市场的主要比例。这种情况现在发生了一些改变，或者说迎来了契机——从国内外近年来数据安全事件频发的形势、数据作为生产要素的
随着车联网及人工智能技术的日益成熟及商业化，智能网联汽车(IntelligentConnectedVehicle,简称“ICV”)应运而生。智能网联汽车兼具智能与联网的特性，通过V2X(VehicletoEverything)通信技术实现了车辆与车辆、人、道路交通设施、云之间的成熟交互。智能网联汽车不仅能进行数据交互和信息共享，优化驾驶路径并降低交通事故发生的风险，还能实现通过传感设备进行自动驾驶等功能，提供个性化的用户体验，引发对未来驾驶方式的展望。
根据联合国贸易发展组织（UNCTAD）统计 ，全球77%的国家（共194个国家）完成了数据数据安全和隐私立法或者已经提出法律草案。其中包括欧盟、美国、中国、俄罗斯和印度和澳大利亚、加拿大和日本等绝大数国家。随着数字化转型的不断推进与深入，数据安全与隐私问题越来越严峻，现代化的数据安全与隐私保护立法已成为全球趋势。
权限使用、代码防护和数据安全是应用安全的三个主要维度。在上篇文章中，我们已经对应用如何调用权限进行了解读，本文将重点介绍代码安全和数据保护。
2020年7月2日，全国人大常委会第二十次会议审议了《数据安全法（草案）》（以下简称《数安法》）并公开征求意见。《数安法》主要围绕着数据安全管理各项基本制度、促进数据安全和发展的措施、解决数据安全领域突出总量、满足电子政务数据合理需求展开。
使用这个问题来测试一下chatgpt和文心一言：“假设你是一个研发团队负责人，现在你要为一个业务项目做数据库设计，请详细说明你会如何做好这个事情”。
2022年，是我国数字化转型深入发展的一年，也是数据安全快速发展的一年，更是我国网络安全法规日益完善的一年，为网安产业的发展注入源源不断的驱动力。
2021年9月1日，《中华人民共和国数据安全法》（以下简称《数据安全法》）正式实施。一年来，数据安全领域发生了哪些变化？各行各业数据安全工作面临着怎样的挑战？公众、企业对数据安全的认知又有了哪些程度的提升？
互联网赋予了你足不出户的生活资本，而你需要拿出来置换的，是你的个人信息，你的位置，你的肖像权。
数据安全，可以说是近些年的热点，特别是随着大数据、人工智能等信息安全技术的快速发展，数据安全和隐私保护形势日益严峻，网络边界被打破，数据安全问题与日俱增。各国也非常重视数据安全建设，如下图展示的全球主要国家或地区的数据安全法规情况。我国为了在数据制造、流通、分享等多环节，更为有效的保护数据，近些年来一系列与数据安全相关的法规、标准、规范被提出。但从企业角度来讲，一方面对这些“条文”理解起来颇为晦涩，一方面又缺乏有力的抓手帮助完成安全合规落地。本文收集业内多方资料，尝试对数据安全法规加以解读；同时结合落地难点加以剖析。
当我们置身于网络世界之中，一切的行为都将会被记录下来，互联网企业还会通过『数据画像』让用户具象化、真实化，事实上，在数据面前，我们每个人都只是穿着皇帝的新衣。
“本项目案例由 云集至 投递并参与由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。
你也许还没有听说过过数据防泄漏的软件，但你肯定曾经因信息泄露而困扰：国家或企业信息沦为个人权钱交易的工具，个别人（黑客或企业内鬼）把国家或企业的一些重要信息出卖给竞争对手，谋得私利。个人信息在网上被公开叫卖，莫名的骚扰电话不断，各种转账、诈骗手段升级，屡屡有人上当受骗。可以说，信息泄露已经到了人人可畏的地步。
好的数据治理体系可以盘活整条数据链路，最大化保障企业数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。
信息技术与经济社会的交汇融合 引发了数据的爆炸式增长 大数据时代已经到来 全球社会正式进入了“数据驱动”的时代 大数据技术赋予了人类 前所未有的对海量数据的处理和分析能力 促使数据成为国家基础战略资源
)级别[1]。随着企业业务发展和扩大，应用环境的数据越来越庞大，多种多样、复杂多变。面临的数据安全问题和威胁越来越突出和严峻，不仅有来自外界的攻击，也有内部管理或错误配置等引发的数据窃取或敏感信息泄露。
当前数字化发展，无论是国家机关、企事业单位，还是普通自然人，对数据安全的关注和重视都是空前的，可以说数据安全是当前的热门话题、共性话题。国家、地方、企事业内部都在不断的完善相关法律法规和审计机制，提升自身的数据安全防护能力。
题图摄于香港 （转发FATE开源社区的文章） 为了加快数据跨境可信流通体系建设步伐，进一步强化数据跨境流通法律规范，中共中央 国务院近日正式印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《数据20条》），这些政策建议符合中国国情并具备极高可行性。加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士、香港科技大学讲席教授杨强对其中数据跨境可信流通政策进行了相关解读，详情请看下文： 文章来源：高技术司 全球快速迈入数字经济时代，数据成为驱动各国经济发展的关键生产要素，经济价值与战略价值愈发凸显，数据跨境流通
企业需要转变对数据资产价值的认知，在企业运营及管理中建立数据资产价值体系。在数字化业务领域中，需要考虑将数据权属定义至指定的部门及岗位，将数据资产的价值纳入到整体运营及考核中，真正做到将数字资产的价值嵌入到每一个数字化流程。
作为支付卡行业的“要求最严格的数据安全标准”，PCI DSS发布十余年以来，已在全球范围内获得了广泛认可和实施。但随着云计算的加速落地，新的问题也随之出现。 在刚刚结束的第五届互联网安全领袖峰会（CSS 2019）云安全专场上，腾讯安全重点针对云环境下每个数据安全标准点的责任细分，围绕公有云范畴，联合艾特赛克发布《基于PCI DSS 的云用户数据安全合规白皮书》（点击“阅读原文”，免费获取报告下载链接），希望帮助厘清云用户和云服务提供商的安全责任，从而清晰、高效地协助云用户达到基于PCI DSS 的数据安
企业信息化建设是随着企业战略、业务形态、预算等多个方面不断迭代及变化的，所以在建设过程中难免出现阶段鸿沟，跨阶段整合难的现象，当企业以数据为中心的战略考量时，就需要通过数据治理方法对以往问题纠偏，对未来形态建设。本文通过理清数据治理与数据安全治理关系，寄希望帮助读者对两者有所清晰的认识。
2021年12月22日，工信部公开征求对《工业和信息化领域数据安全风险信息报送与共享工作指引（试行）（征求意见稿）》的意见。 为贯彻落实《中华人民共和国数据安全法》等法律法规，加强工业和信息化领域数据安全风险信息获取、分析、研判和预警工作，及时掌握工业和信息化领域数据安全整体态势，提高数据安全风险处置能力，工业和信息化部研究起草了《工业和信息化领域数据安全风险信息报送与共享工作指引（试行）（征求意见稿）》（见附件），拟以规范性文件形式印发，现面向社会公开征求意见。如有意见或建议，请于2022年1月22日前
数据是对客观事物的性质、状态依据相互关系等进行记载的符号或符号的组合。数据的本质就是在连续的活动过程中，经过产生、加工、传输等环节完成记录，并不断指导业务活动持续开展的过程，所以数据的价值在次过程中得到了完整的体现，而传输交互与使用是数据价值的集中体现。数据安全是建立在价值基础上，实现数据准确的记录的同时完成安全交互和指定对象的加工与访问使用，防止数据被破坏、盗用及非授权访问。数据安全能力是指数据在流动过程中，组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。
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据 FreeBuf 报道，8 月 28 日早上 6 点，暗网中文论坛中出现一个帖子，声称售卖华住旗下所有酒店数据，数据标价 8 个比特币，约等于人民币 37 万人民币，数据泄露涉及到 1.3 亿人的个人信息及开房记录。涉及大量个人入住酒店信息，主要为姓名、身份证信息、手机号、卡号等。而经过媒体报道之后，发帖人称要减价至 1 比特币出售。
全国信息技术安全标准化委员会（简称信安标委或TC260）在2021年通过了编制组申请的GB/T 35274-2017《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》修订项目， 新版标准报批稿在2022年年底提交给国标委进行最后的形式化审查，从国标委标准进展情况看，GB/T 35274-2023近期即将发布。下面就该标准修订情况及标准内容进行解读，本标准牵头单位是清华大学，参与单位有北京大学，中国电子技术标准化研究院等33家单位，共45人参与编制。
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