数据帧中多列操作的矢量化解决方案
是指通过对整个数据帧进行操作，以提高处理效率和代码的简洁性。这种解决方案使用矢量化操作，即对整个数据帧进行并行计算，而不是逐行或逐列进行循环操作。
矢量化解决方案的优势包括：
- 提高计算效率：使用矢量化操作可以利用底层优化的计算资源，例如使用SIMD指令集来同时处理多个数据。这样可以显著提高数据处理的速度，特别是在处理大规模数据时效果更为明显。
- 简化代码：矢量化操作可以减少编写循环代码的复杂性，使代码更加简洁和易于理解。相比于逐行或逐列操作，矢量化操作可以在单次操作中处理多个数据，从而减少了编写循环的需要。
- 支持复杂操作：矢量化解决方案可以支持各种复杂的操作，例如条件过滤、聚合计算、元素逐个比较等。通过使用矢量化操作，这些复杂的操作可以在整个数据帧上进行，并且可以非常高效地完成。
数据帧中多列操作的矢量化解决方案在许多数据处理场景中都有应用，包括数据清洗、特征工程、数据分析和机器学习等。通过使用矢量化解决方案，可以在不牺牲代码的可读性和灵活性的同时，提高数据处理的效率。
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2回答
数据帧中多列操作的矢量化解决方案
、、、、
我可能会有一个很大的数据帧，它的第一行如下： BUCHDAT y y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7
7 2017-02-26 577 30.0622.0 1785.0 2633.0 422.0 10497.0 364.0 现在我想用一个公式替换列'y‘到'y7’： df['y'] = df['y'] - df['y1'] 有没有什么向量化的<e
浏览 7提问于2019-06-18得票数 1
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我希望在我的dataframe中创建10,000个新列，每个列都包含相关ngram的计数。我当前的解决方案包括使用文本遍历数据帧中的列，使用re.findall计算ngram在每一行中出现的次数，将findall方法的长度放在一个列表中，然后使用该列表在数据帧中创建新
浏览 0提问于2020-05-20得票数 0
我想知道对数据帧的列执行基本算术操作是按列执行还是通过应用执行更快。特别的，我会假设按列排列会更快。但这两种方式都被认为是“矢量化”操作。那么，df.apply的速度是否可以与之相比呢？
浏览 0提问于2018-02-01得票数 1
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类似于这个问题，，我想快速计算数据帧中某些列的指数衰减和。但是，数据帧中的行在时间上不是均匀的。exponential_sum[i] = column_to_sum[i] + np.exp(-const*(time[i]-time[i-1])) * exponential_sum[i-1]没有考虑到np.exp(...)的权重，但我并不清楚如何改变这个问题，并且仍然利用熊猫/numpy<e
浏览 4提问于2015-10-23得票数 9
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但我的要求是我有一个这样的数据框架： A Bx12 x22 a21 b21然后是另一个类似这样的数据帧： I1 I2 1 y11 y12
它具有与df1的multiindex相同的列[I
浏览 8提问于2020-05-31得票数 0
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我想对操作进行矢量化，以便使用针对某些列的一组用户定义函数对列运行数据清理，并将结果附加到数据帧中。 A B C D1 t f h e我想在列</e
浏览 3提问于2019-11-01得票数 1
我有两个数据帧，一个是简单的产品价格时间序列，另一个是多指数数据帧，包含三种不同机器配置的三种产品的产量，三种不同类型的输入。我要生成的是红色数据帧，其中行是时间序列，列是多索引，上层是配置，下层是三个产品。单元格的值是价格和收益率的点积。 ? pd.DataFrame(data=price_data,
浏览 9提问于2019-12-19得票数 1
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我是一个新的程序员，目前正在做一个项目。我想知道如何在R中操作数据框中的每个元素。我想将数据框中特定列中的所有数字乘以-1，我该如何操作？
谢谢你的帮助
浏览 0提问于2020-03-23得票数 0
2回答
我有一个从各种csv文件中读取的数据文件列表。每个数据帧都有相同的格式(即。列是相同的)。., frameN) dailyTotal &
浏览 3提问于2014-01-30得票数 0
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我开发了一个程序，需要校准>100万个数据，我想将其矢量化以获得时间性能。我有一个包含列'time‘、'raw_data’的数据帧，我想用校准后的数据创建一个新列 我有另一个数据帧，其中有校准数据。数据帧由列组成：'calibration_name'，'raw_value&
浏览 19提问于2021-08-30得票数 1
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我想从一个数据帧中创建一个加权平均值，并将其添加到另一个数据帧中。通常，我使用SQL完成此操作，但在本例中我不能这样做。我在这里给出的例子非常简单。Customer <- data.frame()
第二个数据帧</em
浏览 0提问于2017-01-25得票数 0
我有一个数据帧，其中一列由元组组成，即 df['A'].values = array([(1,2), (5,6), (11,12)]) 现在我想把它分成两个不同的列。一个可行的解决方案是 df['A1'] = df['A'].apply(lambda x: x[0]) 但这是非常慢的。在我的Dataframe上，这需要几分钟。所以我想把它矢量化，像这样 df
浏览 17提问于2021-09-28得票数 0
我是python和pandas的新手，我不明白为什么有时我可以复制或操作dataframe列，而有时我不能。A B C1 goodbye adios au revoir0 hello hola hello我可以使用下面的for-loop添加一个新<e
浏览 0提问于2014-08-29得票数 1
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我正在处理一个数据帧，并从0 t0 23中提取了具有小时数据的列。我正在添加另一列，作为基于小时的日期类型。我执行了下面的for循环，但得到了错误。
浏览 0提问于2017-06-06得票数 0
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假设有2个数据帧(df_a和df_b)。我想逐行遍历并检查value列中的精确匹配。如果找到匹配项，我希望将匹配行的索引添加到df_a中。这个解决方案花了很多时间来处理，所以我们转向使用.loc。这个解决方案花费了大约20分钟来处理超过7列，每个数据帧大约15000行的数据帧。然后我们开始使用.at。这似乎是目前为止处理它<em
浏览 0提问于2020-12-04得票数 0
我已经创建了一个有9列的空白数据帧，并希望让我的forloop将数据添加到这个空白df中，但每当我尝试运行以下命令时，都会收到一个错误： temp$age<- age 错误如下："Error in $<-.data.frame(*tmp*，age，value = 1: 20 )：替换有20行，数据有0行“ 如果可能的话，请告诉我。
浏览 14提问于2020-11-06得票数 0
我正在尝试获得一个矩阵的值，其中包含行索引和列索引的向量，如下所示。column_index = sample(10) # 10 5 6 9 1 7 8 4 3 2M[row_index, column_index]
并获取的值
浏览 5提问于2017-06-28得票数 0
我在python中有这个Dataframe
我想将第一个数据帧中的每一行乘以下面数据帧中的这一行作为向量
我在谷歌上尝试过的一些东西: df.mul，df.apply。但它似乎正常地将两个帧相乘，而不是矢量化操作。
浏览 25提问于2020-03-13得票数 0
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1回答
我正在尝试将逻辑or运算符应用于数据帧的多个布尔列，但我并不事先知道这些列。我求助于使用apply (见下面的示例)，但我想将此操作向量化。False
使用申请：有什么办法把这个矢量化吗
浏览 0提问于2017-11-16得票数 1
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