数据帧中序列的多级滤波和频率计数
数据帧中序列的多级滤波是一种数据处理技术，通过在数据帧中对序列进行滤波处理来改善数据质量和提取有用信息。它通常包括多个级别的滤波器，每个级别都会对序列进行不同的滤波操作。
多级滤波的主要目的是通过去除噪声、平滑数据、降低干扰等方式来提高数据的可靠性和准确性。它可以应用于各种领域，例如信号处理、图像处理、音频处理、传感器数据处理等。
多级滤波的优势在于能够通过级联多个滤波器来实现更精细的数据处理。每个滤波器可以有特定的频率响应和滤波特性，从而满足不同应用场景的需求。
在云计算领域，多级滤波可以用于处理大量的传感器数据、日志数据、用户行为数据等。通过对这些数据进行滤波处理，可以提取有用信息，进行数据分析和挖掘，支持决策和优化。
对于多级滤波，腾讯云提供了多个相关产品和解决方案，包括：
- 云原生数据库 TencentDB for TDSQL：基于MySQL构建的云数据库，支持多种滤波器和聚合函数，可以用于对数据进行多级滤波处理和统计。
- 云服务器 CVM：腾讯云提供的弹性云服务器实例，可以用于在云端进行数据滤波和处理。
- 弹性MapReduce EMR：腾讯云的弹性MapReduce服务，可以用于大规模数据处理和分析，包括多级滤波的应用场景。
以上是腾讯云提供的相关产品，您可以通过以下链接了解更多信息：
需要注意的是，这仅是腾讯云提供的一些相关产品，其他云计算品牌商也可能有类似的产品和解决方案。但根据要求，本答案不提及其他品牌商的具体信息。
相关·内容
我们在Matlab中编写的带通滤波器是什么？我需要一个很好的解释。我也在谷歌上搜索过，但这些都是关于电路和晶体管的讨论。因此，我只需要对MatLab中的BandPass滤波和Matlab中的LowPass滤波做一个很好的解释。谢谢。
浏览 1提问于2015-09-07得票数 0
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我有一个工作的音调检测器，它使用FFT来确定音频流中是否存在特定频率的音调(或音调对)(如果足够高于噪声底限)。我可以使用什么方法来更准确地定位该音调的开始时间和持续时间？我正在寻找比FFT帧持续时间(大约50毫秒)更精确的东西。假设音调比FFT帧长得多。
浏览 1提问于2010-12-16得票数 1
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我一直在用派蒂玩过滤器，试图过滤一个信号。在阅读了文档并看了几个例子之后，我认为我已经理解了，但似乎我做错了什么，无法让它工作。
使用下面的带阻滤波器，我希望变量fy几乎是恒定的，但是我看到数据和滤波的正弦波之间没有任何区别。
import pylab as plt
import numpy as np
import scipy
numsamples=1000
f0=1/10
x=np.linspace(0,100,numsamples)
y=np.sin(2*np.pi*f0*x)
fs=numsamples/(max(x)-min(x))
nyquist=0.5*fs
fstart=(3
浏览 0提问于2015-06-26得票数 0
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我只是不确定如何绘制高通滤波器的频率响应(H)？绘制频率响应后，我可以通过取(H)的ifft得到b系数。所以，对于低通滤波器，假设截止频率为pi/2，频率响应码将是H = exp(-1*j*w*4).*(((0 <= w) & (w<= pi/2)) | ((2*pi - pi/2 <= w) & (w<=2*pi));，因为响应是0和pi/2之间的"1“，以及(2*pi - pi/2)和2*pi之间。你能帮我写高通滤波器的H吗？提前谢谢。
浏览 2提问于2011-01-02得票数 1
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我对图像处理完全陌生。我对时间过滤及其概念感到困惑。例如，我很想知道，高斯时间滤波和高斯滤波在实时应用于帧序列时有什么区别？
提前感谢
浏览 0提问于2013-11-20得票数 3
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使用我手中的手机来代表玩具枪，我移动它(如果你愿意的话，“aim”)，并将定位数据(俯仰、偏航、滚动)传送到我的笔记本电脑，在那里我呈现一个相对于一个指向网络摄像头的输入点的移动的横发。
我开始应用程序时，让用户在笔记本电脑上按enter键，而他们将手机直接放在他们面前--这是初始校准步骤，我使用初始偏航/音调作为指向中心的参考。
然后，在相机馈电回路中，我画横发，我测量音调/偏航相对于那些初始校准值的变化，我用它们来重画十字头发的左/右/上/下。
这是我目前的代码：
pitchDiff = initPitch - newPitch #corresponds to Y axis
浏览 5提问于2013-07-23得票数 3
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过滤多级分组结果
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我有一个多级groupby，它从我的数据帧中返回每个分组的分组行数。它在没有标签的新列中显示它。我正在尝试过滤不等于6的计数。我试图为此创建一个True/False索引，但我不知道如何从该索引中返回结果。我还尝试了filter和lambda组合，但没有成功。
下面是代码，其中person、WL (波长)、file和threshold是我的数据帧(df_new)中的列。
df_new.groupby([df_new['Person'], df_new['WL'], df_new['File'],
df_new['Threshold'
浏览 4提问于2018-07-19得票数 0
我正在绘制我在10000 Hz收集的一些数据，我以FFT和时间的形式附上了一些数据的片段。我得到了一个10赫兹左右的重复频率，这似乎是我正在测试的系统中的某种噪声。信号出现在时域和频域中。
我希望使用MATLAB来消除这些尖峰。
有没有人处理过类似的问题，并能提供任何建议。
浏览 1提问于2020-02-20得票数 0
我想使用spark和scala计算数据帧的频率分布(返回每列中最常见的元素以及它出现的次数)。我尝试过使用DataFrameStatFunctions库，但在我只过滤了数字类型列的数据帧之后，我无法应用该库中的任何函数。创建UDF的最佳方式是什么？
浏览 0提问于2016-07-02得票数 2
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我是Matlab的新手，我正在尝试写一个简单的基于频率的语音检测算法。最终目标是在wav文件上运行脚本，并让它输出每个语音段的开始/结束时间。如果使用以下代码：
fr = 128;
[ audio, fs, nbits ] = wavread(audioPath);
spectrogram(audio,fr,120,fr,fs,'yaxis')
我得到了一个有用的频率强度-时间图，如下所示：
通过观察它，可以很容易地看出语音何时发生。我可以编写一个算法，通过查看每个x轴帧，找出哪些频率是主要的(具有最高强度)，测试主要频率以查看是否有足够的频率超过某个强度阈值(图中黄
浏览 29提问于2012-11-28得票数 2
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让我先解释一下我的目标和我的问题。我有一个对象在bocal (准确地说是一只老鼠)内圆圈移动，我需要知道它在一分钟内旋转了多少次。运动不是一个完美的圆，可以是混沌。它可以停几秒钟，然后重新开始移动。
但我所知道的是，我有3和20旋转每分钟 =>低频(在0.05-0.33Hz之间)。
我正在用30 fps相机在30分钟内拍摄这个物体，。使用Python和OpenCV，我设法提取(X，Y)坐标。由于30 fps是有点高的频率，我正在寻找，我选择了一个帧在15，以便有一个采样频率2赫兹。
第一个问题是，有时候，由于OpenCV找不到对象，所以我遗漏了一点。这是一个我无法解决的问题，因为我用HS
浏览 2提问于2017-08-04得票数 2
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带裁剪数据的低通滤波器
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我有一组数据，基本上由一个低频分量和一个高频分量组成，其中低频是我想要恢复的。对我来说，这似乎是一个完美的低通滤波器用例，然而，由于数据被裁剪，因此出现了一个问题。
由于限制点基本上是短间隔的常量，它们会添加一些低频垃圾，从而干扰感兴趣的信号。我试过通过简单地省略需要裁剪的点来解决这个问题，但是这种方法看起来有点天真，有没有更好的方法？
我已经包含了一些显示模拟数据的图，以说明我正在使用的是什么。
典型的信号，从接近于零的值开始，然后低频信号和高频信号同时出现。
通过低通滤波器运行高频信号会产生以下结果。请注意在数据中有剪裁和没有剪裁之间的区别。
低通滤波后的信号。请注意没有
浏览 11提问于2017-05-18得票数 1
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我所处的位置，我需要实际应用一个过滤器的数字采样输入数据的实时(从ADC或其他)。换句话说，一个。然而，在回顾了文献之后，我突然意识到，这个操作需要预测输入函数的未来样本点。
输入函数和长度为(2M+1)的滤波器的离散卷积定义为
当然，这意味着，例如，
(f*g)[0] = f[M]g[-M] + f[M-1]g[-M+1] + ...
即卷积的第一个输出指标是输入函数的M个未来数据点的函数。
实际上，当数据样本被某些源捕获时，这是如何实时完成的呢？乍一看，我只能通过从本质上产生长度(f*g)[n]的输出(2M + 1)的延迟或过滤器函数g[n]的大小来消除这一问题。
这是第一次采样
浏览 9提问于2022-03-07得票数 0
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低通滤波器和采样频率
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我正在尝试理解低通滤波器和采样频率之间的关系。假设我有一个采样频率(采样率500‘s)的信号data，该数据表示一个(0-200’s)频率的信号。我试图摆脱频率超过50赫兹(删除部分从50-200赫兹)。在巴特沃斯滤波器中，他们讨论的是采样频率。频带公式是基于采样频率的，如f_cut/f_采样。这些都与采样频率有关，尽管我需要删除与信号具有的物理频率相关的额外噪声。它怎麽工作?
浏览 12提问于2013-08-20得票数 4
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我想要过滤我的时间矢量v使用给定的频率响应。费勒是一个由两个向量组成的集合：f和h，其中f是频率，h是响应的大小。我不能fft我的数据v，然后乘以在频域，因为我的数据v是非常大的，fft对它是不可行的。我试过Yule方法，但不符合我的数据。
如何将给定的频率响应应用于数据？
浏览 2提问于2016-01-27得票数 0
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我有速度信号，这是由记录的位置信号的导数计算出来的。由于计算是在后处理中完成的，因此可以获得以前和未来的样本。我不想通过滤波来提高我计算的速度信号的质量。例如，我可以很容易地理解移动平均滤波器是如何通过改变样本来实现的。
y(k) = (x(i-1) + x(i) + x(i+1))/3
但是它如何适用于更先进的滤波器，在信号处理中，我曾与因果切比雪夫、巴特沃思滤波器等一起工作过，在后处理中应用这种滤波器并以类似于移动平均值的方式转换数据是否有意义，或者是否有其他合适的滤波器可供使用？
浏览 9提问于2020-09-11得票数 1
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我记录一个信号(皮肤电导)随着时间的推移，也就是说，我有一个时间序列。不幸的是，信号受到运动的影响。在用户指南中，我现在阅读了以下内容：
对数据采用低通滤波器去除高频噪声，高频噪声可归因于运动伪影和其他噪声成分。由于GSR响应的性质变化缓慢，可以在不影响感兴趣的数据的情况下使用1-5 Hz的截止频率。
如何在Matlab或Python中将这种截止频率的低通滤波器应用于我的时间序列？
浏览 8提问于2017-09-24得票数 0
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我有一个音频剪辑，我想要检测某个(高音调)噪声何时发生。我不知道任何关于FFT的东西，我如何返回噪声发生的音频帧(我在想频率触发)？
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
在DEM中，在将故障数据存储在内存中的同时，将信息以快照数据/冻结帧的形式存储，或者以扩展数据/记录数据的形式存储。那么，这两者之间的区别是什么，以及何时使用。
浏览 27提问于2022-07-14得票数 0
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我有一个安卓应用程序，其中记录的FSK signal.The FSK信号是这样的:采样率是8000,800赫兹的比特'1‘和400赫兹的比特'0’。每个比特由160个样本表示，这意味着例如，如果数据是101010，则频率每0.02秒改变一次。
我采用了以下模板来录制音频信号： only我将数据直接录制到ByteArrayOutputStream。在我完成记录之后，我将字节数组转换为标准化的双精度数组，我检查了这个函数，它工作了。
我的问题是我在这一点上卡住了。我想要解析数据(用不同频率编码的二进制比特)，我每次都尝试发送到大小为128的双倍数组的快速傅立叶变换块，我读了一些关于
浏览 1提问于2015-03-19得票数 0
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我在MATLAB和信号分析方面是一个完全的初学者，所以我并不真正理解信号滤波背后的傅立叶数学。我拿了我的Ipod，并使用一个应用程序记录加速度计数据(以50 at采样率)到CSV，然后我将CSV数据加载到matlab中。我现在试图应用一个低通滤波器对信号，以消除噪音时，由于加速度的微小变化(所以我只剩下大信号的加速度)。
今天我在matlab上读了一堆关于信号滤波的文章，我拥有信号处理工具箱，但是我仍然对某些变量的含义很困惑。例如，函数filter(b,a,data)不断出现，我知道a和b是系数的向量，但我不知道它们是如何影响滤波器的，也不知道如何根据我对信号的了解/我想用它做什么来创建这些值
浏览 3提问于2013-08-15得票数 2
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我需要创建一个音频图形均衡器与常用的预设，为一个应用程序在Windows。我需要将均衡效果应用于系统中的所有应用程序(ex音频增强器v11.1在系统级别应用效果)。
目前，我可以使用微软提供的sAPO示例获取系统音频的帧。但我需要对此应用图形均衡。
微软是否为在中创建图形均衡器提供任何API或示例代码？
请告知我是否有任何，其他图书馆或开源项目，我可以使用这个目的。
浏览 6提问于2012-09-28得票数 1
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我正在开发视频稳定器，使用C++中的Opencv。
在这个项目的这个时候，我能够正确地找到三个不同技术(光流、相位相关、感兴趣点上的BFMatcher )的两个连续帧之间的平移。
为了获得稳定的图像，我将所有的平移向量(从连续帧)加到一个，这是在warpAffine函数中用来校正输出图像的。
我在固定相机上取得了很好的效果，但是在翻译中的结果却很糟糕:图像从屏幕上消失了。
我想我必须区分我想要消除的抖动运动和我想要保持的摇摄运动。但我对其他解决方案持开放态度。
浏览 4提问于2013-06-13得票数 0
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我想用窗口函数制作FIR滤波器。我有一些样本数据和大小变量是一个计数的样本。windowSize变量是窗口函数的大小。首先创建窗口函数(blackman窗口)：变量窗口，然后需要将其乘以sin(x) /x函数，并与实际数据(变量数据)进行卷积：
for (int i = 0; i < size; ++i) {
for (j = 0; j < windowSize; ++j) {
double arg = 2.0 * PI * ((double)j - (double)windowSize / 2.0) / (double)windowSize;
if (i + j
浏览 0提问于2011-06-09得票数 1
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我正在尝试使用时间跨度绘制数据。我使用的是pandas数据帧，时间跨度足够直接，但在所有示例中，它们生成的数据都符合时间跨度。
如何生成聚合列中数据以匹配时间范围的timespan图？
目前，我正在将索引转换为时间序列，并将值绘制为列值，如下所示
series = pd.Series(df['value'], index=df.index)
series.resample('12T',how='sum')
series.plot()
plt.show()
但是，值为0和1的值似乎不会取平均值，而是在图形中从0到1或相反，而不是在指
浏览 0提问于2016-06-13得票数 0
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假设我有一个c#列表，其中包含三个随机数 x ->200...300、y->100...150和z->100..300作为条目，类似于rows=200 and cols=3
x y z
210 106 220
200 120 134
220 150 230
280 120 136
204 110 270
260 120 184
209 110 209
210 110 134
...
我读到，一个低通滤波器只是平滑的结果，以消除高频。最简单的低通滤波器是一个盒子滤波器，它是通过平均n个样本来完成的。要将两个样本平均在一起，这非常简单：
sample[n] (sampl
浏览 9提问于2013-09-20得票数 1
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我已经在FPGA上实现了脉搏血氧仪，我正在sampling rate = 115200上采集数据。因此，当我在Matlab中绘制数据时，会得到以下波形：
我想设置一个简单的低通过滤器来过滤掉noise.So，过滤后的数据如下所示：
如何设计这个过滤器？如何确定巴特沃斯滤波器([b,a] = butter(n,Wn))的截止频率？
W1=0.5/60; % lower cutoff
W2=4/60; %higher cutoff
[b,a]=butter(2,[W1,W2]); % Bandpass digital filter design
h = fvtool(b
浏览 10提问于2017-02-09得票数 0
我使用Matlab对心电数据进行滤波。数据中有噪音，我试过使用Butterfilter。问题是那里有一个更高的功率黄油过滤器，任何高于3的东西都会使数据消失。
我已经看过Matlab的过滤器设计帮助指南，但我不清楚和仍然困惑如何实际使用它和实现它。
目的:对心电数据进行零相位失真滤波，滤波范围为1~ 20 Hz。
我现在的代码：
%takes in one channel of data from the dataMatrix, plots it, filters, and plots again in a new figure
channel = 150;
x = dataMatrix(:
浏览 6提问于2015-07-09得票数 2
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消除滤波信号滞后
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利用MathDotNet库实现了对输入信号的数字过滤。我从我的模数转换器中得到40个样本，当我得到它们时，我会过滤每个数据样本。我使用了FIR在线滤波器和2个中值滤波器。
在图像中有一条红线是原始信号，一条蓝线是滤波信号。正如所见，我的滤波信号有一个相移。我想移除它。有什么办法吗？
如果您想在vb.net中查看我的代码以了解一些想法，那么我也可以发布它。
浏览 12提问于2017-01-07得票数 1
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我有两个不同的跟踪系统保存的关于同一运动的坐标的两个数据集。从这两个图可以看出，它们是相似的，但由于不同的帧速率和处理速度，它们并不对齐。在MATLAB中，有没有一种方法可以对这两个数据集进行对齐或重新采样以进行交叉验证？
浏览 0提问于2015-05-16得票数 0
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采样频率正弦波
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我试图设计一个带通FIR滤波器使用fdatool在matlab。输入信号为2 2kHz正弦波，白噪声为零均值，方差为0.01。我有FIR滤波器所需的规格，以增强正弦波和降低噪音，但我只想知道，我应该使用什么采样频率。这是我试过的，但效果不太好。
Fs=10000;
t=0:1/Fs:0.005;
x = sin(2*pi*2000*t);
signal = x + sqrt(0.01)*randn(size(t));
plot(t,signal);
hold on;
output=filter(Hd,signal);
plot(t,output);
浏览 2提问于2015-09-18得票数 0
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在这个例子中，我对portaudio和numpy很好奇……
我不是100%确定fft，我怎么能传递给numpy一个块，并返回三个值从-1.0到1.0的低音，中音和高音？
我不介意这只是一个通道，因为我可以理解其中的音频部分，当我看着它们时，它是在我面前游来游去的数学:)
浏览 1提问于2009-11-25得票数 1
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我有7个图像的多个序列。我想将这7个图像编码成一个10fps的视频文件，它循环通过前4帧中的前4个图像，然后以循环顺序重复其余的图像，总共n帧。例如，一个32帧的视频文件如下所示： 123456765676567656567656765676 有没有办法预先确定7帧的顺序，包括重复的图像(重复的图像5、6和7)？
浏览 25提问于2021-09-17得票数 0
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2回答
使用信号包的R低通滤波器
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我是R的新手，很难将低通滤波器与我的数据相匹配。我正在以250/s或250Hz的采样率测量一段时间内在跑步机上施加的Force。
这是由于信号或背景噪声中的波动造成的。我需要能够过滤掉任何力信号<0，为此，我使用了Signal包中的Butter函数：
ritLowPass = function(s, frqCutOff, bPlot = F )
{
f = butter( 4, frqCutOff/(smpRate/2), "low" ); # lowpass filter
s.lp = rev( filter( f, rev( filter( f,
浏览 8提问于2018-06-01得票数 0
3回答
这是我所能做到的最简单和不那么含糊的事情，所以请你帮助我。
这意味着我想：
1)输入音频音轨(Anaglod)
2)利用单片机ADC将其转换为数字输出。
3)然后让微控制器/板计时器在选定的中间层对数据进行采样。
4)告诉董事会采取“采样音频轨道”，现在采样它的速度2B，(B表示最高的频率)。
F=频率
F(Hz=1/s) E.x。100 2f= 1000 (Cyc/sec) F(s)= 1/(2f)
示例问题: 1000 hz =最高频率1/2(1000 Hz)= 1/2000 = 5x10(-3) sec/cyc或采样率为5ms
5)在模数转换器( ADC )上回放，并将其转换成模拟电路
浏览 3提问于2010-12-25得票数 0
我试图使用使用scipy.signal.butter和scipy.signal.lfilter生成的Butterworth过滤器过滤16位双补体整数的列表(该列表是从PCM编码的.wav文件中提取的)。我的主要语言是C，但是这个项目的大部分已经存在于Python中，所以我需要在现有的Python框架中编写这个特性。
scipy.signal产生的巴特沃斯滤波器(据我所知)是单位增益，并且基于滤波器的频率响应图，应该是这样的。我使用黄油()设计了过滤器，并使用以下方法过滤了数据集：
data.l = lfilter(b, a, data.l)
其中data.l是包含包含PCM数据的列表'
浏览 9提问于2014-12-18得票数 0
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过滤器性能分析
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我正在处理一些实验数据，在某种程度上，这些数据需要进行时间积分，然后进行高通滤波(以消除积分引入的低频干扰和不需要的直流分量)。
我的工作的目的与过滤无关，但我仍然想更详细地分析我正在使用的过滤器，以给出一些理由(例如，激励我为什么选择使用四阶滤波器而不是更高/更低的滤波器)。
这是我正在使用的过滤器：
delta_t = 1.53846e-04;
Fs = 1/delta_t;
cut_F = 8;
Wn = cut_F/(Fs/2);
ftype = 'high';
[b,a] = butter(4,Wn,ftype);
filtered_signal = filtfil
浏览 10提问于2014-12-08得票数 0
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我正在尝试做FFT，并在智能手机上提取高频特征。事实证明，在智能手机上对44100 do采样数据进行完整的FFT太慢了，但由于奈奎斯特定理，下采样将杀死高频信息。有没有一种方法可以在保持较高频率的同时提高FFT的速度？
浏览 2提问于2014-02-21得票数 0
实现低通滤波器的算法如下所述(源自维基百科)：
for i from 1 to n
y[i] := y[i-1] + α * (x[i] - y[i-1])
哪里
α = T/(tau + T)
T是周期，换言之，是接收数据的时间间隔。并且，τ是时间常数，定义为：
tau = RC.
好了，没问题了。似乎每个人都为，α提出了不同的值，但我不明白-如何才能对这个值做出合乎逻辑的决定？
当然，、R和C的值是不可用的-或者是？
有人知道如何确定，tau的值，从而确定α的值吗？
谢谢大家！
浏览 7提问于2012-11-06得票数 1
我正在试验WebAudio API，并试图建立一个分析器，用户可以与之交互，并最终打开和关闭音乐中的不同频率，以隔离轨道中的不同节拍，即贝斯，踢等等。
我正在使用画布可视化频率数据，并希望用户能够突出显示部分可视化，反过来静音频率。
默认情况下，可视化将如下所示，用户将听到所有频率。
但是，当用户选择几个条时，灰显的条将使相关频率静音：
我的想法是，我是否可以对frequencyData阵列进行反向工程，并实质上将相关频率静音？
**更新**
因此，我一直在尝试添加几个具有一种notch类型的biquadFilter，然后调整它们的频率和Q值。这确实有助于分离音乐的片断，但
浏览 5提问于2018-01-23得票数 11
1回答
java中的同态过滤
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有谁知道同态过滤的概念和工作原理，以及它的java实现。我需要比较两张图片。从摄像机到数据库。我使用的是朴素的相似性算法。它工作得很好。但是换光是个问题。我们如何解决照明问题？我被困在测试上了。android 2.2
浏览 0提问于2013-02-26得票数 1
1回答
我正在处理脑电波数据，并且第一次尝试使用巴特沃斯过滤器。
在堆栈交换方面有很多有用的资源，这里(i) 和(ii)
利用这些资源，我实现了以下代码：
from scipy.signal import butter, sosfilt, sosfreqz
def butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order=5):
nyq = 0.5 * fs
low = lowcut / nyq
high = highcut / nyq
sos = butter(order, [low, h
浏览 17提问于2021-10-26得票数 1
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我是一个编程ios的初学者。我得为我的学校做一个项目。其目标是用麦克风录制录音，然后应用高通滤波器并将其保存在m4a文件中。
在这个网站和许多其他网站上，我发现了很多相同的代码，但是随着with 3的出现，代码就不再有功能了。
首先，我用AVAudioPlayer记录和保存我的麦克风中的内容。
然后我在mpc缓冲区中读取我的文件。
我从浮动数组中的缓冲区中检索数据。
最后，我像我找到的例子一样，应用FFT。
如果我显示缓冲区的数据(来自缓冲区的浮点数表)，这些数据包含了一些内容。
如果我显示我的VDSP矢量，它包含数据。
但是当我应用FFT时，我的VDSP输出的结果--包含卷轴和虚值--返回&
浏览 2提问于2016-12-04得票数 0
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我目前正在尝试计算数据帧对象中出现的国家/地区的频率。
我尝试使用rle(sort(x))和count命令，它显然是用来搜索字符串的。但它似乎没有产生任何结果。
rle(sort(x))
我试着使用这个，但似乎不起作用。我还试着用
count(x, "COUNTRY")
但它所要做的就是计算有多少条目。
怎样才能得到这样的结果：
Country Frequency
[1] United States 3
[2] Mexico 5
[3] Germany 12
浏览 1提问于2019-07-16得票数 0
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将音频数据降至5512赫兹
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如何将音频数据降至5512赫兹PCM？我读过一些文章，所涉及的步骤是将音频解码到PCM，将其转换为Mono，然后再对其进行下采样。
转换为单帧时，每个帧的信道是否平均以获得单帧信号？
一旦获得单信号，它是如何下采样的？
如果下采样率=采样率除以整数因子，这如何应用于单信号中的音频数据？
浏览 2提问于2013-08-02得票数 1
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我当时正在研究一个信号与系统项目，我在互联网上遇到了一个音频信号的高通和低通滤波器上的代码。现在我已经测试了这段代码，它可以工作，但我真的不明白它是如何执行低/高通操作的。其逻辑是利用音频或波读函数将声音读入MATLAB，并将音频存储为nx2矩阵。N取决于采样率，而2列是由2 sterio通道决定的。下面是低通的代码；
[hootie,fs]=wavread('hootie.wav'); % loads Hootie
out=hootie;
for n=2:length(hootie)
out(n,1)=.9*out(n-1,1)+hootie(n,1); % left
o
浏览 2提问于2015-05-18得票数 0
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我正在做一个具有深度学习模式的自动音乐识别项目。在我的数据预处理中，我试图使用Python的Librosa库计算88键钢琴音频的常数Q变换。但是，我不明白我应该在Librosa的fmin方法中将n_bins、n_bins和bins_per_octave设置为什么来做到这一点。具体地说：
垃圾桶到底是什么？垃圾桶的上下边界是否与连续两个音符的频率相对应？换句话说，因为一架88键的钢琴有7个八度音阶，每个音阶都有12个独特的音符，我应该设置n_bins = 7 * 12 = 84还是等效的bins_per_octave = 7？还是几个回收箱应该对应于一个音符间隔？
fmin应该是88键钢
浏览 4提问于2020-12-07得票数 2
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我有200赫兹的脑电图信号，我使用了截止频率为1到60赫兹的带通滤波器。如果现在我把离散小波变换应用于五层分解.信号将如何分解？？从60 Hz还是200 Hz开始？提前感谢
浏览 6提问于2022-10-18得票数 0
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我正在录制一个fsk信号，在它之前有一个初步的音调。采样率为8000 (采样/秒)，初始音的频率为440 The (用8192个采样表示-播放约1秒)。数据的信号包含两个频率，934 1‘代表'1’，510 1‘代表'0'，编码信息是字符'8’(00111000)，每个比特用8192个样本表示，数据信号紧跟在初始音调之后。
我试图找到一个点，在那里频率从最初音调的440 0‘转移到代表比特'0’(510 0‘)的频率。我所做的工作的总体思路是解码消息。我使用的是快速傅立叶变换算法，使用汉恩窗口和(我知道这不是最好的方法，还有其他算法可以执行得更好，但这些
浏览 0提问于2015-04-05得票数 1
关于SuperpoweredFilter (模拟滤波器)。在一个音频系统(SuperpoweredAudioIO)中可以有两个高通和低通滤波器类型的实例吗？因为我尝试过不同的方法，但最后一个filter类型的实例仅在运行时可听到。请帮帮忙
这是我对这两个实例的声明；
filter = new SuperpoweredFilter(SuperpoweredFilter_Resonant_Highpass, samplerate);
filterb = new SuperpoweredFilter(SuperpoweredFilter_Resonant_Lowpass, samplerate);
浏览 2提问于2017-08-31得票数 0
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