数据帧中的显式因子NAs
是指在数据帧（DataFrame）中存在的缺失值（Missing Values）。缺失值是指数据集中某些观测值或变量的值缺失或未记录的情况。在数据分析和机器学习中，处理缺失值是一个重要的任务，因为缺失值可能会导致数据分析结果的偏差或模型的不准确性。
缺失值的出现可能是由于多种原因，例如数据采集过程中的错误、数据传输中的丢失、用户不愿意提供某些信息等。在数据帧中，缺失值通常用NA（Not Available）或NaN（Not a Number）来表示。
处理缺失值的方法有多种，可以根据具体情况选择合适的方法。常见的处理方法包括删除含有缺失值的观测行或变量列、使用统计量（如均值、中位数、众数）填充缺失值、使用插值方法进行填充、使用机器学习算法进行预测填充等。
在云计算领域，处理缺失值的方法与传统的数据分析方法类似。云计算平台提供了丰富的工具和服务，可以帮助开发者处理和分析大规模的数据集。腾讯云提供了多个与数据处理和分析相关的产品和服务，例如腾讯云数据仓库（TencentDB）、腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake）、腾讯云数据集成（Tencent Cloud Data Integration）等。这些产品和服务可以帮助用户高效地存储、管理和分析数据，包括处理缺失值的任务。
更多关于腾讯云数据处理和分析产品的信息，可以参考以下链接：
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1回答
如何应用过滤器
、、
我使用Filter()从数据帧中删除NAs列。
Filter(function(x) !all(is.na(x)), df)
我有一个包含NAs列的数据帧列表，我想在其中运行这个函数。我不明白在lapply()中运行这些参数时如何将这些参数传递给Filter()。文件上写着“.”。
我最好的猜测是：
> lapply(mylist, Filter, function(x) !all(is.na(x)))
Error in get(as.character(FUN), mode = "function", envir = envir) :
object 'f&#
浏览 1提问于2019-03-01得票数 2
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有没有一种方法可以把<>符号放在因子NAs周围，这样看起来我就像以前见过这样做过。
我有一堆大写字母为2个字母的州名称，所以只有NA并不是很突出。
浏览 14提问于2018-09-07得票数 0
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使用DMwR库中的SMOTE包。加载数据帧后，我尝试执行采样，如下所示：
crime_bal$target <- as.factor(crime_bal$target)
crime_bal <- SMOTE(target ~ .,crime_bal,perc.under = 200, perc.over = 100)
但它总是以这个错误结束：
Error in factor(newCases[, a], levels = 1:nlevels(data[, a]), labels = levels(data[, :
invalid 'labels'; leng
浏览 0提问于2015-11-13得票数 5
1回答
我正在尝试使用熔化和铸造过程重塑一个包含一个因子和一个数值变量的数据框。以下数据显示了我的问题：
library(reshape)
df <- as.data.frame(cbind(c(1,1,2,2,3,3),c(2000,2001,2001,2002,2000,2001),c(2,1,4,3,1,5)))
names(df) <- c("Id","Year","Var")
df$Fac <- interaction(c(1,1,1,0,0,0),c(0,0,0,1,1,1),drop=TRUE)
MData &
浏览 0提问于2013-04-17得票数 1
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1回答
这是我第一次使用任何自定义函数，所以请耐心等待。我为标准错误创建了一个函数，我想在aggregate中使用它。在我尝试排除NAs之前，它一直有效。
要使用的虚拟数据帧：
se <- function(x) sd(x)/sqrt(length(x))
df <- data.frame(site = c('N','N','N','S','S','S'),
birds = c(NA,4,2,9,3,1),
worms = c(2
浏览 4提问于2018-02-12得票数 2
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我正在处理一个大约有150000行和25列的数据集。数据由数值变量和因子变量组成。因子变量既是文本又是数字，我需要所有这些变量。因变量是一个有20个水平的因子。我正在尝试构建一个模型，并使用R中的kernlab包将其提供给支持向量机。
library(kernlab)
n<- nrow(x)
trainInd<- sort(sample(1:nrow(x), n*.8))
xtrain<- x[trainInd,]
xtest<- x[-trainInd,]
ytrain<- y[trainInd]
ytest<- y[-trainInd]
modelcla
浏览 1提问于2017-07-03得票数 0
我有一个数据帧(14.5K行乘15列)，其中包含2001到2007年的账单数据。
我将新的2008年的数据添加到其中：alltime <- rbind(alltime,all2008)
不幸的是，这会生成一个警告：
> Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, ri, value = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, :
invalid factor level, NAs generated
我的猜测是，有一些新患者的名字不在之前的数据框架中，因此它不知道应该给这些人什么级别。同样，在“推荐医生”一栏中
浏览 0提问于2009-10-28得票数 68
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我正在尝试从这里执行代码： Change the class from factor to numeric of many columns in a data frame 在具有140列的数据帧中 cols = c(1:140);
merged_dataset[,cols] = apply(merged_dataset[,cols], 2, function(x) as.numeric(as.character(x))); 问题是对于某些列，我得到了NAs。有没有办法从代码中排除这些列，这样我就可以保留数据，而不会将它们转换为NAs？我看到这些列的类型是字符，如果这有帮助的话。
浏览 11提问于2019-10-17得票数 0
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1回答
假设我正在处理以下数据框架：
Mydata <- data.frame(X1 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X2 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X3 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X4 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X5 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X6 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X7 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9
浏览 1提问于2018-07-26得票数 5
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请看R中的这两个数据帧。
当我运行这段代码时，emp.data1和emp.data2是相同的，尽管其中一个是stringsAsFactors，另一个是FALSE.So，那么stringsAsFactors在数据帧中的作用是什么？
# Create the data frame.
emp.data1 <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(
浏览 0提问于2018-11-22得票数 0
2回答
我有一个名为gen的数据帧，它是由A、C、G、T和0组成的数据帧。我想用1替换A，用2替换C，用3替换G，用4替换T。当我尝试使用代码gen1[gen1 == "A"] = 1时，我得到了错误消息：
Warning messages:
1: In `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = "1") :
invalid factor level, NAs generated
结果数据帧替换了所有的A，但有NA而不是1。
有没有人知道怎么做才是正确的？
谢谢
浏览 0提问于2013-07-22得票数 1
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我有一个函数，在其中我定义了一个使用循环填充数据的data.frame。在某种程度上，我收到了警告信息：
警告消息: 1:在[<-.factor中(*tmp*，iseq，value = "CHANGE")：无效因素级别，生成NAs
因此，当我定义我的data.frame时，我想将选项stringsAsFactors设置为FALSE，但我不知道如何做。
我试过：
DataFrame = data.frame(stringsAsFactors=FALSE)
还包括：
options(stringsAsFactors=FALSE)
设置stringsAsFactors选
浏览 6提问于2012-07-18得票数 31
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2回答
想象一个数据帧，比如下面的df1：
df1 <- data.frame(v1 = as.factor(c("m0p1", "m5p30", "m11p20", "m59p60", "m59p60")))
如何创建一个变量的所有级别的列表？谢谢。
浏览 2提问于2015-05-09得票数 13
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3回答
我现在正在处理一个输入数据框：
Asset Sector Currency MarketValue
1 Financial USD 100000
2 Financial USD 100000
...
100 Financial USD 100000
现在，我想在数据帧中添加一行，但扇区不同：
101 Energy USD 100000
我现在正在尝试以下代码：
newSector <-
浏览 0提问于2016-08-03得票数 2
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我认为这是一个基本的R任务，但我遇到了麻烦。
下面是我的名为'b‘的示例数据帧
Winner Color Size
Tom Yellow Med
Jerry Yellow Lar
Jane Blue Med
其中，Winner列中的项目是系数。
我试图将数据框中的"Tom“更改为"Tom LLC”，但无法完成。
这是我尝试过的：
简单的方法：b$winner[b$winner=='Tom'] = as.factor('Tom LLC')
但失败的原因是“无效因子级别，NAs已生成”。
接下来，我尝试了一个更高级的路由：
name_rese
浏览 0提问于2010-05-13得票数 2
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我在R中有一个data.table，其中一个列对应于字符串列表，如下所示：
DT <- data.table(c1 = 1:3,
c2 = as.list(c("bob",NA,"mary")),
c3 = as.list(c(NA,"joe",NA)))
我想用一个空列表替换NA值，因为我后来连接了列c2和c3，使用：
DT[, combined := list(list(unlist(union(c2,c3)))), by=c1]
这给了我
DT$combined
浏览 5提问于2016-10-13得票数 2
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3回答
我需要创建一个新的数据框来排除出现在同一个fosdate (培育日期)的"dam1“和"dam2”列中的水坝。我尝试过df <- df[df$dam1!=df$dam2,]，但不起作用。Dam1和dam2是母亲的身份因素。
我的df：
fosdate dam1 dam2
8/09/2009 2Z523 2Z523
30/10/2009 1W509 5C080
30/10/2009 1W509 5C640
30/10/2009 1W509 1W509
1/10/2009 1W311 63927
我需要获
浏览 0提问于2010-05-20得票数 1
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我有一个数据集，上面到处都是NAs。
此外，它还具有需要为factors()的列。
我使用caret包中的rfe()函数来选择变量。
似乎rfe()中使用lmFuncs的functions=参数适用于具有NAs的数据，但不适用于因子变量，而rfFuncs适用于因子变量，但不适用于NAs。
有什么建议可以解决这个问题吗？
我尝试过model.matrix()，但它似乎只会带来更多的问题。
浏览 1提问于2012-02-05得票数 3
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3回答
警告:因子包含隐式NA
、、、
我是R和Shiny的新手，我正在尝试用ggplot2创建一个交互式的情节。当用户选中该复选框时，他可以访问多选字段以自定义绘图。 原始数据帧包含在Publisher和Year列中标识为"N/A"的缺失值。我用complete.cases删除了包含NAs的行，所以它应该不会有任何NA了。 我运行我的应用程序:好的。我得到了默认的图: OK。我选中了复选框：Warning: Factor 'Publisher' contains implicit NA, consider using 'forcats::fct_explicit_na' 我想删除这
浏览 23提问于2019-03-05得票数 2
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当我将一个.sav文件(SPSS)导入到R中时，其中一个变量已经被编码为0和1，它将一个变量读入为NA。我在导入到R中的几个.sav文件中遇到过这种情况。您可能认为它会将0变量读取为NA，但它将变量与附带报告中描述的方式相反。例如，对于变量性别，报告中的男性(n=99) (编码为0)和女性(n=110) (编码为1)是相反的，因此男性(n=99)显示为名为男性的变量，而女性(n=110)是NA。在另一个数据集中，主要的分组变量是A和B。组A显示0，组B显示94，并且NAs是96 (组A的全部)(相同的反转正在发生，但我不能在这里进行演示)。一个解释可能很有趣，但我当前的问题是如何将NAs放入另
浏览 2提问于2016-04-12得票数 0
在使用不同数据结构的配对样本t检验中，我有一个关于t符号的问题，但是数据是相同的。我知道这个标志在意义上没有什么不同，但是，它通常会告诉用户，是随着时间的推移而减少，还是随着时间的推移而增加。因此，我需要确保我提供的代码产生的结果或结果是正确的。
我必须解释结果(和代码)作为我们提供给用户的软件的例子，它使用R( C#程序中的Rdotnet)进行统计。在R中，我不清楚两种方法中变量的正确顺序。
方法1使用两个矩阵
## Sets seed for repetitive number generation
set.seed(2820)
## Creates the matrices
preTe
浏览 0提问于2018-12-04得票数 2
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我想总结一下我的数据的基本统计数据每一个因素。我有10 different numeric variables和one factor (Segment_ID)。我要每个变量的mean、max、min和quantiles。
我试图使用函数table.summary，但是当使用它时，它会给我一个错误：
Summary.table中的错误(数据，我的总结)：'object‘必须从类“表”继承
我的数据不仅仅是2000 rows，还有很多NAs。
我尝试使用函数列表和summary.table创建stats摘要。
我试过的是：
Data=data.frame(Data)
Mysumm
浏览 4提问于2019-08-11得票数 0
我试图使用R.的活检数据来运行代码，这个想法是创建一个Knn机器学习。
谢谢你的帮助。
我试着运行代码，但收到了一些警告。例如，通过胁迫引入的NAs。
cc = c(1:100)*0
for (i in 1:100) {
L<- sample(1:nrow(biopsy_sem_NA_nas_Linhas),round(nrow(biopsy_sem_NA_nas_Linhas)/3))
train_sem_NA_Linhas = biopsy_sem_NA_nas_Linhas[-L,2:11]
test_sem_NA_Linhas = biopsy_sem_NA_nas_Linh
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
当我过滤检查两列之间的不等性时，我需要明确数据中的NAs，因为filter保留条件计算为真的行，并且NAs在某种程度上破坏了这种计算。我的意思是： 取以下数据： df <- data.frame(x = c(1:4,NA,6:10), y = c(1,2,NA,3,6,NA,7,8,9,11))
df
x y
1 1 1
2 2 2
3 3 NA
4 4 3
5 NA 6
6 6 NA
7 7 7
8 8 8
9 9 9
10 10 11 当我想知道哪些行不相等时，下面的代码无法解决这个问题： library(dplyr)
df
浏览 11提问于2020-04-24得票数 1
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1回答
我正在尝试在一台新服务器上重建SSIS环境。现有环境使用本地驱动器进行某些数据输入，使用SSIS从csv文件批量加载数据。
我希望新环境使用相对较新的NAS来完成此任务。nas映射到Windows Server上的驱动器号，同时使用我的域名和用于安装软件的通用数据仓库域名。
当我使用Visual Studio手动执行新包时，大容量加载进程看不到该文件。如果我将文件从NAS复制到本地驱动器，Visual Studio可以看到它。
我确信这是一个将正确的权限给正确的用户的问题，但是我不知道应该是什么用户。
FWIW，我们使用的是SQL Server 2012数据仓库版和Visual Studio
浏览 0提问于2017-09-06得票数 1
1回答
我知道有人问过类似的问题，但我找不到我想要的答案。我正在尝试在数据帧中的两列之间匹配一些字符：
num orig new match
1 p p T
2 t g F
3 p b F
4 d d T
5 g g T
我想创建一个名为'final‘的新列，如果'match’为true，我想把orig中的值复制到其中。如果'match‘为false，我想将'new’中的值复制到其中。应该很简单！
浏览 1提问于2018-01-20得票数 0
我有一个带有NAs的数据帧df1，它是一个更大的数据帧data的子集。我输入了NAs并创建了该子集的完整版本，并将其存储在df2中。df1和df2中的变量是相同的，只是在df2中计算了NAs。
我想用来自df2的新完成/推定的列替换原始data数据框中不完整的/ NA列。任何想法都是非常感谢的！
浏览 2提问于2021-11-29得票数 0
下面是我想要在不改变当前值(0；0；8,5；3)的情况下将其列"V2“从因子格式转换为数值的数据帧df1。
df1=
V1 V2 V3 X2 X3
4470 2010-03-28 0 A 21.53675 0
4471 2010-03-29 0 A 19.21611 0
4472 2010-03-30 8,5 A 21.54541 0
4473 2010-03-31 3 A NA NA
由于"V2“列是因子格式，我首先将其转换为字符格式：df1[,2]=as.character(df1[,2])
然后
浏览 0提问于2013-05-02得票数 4
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1回答
我有一个不完整的时间序列数据帧，并且我需要为丢失的时间戳插入NAs行。每天应该有6个时间戳，这由数据帧中的变量"Signal“(1-6)表示。我正在尝试将不完整的数据帧A与包含所有信号的向量B合并。简化的示例数据如下： B <- rep(1:6,2)
A <- data.frame(Signal = c(1,2,3,5,1,2,4,5,6), var1 = c(1,1,1,1,1,1,1,1,1))
Expected <- data.frame(Signal = c(1,2,3,NA, 5, NA, 1,2,NA,4,5,6), var1 = c(1,1,1,NA
浏览 26提问于2019-12-20得票数 0
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我想将数据帧插入到sqlite表中。数据帧包含数千行。我现在使用RSQLite包进行数据库操作。为了将数据帧插入到表中，我使用了dbWriteTable(conn, name, value, ...)方法。但是对表的重复插入会使程序变慢。还有其他更好的选择来将数据帧插入到表中吗？谢谢。
浏览 0提问于2013-10-10得票数 0
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我是"R“的新手，还在学习基础知识。
在一种情况下，我从一个网站上获得了一些xls格式的人口数据。当我试图读取它(使用gdata包中的read.xls )时，数据进入R(一个数据帧)。然而，一切都是性格，到目前为止一切都很好。
在清理了一些不必要的行和列等之后，我试图将数字(以字符的形式出现)转换为数字值，其中我面临着奇怪的行为……
我的数据元素如下所示(这里有一些示例)
> class(males1)
[1] "factor"
> males1[1]
[1] 6,665,561
males1假设包含n行，每个行有一个元素，即每个州的男性数量。当我对这些值
浏览 2提问于2013-02-08得票数 0
1回答
我有一个很大的数据帧，305k行，有两个键和一个数据列，如下所示：
我正在尝试使用以下R代码将其转换为稀疏矩阵：
#convert to factors
data$RID = as.factor(data$RID)
data$HID = as.factor(data$HID)
data$VALUE = as.numeric(data$VALUE)
str(data)
#remove nas
data = na.omit(data)
#create sparse matrix
X = with(data,sparseMatrix(i=RID,
浏览 13提问于2017-03-13得票数 1
1回答
我的培训数据如下：
A B C D
1 1 1 1
1 1 1 2
1 1 2 1
1 1 2 1
1 1 2 2
1 1 2 2
1 2 1 1
1 2 1 1
1 2 1 2
1 2 1 2
1 2 2 1
1 2 2 2
2 1 1 1
2 1 1 1
2 1 1 2
2 1 1 2
2 1 2 1
2 1 2 1
2 1 2 2
2 1 2
浏览 4提问于2020-02-27得票数 0
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2回答
我是R的新手，但我正在取得很好的进步。除了一件事之外，我已经能够按照自己的意愿修改ggplot2 :分类标签在我的箱线图中沿着x轴绘制的顺序。我认为这只是我在如何在公式中处理数据帧范围的知识上的一个漏洞，但这里是假数据，作为一个称为df的数据帧：
Index Label Value
index1 A 1
index2 A 2
index3 A 3
index4 B 12
index5 B 11
index6 B 10
index7 C 8
index8
浏览 3提问于2011-04-26得票数 3
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我需要对一些数据进行集群，我尝试了kmeans、pam和clara的R。
问题是我的数据在数据帧的一列中，并且包含NAs。
我使用na.omit()来获取我的集群。但是，我如何将它们与原始数据关联起来呢？这些函数返回一个没有NAs的整数向量，并且它们不保留任何关于原始位置的信息。
有没有一种聪明的方法可以将聚类与数据帧中的原始观测值关联起来？(或者是一种在有NAs的情况下智能执行集群的方法？)
谢谢
浏览 0提问于2014-12-18得票数 10
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我想生成一个特定变量的计数列。最简单的方法似乎是使用table()。对于相当少量的数据，似乎没有问题。
A <- data.frame(A1 = sample(1:1000, 100000, replace = TRUE))
B <- data.frame(B1 = sample(1:1000, 100000, replace = TRUE))
C <- cbind(A, B)
C$countC <- table(as.factor(C$A1))[C$A1]
summary(C$countC)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu.
浏览 1提问于2013-05-20得票数 1
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我在这个网站上读过一些答案，但它们不提供简单的answers.So，我如何用一个值替换因子变量中的NAs？
a<-c(1,2,3,3,3,3,3,3,2,2,2,2,2,2,1,1,1,1,1,NA,NA,NA,NA,NA,NA)
lv<-c(1,3,2)
lb<-c("a","b","c")
f<-factor(a,levels=lv,labels=lb)
#I want to replace NAs with "b"
浏览 4提问于2016-01-09得票数 0
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我是个新手，很难理解我的逻辑回归的结果。我的响应变量有两个值--“multiplex”和“subterraneus”。当在“microtus.train”数据帧上使用factor()函数时，我按该顺序得到“mutiplex和subterraneus”。在我对模型进行拟合并预测响应后，我很难理解这个概率意味着什么。这些概率是否意味着观察的概率是“地下”的？当我使用“对比(microtus.train$Group)”语句时，我得到了下面的表格。
> contrasts(microtus.train$Group)
subterraneus
multiplex
浏览 1提问于2017-12-10得票数 0
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我从google.finance得到了这个数据帧，我希望" date“列是日期格式的。
`read.csv("ual.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)?
head(Ual_df)
Date Open High Low Close Volume
1 19-May-17 76.42 78.34 76.18 77.98 4143616
2 18-May-17 76.32 77.18 75.62 75.98 3559591
3 17-May-17 78.06 78.63 75.94 76.18
浏览 0提问于2017-06-13得票数 0
4回答
我有一个名为df$salesContribution的NAs变量。
使用dplyr，我在下面创建了一条语句，但是我不能理解为什么我的df$salesContribution仍然返回NAs：
df<- df %>%
mutate(salesContribution = as.numeric(salesContribution)) %>%
replace_na(0)
0是否未注册？
浏览 0提问于2018-12-08得票数 1
2回答
我知道这个问题很傻，但我真的解不出来。我只想对数据帧中以符号结尾的元素执行不同的操作。下面的代码生成一个模拟数据帧：
mock<-data.frame(matrix(NA,ncol=5,nrow=2))
colnames(mock)<-as.vector(c("m","n","1985-02-04","1985-02-05","1985-02-06"))
rownames(mock)<-as.vector(c("fund1","fund2"))
mock
mock
浏览 1提问于2015-03-13得票数 0
所以我在一次采访中被问到，如果可以检查树是否是avl树，可以是: T(n) = O(log(n))
我不知道答案，在谷歌上搜索后，我看到的最好的算法是O(n) ("")
是用O(log(n))做算法吗？
浏览 0提问于2018-04-30得票数 1
我的数据帧中有0、1、NAs和负1，但我想删除全部为0的行。显然，我不能使用rowSums，因为我在数据框中有负的和正的。
> dd <- data.frame(a=c(0,0,0,0),b=c(0,-1,NA,1),c=c(0,1,0,-1),d=c(0,NA,0,0), e=c(0,0,NA,1))
> rownames(dd)<-paste("row",seq(1,nrow(dd),by=1),sep="")
> dd
a b c d e
row1 0 0 0 0 0
row2 0 -1 1 NA
浏览 4提问于2018-03-21得票数 1
2回答
当特定列中的行对应于一个字符串时，我希望删除数据帧中的所有行，但保留NAs：
当数据的第一列具有名为" string“的字符串值时，将删除数据帧中的所有行。但是我的第一列也有缺失的值-- NA s，所以当我使用df <- df[df$Col1!="string",]时，与字符串和NA值对应的所有行都从数据帧中删除。我希望保留NA值。也是可取的:用""替换所有NAs，以便当我执行is.na(df$Col1)时，它显示为假。<code>H 212</code><code>f 213</code>
浏览 1提问于2020-09-13得票数 1
回答已采纳
在R中，我有下面的d数据帧，结果中有NAs，所以X>5包含NAs。R不排除NAs的原因是什么？
d =data.frame(group=c("NA","NA","a","b"),x = c(NA,NA,9,5),y = c(1,2,3,4))
d[d$x>5,]
我知道dplyr会排除他们。
浏览 1提问于2018-05-24得票数 1
回答已采纳
在我从14升级到ubuntu16.04之前，我曾经能够在WDMyCloud驱动器上挂载和访问文件夹。现在，我得到以下错误：
ls: Cannot open directory '/home/nas/Public': Operation not permitted.
我在WDMyCloud上没有改变任何东西。showmount -e 192.168.0.19生产：
/nfs *
在服务器上导出条目：
/nfs *(rw,sync,no_subtree_check,insecure,crossmnt)
服务器上有uid=1000和gid=1000的用户可以访问所有文件。我在客户机上
浏览 0提问于2016-09-05得票数 2
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我已经将csv文件从Google趋势上传到R中，现在我正在尝试将Year列的格式转换为数字值，因为它被标识为字符(它的格式为2004-01)这是我的R代码: dataset1$Year <-as.numeric(dataset1$Year)，我收到这个警告消息: NAs由强制引入；然后所有日期都转换为NAs有人知道问题出在哪里吗？
浏览 0提问于2020-03-17得票数 0
我必须将两个大的数据帧df1和df2组合到R中的一个数据帧中。rbind()函数的计算开销很大。Stack()函数更适合用于大型数据集，因此我使用Stack()函数将数据帧一个接一个地堆叠起来，形成一个数据帧，如下所示：
library(Stack)
a = Stack (df1, df2)
但是，我得到以下错误：
1: ‘V1’: coerced to ordered factor
2: ‘V1’: factor levels expanded: check levels/codes!
3: ‘V13’: coerced to ordered factor
4: ‘V13’: facto
浏览 0提问于2017-09-11得票数 1
3回答
我经常会遇到这样的数据：
#create dummy data frame
data <- as.data.frame(diag(4))
data[data==0] <- NA
data[2,2] <- NA
data
#V1 V2 V3 V4
#1 1 NA NA NA
#2 NA NA NA NA
#3 NA NA 1 NA
#4 NA NA NA 1
行表示参与者，列V1通过V4表示参与者所处的条件(例如，V1下的1表示该参与者处于条件1，而V4下的1表示该参与者处于条件4)。Sidenote:数据是不对称的，所以有更多的参与者分散在这4种条件下。
我想要的是一
浏览 9提问于2016-02-02得票数 1
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我有一个非常简单的代码，我不明白为什么不按照我想要的方式工作。基本上，我有一个数据框架，并希望捕获数据帧中列的n‘’th元素的值，并将其存储在向量中。这是我的代码：
COL1_VALUES <- c("ABC","XYZ","PQR")
COL2_VALUES <- c("DEF","JKL","TSM")
means <- data.frame(COL1_VALUES,COL2_VALUES)
for (i in 1:nrow(means)) {
COL1_VALUE
浏览 2提问于2015-06-03得票数 0
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