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对比Excel,Python pandas在数据框架中插入列

标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或快捷键插入列,对于Python来说,插入列也很容易。...我们已经探讨了如何将行插入到数据框架中,并且我们必须为此创建一个定制的解决方案。将列插入数据框架要容易得多,因为pandas提供了一个内置的解决方案。我们将看到一些将列插入到数据框架的不同方法。...记住,我们可以通过将列名列表传递到方括号中来引用多列?例如,df[['列1','列2','列3']]将为我们提供一个包含三列的数据框架,即“列1”、“列2”和“列3”。...最好的情况是,列顺序与你键入这些名称的顺序完全相同。 图3 这样,我们可以根据自己的喜好对列名列表进行排序,然后将重新排序的数据框架重新分配给原始df。...图5 插入多列到数据框架中 insert()和”方括号”方法都允许我们一次插入一列。如果需要插入多个列,只需执行循环并逐个添加列。

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视频中的 I 帧,P 帧,B 帧

但是在实际应用中,并不是每一帧都是完整的画面,因为如果每一帧画面都是完整的图片,那么一个视频的体积就会很大。...这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高,所以通常会对视频流中的一部分画面进行压缩(编码)处理。...P 帧是差别帧,P 帧没有完整画面数据,只有与前一帧的画面差别的数据。 若 P 帧丢失了,则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。...值得注意的是,由于 B 帧图像采用了未来帧作为参考,因此 MPEG-2 编码码流中图像帧的传输顺序和显示顺序是不同的。...DTS 和 PTS DTS(Decoding Time Stamp):即解码时间戳,这个时间戳的意义在于告诉播放器该在什么时候解码这一帧的数据。

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    Python中数据的处理(字典)—— (三)

    目录 一、字典的操作(增添,删除,改变健名的值) 二、查找一个字典中是否包含特定的元素(“in 关键字处理”) 三、接下来就介绍下如何用循环打印字典的元素和值 前面我们谈到过,元组和列表要通过数字下标来访问...所以在Python中字典尽管和列表或者元组很像,但是我们可以为元素自定义名称,下面就一个简单的实例来告诉大家字典的使用 下面我们就以一个公司的通讯录为例,为大家讲解一下字典的使用 字典是以 键 : 值...字典的访问直接通过键来访问 从这两行代码中我们可以看出,字典使用 大括号来装 元素的, 然后我们用双引号放键名,后面加一个冒号,然后冒号后面 的是值,“键”与“值”   一一对应 Steve我们存放的三个元素...["Jonh"] = 5432 #添加新的元素 print(employees) #显示键和值 程序运行结果: 如果我们需要修改键对应的值,这个和添加的方法是一样的 二、查找一个字典中是否包含特定的元素...= "q": text = input("输入一个名字,当输入q退出") #输入一个字符串 if (text in employees): #判断我们输入的字符串在字典中是否有

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    Silverlight中的帧

    Silverlight是基于时间线的,不象Flash是基于帧的,所以在Silverlight中,很少看到有文档专门介绍SL中的帧。...但是我们从动画原理知道,动画只不过是一幅幅静态图片连续播放,利用人眼的视觉暂留形成的,因此任何动画从原理上讲,至少还是有每秒播放多少帧这个概念的。...Silverlight的sdk文档中,有一段话: ... maxFramerate 值可通过 Silverlight 插件对象的 maxframerate 参数进行配置。...maxframerate 参数的默认值为 60。currentFramerate 和 maxFramerate 是报告每秒帧数 (fps) 的值。实际显示的帧速率设置为较低的数字。...可以通过特意设置一个较低的 maxframerate 值(如 2,每秒 2 帧)来阐述 currentFramerate 与 maxFramerate 之间的关系。 ...

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    Java中的四舍五入

    大概在小学的时候我们就学过四舍五入, 不过在编程语言中这个概念跟我们所熟悉的算法有点出入。 如果面试中考察你对Math.round()的用法,不知道能不能准确答的上来?...Math的取整 Math中用的比较多的取整方法有三个 · Math.round · Math.floor · Math.ceil 一个个来举例子, int a = Math.round(22.4) int...如果和你的计算结果不一样的话,这里只要记住一个计算规则就可以, Math.round(value)的结果等于 value + 0.5 然后向左取整 向左取整的意思是向数轴上靠左的数取整,也有说法叫向下取整...floor 和 ceil 其实这两个最容易记住, floor是地板的意思,ceil则是天花板, 也就是说在计算过程中, floor取的是不大于它的最大整数, ceil取的是不小于它的最小整数。...继续搬出数轴,floor就是取所计算的值左边最近的那个整数, ceil就是右边最近的那个。 简单吧?

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    - Python中的字典

    字典是由多个键 (key) 及其对应的值 (value) 所组成的一种数据类型字典在 Python 里面是非常重要的数据类型,而且很常用字典是以关键字(键)为索引,关键字(键)可以是任意不可变类型字典由键和对应值成对组成...,字典中所有的键值对放在 { } 中间,每一对键值之间用逗号分开⭐️ 字典的结构与创建方法在 Python 中,dict 代表着字典这一类型,也可以用它定义一个元祖在 Python 中,通过 {} 将一个个...2 行,使用字符串 'name'作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 'birthday' 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 'age' 作为键(索引)访问字典中对应的值...⭐️ 字典支持的数据类型key 支持 字符串、数字、元组类型,但不支持列表类型通常是字符串或数字如果一个元组只包含字符串、数字或元组,那么这个元组也可以用作键但如果元组直接或间接地包含了可变对象,那么它就不能用作键...需要特别注意的是 Python3.7之前的版本字典是无序的,之后版本变为有序。同时,字典最重要的一个特性,字典中的每一个key一定是唯一的。

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    tcpip模型中,帧是第几层的数据单元?

    在网络通信的世界中,TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石,它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中,一个核心的概念是数据单元的层级,特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中,数据被封装成帧,然后通过物理媒介,如有线或无线方式,传输到另一端的设备。那么,帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层,帧的处理涉及到各种协议和标准。例如,以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作,数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是,对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解,可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的,以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器,并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单,但在底层,TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。

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    python中的字典

    字典 :一个关联数组或散列表 ,可通过关键字索引的对象。...字典的用途:定义一个可包含多个命名字段的对象,也可以用作快速查找无序数据的容器 字典是python中最完善的数据类型 在程序中最常用于存储和处理数据 如何创建: 1,在{}中放入值即可创建一个空字典;...将'; #插入 data['name'] = '插翅虎雷横';  #修改 data['title'] = '天退星'; 输出结果: 水浒传之梁山108将 插翅虎雷横 天退星 字符串是常用的关键字类型 查找无序数据...:是一个关联性数组 或者散列表 2,创建字典:1 ,{} 2,dict() 2,字典的用途:用于快速查找无序数据 常用于存储和处理数据 3,使用字典关键字索引获取数据 4,字典的插入和修改  :使用关键字索引...  添加或者修改 格式 s[name] = 'data'; 5,判断元素是否存在于字典中 :1 ,in  2,get 6, 获取字典关键字的方法: list 声明为列表 6,删除字典中的元素 :del方法

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    数据帧的学习整理

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 事先声明,本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理,不具有权威性,甚至不具有准确性,本人也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。...在了解数据帧之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送的数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据帧。...其中的Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧,PC机在接受到帧后会对该帧做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段,根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理,并剥离帧头和帧尾(FCS)。

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    C#中数据字典的底层原理

    在C#中,数据字典(Dictionary)是一种键值对(Key-Value)的集合类型,用于存储和检索键值对数据。数据字典的底层实现是基于哈希表数据结构。...数据字典的底层实现是基于哈希表,其中每个键值对将通过哈希函数计算得到一个唯一的哈希码,并存储在哈希表中的对应位置上。内存分配:当创建一个数据字典时,会初始化一个初始大小的哈希表。...随着使用数据字典存储更多的键值对,哈希表的大小会动态调整以保持有效的性能。哈希冲突处理:由于哈希函数的限制和数据字典中可能存在的大量键值对,可能存在多个键对应到哈希表中的同一个位置。...下面是一个简单的示例,演示了如何使用C#中的数据字典(Dictionary):using System;using System.Collections.Generic;class Program{...适用于需要根据给定的键来查找和获取数据的场景。缓存管理:数据字典可以用来实现缓存管理,将数据存储在内存中以提高访问速度。适用于需要频繁读取和更新数据的场景。

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    FFmpeg中的子帧延迟

    本文来自IBC 2019(International Broadcasting Convention)中的演讲,主要内容是FFmepg编码的子帧延时。...演讲内容来自EBU(European Broadcasting Union)的Kieran Kunhya。 Kieran Kunhya首先比较了基于整帧图像的编码和子帧编码之间的延时。...基于整帧图像的编码需要在接收到整帧图像后才开始编码,这样在编码阶段会引入至少一帧的延时,同样在解码阶段也会引入一帧的延时。...而子帧编码却不需要在接收完整幅帧图像就可以开始,它将一帧图像的连续N行看作为一个子帧(通常是连续16行或者32行),也称为一个切片(slice),在接收完一个切片后就可以开始编码,这样编解码阶段只会各自引入一个切片的延时...,一个切片的延时大约为40us,所以子帧编码会大大降低编解码过程引入的延时。

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    【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频帧简介 | AudioStreamCallback 中的数据帧说明 )

    文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

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    python中字典的比较

    今天碰到一个字典比较的问题,就是比较两个字典的大小,其实这个用的不多,用处也没多少,但是还是记录一下。...字典的比较顺序如下: 1、先比较字典的元素的个数,那个多,就哪个大; 2、比较字典的键,在比较字典的键的时候,需要注意的是比较的顺序是按照keys返回值来进行的比较; 3、比较字典的值,值也是按照items...返回值来进行比较,主要就是按照数字和字母的大小比较; 4、如果以上的比较都相等,那么就都是相等的。...','age':17} #比较的时候,根据keys返回的比较,所以27比17大,而不是比较我们看到的顺序 >>> cmp(dict4,dict5) 1 >>> for i in dict4: ......age name 这也就是一个字典的比较,按照顺序来比较即可。

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