数据帧字典中的舍入列

是指在数据帧（DataFrame）中进行舍入操作的一列数据。舍入是指将一个数值按照一定的规则进行近似取整的过程。

在数据分析和处理中，舍入列常常用于对数值数据进行精度控制或者数据展示的需要。通过舍入操作，可以将数值数据保留指定的小数位数或者将数值按照一定的规则进行取整。

舍入列的分类：

1. 四舍五入（Round）：将数值按照四舍五入的规则进行取整，例如将3.6舍入为4，将3.4舍入为3。
2. 向上取整（Ceiling）：将数值向上取整，即不小于该数值的最小整数，例如将3.1舍入为4，将-2.5舍入为-2。
3. 向下取整（Floor）：将数值向下取整，即不大于该数值的最大整数，例如将3.9舍入为3，将-2.5舍入为-3。

舍入列的优势：

1. 精度控制：通过舍入列，可以控制数值数据的精度，使其符合实际需求或者展示要求。
2. 数据处理：舍入列可以用于对数据进行处理，例如将连续的数值数据转换为离散的分类数据。
3. 数据展示：舍入列可以用于数据展示，使得数据更加易读和易懂。

舍入列的应用场景：

1. 金融领域：在金融数据分析中，舍入列常用于对金额、利率等数值进行精度控制。
2. 科学研究：在科学研究中，舍入列可以用于对实验数据进行处理和展示。
3. 数据可视化：在数据可视化中，舍入列可以用于控制图表中数值的显示精度。

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