我有一个用例,在这个用例中,我需要读取文件的内容,并通过合并从数据库中提取数据。
示例
文件内容:
"This is an example text from a file"
表内容:
LOADDATE|20221001
EXTRACTDATE|20221001
COUNT|10
我的输出应该像
This is an example text from a file
LOADDATE|20221001
EXTRACTDATE|20221001
COUNT|10
我已经采取了2 PCollection和使用扁平组合他们。
问题是,我没有得到正确的序列总是。有时,我会在文本文件内容
我的后台处理是批量更新/插入数据。我需要将一些数据存储在临时表中,以便以后使用。我有5张临时桌子。如果使用临时表(CREATE #T),则需要2-3秒,但如果使用TABLE变量(声明@T表),则需要超过90秒。这是一个样本临时表,
CREATE TABLE #TempAttributes
(
AID int
,PID int
,ATypeValue nvarchar(MAX)
,ATypeKey nvarchar(MAX)
,PLanguageID int
);
为什么表变量非常慢?
我在mongoDB中有4000万个数据。我正在并行地阅读这些数据,从收集、处理和转储到另一个集合。
用于作业初始化的示例代码。
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
int count = total_number_of_records in reading collection
int pageSize = 5000;
int counter = (int) ((count%pageSize==0)?(count/pageSize):(count/pageSize+1));
for (int i = 1; i
我有一个相当大的文件(> 15 GB)(不管是什么样的文件)。我必须读取文件,对数据进行一些处理,然后将处理过的数据写入空白文件。我成批地做。每个块包含某种类型的头,后面跟着数据。最简单的多块文件将包含:
Number of block bytes
Block bytes
Number of block bytes
Block bytes
因此,我创建了一个线程,用于逐块读取文件,一些线程用于处理每个读取块,另一个线程用于按块处理数据写入文件。
我在管理线程方面遇到了一些问题。
我不知道每个块将被处理的顺序,虽然我必须写块来文件,就像它已经被读取一样。
因此,我的问题是,我必须使用哪种方
我有非常艰巨的任务要做。我需要处理有6336行x53列的Excel文件。我的任务是创建以下程序:
从输入Excel文件中读取数据。
根据特定的列数据对所有行进行排序,例如。按A1排序:a(最后)
按给定的顺序将列放入新的输出Excel文件中,例如。
SaleCity Branch CustomerID InvoiceNum
Old File For eg. Old File Merge old file cols
Col[A1:A(las
我在编程方面相对较新(你可以在我的代码中看到),但我目前正在学习更多关于kafka和java数据处理的知识。对于主题中的数据,我需要与一些表进行连接以检查数据是否存在,并获取其他数据,因此我对数据库做了一些请求(要检索的字段太多,我需要单独的查询才能使其可读).For从主题中检索到的每个记录我做了一些到数据库的连接,然后(在处理数据之后)更新表(我用表的批处理来做这件事,只有这样才快)。
我这里的问题是时间。我用二十万个寄存器做测试...需要半个小时和六千美元,太慢了。我的代码类似于
public class TestKafka {
public static Connection
顺序流和并行流在Java1.8中的功能区别是什么,以及输出将如何受到影响?
以及在哪种场景中选择并行流还是顺序流?
顺序流和并行流在Java中的处理方法差异是什么?!!
我在下面的片段中尝试用少量的数据来测试它,在输出方面没有任何异常的差别。!!
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
for(int i = 1; i <= 100;i++) arrayList.add(i);
arrayList.stream().filter(l -> l > 90).forEach(l -> Sy