在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化
本次记录删除数据库的两种方法，第一种为直接删除；第二种为先查询再删除。 删除数据库，语句如下： use master--指向当前操作的数据库 go --第一种方法,直接删除数据库 drop database E_market--删除E_market数据库 go --第二种方法,先检查,再删除. IF exists(select * from sysdatabases where name='E_market') --检查E_market数据库是否存在，如果存在将执行删除数据库动作 drop d
在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。
使用普通用户登陆 MySQL 服务器，你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库，所以我们这边使用 root 用户登录，root 用户拥有最高权限。
Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。
DROP DATABASE 命令需要在 PostgreSQL 命令窗口来执行，语法格式如下：
数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。
（1）直接在OS级别调用dbca命令以静默的方式删除数据库。使用DBCA进行删除的数据库必须处于OPEN状态，否则不能删除。如下所示，其中，mydb为数据库名：
使用 mysqladmin 删除数据库 使用普通用户登陆mysql服务器，你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库。 所以我们这边使用root用户登录，root用户拥有最高权限，可以使用 mysql mysqladmin 命令来创建数据库。 在删除数据库过程中，务必要十分谨慎，因为在执行删除命令后，所有数据将会消失。 以下实例删除数据库test(该数据库在前一章节已创建)： [root@host]# mysqladmin -u root -p drop test password:*****
在数据读多写少的情况下作为缓存来使用，恐怕是Redis使用最普遍的场景了。当使用Redis作为缓存的时候，一般流程是这样的。
本文介绍了如何使用SQLite数据库进行数据存储，并通过实例介绍了增、删、改、查等基本操作。同时，还介绍了如何创建数据库表、插入数据、删除数据、查询数据和修改数据。此外，还提供了一个数据库使用Demo，包括创建数据库、增加数据、删除数据、修改数据和查询数据。
很多小伙伴最近都在问我，在系统中引入缓存后，当向数据库中写入数据时，是先写数据库还是先写缓存呢？先写数据库和先写缓存有什么区别吗？今天，我们就一起来聊聊这个话题。
BASE理论接着了解一下，强一致性保证不了，那只好委屈求全，尽量保证最终一致性呗。
1.了解一致性情况； 2.反推不一致的情况； 3.探究单线程中的不一致的情况； 4.探究多线程中的不一致的情况； 5.拟定数据一致性策略； 6.补充细节
在MySQL数据库的学习中，数据库、数据表和数据的操作，不仅仅是必须掌握的内容，也是学习后续的基础噢~ 本期主要内容为： 数据库的创建、查看、选择与删除 数据表的创建、查看、选择与删除
数据库跟缓存，或者用Mysql和Redis来代替，想必每个CRUD boy都不会陌生。本文要聊的也是一个经典问题，就是以怎样的方式去操作数据库和缓存比较合理。
日常开发中常会使用redis作为项目中的缓存，只要我们使用 Redis 缓存，就必然会面对缓存和数据库间的一致性保证问题。而且如果数据不一致，那么应用从缓存中读取的数据就不是最新数据，可能会导致严重的业务问题。
我们之前介绍了SQL的常用命令，本篇文章我们来介绍SQL数据库的相关操作，包括数据库的新建修改删除操作。
首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作：
作者：sinxu，腾讯 CSIG 后台开发工程师 1. 什么是数据的一致性 “数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值。 但根据缓存中是有数据为依据，则”一致“可以包含两种情况： 缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值（需均为最新值，本文将“旧值的一致”归类为“不一致状态”） 缓存中本没有数据，数据库中的值 = 最新值（有请求查询数据库时，会将数据写入缓存，则变为上面的“一致”状态） ”数据不一致“：缓存的数据值 ≠ 数据库中的值；缓存或者数据库中存在旧值，导致其他线程
导语 | 本文的主要思路是首先带大家认识了解MySQL和Redis的数据一致性情况，然后进行反推不一致的情况，从而进行探究单线程中的不一致的情况。同时探究多线程中的不一致的情况，拟定数据一致性策略。 一、什么是数据的一致性 “数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据，则“一致”可以包含两种情况： 缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值 缓存中本没有数据，数据库中的值=最新值（有请求查询数据库时，会将数据写入缓存，则变为上面的“一致”状态） “数据不一
在数据处理和管理过程中，误删数据是一个极为令人头疼的问题。特别是在没有备份的情况下，一旦数据被删除，可能会导致不可估量的损失。然而，幸运的是，对于某些情况，我们仍然有一些方法可以尝试恢复误删的数据。在本篇博客中，我将向您介绍一些用于恢复误删数据的技术和方法，以及如何在代码中实现它们。
我们小伙伴们有没有考虑到缓存更新的问题，小伙伴们肯定会说肯定用过啊，有数据更新时，把缓存清空掉就行了啊，下一次访问的时候服务就会把新值设置到缓存中了。这样不就行了吗？对的，在一般项目中，这样的使用就够了。那老顾带着大家看看在高并发场景下，会有什么问题？
在使用缓存时，我们必须要考虑的是缓存与数据库的双写一致性，是先删缓存还是先更新数据库？是需要强一致性还是最终一致性？延迟双删策略真的就万无一失了吗？虽然网上已经有很多文章分析了，但都比较零散，所以本篇根据自己的经验及网上的文章做了个归纳整理。
面试redis和DB数据一致性问题，也是经常被问到的，只要你建立写了redis,如果面试官想问一些场景问题，都会扯到数据一致性问题，今天我们就解读一下这个问题,按照以下思路解读
删除数据库是指在数据库系统中删除已经存在的数据库。数据库删除之后，原来分配的空间将被收回。需要注意的是，数据库删除之后该数据库中所有的表和数据都将被删除。因此删除数据库要特别小心。
使用cd进入到mysql/bin文件夹下面，或者配置完环境之后，直接在cmd中使用mysql，然后回车开启mysql。 登录 为了安全考虑，在这里只设置了本地root用户可以连接上数据库。使用的指
作者 l Hollis 来源 l Hollis（ID：hollischuang） 在数据库和缓存的操作过程中，可能存在”先写数据库，后删缓存”、”先写数据库，后更新缓存”、”先删缓存库，后写数据库”以及”先更新缓存库，后写数据库”这四种。 那么，到底是应该删除缓存好呢，还是更新缓存好呢？到底应该先操作数据库呢还是先操作缓存呢？哪种方案更好呢？又该如何选择呢？ 本文就来展开分析一下。 删除还是更新 为了保证数据库和缓存里面的数据是一致的，很多人会很多人在做数据更新的时候，会同时更新缓存里面的内容。但是我其实告
最近小伙伴最近都在问我，在系统中引入缓存后，当向数据库中写入数据时，是先写数据库还是先写缓存呢？先写数据库和先写缓存有什么区别吗？今天，我们就一起来聊聊这个话题。
关于Redis的其他的一些面试问题已经写过了，比如常见的缓存穿透、雪崩、击穿、热点的问题，但是还有一个比较麻烦的问题就是如何保证缓存一致性。
“数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值。一致性又分为几种程度:
来源：https://www.jianshu.com/p/a8eb1412471f
1、设置过期时间 expire key time(s)--这是最常用的方式 setex(String key, int seconds, String value)--字符串独有的方式 注意： 除了string独有设置过期时间方法，其他类型都需要依靠expire方法来设置时间 如果没有设置时间，那缓存就是永不过期 如果设置了过期时间，之后又想让缓存永不过期，使用persist key 2、三种过期策略 定时删除 含义：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时
网站数据库和人脑一样重要。所有内容，如评论、文章、用户信息甚至垃圾评论，都存储在里面WordPress数据库中。其中一些对于网站正常运行至关重要，删除这些元素可能会导致网站崩溃或故障。
一天，老板说「最近公司的用户越来越多了，但是服务器的访问速度越来越差的，阿旺帮我优化下，做好了给你画个饼！」。
由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用，在读取缓存这方面基本都是一致的，大概都是按照下图的流程进行操作：
无论先操作db还是cache，都会有各自的问题，根本原因是cache和db的更新不是一个原子操作，因此总会有不一致的问题。想要彻底解决这种问题必须将cache和db的更新操作归在一个事务之下（例如使用一些分布式事务，或者强一致性的分布式协议）。或者采用串行化，可以保证强一致性。
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