斐波那契数列出现在印度数学中,与梵文韵律有关。在梵语诗歌传统中,人们对列举所有持续时间为 2 单位的长 (L) 音节与 1 单位持续时间的短 (S) 音节并列的模式很感兴趣。用给定的总持续时间计算连续 L 和 S 的不同模式会产生斐波那契数:持续时间m单位的模式数量是F(m + 1)。
这是学习笔记的第 2416篇文章 说实话,数学不是我的强项,因为对我来说,数学是那种少有灵感的学科,我在这方面的学习只能靠最朴素的练习。孩子是一面明镜,在教孩子的过程中我时常能够发现自己曾经的影子,我发现孩子在学习上难以保持专注,同时不会刻意去抓重点,我有一个能够审视自我的习惯,我经常会反思自己哪里做得不够好,所以两者结合起来,我发现教孩子学数学这件事情好像可以再努力一下。 我观察到孩子学习的一些现象,有时候感觉挺无奈,其中的一个重要原因是如果学习效率不高其实会浪费很多时间,这些时间用来玩就好了,
If you fear failure, you will never go anywhere.
今天也是结束的最为密集的考试周,在分析过程中自己也有些许解题的感悟,在此分享出来,希望能帮到大家期末取得好成绩。
前言 今天去了一家国内领先的可视化智能硬件公司面试。面试的我是技术总监。为人和蔼,和他交谈中,我还有一股紧张。面试中,能感觉他功力深厚,同时也学到了很多东西。个人感觉,我对自己的面试结果不是很满意。技术总监问的问题比较深入,也是我平时比较疏忽的知识点。 ---- 关于Int类型的理解 面试官问我int类型占几个字节。我是这样说的: "占4个字节,在内存中占32位。可能不同的操作系统占的字节不一样。" 我真的是强行装逼,给自己挖坑。面试官说:"为什么不一样"。 然后我说:"我记得博客上面是这样说的。"
本文转自: http://www.blogjava.net/decode360/archive/2009/04/15/292362.html
集合在数据库领域表示记录的集合。SQL是一门面向集合的语言,四则运算里的和、差、积已经加入到标准SQL,但由于其标准化进程比较缓慢,一些集合运算在主流的数据库如MySQL、HiveSQL中还未实现。
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统,广泛用于各种应用程序和网站的数据存储和管理。在MySQL中,算术运算符是执行数学计算的特殊符号,用于处理数字类型的数据。本文将详细介绍MySQL中常用的算术运算符及其使用方法。
MetaQuotes Language 4 (MQL4) 是一种新的内置型程序用来编写交易策略。 这种语言可以创建你自己的智能交易,使自己的交易策略能够完全自动地执行。而且,MQL4还能自定义客户指标,脚本和数据库。
本来想写文章来复习的,后面发现越写越多,而且感觉本末倒置了,查询语句写的最少,其他倒是写的很详细,数据库知识真的太细太碎了,整理起来难度真的挺大的,如果是数据库小白,这篇文章肯定很有用,它没有过多的实战,带你了解数据库的基本框架和能够完成的任务,如果是数据库学过的话,那这篇文章可能对你而言只有前面数据库概述和设计数据库有用,数据库sql语句这部分非常的精简,几乎只是了解个框架,第一次写长文欢迎评论区大佬们的指正。
数据库的行为给用户带来了诸多不便,例如1除以2,如果是整型除法会得到0,然而用户可能要的是0.5。
以前 层次和网状模型 这样可以表达一对多的关系(pcr关系 parent child relationship)
我只能说你们不懂什么叫真正的算法,你们只是计算机的傀儡,我看了你们回答非常生气,高校教出来的就是这种“人才”,连算法都不懂。还不如我一高中生。严重BS楼上的,尤其是说java语言的那位。
web经历了从1.0到3.0的变迁,现在的它已经和最初的样子有了天翻地覆的变化,然而无论怎么变迁,人们对于web最关注的点还是它的速度。
PowerBI 的基础已经普及,如果您刚刚接触到这个领域,您可以从公众号的历史文章中找到很多资源。
通过断点调试发现一路都很顺畅,就是在从controller层返回前段的时候会报该异常,没办法,只能通过排除法定位问题,后来逐步发现问题是出在从数据库get对象,然后如果给这个get出来的对象中的不能为空的属性赋了null值,就会报该异常。
公司最近在研究怎么将CMS 系统中的征信上报的功能,拆分出来。原来的系统在ORACLE 数据库中,每次需要通过存储过程进行数据的生成在同步到征信上报系统中。
PowerJob 的在线日志一直是饱受好评的一个功能,它能在前端界面实时展示开发者在任务处理过程中输出的日志,帮助开发者更好的监控任务的执行情况。其功能展示如下图所示(前端界面略丑,请自动忽略~)。
偶然间看到一句话,关系代数明白了,就没有不会写的SQL。让我对曾经学过但早就不知道交给谁的“知识”,又重新燃起了兴趣。下面以一个题切入
例1:比如购买商品需要支付,你可以提供 微信支付、支付宝支付、支付通支付。。。。(不同的支付方式就是不同的策略)
MySql内置函数: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/dynindex-function.html
和校验(Checksum)是一种简单的纠错算法,用于检测或验证数据传输或存储过程中的错误。它通过对数据进行计算并生成校验和,然后将校验和附加到数据中,在接收端再次计算校验和并进行比较,以确定数据是否完整和正确。
在条码打印软件中制作标签的时候,有的时候标签内容比较多,可能不注意就在标签上或者数据源中添加了一个空对象,也没预览,就直接连接斑马打印机进行打印了。最后发现,点击打印之后,斑马打印机没反应,咨询是怎么回来,今天我们一起来看下有关条码打印软件连接斑马打印机打印不出来字的解决方法。
分享一次失败的面试经历,以资后鉴。 有一次去面试,面试官问:如何定位系统性能瓶颈?当时没有深思,随口答道:看日志,找开发讨论。 面试完回来,反思这个问题,觉得自己当时回答的过于简单,应该并不是面试官希望听到的(特别是当时的面试官很看重理论知识 ),也许下面的这种回答思路更合适。 回答技巧 • “分段排除法“,或者按照以下顺序查找瓶颈。 服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈---〉服务器操作系统瓶颈(参数配置)---〉中间件瓶颈(参数配置,数据库,web服务器等)---〉应用瓶
即Single Responsibility (单一职责),Open Close(开闭),Liskov Substitution(里氏替换),Interface Segregation(接口隔离),Dependency Inversion(依赖反转)
!!!SELECT 中的<目标列表达式>中各个列的先后顺序不一样,执行结果的先后顺序也不一样。可以在列名后加上别名。
在之前分享过第一篇 关于操作系统存储管理和oracle数据库 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1359146/ 感觉对自己来说是迈出了艰难的一步,操作系统的概念有时候确实感觉枯燥,但是细细品来,都是前车之鉴,很多的方法或者改进都是在碰到很多问题之后总结琢磨出来的,所以从某种程度上来说,操作系统的基础是很多学科的基石,oracle也在不断的改进,从它的发展中也能看到各种改进的痕迹,这一点和操作系统都是异曲同工的效果,这也是我尝试来从操作系统为主线联系数据的一个
整数类型是计算机编程中最基本、最常用的数据类型之一,用于表示没有小数部分的数值。在Go语言(Golang)中,整数类型具有丰富的分类和特点,包括有符号整数和无符号整数,不同大小的整数范围,以及整数运算等。本篇博客将深入探讨Go语言中的整数类型,介绍不同整数类型的特点、范围、运算规则以及在实际开发中的应用。
本章属于基础知识,主要是对一些概念的理解和记忆。没有难点,相对的重点在于ER模型的设计和关系模型的掌握。
经常会有一些朋友问我类似的问题,“哎呀,这个数据该怎么处理啊,我希望结果是这样的,麻烦刘老师帮我看看。”、“刘老师,怎么把一列数据拆分出来,并取出最后一个拆分结果呀?”、“刘老师,怎么将Json数据读入到Python中呢?”。在我看来,这些问题都可以借助于Pandas模块完成,因为Pandas属于专门做数据预处理的数据科学包。下面来介绍一下我认为Pandas模块中需要掌握的功能和函数。
(4)python数据类型和变量 📷 整数 Python可以处理任意大小的整数,例如:1,100,-8080,0,等等。 十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等。 浮点数 浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法,如1.23,3.14,-9.01,等等。但是对于很大或很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23x1
存储过程是一段预先编写好的 SQL 代码,可以保存在数据库中以供反复使用。它允许将一系列 SQL 语句组合成一个逻辑单元,并为其分配一个名称,以便在需要时调用执行。存储过程可以接受参数,使其更加灵活和通用。
---- 自增脚本 # coding:utf-8 import requests import datetime import time # 获取数据库名长度 def database_len(
本文共12000字,建议阅读时间25分钟 本讲座选自北京润乾软件技术有限公司董事长蒋步星。于2015年5月22日在清华大学经管学院上所做的题为《关系代数的问题及尝试》的演讲。 讲座全文: 今天的内容分五个部分,开始先讲一下基本概念和背景;中间三部分都是数据分析的内容,这是今天的重点;最后一块研究得还不够深,但也涉及到关系代数,就放进来一起谈谈。 我们先从编程序谈起。 编程序到现在仍然并不是一件轻松的活。这里我们不去谈那些由于需求不清或变动而导致的困难,那是软件工程的目标。有一些问题,完全没有歧义
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《php面向对象程序设计入门教程》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《PHP基本语法入门教程》、《PHP运算与运算符用法总结》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
jdk作为我们每天必备的调用类库,里面大量提供了基础类供我们使用.可以说离开jdk,我们的java代码寸步难行,jdk带给我们的便利可谓是不胜枚举,但同时这些方法在使用起来也存在一些坑,如果不注意就很容易掉入到陷阱里面,导致程序抛出错误。
在项目开发当中,经常要实现分页功能,在面试时也会经常被问到,什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的,而存放在数据库中的数据往往很多,我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
大家好,我是专门分享技术干货的老田,如果你也喜欢聊技术的,欢迎加我微信,一起聊技术!
事务是数据库系统运行的基本工作单位,相当于操作系统中的进程,事务具有ACID特性。从用户的角度来看,事务中的操作要么都做,要么都不做。
我们知道索引至关重要,合理的索引使用能够在很大程度上改善数据库的性能。然而很多人都会走入这样一个误区:走索引的SQL语句的性能一定比全表扫描好。真的是这样吗?今天我们将围绕B*Tree索引的使用,解读如何合理地使用索引,以及如何通过正确的索引来提高性能。 影响数据库性能的因素主要有以下几个: DB call Hard Parse+Soft Parse Wait Event I/O 不合理的设计与开发 在以上几个因素中,我认为I/O的问题是最重要的,也是很多数据库最普遍的性能问题。因此SQL优化的核心就是
Python2中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str 和unicode,Python3只
互联网MySQL数据库应用潜规则 高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧。 📷 军规适用场景:并发量大、数据量大的互联网业务 军规:介绍内容 解读:讲解原因,解读比军规更重要 一、基础规范 (1)必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓
手机屏幕帧率一般为60 FPS,也就是说一帧的渲染时间为16.7ms,所以如果页面渲染时间超过16.7ms 容易出现卡顿现象。提高页面渲染效率可以考虑如下方法:
关键是DSL语法的编写涉及查询与聚合可以通过kibana的visualize或者devtool先测试出正确语法,然后结合python对列表、字典、除法、字符串等操作即可。下面汇总下各个算法:
关系代数是一种形式化的查询语言,用于操作关系数据库中的数据。它提供了一组操作符,用于对关系(表)进行操作和组合,以实现对数据库的查询、更新和删除等操作。关系代数通常用于描述和处理关系数据库的基本操作,其主要目的是实现对数据库的有效管理和查询。
关于什么是好代码,软件行业烂大街的名词一大堆,什么高内聚、低耦合、可复用、可扩展、健壮性等等。也有所谓设计6原则—SOLID:
提到“生物识别技术”,大家首先想到的肯定是面部、指纹和虹膜识别等,这些对人体而言独一无二的特征成为了安全性很高的“活体密码”。然而,上述几类技术都需要在近距离情况下才能使用,同时在具有遮挡物的情况下也很难准确识别。面对这种局限性,步态识别以其难隐藏性和非接触性等特点从众多技术中脱颖而出,成为该领域的一匹“黑马”。
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 全栈开发自学笔记 已开源 深入浅出后端开发(SQL指令笔记) 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文并不会涉及到MySQL详细知识点,只陈述在学习MySQL过程中遇到的关键点. 3.MySQL依照其开发应用分为'基础篇,高级篇,实际应用',根据本人学习进度更新. 4.本文只阐述学习路线和学习当中的重点问题.需要读者自己使用百度进行拓展学习.
(1)向下取整向下取整很简单,直接使用int()函数即可,如下代码(python 2.7.5 idle) a = 3.75 int(a) 3 (2)四舍五入第二种就是对数字进行四舍五入,具体的看下面的代码: a=3.25; b=3.75 round(a); round(b) 3.0 4.0 (3)向上取整 但三种,就是向上取整,也就是我这次数据处理中需要的,由于之前没在python中用到…
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