数据库上的sql sparklyr sparkr数据帧转换
数据库上的SQL Sparklyr SparkR数据帧转换是指在数据库中使用SQL语言进行数据查询和操作，并将查询结果转换为Sparklyr和SparkR数据帧的过程。
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的标准化语言，它可以用于创建、修改和查询数据库中的表和数据。通过使用SQL，可以方便地进行数据的增删改查操作。
Sparklyr是一个R语言的扩展包，它提供了与Apache Spark的连接和交互功能。Sparklyr可以将R语言的数据转换为Spark的数据结构，从而可以利用Spark的分布式计算能力进行数据处理和分析。
SparkR是一个R语言的扩展包，它提供了与Apache Spark的连接和交互功能。SparkR可以将R语言的数据转换为Spark的数据结构，从而可以利用Spark的分布式计算能力进行数据处理和分析。
数据帧是一种二维表格结构的数据对象，它由行和列组成，类似于关系型数据库中的表。数据帧可以存储和处理结构化数据，并且可以进行各种数据操作和分析。
在数据库上使用SQL进行数据查询和操作，可以通过Sparklyr和SparkR将查询结果转换为数据帧，从而可以方便地在R语言环境中进行数据处理和分析。这样可以充分利用Spark的分布式计算能力，加速数据处理和分析的速度。
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data_spark <- sql</
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Sparklyr未连接到数据库
、、、、
我正在尝试使用sparklyr或SparkR连接到数据库。install.packages("sparklyr")
Error i get is: Error in value[[3L]](cond) :
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(B)将结果存储为R数据帧或可以非常容易地转换为R
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最好的
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Name")
mutate(categories=explode(df_2$categories)) %>% SparkR::collect()
dummy_r = dummy
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