概述 写一篇水文，讲讲如果在openlayers中实现不同的区域加载不同的底图。 效果 实现 通过tileUrlFunction实现不同切片地址的请求。 <!
最近有一个遥控器的项目, 需要实现点击图片上指定位置响应不同事件 图片如下: ?...开始考虑以纵轴为0度, 计算点击坐标跟中心点连线并计算跟纵轴的角度来判断, 不过代码写好后发现在不同的设备上有误差 所以就改用将图片分成一个个的格子, 然后判断触摸点在哪一个格子上面 下面来说说做法:
环境光是没有特定方向的光源，会均匀的照亮场景中的所有物体，主要是均匀整体改变Threejs物体表面的明暗效果，这一点和具有方向的光源不同，遴选公务员比如点光源可以让物体表面不同区域明暗程度不同 环境光影响整个场景...，它的光线没有特定来源但是又无处不在，它不能影响阴影生成，因为它没有方向，并且不能作为唯一光源，使用其他光源的同时使用 THREE.AmbientLight，目的是弱化阴影和添加一些颜色，同一平面的不同位置与点光源光线入射角是不同的...，点光源照射下，同一个平面不同区域是呈现出不同的明暗效果http://www.gongxuanwang.com/ 和环境光不同，遴选公务员环境光不需要设置光源位置，而点光源需要设置位置属性.position...，光源位置不同，物体表面被照亮的面不同，远近不同因为衰减明暗程度不同 .position和.target表示的物体的位置属性.position计算出来 平行光如果不设置.position和.target
如下图1所示，单元格区域F3:I3命名为“x”，有4个数据；单元格区域D2:E2命名为“y”，有2个数据；单元格区域“K1:L1”命名为“z”，有2个数据。...FALSE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE}+{FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,TRUE,TRUE} ={1,1,1,1,2,2,3,3} 这样，在找到各个不同区域相应的数字后
前言 我们之前分享FastAPI 学习之路（五十一）WebSockets(八)接受/发送json格式消息，这次我们分享如何根据项目选择不一样的数据库呢 正文 在实际的开发过程中，我们数据库...，可以根据连接的环境不一样，我们会拆分成不一样的数据库，根据我们所要用的环境来选择对应的数据库即可，那么我们应该如何去实现根据选择去选择不一样的数据库呢。...Base.metadata.create_all(bind=engine) 接下来我们去根据不同环境去连接不一样的数据库即可。...: yield db finally: db.close() def get_db_pro(): """ 每一个请求处理完毕后会关闭当前连接，不同的请求使用不同的连接...，我们把get_db替换成从 from get_db import get_db 因为我们去创建了不一样的数据库，根据不一样的环境去连接的。
Excel技巧：Excel中如何方便的实现同张表不同区域的查看？ 问题：工作表格数据量太大，要在一张表的不同区域内进行查看，来回拖拽太麻烦了，有什么好方法实现方便不同区域的查看和编辑？
最后显示的效果就是上图，城市，森林和荒漠的不同时候的温度 折起没有什么难度，所以直接上代码： 总而言之，就是先把影像和区域弄好，然后设置自己的要遍历的内容，最后成图，成图的部分分为三点，第一个是设置影像中最合性的内容...ui.Chart.image.seriesByRegion(imageCollection, regions, reducer, band, scale, xProperty, seriesProperty) // 先分别设置不同区域的颜色...COLOR = { CITY: 'ff0000', DESERT: '0000ff', FOREST: '00ff00' }; //之前我们觉得例子是点，这次我们选择面，同样是三个句型选择区域...image.subtract(273.15).select([0], ['Temp'])); //返回值是一个运算玩的温度值，并且添加波段在第一个，并且命名为Temp }); // 这个就是设置时间序列的影像了，区域加载进来
编写代码时候遇到一个需求，需要将缓存数据分批插入不同的数据库中。故收集了代码，并进行了测试！ 环境准备：相关Maven的依赖 jedis 3.6.0 说明：我们是通过Jedis 来进行不同的数据库插入...EXRP_WEEK = 7 * 60 * 60 * 24; private final static Gson gson = new Gson(); /** * 插入值-对象,指定数据库...指定过期时间 * * @param key 键 * @param value 值 * @param dbIndex 数据库索引 范围 0-15 默认...= NOT_EXPIRE) { jedis.expire(key, expire); } } /** * 插入值-对象,指定数据库索引
可以看到爱奇艺的数据库种类是很多的，这可能会造成业务开发不太清楚在他的业务场景下，应该选用哪种数据库系统。...OLTP是支持 SQL 的这样一类系统，例如 MySQL，一般支持事务不同的隔离级别， QPS 要求比较高，延时比较低，主要用于交易信息和关键数据的存储，比如订单、VIP 信息等。...还有一类数据库是比较中立的，在数据量比较小的时候性能比较好，在数据量较大或复杂查询的时候性能也不差，一般通过不同的存储引擎和查询引擎来满足不同的业务需求，我们把它叫做 HTAP，TiDB 就是这样一种数据库...▌爱奇艺的数据库运维管理 爱奇艺数据库种类较多，如何高效地运维和管理这些数据库也是经历了不同的阶段。 最初我们通过 DBA 写脚本的方式管理，如果脚本出问题就找 DBA，导致了 DBA 特别忙碌。...▌实用数据库选型树：快速进行数据库选型 最后来说一些具体数据库选型建议。这是 DBA 和业务一起，通过经验得出来的一些结论。
MySQL 1.事务四大特性 原子性：不可分割的操作单元，事务中所有操作，要么全部成功；要么撤回到执行事务之前的状态 一致性：如果在执行事务之前数据库是一致的，那么在执行事务之后数据库也还是一致的； 隔离性...，四大类索引分别是什么 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。...6.CHAR和VARCHAR的区别 CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方面有所不同 CHAR列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是1到255 当CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度...它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。集合位于单独的一个数据库中。 一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档都有着相同或相关的目的。...2：做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期 3：不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。
因为基因组不同区域的不同组蛋白修饰的生物学意义不一样，所以研究它就不得在不每个项目里面做很多数据，很烧钱，比如 Roadmap 表观计划，通常是：6种 chromatin marks H3K4me3,...R Genomic *regions* to plot: tss, tes, genebody, exon, cgi, enhancer, dhs or bed ，就是设计好了可以针对基因组的任意功能区域进行探索...那么，基因组不同区域的不同组蛋白修饰的生物学意义到底该如何理解呢？...建议大家参考2013年npg的一篇review：《Histone modifications for human epigenome analysis》，它介绍了如下所示的不同组蛋白修饰： 不同组蛋白修饰对应的生物学功能...H3K4me3, H3K4me1, H3K36me3, H3K27me3, H3K9me3 and H3K27ac) 可以看到： 如果一个基因的启动子区域有H3K27me3修饰，那么它通常是被抑制的
云数据库和普通数据库有何不同，数据库的概念已是耳熟能详，但云数据库可能还有很多人不甚了解，甚至未曾耳闻。...云数据库是近年来兴起的一种软件，其主要功能是将数据存储于云端服务器上，事实上，云数据库的应用也逐渐普及。那么，云数据库与普通数据库相比有哪些区别呢？...一、云数据库和普通数据库的特点 1、云数据库的特点 它通过冗余存储和故障转移技术，确保数据库一直在线并且稳定运行。而且，云数据库还支持弹性扩展和按需付费等功能，非常灵活和经济实惠。...总之，云数据库确保了你的数据一直可用，并且让你能够轻松地调整数据库的规模和成本。 2、普通数据库的优点 有四个特性，确保你的数据一直保持一致、原子性、隔离性和持久性。...二、云数据库和普通数据库的缺点 1、云数据库的缺点 云数据库通过部署在计算环境中并采用虚拟化技术，极大地增强了数据库的存储能力，并具备高可扩展性、高可用性以及多租形式和有效资源分发的特点。
这篇文章将以关系型、NoSQL和NewSQL数据库，以及OLTP、OLAP和HTAP处理方式为切入点，深入探讨不同类型的数据库背后的存储引擎方案选型取舍。...不同类型的NoSQL数据库特性如下图所示。 NoSQL数据库典型的特点是具备很高的读写性能，但数据一致性保证较弱。绝大多数的NoSQL数据库适合写多读少、写多读多的场景。...在不同的场景下选择不同的数据库进行存储数据。虽然这样的合作方式很好，但是在这样的模式下，一个用户可能会因为场景的不同而存储多份相同的数据到不同的数据库中，当用户量级和存储数据量很小的情况下没什么问题。...02 OLTP&OLAP&HTAP对比 在现代数据管理领域，OLTP、OLAP和HTAP是常见的数据库类型，它们各自针对不同的数据处理场景和需求。...总而言之，OLTP、OLAP和HTAP数据库各自针对不同的数据处理场景和需求。了解它们的特点和适用性，可以帮助您在选择数据库时做出明智的决策，并确保满足业务的需求和性能要求。
在 InnoDB 中，保存数据库的文件称为表空间（tablespace），InnoDb使用聚簇索引，数据的物理存储顺序就是索引的顺序。...由于其存储方式的局限性，它仅适用于比较小的数据库。 4、Heap：Heap 存储引擎是 MySQL 的一个轻量级存储引擎。...CSV 格式是一种文本文件格式，其中不同字段之间用逗号分隔开，在需要进行大批量数据导入的场景下具有较高的优势。 6、Blackhole：Blackhole 存储引擎向接受但并不真正记录或保留任何数据。...总之，MySQL 提供了多种机制，以让用户根据应用的特定要求选择不同的存储引擎类型，根据用户的应用特点以及性能需求作出选择。用户选择的引擎需要考虑到保证数据完整性、并发处理能力、查询效率等多个方面。
不同数据库的报错内容： MSSQL ASPX Error Server Error in '/' Application MSAccess (Apache PHP) Fatal error: Uncaught
经验之谈 Asp和.net通常使用sqlserver Php通常使用mysql或者postgresql Java通常是oracle或mysql Iis服务器是基于windows的架构，后台数据库有可能是...sqlserver Apache服务器，可能使用开源数据库mysql或postgresql 字符串拼接 ORACLE：'a'||'a' =aa MS-SQL：'a'+'a' =aa MYSQL：'a'...用于测试特定操作的执行速度 select BENCHMARK(1000000,md5(‘admin’)) 报错 尝试让语句报错，从错误信息中获取数据库信息 版本信息 系统表 mssql:(select
这个数据库能够预测结合特定DNA位点或基序的转录因子，以及可能被特定DNA结合蛋白识别的DNA基序或位点。...Cistrome DB（http://cistrome.org/db/#/）是目前最全面的研究ChIP-seq和DNase-seq的数据库,共收录了30451人和26013小鼠的转录因子、组蛋白修饰和染色质可及性样本...不同数据库中收集的转录因子的信息有所不同，接下来，我们以下列三个数据库：AnimalTFDB 3.0、The Human Transcription Factors 和RcisTarget包自带的motifAnnotations_hgnc_v9...数据库为例，为大家展示一下这三个数据集所含转录因子的信息差异： ****读取不同数据库下载得到的TFs列表 #1_来源于AnimalTFDB3，下载链接：http://bioinfo.life.hust.edu.cn.../ 这两个数据库关于转录因子的收录，都是接近于2000个基因。
Jmeter连接不同类型数据库语法 添加：配置原件->JDBC Connection Configuration variable name for created pool：自定义一个线程池变量名 database...Connection Configuration database URL: 填写数据库ip、端口、dbname等，但是不同数据库URL地址写法不一样 数据库 Database URL Driver
现在，我们需要用户在不同的工作表中选择不同的区域时，禁止用户执行复制、剪切、粘贴操作。...例如，当用户选择工作表Sheet1列A中的单元格时，不能执行复制、剪切、粘贴操作，同样在选择工作表Sheet2中B2:B15区域时和工作表Sheet3中的列B、列C中的单元格时，也不能执行复制、剪切、粘贴操作...图1：当用户选择的不同工作表中指定的单元格时，不能执行复制、剪切、粘贴操作 首先，我们新建一个工作簿并保存。...Else Call ToggleCutCopyPaste(True) End If Case Is ="Sheet2" '禁用单元格区域...在该单元格区域已禁用剪切,复制和粘贴功能."
识别结果图 由上述结果似乎该算法得到了过多的皮肤区域，然后就是算法更喜欢美女一些（^_^)。...3、基于YCbCr颜色空间的简单阈值肤色识别 该算法则更为简单，将图像转换到YCbCr颜色空间，然后按下述计算式判断是否属于皮肤区域： (Cb > 77 And Cb < 127) And...识别结果图 误判的区域还是很大的。 还有一种是基于YUV颜色空间进行的肤色识别，似乎也不太准确，可参考http://www.doc88.com/p-97381067005.html。
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