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大数据到底如何在企业中发挥价值

一、企业大数据如何起步:从小数据到大数据 目前国内外关于大数据的谈论很多,大多是谈运营级别的,或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说,大数据跟他们有什么关系,或者说作为企业方怎样去参与,这是企业方现在面临的最大问题。   这个问题的答案重点在于大数据应该从小数据开始。因为现在很多企业面临的最大问题不是怎么用大数据,而是内部的一些小数据整合出现问题,或者小数据都没用好的情况下怎么用大数据。大数据应该是从小数据逐渐演变上去的,是一个正常的生态,而不是瞬间变

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并发事务的数据安全

马克-to-win:在互联网环境中,我们经常遇到比如:1)春节抢票系统。2)淘宝中大家同时下单买最后的几十个商品。3)你用你的工行账号买东西,同时你的老婆给你这个账号 转入钱或转出钱。上述几个问题的计算机本质就是:几个用户浏览器同时想修改数据库中同一行数据。这就促成了一个著名的艰难话题形成:互联网环境下并发甚至 高并发下的数据安全。马克-to-win:通常都是一个用户浏览器的请求由服务器端单例的Servlet一个线程来应答,即一个用户浏览器对应一个线程。一个线程又对应一个事 务,结论就是:一个用户浏览器对应一个事务。这样上面的诸多n个用户浏览器同时想修改数据库中同一行数据问题,就转化为n个事务同时操作(又看又改)同一 行数据的安全问题。所以解决了n个事务同时操作同一行数据的安全问题,也就解决了互联网环境下并发甚至高并发下的数据安全的核心问题。所以本节要研究的目 标确定:并发事务的数据安全。

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译文 | 没有好分析,神马都浮云!

本文由CDA数据分析研究院翻译,译者:王晨光,转载必须获得本站、原作者、译者的同意,拒绝任何不表明译者及来源的转载! “大数据”,“大型数据”还有“元数据”,这些都是企业行话的流行语,企业说起它们的时候,就像一堆高中男生在更衣室里吹牛。但是,“大数据”如果没有数据天才们的加工利用,可能沦为一堆垃圾。这一新现象,对于大多数普通人好像也没什么,但对于那些靠分析数据吃饭的极客们来说,意义十分重大。 例如,沃尔玛可能拥有着有史以来最大的数据库之一,里面有产品、价格、竞争者、顾客等信息,总之你能说得出来的他们都有。他

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企业大数据如何起步:从小数据到大数据

目前国内外关于大数据的谈论很多,大多是谈运营级别的,或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说,大数据跟他们有什么关系,或者说作为企业方怎样去参与,这是企业方现在面临的最大问题。 这个问题的答案重点在于大数据应该从小数据开始。因为现在很多企业面临的最大问题不是怎么用大数据,而是内部的一些小数据整合出现问题,或者小数据都没用好的情况下怎么用大数据。大数据应该是从小数据逐渐演变上去的,是一个正常的生态,而不是瞬间变化的。大数据这个概念跟自媒体的概念类似,需要企

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终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!

来源:刘超的通俗云计算、大数据与机器学习文摘 本文约14200字,建议阅读20+分钟 本文为你详细介绍了云计算、大数据和人工智能。 今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系:一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员,就可能比较难理解这三者之间的相互关系,所以有必要解释一下。 一、云计算最初的目标 我们首先来说云计算。云计算最初的目标

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618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力

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