今天合并同事的代码的时候，看到接口传参里面有用到三元表达式，类似下面这种 param = { uuId: this.xxx.xxx.id ?...可以被 || 替代的想法，那为什么还会有三元表达式呢，难度因为出现的早？...然后仔细想了一下，以下方式三元表达式（又叫三目，三元运算符）无法被 || 替代 a ? b : c // 选择结果与判断条件无关的时候 a ? a : b ?...b : c // 三元表达式可以连写，当然为了便于理解 不建议超过三层 a ? b : c ?...c : d // 等等 总上所述，|| 运算符可以替代 简单的（部分）三元表达式，而不能简单的混为一谈，视情况使用，当然代码能省还是得省，看着舒服~_~
求解步骤过程： 第一步：找出关系R和关系S中相同的属性，即Y属性。在关系S中对Y做投影（即将Y列取出）；所得结果如下： ?...第二步：被除关系R中与S中不相同的属性列是X，关系R在属性（X）上做取消重复值的投影为{X1，X2}； 第三步：求关系R中X属性对应的像集Y 根据关系R的记录，可以得到与X1值有关的记录，如图3...所示；与X2有关的记录，如图4所示： ?...第四步：判断包含关系 R÷S其实就是判断关系R中X各个值的像集Y是否包含关系S中属性Y的所有值。...对比即可发现： X1的像集只有Y1，不能包含关系S中属性Y的所有值，所以排除掉X1； 而X2的像集包含了关系S中属性Y的所有值，所以R÷S的最终结果就是X2 ， ?
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设计一个关系型数据库很重要的一部分是将数据拆分成具有相关关系的数据表，然后将数据以符合这种关系的逻辑方式整合到一起。...一对一关系 假设我们生活在一个每个人只能拥有一只狗，且每只狗只能有一个主人的 “悲惨世界” 中，这就是一对一关系。...如果要以关系型数据库的方式来反应它的话，我们可以创建两张表: Dog 表和 Owner 表，其中 Dog 表通过 owner id 来引用 Owner 表中的数据，或者 Owner 表通过 dog id...一对多关系 再假设，一个主人可以养多只狗狗，现在上面的关系就变成了一对多关系。我们之前定义的数据库 schema 并不需要改变，仍然使用同样的表结构，因为在 “多” 这一方的表中已经有了关联键。...: List 更高阶的数据库关系用例 当使用 @Relation 注解时，Room 会默认从所修饰的属性类型推断出要使用的数据库实体。
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...关系型数据库（Relational Databases）与非关系型数据库（Non-Relational Databases）是两种广泛应用的数据库类型。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大...在实际应用中，我们需要根据业务需求和技术选型来选择合适的数据库类型。随着技术的不断发展和创新，未来我们期待看到更加智能化、高性能的数据库技术为我们的生活和工作带来更多便利和可能性。
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？.....）就是我们的关系模式，也称为表结构了 说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的...HBase，用来做分布式的文件系统居多 3 文档型，时下很出名的MongoDB就是文档型，其实文档型与key-value型类似，只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库，Neo4J，常用于及时通信等...Nosql之所以推广如此迅速，离不开他的简单部署（只需简单压缩，配置路径就可以），开源免费，结构简单以及试用的场景（适用于高并发），nosql数据常存储在缓存中，当然持久化也可以，相对于关系型数据库从硬盘读取文件来说...nosql没有sql语法，也没有事务化的处理。 关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
与普通的“数据仓库”不同的是，数据库依据“数据结构”来组织数据，因为“数据结构”，所以我们看到的数据是比较“条理化”的（比如不会跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化，我们的数据库分成一个个库...；不像普通文件系统的“查找”那么通用） 如果与EXCEL来比的话，能明显的看出数据库的好处，我们能给一个个“字段”添加“约束”（比如约束一列的值不能为空） 数据库与普通的文件系统的主要区别：数据库能快速查找对应的数据...关系模型包括数据结构（数据存储的问题，二维表）、操作指令集合（SQL语句）、完整性约束(表内数据约束、表与表之间的约束)。...三、常见的关系型数据库 Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 四、关系型数据库的特点 安全（因为存储在磁盘中...redis可以同步数据到磁盘中），现在很多非关系型数据库都开始支持转存到磁盘中。
简单写个容易理解的 ss = lambda x, y: x if x > y else y print(2,6) 与filter配合 ss_list = [0, 1, 1, 0, 0, 0] ss...= 1 else False, ss_list) print(list(ss)) list与tuple的互换 auths = '1,2,3,4,5,6,7,8,9' ss = list(map(lambda
数据库的分类 数据库大致可以分为两部分: 传统的关系型数据库, 如: MySQL, Oracle, SQLServer 以及 PostgreSQL; MySQL 是国内使用最广泛的数据库, Oracle...非关系型数据库, 如 HBase(列式数据库), MongoDB(文档型数据库), Redis(高性能 KV 存储), Lucene(搜索引擎) 等等. 2....关系型数据库的瓶颈与优化 2.1 为什么数据库的架构需要调整 互联网的数据增长往往是指数型的; 读写分离, 分布式: 单机性能上存在瓶颈; NoSQL, 搜索引擎: 特殊场景的需求无法满足; 分析系统:...此外, 对 MySQL 来说, 即便只查记录中的某几个字段, 数据库依然会把整条记录取出, 读进内存, 再进行指定字段的筛选 对于大字段场景可以尝试的优化方案: 是否适合存储关系型数据库; 是否所有数据都需要存数据库...水平拆分: 适合行数较大的表, 会引入更多的复杂度: 路由, join 操作, count 操作 等 https://destinywang.github.io/blog/2019/01/19/关系型数据库的瓶颈与优化
是具备某些共同特征的实体的集合，它是一种抽象的数据类型，它是对所具有相同特征实体的抽象。在面向对象的程序设计语言中，类是对一类“事物”的属性与行为的抽象。 对象：该类事物的实例。...在Java中通过new进行创建。是一个真实世界中的实体，对象与实体是一一对应关系的，意思就是现实世界的每一个实体都是一个对象，所以对象是一个具体的概念。... 1，类是一个抽象的概念，它不存在于现实中的时间/空间里，类只是为所有的对象定义了抽象的属性与行为。...，然后实例化对象： 类名称 对象名称 = null ; 对象名称 = new 类名称 () ; 引用数据类型与基本数据类型最大的不同在于：引用数据类型需要内存的分配和使用。...get()方法 } } 运行结果： 姓名：张三，年龄：30 以上完成了一个类和对象的操作关系，下面换另外一个操作来观察一下： package com.wz.classandobj;
关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 优点 通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小 可以进行 Join 等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析...，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别 扩展困难 数据库庞大...，价格昂贵 非关系型数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易，开源免费，成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群，负载均衡，性能高 内存级数据库，查询速度快 存储格式多...，支持 key-value 形式、文档形式、图片形式 没有多表连接查询机制的限制，扩展性高 缺点 技术起步晚，维护工具以及技术资料有限 不支持 sql 工业标准 没有 join 等复杂的连接操作 事务处理能力弱
3、当且仅当U上的一个关系r满足F时，r称为关系模式R（U，F）的一个关系。...R==>关系的型 r==>关系的值，每一个值称为R的一个关系 4、关系数据库模式 一个关系数据库由多个关系构成 一个关系数据库对应多个不同的关系模式...关系数据库模式可表示为： S={Ri|i=1,2,…n} 二、关系模式的评价 1、关系数据库设计的核心：关系模式设计 2、关系模式的设计...： 按照一定的原则从数量众多而又相互关联的数据中， 构造出一组既能较好地反映现实世界， 而又有良好的操作性能的关系模式。...例4.1.1：设计教学管理关系数据库模型 图4.1.1 简单教学管理的实体联系模型E-R 图 解一： SCT（sno,cno,tno,sname,grade,cname,tname
关系型数据库中的数据组织 关系型数据库中，数据组织涉及到两个最基本的结构：表与索引。...索引中存储的是完整记录的⼀个⼦集，⽤于加速记录的查询速度，索引的组织形式，⼀般均为B+树结构。...(注意：下⾯的实例，使⽤的表的结构为堆表形式，这也是Oracle/DB2/PostgreSQL等数据库采⽤的表组织形式，⽽ 不是InnoDB引擎所采⽤的聚簇索引表。...⽰(只画出了idxt1bcd索引与t1表结构，没有包括t1表的主键索引)： 简单分析⼀下上图，idxt1bcd索引上有[b,c,d]三个字段(注意：若是InnoDB类的聚簇索引表，idxt1bcd上还会包括主键...记录在索引中按照[b,c,d]排序，但是在堆表上是乱序的，不按照任何字段排序。
在数据库领域，表中的不同属性就像生活中不同的事物，也会存在着各种类似的关联关系。如何利用这种关联关系来提升数据库查询性能？...函数依赖，是多列统计信息的一种，可以描述两个属性之间的关联关系的强弱，也可以用于描述多个属性与另一个属性的关联关系的强弱，其主要用途是提高选择率计算的准确性。...假设一个表 t(a int, b int, c int)，A是只与属性{a}相关的等式约束条件，B是只与属性{b}相关的等式约束条件。...* s(B) s（A,B,C）= fa,b→c * min(s(A, B), s(C)) + (1 — fa,b→c) * s（A,B） * s(C) 3、应用示例 上面我们已经对openGauss数据库中的函数依赖关系进行了理论上的介绍...--优化SQL查询的行数估计模型前 通过在openGauss中使用函数依赖关系的数据库优化技术，我们可以看到数据库的查询优化性能得到了显著的提升。
在数据库领域，表中的不同属性就像生活中不同的事物，也会存在着各种类似的关联关系。如何利用这种关联关系来提升数据库查询性能？...函数依赖，是多列统计信息的一种，可以描述两个属性之间的关联关系的强弱，也可以用于描述多个属性与另一个属性的关联关系的强弱，其主要用途是提高选择率计算的准确性。...在引用函数依赖特性之前，数据库会使用条件独立假设的方法来估算选择率。举一个生活中的例子，在一个班级中，男女生的比例是1：1，喜欢篮球的人数占比为20%，身高175cm以上的人数占比为50%。...* s(B) s（A,B,C）= fa,b→c * min(s(A, B), s(C)) + (1 — fa,b→c) * s（A,B） * s(C) 3、应用示例 上面我们已经对openGauss数据库中的函数依赖关系进行了理论上的介绍...--优化SQL查询的行数估计模型前 通过在openGauss中使用函数依赖关系的数据库优化技术，我们可以看到数据库的查询优化性能得到了显著的提升。
10）事务隔离与更改数据库的关系： 马克-to-win：当 然，为了保持数据的一致性和数据库的正确性，涉及到同时改变数据库（update，insert，delete）时，不管任何的隔离级别，事务一定是序列...的执行的。...先执行的事务挡住（block）后执行的事务正好要改变数据库的那句话（换句话说，在那句话后面的事务就卡在那了）。后执行的事务需要获得相关 行的“行排他锁”才能改数据。...先执行的，一定是事务完成才释放“行排他锁”。注意不止是那句更新完成就释放“行排他锁”。马克-to-win：先执行的事务一完成，后面的事务 立刻继续。注意二者都commit后，对数据库的改变是叠加的。...只要commit，改变就不会白做，保证了数据库的正确性。
这些接口扩展了BeanFactory，提供了更多的功能和配置选项。 在Spring中，Bean的定义包括了Bean的类、依赖关系、配置信息等。...继承关系 通过继承关系可以看到ApplicationContext是BeanFactory的子接口，通过继承的特性可知：ApplicationContext具有BeanFactory的所有功能，并在其基础上进行扩展...Spring的上下文（ApplicationContext）是一个IoC容器，用于管理和组织应用程序中的组件（Beans）。不同类型的应用程序可能需要不同的上下文。...从另一个角度看，一个bean也只是应用程序中的众多对象之一。Beans以及它们之间的依赖关系都体现在容器所使用的配置元数据中。...Bean： 由Spring IoC容器管理的对象，通过容器进行实例化、组装和生命周期管理。Beans的配置信息被反映在Spring IoC容器的配置元数据中。
Klass的继承关系图 oopDesc的继承关系图 oop与oopDesc的关系图 ---- JVM中，Klass代表一个Java类，oopDesc代表一个Java对象（其实只代表其头部信息），oop...oopDesc的子类中，arrayOopDesc代表的是数组类型的对象，InstanceOopDesc代表的是普通Java类的对象，markOopDesc并不是代表一个Java对象，它只是因为历史原因被放到了这个继承关系里...而在该Klass对象创建过程中，它同时也会计算该Klass对象对应的Java类所创建的Java对象需要多大内存空间，该计算结果会被保存到Klass对象中的_layout_helper字段中，这样当运行时需要创建...还包括发起创建该对象对应的Java类中静态字段。...，作为该Java类在Java程序内的代表（该对象会被保存在Klass对象的_java_mirror字段中）。
在Ceph中，PG（Placement Group）和Pool是非常重要的概念，它们在Ceph的存储架构中扮演着关键角色。理解这些概念有助于更好地管理和优化Ceph集群。...下面详细介绍这两个概念及其相互关系。 Pool（存储池） 定义： Pool（存储池）是Ceph中逻辑上的存储单元，用于组织和管理数据。...目标数量：target_pg_num表示Pool的目标PG数量，用于调整PG的数量。 PG与Pool的关系 数据分布： 每个Pool由多个PG组成，每个PG负责一部分数据的管理和存储。...数据被分散到不同的PG中，每个PG又分布在不同的OSD上。 负载均衡： 通过调整PG的数量，可以实现数据的均匀分布和负载均衡。...总结 Pool 是Ceph中的逻辑存储单元，用于组织和管理数据。 PG 是Ceph中的物理数据分布单位，用于将数据均匀分散到不同的OSD上。
上面的公式，基于下面的图的结果是什么， R S 的左外，右外，全外连接的图是什么样的。 乍看起来和数据库有什么关系，但这些其实是写出复杂逻辑关系的SQL 的基础。...其中会带出来三个完整性，其中两个完整性是必须的，实体完整性和参照完整性，这两个可以理解为我们平时的 主外键关系中的，带有主键的表和带有外键的表的“文雅的叫法”。...S的字段是 A1A2 2 剩下的除法，在关系代数的意思就是找到两个集合中除号前面集合中与除号后面集合中不同的列，这里就是 RA3， 所以上面的 select R.A3 就是我们最后要输出的结果。...另外在数据库中，不是所有的数据库都支持所有的连接方式 内连接 inner join 外连接 left join right join 或者叫left outer join right outer...join 基本上都是支持的，而full outer join的方式某些数据库是不支持的。
虽然 MySQL 在互联网行业中历史久远，应用广泛，有大量的各种应用，包括网络游戏也在使用，但是关系型数据库并不是诞生于互联网的软件模型。...在互联网的大量应用场景下，关系型数据库作为一个功能齐全的工具，都能很快的满足功能需求。不过，在互联网业务运营到一定程度之后，往往又变成一个技术上的瓶颈。...问题的总结 我们可以总结出几个，互联网业务中，使用关系型数据库出现的典型问题： 错误或者没有使用索引。此问题常见于新手程序，不理解关系型数据库的搜索，必须要建立索引。...这是一种典型的错误用法，常见于 web 开发中，为了解决部分服务器间的通信问题，直接使用数据库的写入表，读取表，删除表记录。这一系列的操作，其成本是单纯的网络通信的性能成本的几个数量级倍数。...和关系型数据库“易用性”带来的副作用相比，这个“副作用”可谓吃苦在前，收获在后，可能是一种更“好”一点的副作用。
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