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    中国数据库前世今生——回望80/90年代老一辈开拓者的窘迫与被动

    观看《中国数据库前世今生》纪录片后我的感受颇多,也能感受到80/90年代老一辈开拓者们的艰辛,我是89年生人,赶上了80后的末班车,97年接触到电脑,小学的时候就有微机课,想一想当时系统好像的DDOS那种的,觉得还是走在了时代的前沿,记忆力还有一段控制台命令:【cd cai】【cd game】【game_tab】然后就能开启一个最早的打拼音的游戏了,就一个小人站在那,按对一个字母就开一枪那种,那时候还玩的乐死不疲。每次去机房都得套鞋套,说什么防病毒~我嘞个荒唐啊,哈哈,想起来还是满满的回忆呢。今天先抛去我出生后的感受,先来一起看看80/90年代咱们老一辈开拓者奋斗的艰辛吧。

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    分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用探索

    大家好,我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚,非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队,在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信,还有 Oracle 工作过,一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维,这里面既包括我们的交易型数据库,也包括 MPP,还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中,我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么,这一点是很重要的,因为它决定了我们为什么要转向分布式,我们希望分布式能替我们解决哪些问题,它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。

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    在开源数据库上我们要关注SQL解析问题吗

    传统的Oracle DBA都会把SQL解析问题看的很严重,这实际上是来自于早年的DBA对共享池问题的恐惧。实际上,我刚刚开始接触数据库的时候,SQL解析根本不是一个什么技术问题,因为那时候的服务器的性能有限,顶多两颗CPU,几十M的物理内存,虽然连接了几十台上百台终端,实际上大多数时候都在处理前端显示等缓慢的外设操作。真正访问数据库的并发量并不大,因此那时候的数据库问题主要还是DB CACHE的命中率问题,只要保证DB CACHE命中率高于80%,大多数SQL都能跑的还可以。不过那时候的SQL也都比较简单,码农的素质也比较高,自己能用算法搞定的事情一般不会交给数据库去做。

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