618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力
12月14日,腾讯云与知数堂联合举办的3306π年会·深圳站在腾讯滨海大厦举行,腾讯云TDSQL首席架构师张文和腾讯云高级产品经理刘迪受邀分享,和与会者共同探讨数据库的行业应用和AI时代下未来数据库运维的发展趋势。 关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“1214”即可下载本文分享的PPT。 张文在主会场分享了TDSQL在银行传统核心系统的应用实践。银行的核心系统相当于银行的大脑,所有和钱有关的交易都需要经过核心系统,完成资金的清算核算。换句话说核心系统需要和其他所有关于钱的系统打交道,因而它的业务逻辑也最
本文转载自云加社区 导语 | 虽然数据库上云解决了传统数据库很多问题,但如何让云数据库发挥最优的效能,依然充满极大挑战。为解决这一难题,高速发展的云数据库正在走向“自治”。本文是对腾讯云数据库高级产品经理刘迪在云+社区沙龙online的分享整理,为大家带来腾讯云在数据库自治服务领域的探索和实践,希望与大家一同交流。 点击视频查看完整直播回放 一、数据库自治的演进 上图所示是一张关于数据库自治的宏观视图。 业内普遍定义的石器时代大概是在十几、二十年前,刚刚进入数据库发展的快速轨道,当时的技术方案和对于
业内普遍定义的石器时代大概是在十几、二十年前,刚刚进入数据库发展的快速轨道,当时的技术方案和对于数据库的认知都处于一个初级的阶段。
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 本期诊断日主要分享内容:数据库库表中的细节设计-数据类型相关案例。 在MySQL的使用和运维工作中,大家往往会把大量精力集中在如何优化慢SQL、如何设计数据库架构以及如何使用最佳时间的配置组合来提升数据库的访问性能上,但对于库表设计往往都比较随意。 其实良好的数据库逻辑设计和物理设
Tech 导读 本文面向受众可以是运营,可以是产品,也可以是研发、测试人员,希望通过如下思路(知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长)帮助大家了解电商大促系统的高可用保障,减少那些高深莫测的黑话和高大尚的论调,而希望以体系化的知识让读者有所得。
当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,大促进行时;第三部分,大促后复盘。
TencentDB for DBbrain(以下简称DBbrain)中文名数据库智能管家,是一款智能诊断和优化数据库的产品,为用户提供实时的数据库防护,在出现故障时高效地定位原因并提供解决方案,同时也协助用户进行源头的预防。DBbrain 利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验,将大量数据库问题的诊断优化工作自动化,服务于云上和云下企业。
想给大家说说机器学习,今天带来的是2021年发表在Am J Transl Res上的一篇文章,IF4.06,JCR分区Q2。文章思路简单清晰,易于模仿上手。
顾自然 腾讯云监控产品经理,硕士毕业于墨尔本大学。目前主要负责腾讯云业务层监控相关产品策划工作。 前言 在日常运维中,数据库是 IT 运维人员重点关注的核心,绝大多数应用程序的正常运行与数据库的稳定性密不可分,一旦某个数据库出现了问题,该数据库上下游的应用都将面临巨大的挑战。因此,很多企业会引入腾讯云数据库智能管家 DBbrain ,帮助实时诊断优化数据库异常。 数据库智能管家 DBbrain 是腾讯云推出的一款提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治云服务,将大量传统人工的数据库运维工作智能化,服务
大数据这个词语已经开始日渐的耳熟能详了,目前大数据“杀熟”也已经开始传得沸沸扬扬,这也就预示着,大数据已经全面的侵入了我们生活的方方面面,无论是从个体需求还是企业角度亦或者是从国家层面来说,大数据都已经有了不可估量的地位,那这是否就意味着大数据的时代已经全面来临?
Oracle故障诊断有助于预防,检测,诊断和解决问题。特别针对的问题是诸如由代码错误,元数据损坏和客户数据损坏引起的重大错误。
健康出行,“一码” 当先。国内外疫情反弹形势严峻,而即将到来的 2021 年末,元旦、春运等出行压力更是加重了各地健康码产品的承载和运行压力。作为疫情防控的首要关卡,四川天府健康通的高并发架构,为美丽天府保驾护航。 1亿 作为四川省政府新冠肺炎疫情防控的官方平台,“四川天府健康通小程序” 服务全省约 1亿 + 用户,是全国使用最广泛的健康码产品。 6万 四川天府健康通在春运返乡高峰期间,峰值 QPS 达到了 4万,而整套系统验证的峰值 QPS 可支撑 6万 + 高并发。 14天 基于云函数 SCF 底层
11月6日,由腾讯云主办的首届“DB王者—数据库诊断大赛”决赛在腾讯Techo开发者大会活动现场圆满落幕,此前800多名选手经过初赛的激烈角逐后,共有30位进入本次决赛。经过腾讯云智能数据库管家DBbrain的智能打分,最终雷孝龙以78分的成绩摘得本次冠军奖杯,亚军和季军则分别由赵文新和王加雷获得。
机床被称为工业母机, 中国拥有世界最大的机床市场, 2016年底全国机床产量达到 270000 台,并每年高速的成长,预计到 2020 年机床年产量将会达到 304000 台。制造业需要大批高效、高性能、专用数控机床和柔性生产线,因此推进机床智能化,实现设备联网、健康诊断并利用云计算和大数据技术进行预测性维护与集群管理成为机床产业的重要议题之一。
关于腾讯云数据库提供的服务,他们这样说: 重磅 数据库智能管家DBbrain面向所有用户开放体验啦! 有朋友问了,我能在哪里进入DBbrain呢? 现有六大入口见下: 1 一、DBbrain产品页 DBbrain产品介绍页(https://cloud.tencent.com/product/dbbrain),点击【立即体验】即可开启数据库无人值守全新运维时代。 1 二、DBbrain控制台 打开腾讯云官网首页,点击右上角【控制台】,依次点击云产品-数据库-数据库智能管家DBbrain(h
我姓王,同事都叫我隔壁老王,这是有典故的。 我们技术总监就坐在我隔壁。每次网站挂了,同事们远远就能听见总监的怒吼:“把隔壁老王给我叫来!” 所以大家都知道公司有个隔壁老王,老出Bug。 天知道我已经多久没睡过囫囵觉了,我宁可用再单身十年来换公司系统的一生平安。 我每天比普通员工以及运维早半小时到公司,第一件事就是开始检查数据库的监控,进行数据库巡检,确认没有问题或者及时发现问题并在上班时间之前解决问题。 现在特殊时期,在家远程办公,暂时从同事们的耳朵里消失的我,就再也没和工作分开了。 今天是开工第一天,
大数据+人工智能+区块链的结合,将对当前医疗行业转型起到至关重要的作用。 “想要AI真正应用于医疗领域,需要先‘杀死’上百万患者。” 在刚刚结束的“中新人工智能高峰论坛”上,新加坡科学院院士、新加坡国
作为一个DBA什么时候让你最心塞? 也许那就是:无论你是下班、聚餐、逛街、旅行还是出差,只要你出门,不分场景和目的,必须随身带着又沉又大的电脑! 而且你永远不知道什么时候需要掏出电脑开始工作,可能在路上、餐桌前、商场里、甚至是某著名景点里,或许就在下一秒… 当你会看到一个发量稀疏的格子衫男子在路边对着电脑一顿操作,请你一定要体谅,他不是装B,他可能只是在修数据库 (图片来自网络) 难道DBA这辈子真的就只能永远背着电脑了吗? 当然不是!现在数据君要给大家安利一个超好用的神器——腾讯云数据库小程序,
1、怎么理解大数据时代下的人工智能健康医疗? 2、智能医疗相比于传统医疗有什么优势和劣势吗? 3、国内外人工智能医疗的知名公司(医院)有哪些? 4、人工智能在医疗领域有哪些应用场景?处在阶段? 5、人工智能医疗如何保障用户的安全问题? 6、人工智能医疗行业的产品经理从业方向都有哪些? 7、如何成为一名合格的人工智能医疗产品经理? 8、您所负责过的人工智能医疗产品都是怎样的? 9、5G会怎样影响智能医疗行业的发展? 10、医疗行业智能化的未来会是什么样?
相信大家都知道,当飞机发生事故后,人们进行搜救的时候,总是会寻找一个东西---被誉为空难“见证人”的黑匣子。它可以给调查人员提供证据,帮组他们了解事故的真相。 同样,作为业界最为强大的关系型数据库,Oracle数据库也提供了无与伦比的“黑匣子”功能--数据库故障诊断基础架构。通过这个架构设计,当发生问题或者严重错误时,数据库会自动为每一个事件/错误分配一个事件号/错误号,然后输出相关的日志文件,为问题预防、发生重大问题后的追溯原因和修复缺陷等提供重要线索和证据。
机器学习直接从数据中“学习”信息,利用云平台的分布式计算资源可以大大加速建模的速度,例如对CNC刀具故障的预测避免断刀故障的发生,对模具生产中质量波动的影响因素分析修正关键工序等。工业数据在云端的有效呈现是通过云平台的数据可视化组件完成的。目前大多数的云平台(例如AWS、阿里云等)都提供了基于Grafana的可视化组件。
桥梁作为交通系统的组成部分起到了重要作用,在使用过程中,受到环境、有害物质的侵蚀,车辆、风、地震、疲劳、人为因素等作用,以及材料自身性能的不断退化,导致结构各部分产生不同程度的损伤和劣化,这些损伤如果不能及时得到检测和维修轻则影响行车安全和缩短桥梁使用寿命,重则导致桥梁突然破坏和倒塌。
来自斯坦福大学的研究人员使用数百万个真实细胞的化学和基因组成作为原始数据训练了一个AI大模型,
小吴是 TiDB Cloud 的技术工程师,在协助 TiDB Cloud 用户进行 POC 时,需要实时关注客户集群的健康状态和各种监控指标,根据客户的业务压力指标,推荐最优的集群拓扑配置和数据库参数配置;当用户集群出现异常时,及时分析并解决问题,保证集群 SLA。
中国科学院深圳先进技术研究院罗小舟团队提出了,基于酶动力学参数预测框架 (UniKP),实现多种不同的酶动力学参数的预测。
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 本期诊断日主要分享内容:如何解决热点更新导致的雪崩效应。 本期分享是一个真实的现网故障案例,而且在最近几个月内多个客户都出现了相似的故障,对于迪B哥来说更是印象深刻,在刚刚从事DBA工作的前几年,也处理过类似的问题,接下来的分享内容将会从真实案例的复盘为切入点,深入剖析故障原因,为大家提供
基因慧的行业报告整体上不错,这次《基因大数据智能生产及分析》也不例外,一口气读完,感受是智能化是行业趋势,打工人的日子更难了。文章有点长,没时间看的话你可以拉到文后看我的一点感想。
随着移动互联网用户红利下降,获客成本变高,营销欺诈问题日益凸显。企业品牌开展的抢红包、送积分、秒杀、拼团、砍价等活动频频遭遇“攻击”。黑产作弊工具多种多样,羊毛党渗透到各行各业,恶意流量不断瓜分着企业利益……
如果通过快速配置的方式进行购买云服务器,云服务器的初始密码将会以电子邮件和控制台站内信发送给您。
这篇文章探讨了机器学习在改进诊断和治疗方面的应用。概述了机器学习如何改变生物医学的三个广泛领域:临床诊断、精确治疗和健康监测,目标是通过一系列疾病和正常的衰老过程保持健康。对于每个领域,都会讨论成功的机器学习应用的早期实例,以及机器学习的机会和挑战。当这些挑战得到满足时,机器学习将带来一个严谨的、基于结果的医学的未来,检测、诊断和治疗策略将不断适应个体和环境的差异。
腾讯云数据库智能管家DBbrain在移动端小程序上提供的数据库健康日报功能支持在线查看和微信推送,可以根据个人需要设置微信推送提醒,任意时间均可接收,数据库的健康状况随时掌握,哪个实例的指标有问题一目了然。如果不幸出现了故障,可以第一时间看到DBbrain给出的实时诊断信息和从鹅厂专家级工程师数十年数据库运维经验演变而来的优化建议。
近年来,“人工智能+医疗”概念方兴未艾。最近的案例之一,是阿里健康宣布将与浙江大学医学院附属第一医院等签约,在人工智能研究、智慧医院建设等方面推进智慧医疗落地。 全球医疗保健开销占全世界GDP的10%,而其中至少10%也就是大概千亿美元用于医疗诊断,如癌症检测、动脉斑块检测和X光片检查等。庞大的市场吸引了很多创业公司以及IBM、谷歌等大公司尝试通过人工智能改善医疗诊断。通过人工智能辅助医疗诊断不仅可以节省数十亿美元,而且可能帮助许多目前无力负担专家诊断的病人。由于人工智能的应用,人们将会活得更长久、更健康。
喜大普奔,腾讯云首届数据库诊断赛初赛圆满结束啦~经过一个月紧锣密鼓的比赛,腾讯云智能数据库管家DBbrain对每个参赛用户的实例进行了健康巡检和打分,恭喜以下30名选手进入决赛! 有朋友问了:虽然我没有进入决赛,但是重在参与,对于初赛的题目我还有很多疑惑,到底应该怎么调优呢? 那么今天除了公布成绩,数据君也为大家带来了初赛的赛题解析和优秀选手的解题思路分享。 一、赛题设置 首先我们来回顾一下比赛规则:腾讯云在云服务器上模拟业务访问,造成每组的MySQL云数据库上出现故障、异常、隐患等现象,参赛者需
Oracle数据库包括一个名为Health Monitor的框架,用于运行诊断检查数据库的各种组件。Oracle健康监视器检查各种组件数据库,包括文件,内存,事务完整性,元数据和进程使用。在检查器运行后,它生成一个包含有关检查器发现的信息的报告,包括优先事项(低,高或关键),调查结果及其后果的描述,和关于执行的基本统计。 Health Monitor使用XML生成报表并存储ADR报告。可以使用V$ HM_RUN,DBMS_HM,ADRCI或企业管理器查看相应的调查结果报告以及解决问题的建议。
你半夜被电话叫醒起来救火时, 小Q从来朝九晚五一夜好眠; 你排查故障至少十五分钟起步, 小Q总在故障发生那一刻就拿出了解决方案; 你因为黑客攻击心力交瘁, 小Q已经提前向老板汇报了风险预警和处理办法; …… 终于,小Q获得老板青睐年薪百万,你顶着残存的几根头发去了离职大厅。 其实你和小Q只差了一个大宝宝——DBbrain。 DBbrain究竟有何神奇之处?请看本期年度巨制《鹅说数据库》。 最为酷炫的是,除了常规的PC端,DBbrain可以在移动端“一键管理”数据库!这就意味着未来DBA小伙伴出门
关注↑↑腾讯云数据库↑↑官方微信,回复“赛题复现”,即可进行比赛场景复现。 11月6日,由腾讯云主办的首届“DB王者—数据库诊断大赛”决赛在腾讯Techo开发者大会活动现场圆满落幕,此前800多名选手经过初赛的激烈角逐后,共有30位进入本次决赛。经过腾讯云智能数据库管家DBbrain的智能打分,最终雷孝龙以78分的成绩摘得本次冠军奖杯,亚军和季军则分别由赵文新和王加雷获得。 腾讯云数据库负责人林晓斌(丁奇)为获奖者颁奖 (一等奖得主远程参赛,所以很遗憾没有颁奖照片) 以下是本次比赛全部获奖名单:
2017年9月,雷锋网曾参加依图医疗和浙江大学附属儿童医院(下称:浙儿保)的合作仪式。那时候,双方共同发布了儿童骨龄智能辅助诊断系统,成为行业内较早布局儿科领域的医疗AI公司。
感谢华创中小盘的授权分享 作者:王昊/徐远航 所在机构:华创中小盘 投稿邮箱:publish@bigdatadigest.cn 建议和结论 我们提出“个性化医疗/精准医疗”(PersonalizedMedicine)这一投资主题,我们认为这个投资方向不仅仅是未来3-5年内医药产业界最重要的方向,也是一二级市场在医药领域最重要的投资方向。 个性化医疗现在是全美一二级市场最火的投资主题,然而这个火不是建立在纯概念的基础上,而是在“互联网技术进步+大数据基础具备+基因测序开始普及”这三个先提条件下,针对性的
Spring Cloud Alibaba Nacos 作为注册中心不止提供了服务注册和服务发现功能,它还提供了服务可用性监测的机制。有了此机制之后,Nacos 才能感知服务的健康状态,从而为服务调用者提供健康的服务实例,最终保证了业务系统能够正常的执行。
Oracle 12c 在RAC方面提出了很多新的解决方案和特性。这些方案和特性使得Oracle 集群在云和大数据的时代环境下,帮助企业用户上云更具优势。今天我们来一起学习Oracle RAC在最新的12c Release 2版本上的最佳实践。 为了让大家更好地理解PPT的内容,在此做简单解读。 本文将围绕12.2中最新的两种集群的部署方式 Standalone Cluster和Domain Service Cluster展开,包含的内容分为以下几大模块: 1、12.2集群配置选项 2、Standalone
工业4.0 时代的到来使智能工厂成为大趋势,众多工业云平台企业已成功通过设备联网抓取到大量数据,目前已开始部署设备健康诊断和预测性维护系统,以帮助解决诸如加工过程中,某台机床突然出现故障的造成难以弥补的损失等问题。
MIMIC-IV-ED 是一个大型的免费数据库,记录了2011年至2019年间急诊部门(ED)贝斯以色列女执事医疗中心的入院情况。该数据库包含约425,000个 ED 停留。生命体征,分类信息,药物协调,药物管理和出院诊断是可用的。所有数据都被确定为符合健康信息便携性和责任法(HIPAA)安全港条款。MIMIC-IV-ED 旨在支持各种各样的教育倡议和研究。
导读 近年来大数据业务规模迅速增长,为大数据平台运营治理带来了新的挑战:海量大数据任务的治理,缺乏统一、标准的数据与评估模型和治理工具,难以支持对大数据任务执行效率、稳定性等进行持续优化。腾讯大数据平台摸索出数据+算法驱动的“平台自治”方案,对于万亿级大数据分析逐步实现“自动化运营”,以一站式的自诊断、自优化、自管理能力,大大降低大数据产品使用门槛。
大数据技术栈的发展是一个不断演进的过程,从最初的数据仓库、商业智能,到分布式计算和实时计算,再到如今的人工智能,每一阶段的技术栈都有其独特的应用场景。
http://academictorrents.com/details/80ecfefcabede760cdbdf63e38986501f7becd49
营销大促活动,不仅是商家吸引用户、冲刺业绩的关键战役,也是一场防御黑灰产入侵的守卫战。一方面,市场对电商平台稳定性和安全防护的要求提升,另一方面,黑灰产技术升级逐渐形成上下游分工、配合密切的产业链,电商风控与安全形势愈加严峻。
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