11月6日，由腾讯云主办的首届“DB王者—数据库诊断大赛”决赛在腾讯Techo开发者大会活动现场圆满落幕，此前800多名选手经过初赛的激烈角逐后，共有30位进入本次决赛。经过腾讯云智能数据库管家DBbrain的智能打分，最终雷孝龙以78分的成绩摘得本次冠军奖杯，亚军和季军则分别由赵文新和王加雷获得。
作为一个DBA什么时候让你最心塞？ 也许那就是：无论你是下班、聚餐、逛街、旅行还是出差，只要你出门，不分场景和目的，必须随身带着又沉又大的电脑！ 而且你永远不知道什么时候需要掏出电脑开始工作，可能在路上、餐桌前、商场里、甚至是某著名景点里，或许就在下一秒… 当你会看到一个发量稀疏的格子衫男子在路边对着电脑一顿操作，请你一定要体谅，他不是装B，他可能只是在修数据库 （图片来自网络） 难道DBA这辈子真的就只能永远背着电脑了吗？ 当然不是！现在数据君要给大家安利一个超好用的神器——腾讯云数据库小程序，
上周我们发布了MySQL免费培训认证计划，目前已经超过3000人报名参与啦，同时已经有超过200人完成了学习和考试，最终截止现在已经有近百位小伙伴获得了证书 现在已经学完但还没参加考试的小伙伴可以继续参与线上考试（80分通过），考试次数不限哦！ 还有2000多的小伙伴还在紧张的学习中，为了让更多人尽快收获完成学习，获得证书，我们的第二次免费直播培训来啦，通过本次培训，你可以了解到： 1. AI在数据库领域的应用实战 2. 如何实现数据库的智能诊断 3. 了解数据库运维的高效作战方法 扫描
关于腾讯云数据库提供的服务，他们这样说： 重磅 数据库智能管家DBbrain面向所有用户开放体验啦！ 有朋友问了，我能在哪里进入DBbrain呢？ 现有六大入口见下： 1 一、DBbrain产品页 DBbrain产品介绍页（https://cloud.tencent.com/product/dbbrain），点击【立即体验】即可开启数据库无人值守全新运维时代。 1 二、DBbrain控制台 打开腾讯云官网首页，点击右上角【控制台】，依次点击云产品-数据库-数据库智能管家DBbrain（h
Oracle故障诊断有助于预防，检测，诊断和解决问题。特别针对的问题是诸如由代码错误，元数据损坏和客户数据损坏引起的重大错误。
喜大普奔，腾讯云首届数据库诊断赛初赛圆满结束啦~经过一个月紧锣密鼓的比赛，腾讯云智能数据库管家DBbrain对每个参赛用户的实例进行了健康巡检和打分，恭喜以下30名选手进入决赛！ 有朋友问了：虽然我没有进入决赛，但是重在参与，对于初赛的题目我还有很多疑惑，到底应该怎么调优呢？ 那么今天除了公布成绩，数据君也为大家带来了初赛的赛题解析和优秀选手的解题思路分享。 一、赛题设置 首先我们来回顾一下比赛规则：腾讯云在云服务器上模拟业务访问，造成每组的MySQL云数据库上出现故障、异常、隐患等现象，参赛者需
腾讯云CloudLite-分布式数据库TDSQL认证、腾讯云CloudLite-分布式数据库TBase认证是腾讯云数据库联合腾讯云大学发起的一款初级认证类型。拥有该认证表示您具备一定的腾讯云TDSQL、TBase管理运维能力。通过该认证的同学将会获得腾讯云出具的官方认证证书，适合初级数据库管理员，合作伙伴代理商，初级应用开发人员、销售人员等。 活动时间：11月16日-12月16日 经过一周的激烈角逐，截止到本周二，TDSQL和TBase初级认证共计有1600余人参加，发放证书超2000余份。 截止12月2
ASH（Active Session History，活动会话历史信息）、AWR（Automatic Workload Repository，自动负载信息库）、ADDM（Automatic Database Diagnostic Monitor，数据库自动诊断监视工具）是Oracle性能调整的三把利剑，需要深入地了解，但是面试一般都问得比较简单，主要问到的是AWR。
由腾讯云、腾讯云+社区主办的腾讯数据库王者挑战赛开始啦！只需要花几分钟参加比赛免费将☟☟抱回家！
腾讯云数据库王者挑战赛开始了 可以花几分钟参加比赛免费将☟☟抱回家！ MacBook/iPhone 11/AirPods 25台Kindle 8万元腾讯云创业基金 MySQL之父 Michael Widenius 面对面交流 拥有与殿堂级大神的合影和亲笔签名书籍的你， 能让隔壁码农羡慕到流泪！ 腾讯云数据库诊断大赛 报名时间：2019.09.27~2019.10.31 参赛福利：报名就送腾讯云数据库代金券（指定产品）、参赛证书/T恤 疯狂奖池：8万元腾讯云创业基金，MacBook/iPhone
关注↑↑腾讯云数据库↑↑官方微信，回复“赛题复现”，即可进行比赛场景复现。 11月6日，由腾讯云主办的首届“DB王者—数据库诊断大赛”决赛在腾讯Techo开发者大会活动现场圆满落幕，此前800多名选手经过初赛的激烈角逐后，共有30位进入本次决赛。经过腾讯云智能数据库管家DBbrain的智能打分，最终雷孝龙以78分的成绩摘得本次冠军奖杯，亚军和季军则分别由赵文新和王加雷获得。 腾讯云数据库负责人林晓斌（丁奇）为获奖者颁奖 （一等奖得主远程参赛，所以很遗憾没有颁奖照片） 以下是本次比赛全部获奖名单：
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：数据库库表中的细节设计-数据类型相关案例。 在MySQL的使用和运维工作中，大家往往会把大量精力集中在如何优化慢SQL、如何设计数据库架构以及如何使用最佳时间的配置组合来提升数据库的访问性能上，但对于库表设计往往都比较随意。 其实良好的数据库逻辑设计和物理设
TencentDB for DBbrain（以下简称DBbrain）中文名数据库智能管家，是一款智能诊断和优化数据库的产品，为用户提供实时的数据库防护，在出现故障时高效地定位原因并提供解决方案，同时也协助用户进行源头的预防。DBbrain 利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验，将大量数据库问题的诊断优化工作自动化，服务于云上和云下企业。
据西班牙格拉纳达大学报道，西班牙格拉纳达大学和马拉加大学的研究人员设计出一种技术，旨在对高级数据抽象建模，通过自动获取所关注的影响区域，让计算机学会区分健康人和病人的大脑。 阿尔茨海默病（Alzhei
参赛福利：报名就送腾讯云数据库代金券（指定产品）、参赛证书/T恤（T恤在11月6日-7日的腾讯云Techo开发者大会现场领取）
就在今天，Gartner发布权威报告《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》称，凭借在产品矩阵、技术性能方面的领先优势，腾讯云数据库正式进入Gartner云数据库管理系统魔力象限，被评为特定领域者。 可能大家不清楚Gartner和它的魔力象限，怎么说呢，在云计算这个圈子，Gartner基本就是电影届的奥斯卡，音乐界的格莱美，总之就是NB！它的魔力象限就是全球范围的金字招牌，是很多企业组织参考决策的重要依据，因此，这次腾讯云数据库的入选也
导语 | 由腾讯云、腾讯云+社区、云+创业主办的腾讯数据库王者挑战赛开始啦！只需要花几分钟参加比赛免费将☟☟抱回家！ MacBook/iPhone 11/AirPods 25台Kindle 8万元腾讯云创业基金 MySQL之父 Michael Widenius 面对面交流 拥有与殿堂级大神的合影和亲笔签名书籍的你， 能让隔壁码农羡慕到流泪！ 腾讯云数据库诊断大赛 报名时间：2019.09.27~2019.10.31 参赛福利：报名就送腾讯云数据库代金券（指定产品）、参赛证书/T恤 疯狂奖池：8万
顾自然 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于墨尔本大学。目前主要负责腾讯云业务层监控相关产品策划工作。 前言 在日常运维中，数据库是 IT 运维人员重点关注的核心，绝大多数应用程序的正常运行与数据库的稳定性密不可分，一旦某个数据库出现了问题，该数据库上下游的应用都将面临巨大的挑战。因此，很多企业会引入腾讯云数据库智能管家 DBbrain ，帮助实时诊断优化数据库异常。 数据库智能管家 DBbrain 是腾讯云推出的一款提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治云服务，将大量传统人工的数据库运维工作智能化，服务
相信大家都知道，当飞机发生事故后，人们进行搜救的时候，总是会寻找一个东西---被誉为空难“见证人”的黑匣子。它可以给调查人员提供证据，帮组他们了解事故的真相。 同样，作为业界最为强大的关系型数据库，Oracle数据库也提供了无与伦比的“黑匣子”功能--数据库故障诊断基础架构。通过这个架构设计，当发生问题或者严重错误时，数据库会自动为每一个事件/错误分配一个事件号/错误号，然后输出相关的日志文件，为问题预防、发生重大问题后的追溯原因和修复缺陷等提供重要线索和证据。
疫情期间，为了尽快抑制病情的传播，以战胜疫情，全国人民开启了宅男宅女生活，更有童鞋开启了云吃饭、云旅游、云聚会等众多线上娱乐活动。 而说到大家平时经常使用到的疫情实时监控功能、社交软件、以及现在的在线协作办公工具等，其实都离不开腾讯云数据库（TencentDB）的支持。 在线协作办公，DB开启无感扩容 在家办公方面，近期腾讯会议向全国用户免费开放300人不限时会议功能，提供7*24小时会议服务，不断增长的远程办公与直播需求使得2月10日腾讯会议后台服务器请求数增长了5倍。作为国内唯一一款具备
“腾讯云 TDSQL-C 产品测评活动”是由腾讯云联合 CSDN 推出的针对数据库产品测评及产品体验活动，本次活动主要面向 TDSQL-C Serverless版本，初步的产品体验或针对TDSQL-C产品的自动弹性能力、自动启停能力、兼容性、安全、并发、可靠性等多方面的产品测评。
腾讯云时序数据库CTSDB商业化首发，现跟大家聊一下时序数据的概念，模型和使用场景等。
上周，腾讯云数据库盛典上，腾讯云数据库品牌全新升级。 除了升级外，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏还指出数据库发展的三个变化，分别是： 云原生 国产化 开源共建 变化一：云原生 相比于传统模式，云原生天然具备高可用和高拓展等优势，现在也已经有越来越多的开发者习惯了在云上做自己应用的开发，将自己的业务部署在云上。这样的趋势下也对数据库的云原生产生了同样的需求。 腾讯云数据库在18年推出自研的云原生数据库TDSQL-C（原CynosDB），采用NewSQL共享存储架构，其性能可以达到百万级QPS，同时支持秒
今天将分享全身PET/CT病灶分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
健康出行，“一码” 当先。国内外疫情反弹形势严峻，而即将到来的 2021 年末，元旦、春运等出行压力更是加重了各地健康码产品的承载和运行压力。作为疫情防控的首要关卡，四川天府健康通的高并发架构，为美丽天府保驾护航。 1亿 作为四川省政府新冠肺炎疫情防控的官方平台，“四川天府健康通小程序” 服务全省约 1亿 + 用户，是全国使用最广泛的健康码产品。 6万 四川天府健康通在春运返乡高峰期间，峰值 QPS 达到了 4万，而整套系统验证的峰值 QPS 可支撑 6万 + 高并发。 14天 基于云函数 SCF 底层
机床被称为工业母机, 中国拥有世界最大的机床市场, 2016年底全国机床产量达到 270000 台,并每年高速的成长,预计到 2020 年机床年产量将会达到 304000 台。制造业需要大批高效、高性能、专用数控机床和柔性生产线,因此推进机床智能化,实现设备联网、健康诊断并利用云计算和大数据技术进行预测性维护与集群管理成为机床产业的重要议题之一。
自云计算出现以来，企业上云成为大势所趋，云原生数据库由于其性能强大、高可用性、可扩展性、支持多场景需求且具备成本效益等优势，逐渐成为数据库业界主流。
自云计算出现以来，企业上云成为大势所趋，云原生数据库由于其性能强大、高可用性、可扩展性、支持多场景需求且具备成本效益等优势，逐渐成为数据库业界主流。 Gartner预测，到2025年，基于云原生平台的数字化业务比例将达到95％，将带来云原生数据库市场的快速增长。 为助力广大开发者进一步提升云原生数据库专业技能、加速业务交付能力和个人从业竞争力，腾讯产业互联网学堂联合腾讯云数据库团队正式发布 TDSQL-C MySQL数据库开发者认证，并将在近期举行训练营活动。 01 TDSQL-C MySQL数据库开发者认
在5G、新基建和数字化转型的背景下，云计算市场长的飞快，上云、去“O”、开源……而在现在这个时代，国内各类底层关键技术也在国家的扶持下努力实现国产化。 在数据库方面，腾讯云推出TDSQL和TBase等自研数据库加入到了这个国产化的进程中。但面对整个国产化云计算的大生态，人才缺口日渐明显，生态人才的匮乏将成为行业发展的一大瓶颈。 因此，为了解决国产数据库人才匮乏的情况，我们建立了腾讯云数据库学院。同时，向社会各界有能力的机构发起培训合作伙伴招募计划。 学院面向哪些人？ 我们主要面向客户、企业、腾讯云数据库
在解决配置错误时，确保在修改配置之前进行备份，并谨慎测试和验证更改，以避免引入新的问题或不可预见的后果。
| 作者 王文安，腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师，主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作，热爱技术，欢迎留言进行交流。 ---- 作为一个 DBA，想必都有过被慢查询折腾的经历，一个慢查询有时候真的很让人抓狂，本文对常规和非常规手段进行了整理，由浅及深，简单介绍几个慢查询的分析手段。 需要说明的是，下面所有的手段都是原生支持的功能（≥MySQL 5.6），因此在各类 RDS 和原生数据库中都不会有什么使用上的差异，这里图方便就用腾讯云数据库 MySQL 来作为测试环境了，版本为 5.7。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 小伙伴们好呀，又到周五了，博文菌又来给大家送书单啦！ 不知道大家是不是也都有“大厂情结”呢？ 博文菌听说很多小伙伴都希望能够有机会体验一把在大厂工作的感觉，相信大家除了想要感受一下大厂的工作氛围，还想要学习大厂的技术！ 所以，这周博文菌准备了一份阿里系技术书单，即使目前还没有去阿里工作过的小伙伴们也可以通过这些书来了解阿里技术，满足一下大家的“大厂情结”！ ---- 01 ▊《云网络：数字经济的连接（全彩）》 阿里云基础产品委员会 著 云网络
10月11日，数字中国建设成果展览会在福州开幕，本次展览会主题是“创新驱动数字化转型智能引领高质量发展”，包含数字抗疫、数字经济和数字社会等七大板块，其中数字经济板块围绕着互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等核心技术，展示了数字技术对经济发展的显著影响，通过一个个的展览，让参展观众看到中国在数字化进程中的傲人成果。 腾讯作为活动的线上峰会承办方和参展商，在数字经济领域有着深厚的耕耘和沉淀，在展会上展示出数字基础能力（数据库、大数据、安全和AI等）和行业应用场景（智慧政务、智慧出行、智慧医疗、智慧文
我姓王，同事都叫我隔壁老王，这是有典故的。 我们技术总监就坐在我隔壁。每次网站挂了，同事们远远就能听见总监的怒吼：“把隔壁老王给我叫来！” 所以大家都知道公司有个隔壁老王，老出Bug。 天知道我已经多久没睡过囫囵觉了，我宁可用再单身十年来换公司系统的一生平安。 我每天比普通员工以及运维早半小时到公司，第一件事就是开始检查数据库的监控，进行数据库巡检，确认没有问题或者及时发现问题并在上班时间之前解决问题。 现在特殊时期，在家远程办公，暂时从同事们的耳朵里消失的我，就再也没和工作分开了。 今天是开工第一天，
大数据+人工智能+区块链的结合，将对当前医疗行业转型起到至关重要的作用。 “想要AI真正应用于医疗领域，需要先‘杀死’上百万患者。” 在刚刚结束的“中新人工智能高峰论坛”上，新加坡科学院院士、新加坡国
在2022世界人工智能大会（WAIC）上，腾讯云数据库技术负责人程彬为大家分享了数据库与 AI 相结合背后的故事。在专场《当数据库遇上 AI 》中，程彬基于腾讯云数据库在 AI 智能化的探索与实践，剖析数据库与 AI 融合背后的技术关键点，为产业界提供前沿解决方案。以下为演讲实录： 点击观看完整版直播回放 线上、线下的朋友们，大家好，我是腾讯云数据库工程师程彬，非常荣幸能够在这个时期跟大家一起交流数据库技术。今天我代表我们团队，和大家一起谈谈AI和数据库结合的技术思考，并结合腾讯云数据库的实战经验分享一
CDH：是Cloudera发布的一个自己封装的Hadoop商业版软件发行包，里面不仅包含了Cloudera的商业版Hadoop，同时CDH中也包含了各类常用的开源数据处理与存储框架，如Spark、Hive、Hbase等。
本来说好的2021会有一个好开局，似乎又出了点问题。 年关将近，现在疫情反扑，部分小区甚至全部隔离，为了安全着想，近期返乡还要求提供7日内核酸监测。作为普通人，我们除了戴好口罩，不乱跑，还能干点啥？ 要知道这个，我们需要理解疫情是如何传播，防控是怎么进行的。 病毒通过黏膜感染，飞沫传播，由于病毒可以在体外存活一段时间，因此甚至可以间接传播。 传染病的预防措施包括消灭传染源，切断传播途径和保护易感人群。由于新冠肺炎的潜伏期不短，感染特征也不算明显，因此实际情况会复杂些，因此我们需要核酸检测、隔离、健康码。
随着体力工作和知识工作自动化的进步，许多工作至少在短期内，会被重新定义而不是被消除。 由于IBM的Watson电脑系统、Rethink Robotics的Baxter系统、DeepMind或谷歌的无人驾驶车等令人惊讶的技术的研发，人工智能和先进的机器人已经能够完成一些过去只有人类才能完成的任务。例如，在机场你会看到：自助登记服务亭已经占据了许多航空公司的票务区域；在许多飞行中，飞行员只人工操作飞机3到7分钟，剩下的飞行会交给飞机的自动驾驶仪。在一些机场，护照核查过程更倾向于扫描文件条形码而不是观察乘客。 像
基因慧的行业报告整体上不错，这次《基因大数据智能生产及分析》也不例外，一口气读完，感受是智能化是行业趋势，打工人的日子更难了。文章有点长，没时间看的话你可以拉到文后看我的一点感想。
所以在我们引入前从以下六个方面分别对 TiDB 进行测试验证，其中功能与架构、配置与管理、备份与恢复都是针对我们运维管理，SQL 特性、基准测试、应用场景测试则是应对业务需求和业务场景的。
摘要：对神经退行性疾病的有效治疗存在巨大的需求。神经元变性的复杂性和患者群体的异质性给这些疾病的早期诊断工具和有效治疗的发展带来了巨大的挑战。机器学习是人工智能的子领域，它使科学家、临床医生和患者能够应对其中的一些挑战。在这篇综述中，作者讨论了机器学习如何实现医学图像的早期诊断和解释，以及新疗法的发现和发展。机器学习的不同应用具有一个统一的主题，即集成多个高维数据源，这些数据源都提供了对疾病的不同看法，并自动推导出可操作的见解。
前几天，我们收到某公司 Nebula 数据库维护人员小张同学的反馈：发现集群 A 性能波动，同样的语句有时查询快，但是有时慢，帮忙看看是机器还是服务本身的问题呢？
詹士 Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “AI的一些医疗决策，实际上就是抛硬币。” 哈佛医学院的数据科学家Kun-Hsing Yu语出惊人。 他还补充道： 即便比赛中正确率达90%的获奖模型，再用原数据集子集测试时，准确度最多60-70%，可谓惨败。这让我们很惊讶。 上述科学家的观点来自Nature最近新发表的一篇文章。 内容对AI在医疗领域的可重复性提出了质疑，呈现诸多医疗领域及场景中，AI自带的黑箱属性造成的隐患。 更值得关注的是，尽管问题存在，但AI仍在医疗领域大规模推广使
在日常的 Java 虚拟机进行监控的时候，我们往往会观测到各种各样的图形，无论是基于 JDK 自带的 Jconsole、Jvisualvm、JMC 还是第三方工具或插件，例如，Jprofiler 、GCeasy 等。基于对垃圾收集模式的监测，我们可以实时观摩应用程序的健康状态和性能特征，以方便为后续的性能调优提供数据参考。
在本篇文章中，笔者结合 GCeasy 工具将从以下 5 种 Java GC 图像形态简要为大家分享一些有趣的垃圾收集模式行为，以方便对 Java 虚拟机活动相关基础知识有所了解，为后续的性能调优做好理论准备。
机器学习直接从数据中“学习”信息，利用云平台的分布式计算资源可以大大加速建模的速度，例如对CNC刀具故障的预测避免断刀故障的发生，对模具生产中质量波动的影响因素分析修正关键工序等。工业数据在云端的有效呈现是通过云平台的数据可视化组件完成的。目前大多数的云平台（例如AWS、阿里云等）都提供了基于Grafana的可视化组件。
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