11月6日，由腾讯云主办的首届“DB王者—数据库诊断大赛”决赛在腾讯Techo开发者大会活动现场圆满落幕，此前800多名选手经过初赛的激烈角逐后，共有30位进入本次决赛。经过腾讯云智能数据库管家DBbrain的智能打分，最终雷孝龙以78分的成绩摘得本次冠军奖杯，亚军和季军则分别由赵文新和王加雷获得。
作为一个DBA什么时候让你最心塞？ 也许那就是：无论你是下班、聚餐、逛街、旅行还是出差，只要你出门，不分场景和目的，必须随身带着又沉又大的电脑！ 而且你永远不知道什么时候需要掏出电脑开始工作，可能在路上、餐桌前、商场里、甚至是某著名景点里，或许就在下一秒… 当你会看到一个发量稀疏的格子衫男子在路边对着电脑一顿操作，请你一定要体谅，他不是装B，他可能只是在修数据库 （图片来自网络） 难道DBA这辈子真的就只能永远背着电脑了吗？ 当然不是！现在数据君要给大家安利一个超好用的神器——腾讯云数据库小程序，
关于腾讯云数据库提供的服务，他们这样说： 重磅 数据库智能管家DBbrain面向所有用户开放体验啦！ 有朋友问了，我能在哪里进入DBbrain呢？ 现有六大入口见下： 1 一、DBbrain产品页 DBbrain产品介绍页（https://cloud.tencent.com/product/dbbrain），点击【立即体验】即可开启数据库无人值守全新运维时代。 1 二、DBbrain控制台 打开腾讯云官网首页，点击右上角【控制台】，依次点击云产品-数据库-数据库智能管家DBbrain（h
2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。
Oracle故障诊断有助于预防，检测，诊断和解决问题。特别针对的问题是诸如由代码错误，元数据损坏和客户数据损坏引起的重大错误。
喜大普奔，腾讯云首届数据库诊断赛初赛圆满结束啦~经过一个月紧锣密鼓的比赛，腾讯云智能数据库管家DBbrain对每个参赛用户的实例进行了健康巡检和打分，恭喜以下30名选手进入决赛！ 有朋友问了：虽然我没有进入决赛，但是重在参与，对于初赛的题目我还有很多疑惑，到底应该怎么调优呢？ 那么今天除了公布成绩，数据君也为大家带来了初赛的赛题解析和优秀选手的解题思路分享。 一、赛题设置 首先我们来回顾一下比赛规则：腾讯云在云服务器上模拟业务访问，造成每组的MySQL云数据库上出现故障、异常、隐患等现象，参赛者需
ASH（Active Session History，活动会话历史信息）、AWR（Automatic Workload Repository，自动负载信息库）、ADDM（Automatic Database Diagnostic Monitor，数据库自动诊断监视工具）是Oracle性能调整的三把利剑，需要深入地了解，但是面试一般都问得比较简单，主要问到的是AWR。
由腾讯云、腾讯云+社区主办的腾讯数据库王者挑战赛开始啦！只需要花几分钟参加比赛免费将☟☟抱回家！
腾讯云数据库王者挑战赛开始了 可以花几分钟参加比赛免费将☟☟抱回家！ MacBook/iPhone 11/AirPods 25台Kindle 8万元腾讯云创业基金 MySQL之父 Michael Widenius 面对面交流 拥有与殿堂级大神的合影和亲笔签名书籍的你， 能让隔壁码农羡慕到流泪！ 腾讯云数据库诊断大赛 报名时间：2019.09.27~2019.10.31 参赛福利：报名就送腾讯云数据库代金券（指定产品）、参赛证书/T恤 疯狂奖池：8万元腾讯云创业基金，MacBook/iPhone
关注↑↑腾讯云数据库↑↑官方微信，回复“赛题复现”，即可进行比赛场景复现。 11月6日，由腾讯云主办的首届“DB王者—数据库诊断大赛”决赛在腾讯Techo开发者大会活动现场圆满落幕，此前800多名选手经过初赛的激烈角逐后，共有30位进入本次决赛。经过腾讯云智能数据库管家DBbrain的智能打分，最终雷孝龙以78分的成绩摘得本次冠军奖杯，亚军和季军则分别由赵文新和王加雷获得。 腾讯云数据库负责人林晓斌（丁奇）为获奖者颁奖 （一等奖得主远程参赛，所以很遗憾没有颁奖照片） 以下是本次比赛全部获奖名单：
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：数据库库表中的细节设计-数据类型相关案例。 在MySQL的使用和运维工作中，大家往往会把大量精力集中在如何优化慢SQL、如何设计数据库架构以及如何使用最佳时间的配置组合来提升数据库的访问性能上，但对于库表设计往往都比较随意。 其实良好的数据库逻辑设计和物理设
TencentDB for DBbrain（以下简称DBbrain）中文名数据库智能管家，是一款智能诊断和优化数据库的产品，为用户提供实时的数据库防护，在出现故障时高效地定位原因并提供解决方案，同时也协助用户进行源头的预防。DBbrain 利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验，将大量数据库问题的诊断优化工作自动化，服务于云上和云下企业。
用户在咨询弹性伸缩服务时，觉得该产品挺好，但一经解释，发现不能用（软件架构不支持）。原因是，使用该产品，需要做到“应用无状态化”。
据西班牙格拉纳达大学报道，西班牙格拉纳达大学和马拉加大学的研究人员设计出一种技术，旨在对高级数据抽象建模，通过自动获取所关注的影响区域，让计算机学会区分健康人和病人的大脑。 阿尔茨海默病（Alzhei
参赛福利：报名就送腾讯云数据库代金券（指定产品）、参赛证书/T恤（T恤在11月6日-7日的腾讯云Techo开发者大会现场领取）
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java，可许多朋友一提到“并发”就头疼： 为什么我已经学习了很多相关技术，可还是搞不定并发编程？ 小公司根本遇不到并发问题，高并发经验该怎么积累？平时该怎么学习？ 昨天面试又卡在并发问题上了，并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗？ 有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
导语 | 由腾讯云、腾讯云+社区、云+创业主办的腾讯数据库王者挑战赛开始啦！只需要花几分钟参加比赛免费将☟☟抱回家！ MacBook/iPhone 11/AirPods 25台Kindle 8万元腾讯云创业基金 MySQL之父 Michael Widenius 面对面交流 拥有与殿堂级大神的合影和亲笔签名书籍的你， 能让隔壁码农羡慕到流泪！ 腾讯云数据库诊断大赛 报名时间：2019.09.27~2019.10.31 参赛福利：报名就送腾讯云数据库代金券（指定产品）、参赛证书/T恤 疯狂奖池：8万
【12.5 - 12.7】2015·第四届TOP 100 Summit 享誉业界的全球软件案例研究峰会TOP 100 Summit将于12月5-7日在北京国家会议中心举行。本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队，案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题。 好雨云受主办方麦思博邀请将参加本次大会。 好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用
顾自然 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于墨尔本大学。目前主要负责腾讯云业务层监控相关产品策划工作。 前言 在日常运维中，数据库是 IT 运维人员重点关注的核心，绝大多数应用程序的正常运行与数据库的稳定性密不可分，一旦某个数据库出现了问题，该数据库上下游的应用都将面临巨大的挑战。因此，很多企业会引入腾讯云数据库智能管家 DBbrain ，帮助实时诊断优化数据库异常。 数据库智能管家 DBbrain 是腾讯云推出的一款提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治云服务，将大量传统人工的数据库运维工作智能化，服务
相信大家都知道，当飞机发生事故后，人们进行搜救的时候，总是会寻找一个东西---被誉为空难“见证人”的黑匣子。它可以给调查人员提供证据，帮组他们了解事故的真相。 同样，作为业界最为强大的关系型数据库，Oracle数据库也提供了无与伦比的“黑匣子”功能--数据库故障诊断基础架构。通过这个架构设计，当发生问题或者严重错误时，数据库会自动为每一个事件/错误分配一个事件号/错误号，然后输出相关的日志文件，为问题预防、发生重大问题后的追溯原因和修复缺陷等提供重要线索和证据。
“腾讯云 TDSQL-C 产品测评活动”是由腾讯云联合 CSDN 推出的针对数据库产品测评及产品体验活动，本次活动主要面向 TDSQL-C Serverless版本，初步的产品体验或针对TDSQL-C产品的自动弹性能力、自动启停能力、兼容性、安全、并发、可靠性等多方面的产品测评。
最近整理了 MySQL 的 8.0.0 到 8.0.37 的版本中主要的更新内容要点和官方的链接的位置，PG 在版本上功能上，更新的速度相对 MySQL 有过之而无不及，本期我们也过一过 PG 从 PG 12 到 PG 16 中小版本的更新的功能和 Bug Fixed。这里我们从 PG12 开始的每个小版本一直到 PG16 的每个小版本中的更新的 release note 的记录中挑拣重要的进行列表。PG12中各个小版本的内容更新较多，可能由于时间的原因和个人的能力原因，忽略掉您认为重要的更新，您可以告诉我将其进行完善，通过梳理这里发现 PG12中的PG12.13版本有一些与系统崩溃相关的内容，根据这个信息，建议如果使用PG12的同志可以选择PG12.13后的版本。
首先我们需要通过multipass启动安装了PostgreSQL的虚拟机，然后我们就可以开启PostgreSQL数据库之旅了。
机床被称为工业母机, 中国拥有世界最大的机床市场, 2016年底全国机床产量达到 270000 台,并每年高速的成长,预计到 2020 年机床年产量将会达到 304000 台。制造业需要大批高效、高性能、专用数控机床和柔性生产线,因此推进机床智能化,实现设备联网、健康诊断并利用云计算和大数据技术进行预测性维护与集群管理成为机床产业的重要议题之一。
在解决配置错误时，确保在修改配置之前进行备份，并谨慎测试和验证更改，以避免引入新的问题或不可预见的后果。
我姓王，同事都叫我隔壁老王，这是有典故的。 我们技术总监就坐在我隔壁。每次网站挂了，同事们远远就能听见总监的怒吼：“把隔壁老王给我叫来！” 所以大家都知道公司有个隔壁老王，老出Bug。 天知道我已经多久没睡过囫囵觉了，我宁可用再单身十年来换公司系统的一生平安。 我每天比普通员工以及运维早半小时到公司，第一件事就是开始检查数据库的监控，进行数据库巡检，确认没有问题或者及时发现问题并在上班时间之前解决问题。 现在特殊时期，在家远程办公，暂时从同事们的耳朵里消失的我，就再也没和工作分开了。 今天是开工第一天，
大数据+人工智能+区块链的结合，将对当前医疗行业转型起到至关重要的作用。 “想要AI真正应用于医疗领域，需要先‘杀死’上百万患者。” 在刚刚结束的“中新人工智能高峰论坛”上，新加坡科学院院士、新加坡国
在2022世界人工智能大会（WAIC）上，腾讯云数据库技术负责人程彬为大家分享了数据库与 AI 相结合背后的故事。在专场《当数据库遇上 AI 》中，程彬基于腾讯云数据库在 AI 智能化的探索与实践，剖析数据库与 AI 融合背后的技术关键点，为产业界提供前沿解决方案。以下为演讲实录： 点击观看完整版直播回放 线上、线下的朋友们，大家好，我是腾讯云数据库工程师程彬，非常荣幸能够在这个时期跟大家一起交流数据库技术。今天我代表我们团队，和大家一起谈谈AI和数据库结合的技术思考，并结合腾讯云数据库的实战经验分享一
CDH：是Cloudera发布的一个自己封装的Hadoop商业版软件发行包，里面不仅包含了Cloudera的商业版Hadoop，同时CDH中也包含了各类常用的开源数据处理与存储框架，如Spark、Hive、Hbase等。
随着体力工作和知识工作自动化的进步，许多工作至少在短期内，会被重新定义而不是被消除。 由于IBM的Watson电脑系统、Rethink Robotics的Baxter系统、DeepMind或谷歌的无人驾驶车等令人惊讶的技术的研发，人工智能和先进的机器人已经能够完成一些过去只有人类才能完成的任务。例如，在机场你会看到：自助登记服务亭已经占据了许多航空公司的票务区域；在许多飞行中，飞行员只人工操作飞机3到7分钟，剩下的飞行会交给飞机的自动驾驶仪。在一些机场，护照核查过程更倾向于扫描文件条形码而不是观察乘客。 像
基因慧的行业报告整体上不错，这次《基因大数据智能生产及分析》也不例外，一口气读完，感受是智能化是行业趋势，打工人的日子更难了。文章有点长，没时间看的话你可以拉到文后看我的一点感想。
所以在我们引入前从以下六个方面分别对 TiDB 进行测试验证，其中功能与架构、配置与管理、备份与恢复都是针对我们运维管理，SQL 特性、基准测试、应用场景测试则是应对业务需求和业务场景的。
摘要：对神经退行性疾病的有效治疗存在巨大的需求。神经元变性的复杂性和患者群体的异质性给这些疾病的早期诊断工具和有效治疗的发展带来了巨大的挑战。机器学习是人工智能的子领域，它使科学家、临床医生和患者能够应对其中的一些挑战。在这篇综述中，作者讨论了机器学习如何实现医学图像的早期诊断和解释，以及新疗法的发现和发展。机器学习的不同应用具有一个统一的主题，即集成多个高维数据源，这些数据源都提供了对疾病的不同看法，并自动推导出可操作的见解。
前几天，我们收到某公司 Nebula 数据库维护人员小张同学的反馈：发现集群 A 性能波动，同样的语句有时查询快，但是有时慢，帮忙看看是机器还是服务本身的问题呢？
詹士 Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “AI的一些医疗决策，实际上就是抛硬币。” 哈佛医学院的数据科学家Kun-Hsing Yu语出惊人。 他还补充道： 即便比赛中正确率达90%的获奖模型，再用原数据集子集测试时，准确度最多60-70%，可谓惨败。这让我们很惊讶。 上述科学家的观点来自Nature最近新发表的一篇文章。 内容对AI在医疗领域的可重复性提出了质疑，呈现诸多医疗领域及场景中，AI自带的黑箱属性造成的隐患。 更值得关注的是，尽管问题存在，但AI仍在医疗领域大规模推广使
机器学习直接从数据中“学习”信息，利用云平台的分布式计算资源可以大大加速建模的速度，例如对CNC刀具故障的预测避免断刀故障的发生，对模具生产中质量波动的影响因素分析修正关键工序等。工业数据在云端的有效呈现是通过云平台的数据可视化组件完成的。目前大多数的云平台（例如AWS、阿里云等）都提供了基于Grafana的可视化组件。
桥梁作为交通系统的组成部分起到了重要作用，在使用过程中，受到环境、有害物质的侵蚀，车辆、风、地震、疲劳、人为因素等作用，以及材料自身性能的不断退化，导致结构各部分产生不同程度的损伤和劣化，这些损伤如果不能及时得到检测和维修轻则影响行车安全和缩短桥梁使用寿命，重则导致桥梁突然破坏和倒塌。
近年来，私域流量池成为各企业的必“造”之地。企业投入大量资金、人力用于“引流”，却也因此出现黑产侵害、黑客盗取数据、平台“崩瘫”、内容违规等安全问题，给企业带来巨大资源资产损失。
刚刚，联合国在纽约总部正式宣布：腾讯公司成为联合国全球合作伙伴，为联合国成立75周年提供全面技术方案。在联合国成立75周年的对话系列活动中，腾讯会议将为联合国提供在线会议和沟通交流平台，面向全球公民灵活组织不同规模的在线会议。而腾讯云Redis和TDSQL为腾讯会议提供了底层数据库支持。
前阵的微博热搜，各种大瓜接踵而来，数据君就像一个瓜田里的猹。 最魔幻的当数22号，前有弃养上热门，后来北京网易员工核酸检测阳性又上热搜，全员下班，隔壁的新浪员工们不仅瑟瑟发抖，还得为新热搜一阵忙活，傍晚在弃养、网易和众多热搜夹缝中，又杀出一个隐婚生子 宣告新浪员工的提前下班梦正式破灭。 不只是吃瓜，电商促销、产品发布、游戏公测，各种狂欢的背后，可能后面都有一堆DBA要掉头发。 （比如这样……） 而对于所有人，这时候的每一分钟，都至关重要。 下面这个，是腾讯云数据库DBA团队帮助从告警到解决仅用20分
今天为大家介绍的是来自William A. Donald团队的一篇论文。论文介绍了一种基于机器学习（ML）的方法，用于处理代谢组数据，旨在早期诊断疾病。虽然机器学习与代谢组学的结合提供了早期诊断疾病的机会，但由于解释疾病预测模型的挑战以及分析大量相关且“嘈杂”的化学特征的困难，这种方法的准确性和获取的信息量可能受到限制。在这项研究中，研究团队报告了一种可解释的神经网络框架，它可以准确地预测疾病并在不需要预先选择特征的情况下，使用完整的代谢组数据集识别重要的生物标志物。
李杉 编译自 TechEmergence 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 医疗健康，是近5年来吸引投资最多的人工智能应用领域，在新闻上，人工智能+医疗也屡屡露面。 在医疗重地医院，人工智能、机器学习技术的应用情况究竟如何？我们作为外行，对这一点的认知非常模糊。 美国科技媒体TechEmergence认为，这是一个值得深入探讨的话题。因为医疗体系的任何一点变化都会对员工保险和医疗行政政策等许多方面产生直接影响。 他们最近发表的一篇文章，对美国顶尖医院的机器学习应用展开了调查分析。量子位翻译了这篇文章，
自从2016年科技部公布了国家重点研发计划 “精准医学研究”重点专项，陆续有97（2016年第一批批准61个，2017年第二批批准36个）个项目获得支持。
8 月 11 日，记者获悉，腾讯云数据库开源产品 TDSQL PG 版（开源代号 TBase）推出重磅升级：经过一年半的打磨，上万张表访问场景下，内存占用节省 60%；查询性能提升百倍；SQL 语句兼容性增强。同时，大力提升原有数据库版本在分布式场景下的易用性。 在“新时代下数据库开源生态的发展与实践”技术沙龙上，腾讯云数据库技术总监李跃森介绍，TDSQL PG 版是一款具备 HTAP 能力、经过腾讯多年持续投入研发的数据库产品，能够提供成熟的一站式解决方案。在首次开源的 10 天内，Star 数就上升到超
小吴是 TiDB Cloud 的技术工程师，在协助 TiDB Cloud 用户进行 POC 时，需要实时关注客户集群的健康状态和各种监控指标，根据客户的业务压力指标，推荐最优的集群拓扑配置和数据库参数配置；当用户集群出现异常时，及时分析并解决问题，保证集群 SLA。
在美国和世界各地，心理健康问题是一种流行病，给医疗保健系统和社会带来了巨大的负担。迄今为止，仍然缺乏生物标志物和个体化治疗指南。近年来，机器学习（ML）和人工智能（AI）在分析精神病学的神经和行为数据的复杂模式方面越来越受欢迎。我们提供了一个全面的回顾ML方法和应用在精准精神病学。我们认为，以ML为动力的现代技术的进步将在当前对精神疾病的诊断、预后、监测和治疗的实践中创造一个范式转变。我们讨论了精准精神病学的概念和实际挑战，并强调了未来的研究方向。
古代，医者看病讲究「望、闻、问、切」，通过病人的外部综合表现对病症做出判断。现代，CT 的发明使得人们可以使用 X 光穿透身体各组织内部，将整体的情况以图像的方式展现出来，医生可以根据这个信息快速地排查问题。CT 的出现不仅将诊断的效率提升到了新的高度，也给客观描述身体状态提供了一个标准，是医学史上重要的里程碑。
Cloudera Manager提供了许多功能，用于监控集群组件（主机，服务）的运行状况和性能，以及集群上运行的作业的性能和资源情况。具体的包括以下项目：
如今，通过物联网实现的可穿戴医疗设备通过提供对患者控制其健康结果至关重要的信息，在医疗保健行业中发挥着重要作用。
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