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分布式爬虫的部署之Scrapyd分布式部署

分布式爬虫完成并可以成功运行了,但是有个环节非常烦琐,那就是代码部署。 我们设想下面的几个场景。...如果代码突然有更新,那我们必须更新每个服务器,而且万一哪台主机的版本没控制好,这可能会影响整体的分布式爬取状况。...所以我们需要一个更方便的工具来部署Scrapy项目,如果可以省去一遍遍逐个登录服务器部署的操作,那将会方便很多。 本节我们就来看看提供分布式部署的工具Scrapyd。...此部署方法可能比较烦琐,后文会介绍更方便的工具来实现项目的部署。 3. schedule.json 这个接口负责调度已部署好的Scrapy项目运行。...不过部署过程有一点不方便,项目需要先打包Egg文件然后再上传,这样比较烦琐。在下一节,我们介绍一个更加方便的工具来完成部署过程。

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    分布式爬虫的部署之Scrapyd批量部署

    如果我们需要部署10台主机的话,工作量确实不小。 一种方案是,一台主机已经安装好各种开发环境,我们取到它的镜像,然后用镜像来批量复制多台主机,批量部署就可以轻松实现了。...本节我们就来看看这两种批量部署的方式,来实现Docker和Scrapyd服务的批量部署。 一、镜像部署 以腾讯云为例进行说明。...二、模板部署 Azure的云主机在部署时都会使用一个部署模板,这个模板实际上是一个JSON文件,里面包含了很多部署时的配置选项,如主机名称、用户名、密码、主机型号等。...之后就可以使用azure命令行进行部署。...在大规模分布式爬虫架构中,如果需要批量部署多个爬虫环境,使用如上方法可以快速批量完成环境的搭建工作,而不用再去逐个主机配置环境。

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    Hadoop完全分布式安装部署

    Hadoop运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。...我们本次主要完成搭建实际生产环境中比较常用的完全分布式模式,搭建完全分布式模式之前需要对集群部署进行提前规划,不要将过多的服务集中到一台节点上,我们将负责管理工作的namenode和ResourceManager...分别部署在两台节点上,另外一台节点上部署SecondaryNamenode,所有节点均承担Datanode和Nodemanager角色,并且datanode和nodemanager通常存在同一节点上,所有角色尽量做到均衡分配...集群部署规划如表1。 对集群角色的分配主要依靠配置文件制定,配置集群文件细节如下。...(1)核心配置文件core-site.xml,该配置文件属于Hadoop的全局配置文件,我们主要进行配置分布式文件系统的入口地址NameNode的地址和分布式文件系统中数据落地到服务器本地磁盘位置的配置

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