我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们，对于他们成长中的公司来说，最好的数据仓库是什么时，我们会根据他们的具体需求来考虑答案。通常，他们需要几乎实时的数据，价格低廉，不需要维护数据仓库基础设施。在这种情况下，我们建议他们使用现代的数据仓库，如Redshift, BigQuery，或Snowflake。
主讲嘉宾：吴甘沙 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承 办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 吴甘沙：现任英特尔中国研究院院长。在此以前，吴甘沙作为首席工程师主持大数据方面的研究，工作重点为大数据内存分析与数据货币化。 吴甘沙于2000年加入英特尔，先后在编程系统实验室与嵌入式软件实验室承担了技术与管理职位，期间参与或主持的研究项目有受控运行时、XScale微架构、众核架构、数据并行编程及高生产率嵌入设备驱动程序开发工具等。吴甘沙于2011年晋升为首席工程师，同年，他共同领导了公司的大数据中长
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 吴甘沙：英特尔中国研究院院长 围墙里的大数据注定成为死数据。大数据需要开放式创新，从数据的开放、共享和交易，到价值提取能力的开放，再到基础处理和分析平台的开放，让数据如同血液在数据社会的躯体中长流，滋润数据经济，让更多的长尾企业和数据思维创新者产生多姿多彩的化学作用，才能创造大数据的黄金时代。 我的大数据研究轨迹 我做了4-5年的移动架构和Java虚拟机，4-5年的众核架构和并行编程系统，最近4-5年也在追时髦，先是投入物联网，最近几年一直在做大数据。我们团队的大数据研究
云开发扩展能力是云开发团队为开发者提供的一站式云端服务，旨在降低开发者使用云服务的门槛，助力开发者快速开发应用。
OLAP 是一个很卷的赛道，创业公司也众多。在本文中，笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验，就目前的主流趋势：离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考，抛砖引玉，希望能与各位共同探讨。
存储仍然是企业云的主要应用，但其作为大量数据的低成本数据仓库的日子即将结束。展望未来，企业应该在云中采用扩大的数据阵列存储选项，其中大部分面向高度针对性的工作负载。 根据调研机构451 Research公司的报告，随着供应商将竞争环境从虚拟机转移到对象存储，云存储总体定价将继续下降。在过去一年中，对象存储定价下降了14%，而虚拟机成本下降了5%。这种趋势是由许多因素驱动的，其中包括云原生的存储解决方案的日益普及，以及对象存储本身正在迅速成为主流企业选项。同样，顶级云计算提供商也热衷于在计算和存储方面保
从单体应用向较小服务的迁移是目前的主流趋势。投资进行这样的迁移，其动力在于，围绕业务能力构建较小服务，能够提高开发者的生产力。团队一旦成为服务的主人，同时也就成为自身命运的主人，这就意味着可以不受系统中其他服务的限制，自由的对自有服务进行改善和升级。
清华大数据产业联合会授权转载 摘自：数据派（ID: datapi） 数据派是清华大数据产业联合会官方微信公众账号，定期发布清华大数据系列讲座信息，分享讲座实录。 如需转载，请联系christinaf
物联网平台实现SaaS化是一个复杂的过程，涉及到多个关键步骤和要素。以下是实现物联网平台SaaS化的主要步骤和要点，以及如何确保成功实施。
7月3日晚19:00，我们将邀请南开大学计算机学院副院长、网络空间安全学院副院长、博士生导师刘哲理教授进行主题为“隐私集合交集算法研究”的Wiztalk腾讯广告专场系列分享。欢迎各位聆听。 PC端直播链接：https://withzz.com/live/218 手机扫描下方二维码或点击“阅读原文”可进入本次精彩分享。 （手机扫码可预约直播） 直播内容背景知识 01 这条广告点击来自哪里？ 你有过“感觉仿佛被广告轰炸”的感觉吗？比如苹果的iPhone11发布以后，街边公交站是它的广告，打
公共云存储服务供应商可帮助企业用户免于承担物理硬件及其相关成本的负担，其中包括能源、冷却以及服务器维护等。 很多企业都在使用公共云、私有云以及混合云这样的一个组合，但是其中的公共云存储服务是尤其吸引人的。它的成本效益高，它可提供可扩展性、可靠性以及性能优势。 使用公共云存储服务可以让企业将相关工作外包给供应商，从而从繁重的管理任务重脱身出来，并可以减少与支持物理硬件相关的成本开支。企业用户的数据是存储在供应商的数据中心内的，而供应商管理和维护着其数据中心的方方面面，具体包括能源、冷却和服务器维护等。因此，企
而此时除了RDS 外，还想用 Redis，然而却不想自己搭建维护 Redis 服务。
作者：konradliu，腾讯CSIG区块链产品经理 |导语 大数据时代，数据源源不断产生并且汇集，数据已经成为企业间竞争的关键和影响国家竞争力的重要因素，大规模数据汇聚导致数据垄断困境的出现，进一步，使数据被不合理的分配与享用，然而，大规模数据收集也带来严峻的隐私泄露、数据滥用和数据决策不可信等问题，对传统的数据治理提出了新的挑战，数据隐私如何保护、数据交易和共享中如何可信传输、数据所有权与使用权如何厘清、数据价值如何合理定价等问题如何解决，并使数据得到正确和规范的使用是决定大数据继续发挥价值的关键，也
调试（Debug）阶段有时是相当具有挑战性及耗时的，Python的一些基本功能可以帮助我们快速调试。除了我们常用的Pycharm，还有哪些不错的工具呢？
本文是第12篇，主要讲述MongoDB电子商务产品目录模型设计实战操作，非常值得一看。
金融服务业务采用区块链技术势在必行。想象一下这个数量级的区块链。其庞大的数据湖包含了所有金融交易的全部历史记录，并且全部可供分析。区块链提供了分类账的完整性，但不能用于分析。这就是大数据和相关分析工具
虽然"比特币"和"以太坊"这两个术语常常一起出现，但实际上这两者有很大的区别。以太坊与比特币的唯一联系在于，两者均为成功的区块链技术应用。
为发送通知，需收集各种信息如移动设备令牌、email、phone和第三方通道信息。
关系型数据库管理系统在数据库技术领域占据主导地位已经多年了。当SQL在1970年代首次出现时，关系型数据库管理系统的使用和受欢迎程度迅速提升。很快，MySQL成为了大多数公司和团队首选的数据库。
6月28日，为进一步加速推动我国数据智能转型进程，推动“十四五”期间数据智能产业交流与合作，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）主办的2022大数据产业峰会在京召开。 在峰会主论坛上，中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2022大数据十大关键词》。 大数据十大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计
概述：在评测各个云厂商的云数据库的时候，我们经常被各种复杂的数据迷惑，不知道该怎么看数据库的性能，怎么评比价格，怎么选出性价比超高的产品，对于大部分没法试用（原因你知道的，费用太高）的产品，就只能听厂商宣传了，今天我们来一起探讨如何评选出一款性价比超高的云数据库。 PS: 目前主流的云数据库一般分两大类，一类是互联网公司常用的开源数据库MySQL,一类是Windows下标配的SQL Server，这两大类产品都拥有自己的客户群。本次评测也围绕这两类展开。 PPS: 本次参与评测的厂商有：AWS（国际），AW
区块链是一项分布式共享记账技术，其表现形式是：由多个节点参与共同维护的、有统一共识机制保障的、不可篡改、时间有序的密码学账本数据库。区块链把一段时间内的信息打包成一个区块（赋一随机序列），盖上时间戳（用时间序列生成一个哈希值），与上一个区块衔接在一起，形成新的区块。改变区块链中任何一处的数据最终都会引起全区块链反应。 1 区块链的技术特征 区块链的技术特征可以归纳为：多中心，去中心；数据结构与数据库；账本功能；共识；不可篡改，不可伪造；时间序列。 多中心，去中心：区块链技术建立在 P2P 网络上，每个节点
当涉及到选择一个公有云供应商时，成本常常是第一个考虑的因素。但其他的因素，例如虚拟机迁移，存储和自动扩展等，也都应该考虑在内。 在企业转移到公有云或混合云时，不可避免的必须要选择一个公有云供应商来托管他们基于云的虚拟机。虽然市面上有着许多的基础架构即服务(IaaS)供应商，每一家都有着各自的优缺点。此外，每家公有云供应商都有自己的定价结构，所以在云里运行一个虚拟机的成本，不同的供应商可能有很大的不同。 本文是该系列文中的第三篇，目的是向读者介绍采购公有云虚拟服务器服务的过程。第一篇描述了在云里托管虚拟服务器
与其他加密市场一样，Monero在过去24小时的交易中遭受了11％的重大损失。加密货币目前以97.9237美元交易，并在过去7个交易日内大幅下跌23.21％。
无代码和低代码开发平台让全世界的人们在不写代码的情况下建立他们的业务和应用，为他们服务。根据 Forrester到2021年，无代码/低代码类别将增长到212亿美元。 在这些平台之前，为企业建立一个应用程序需要雇用有经验的软件开发人员。但现在情况并非如此。今天，许多无代码/低代码平台使独立创作者、艺术家和企业家都有可能自己建立应用程序。 尽管似乎有一个从写代码到使用可视化开发工具的范式转变，但拥有一个后端和前端的基本概念仍然是相同的。要为你的业务建立一个应用程序，你将需要一种方法来连接你的后端和前端。一个叫
Timescale 最近推出了 Dynamic PostgreSQL，这是一种新的云托管选项，可在预定义的 vCPU 范围内扩展数据库容量。这个新选项的宣传亮点是“购买基础容量，峰值需求靠租用解决”，它可以根据负载变化来扩展容量，试图以这种方式解决无服务器产品的不可预测性和可变性问题。
如果你对当下大热的区块链和加密货币还不太了解，不要担心，今天我们将解读这些信息！
网站数据库和人脑一样重要。所有内容，如评论、文章、用户信息甚至垃圾评论，都存储在里面WordPress数据库中。其中一些对于网站正常运行至关重要，删除这些元素可能会导致网站崩溃或故障。
Netflix 高级软件工程师 Surabhi Diwan 在 2023 年旧金山 QCon 大会上发表了题为管理 Netflix 的 2.38 亿会员 的演讲。她在演讲中分享了 Netflix 的会员团队为满足 Netflix 不断增长的会员需求是如何实现分布式系统的：架构选型、技术决策和运营语义。
这是SAP HANA曾经反击的文章，今天再次翻出来阅读觉得意味深远。由于过于技术对于两家到底谁优谁劣一直没有定论，不过从SAP HANA问世起至今，SAP和Oracle的战火就从未停止过。 这段时间以来，Oracle 一直试图传播有关 SAP HANA 的负面消息，而且有愈演愈烈的趋势，这真让人难以置信。对此，SAP 的传统做法是走正道，只对这类消息做正面回应。Oracle 所传播的信息几乎是百分之百错误的，他们的目的只有一个，就是保护其现有的营业收入。您只要回顾一下 Oracle 在过去 10 年中对云计
关注技术博客的读者肯定有这样感受，Spring Boot 相关的文章铺天盖地。 仿佛一切都在证明，Spring Boot 已成为Java 程序员必备技能。 未来 Spring Boot 的发展还会更好，说 Spring Boot 是当今最重要的 Java 框架也不为过。今天我们就来推荐一些李刚老师的高能课程，一站式学到并掌握Spring Boot所整合的各种技术！内容涉及： MongoDB RabbitMQ Neo4j Kafka 全文检索 即便你是入门水平，完整学习后，也将能够在企业级Spring Boo
<数据猿导读> 上周，摩根大通新项目孵化，利用大数据解决信息安全挑战，长春市政府与东北师大达成战略合作，成立“东北师大大数据研究院”；华为企业云“转战”山东，共同推动云计算与大数据产业……更多大数据事
2023年6月14日消息，Zilliz 希望通过战略增强和现在包括免费套餐的具有成本效益的新定价模型，成为 LLM（大语言模型） 支持的应用程序的首选向量数据库选择。该公司刚刚发布了最新版本的 Zilliz Cloud，这是其完全托管的向量数据库服务，具有面向 AI 开发的新功能和增强功能。
正如我之前在ICO的“泡沫”博客中写到的，区块链技术，加密货币和代币销售现在风靡一时。 在过去5年多的时间里，我一直在风险投资行业工作，这是在任何技术领域都没见过的，以最快的速度成长起来的新公司(或项目)。 不久之前，创始人和风险投资公司还都主要集中在中心化交易，企业或私人区块链解决方案，钱包以及其他几个在2012年到2016年左右在市场上占主导地位的区块链创业理念。 然而，正如我几个月前写的，以太坊以其图灵完备脚本语言及其开发人员将状态纳入区块的能力的兴起，为智能合约的发展铺平了道路。 这引起了大量的
说到选择一家公有云提供商，成本往往是首要因素。但是虚拟机迁移、存储和自动扩展等其他因素也应该加以考虑。 随着许多企业组织迁移到公有云或混合云，它们免不了要选择一家公有云提供商来托管运行基于云的虚拟机。虽说市面上有许多基础设施即服务(IaaS)提供商，但每一家提供商各有其优缺点。此外，每一家公有云提供商有各自的价格体系，所以一家提供商与另一家提供商在云端运行虚拟机的成本上可能大不一样。 本文概述了向供应商提交采购需求(RFP)时应该纳入的几个采购标准，确保你购买的服务适合自身环境。 确定公有云成本 新的公有云
在该系列的第一篇中：《浅析数据安全与隐私保护之法规》，介绍了国内外的数据安全与隐私保护相关法规，如欧盟《GDPR》、美国《CCPA》和中国《网安法》。这些法规保护的个人数据(或个人信息)范畴均十分广泛，且具有严格的约束和规范。在法规指导下，如何更好地满足合规，降低法律风险和隐私泄露风险；同时也能满足业务场景需求。目前存在多种关键技术，场景不同，需求不同，对应的技术也自然不同。本文作为《大数据时代下的数据安全》系列的第二篇：场景技术篇，将介绍四种关键技术：数据脱敏、匿名化和差分隐私和同态加密，并对每一种介绍技术的从场景、需求和技术原理等几个维度进行展开。
SQL Server 是 Microsoft 的关系数据库管理系统（RDBMS）。它是一个功能齐全的数据库，主要用于与竞争对手 Oracle 数据库（DB）和 MySQL 竞争。
在剑桥分析丑闻之后，花花公子响应了“删除Facebook”的号召，于27日宣布退出Facebook。
内网传输：和阿里云OSS一样，腾讯云COS同样支持内网和外网文件传输，对于腾讯云服务器，使用内网传输绝对是最快、最稳定的备份方案！
最近有很多关于区块链未来的争议。 随着加密电子货币价格达到历史新高，总市值最近突破8000亿美元，每个人都想知道我们是否见证了互联网的第二次爆发或者有史以来最疯狂的泡沫。如果你问我，这两者都有一点。 今天，我们的区块链项目不仅仅是一个白皮书，而是几十亿美元的收益 - 没有产品，没有牵引力，只是一个想法和一些技术规范。你不需要在风险投资中理解这种投机水平是不可持续的。然而与此同时，我们在互联网的早期阶段也看到了很多，看看我们今天的位置。 我认为我们现在看到的加密货币疯狂正掩盖了底层架构和技术的许多潜力。
最近，随着加密货币价格达到历史新高，总市值超过8000亿美元，每个人都想知道我们是否正在见证互联网的第二次到来，或者是有史以来最疯狂的泡沫。如果你问我，这两者都有点。
策略设计模式是一种 行为设计模式 ，它允许您通过将对象封装到不同的策略中来动态更改对象的行为。此模式使对象能够在运行时从多个算法和行为中进行选择，而不是静态地选择一个。
营销的基本原理是一致的，每个人都喜欢洞察力，因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动，更有效地运作，以及将其资源用在何处。数据已经成了战略的据点。
大数据（Big Data）是指在传统数据处理方法难以处理的情况下，需要新的处理模式来具有更强的决策力、洞察发现力和过程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征通常被概括为“4V”，即：
北京大数据研究院院长、北京市大数据行动计划专家组组长鄂维南院士近期在北京国际大数据交易所成立发布会上发表演讲，就数据交易的场景、问题等进行解读并给出建议，为我们了解大数据时代数据信息的现状和发展带来启发。以下内容为实录整理，分享给大家。
独立数据库 这是第一种方案，即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。 优点： 为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求； 如果出现故障，恢复数据比较简单。 缺点： 增大了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置成本的增加。 这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似，差别只在于软件统一部署在运营商那里。如果面对的是银行、医院等需要非常高数据隔离级别的租户，可以选择这种模式，提高租用的定价。如果定价较低，产品走低价路线，这种方案一般对运营商来说是无法承受的。 共享数据库，隔离数据架构 这是第二种方案，即多个或所有租户共享 Database，但是每个租户一个 Schema。 优点： 为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离，并不是完全隔离；每个数据库可以支持更多的租户数量。 缺点： 如果出现故障，数据恢复比较困难，因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据； 如果需要跨租户统计数据，存在一定困难。 共享数据库，共享数据架构 这是第三种方案，即租户共享同一个 Database、同一个 Schema，但在表中通过 TenantID 区分租户的数 据。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。 优点： 三种方案比较，第三种方案的维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。 缺点： 隔离级别最低，安全性最低，需要在设计开发时加大对安全的开发量； 数据备份和恢复最困难，需要逐表逐条备份和还原。 如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务，并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本，这种方案最适合。
在搜索商业智能（BI）工具时，可能每个BI供应商都将其产品称为唯一的“最佳”解决方案进行宣传，晕乎转向。笔者身边有很多在数据中心工作的朋友，也有各种IT信息部的大佬，也见惯了各家上门兜售产品的厂商。
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