上一次我们介绍了Synchronized的优化,除此之外在JDK1.5之后,也提供了另外一种锁Lock,今天我们就看看这个有什么优势 相比Synchronized,lock更加灵活,他的基本操作是通过乐观锁来实现的...锁分离优化lock同步锁 我们知道ReentrantLock是独占锁,他是同一时刻只能有一个线程获取到做,但是我们知道,对于同一份数据进行读写,如果一个线程在读数据,一个线程在写数据,会导致数据不一致,...这个时候我们使用互斥锁,但是这样就会导致性能不是很好 在大部分场景,我们的读锁写少的情况特别多,在我们多个读线程操作一份资源,就没有必要去加互斥锁,如果加了互斥锁,反而会导致业务的并发性能,这个时候我们有什么办法优化锁呢...=0,则判断同步状态低16位,w是否等于0,如果w!...=0.表示存在写锁,则获取读锁失败,进入CLH阻塞队列,反之,判断当前线程是否应该被阻塞,如果不应该则尝试CAS同步状态,获取成功更新同步锁为读状态 ?
自2009年第一个版本开发出来以来,经过8年不断地根据客户需求,加强功能,修复bug,现在已经具备强大的数据库同步功能,以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套,授权码是绑定电脑硬件的...因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止,国内做的最好的数据库同步软件,傻瓜式同步数据库,只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码,一键开启,后台自动同步,断点续传...,增量同步,几乎不占内存和CPU资源。...并且还支持异构数据库,也可以同步部分表或者部分字段,都可以进行更为精准的设置操作。...SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型: 支持sqlserver 2000-2014所有版本,全兼容,和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x
背景 年初开始我们就开始了关于Gradle Sync阶段的优化。...之前和大家都简单的介绍过工程相关的背景情况了,我们大概有400+的Module,然后一次的同步时间就非常的慢,我们迫切的需要对这个问题进行优化。...这次同步优化其实也相似的问题,是一个对我来说相对比较陌生的东西。 我就是想说下我们是如何来拆解这个问题的。...其中我之前在哔哩哔哩Android编译优化的独立编译单元中,有介绍过对于所有依赖全部切换成源码之后因为工程太多,所以展开速度过慢的优化思路。...所以这个算是我们加快工程同步速度的第二步了。
看到这一篇文章的 xdm ,应该对组织结构同步有一些想法了吧,如果没有,可以看前面两篇文章,可以通过如下地址查看一下: 【性能优化上】第三方组织结构同步优化一,你 get 到了吗?.../IDaaS 组,如果存在了,那么就走增量同步,如果不存在,则走全量同步 全量同步基本流程 全量同步的基本流程比较简单,再来回顾一下之前文章的一张总体图 可以看到全量同步和增量同步在我们整个同步流程的第四个阶段...同步类型为 full 全量同步,如果有 /IDaaS 组,则记录同步类型为 incr 增量同步 全量同步比较简单,总共分成两个阶段,一个阶段是全量同步组 full_sync_group,一个是全量同步用户...同理,此处这样的处理逻辑,也是为了断点续传,逻辑之外,关于一个步骤中数据库的处理都是开启事务的 一层一层的去添加用户,先从临时表中查询同一个深度下对应的所有用户 从正式表中读取已经存在的用户 从临时表中按照例如...,若之后再次触发该租户的同步任务,则从 0 开始同步即可 文中提到的技术点,感兴趣的可以查看这些文章: 【性能优化上】第三方组织结构同步优化一,你 get 到了吗?
背景 为了满足客户跨地域容灾、冷备的诉求,消息队列 CKafka 通过连接器功能,提供了跨地域数据同步的能力,支持跨地域秒级准实时数据同步。...在某个客户业务场景中,客户希望通过跨地域同步能力,把香港 CKafka 实例的数据同步到美东 CKafka 实例,在使用过程中引发了一个跨地域延时的诡异问题!...可以通过增加消费者的数量或者优化消费者的处理逻辑来解决该问题。 消费者异常退出:如果消费者异常退出,就会导致消息无法及时消费,从而在 Broker 中积累大量未消费的消息。...可以通过优化消费者的偏移量提交逻辑,或者使用 Kafka 的事务机制来保证偏移量的原子性和一致性。...可以通过优化网络的稳定性和可靠性,或者增加 Broker 的数量和容错能力来解决该问题。 生产者发送消息速度过快:如果生产者发送消息速度过快,超过了消费者的处理能力,就会导致消息堆积。
【数据库】数据库优化(SQL优化) sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用。...例子 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT...11.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 23.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的
公司有3套测试环境,来回切换并校验数据比较麻烦,于是就有了如下的数据库同步神器。...test_password = "Vr9ybte9hQJMghjkljh" test_table = "uuc_business_user" # 创建一个窗口 window = tk.Tk() window.title("数据库同步工具...+ '\n') # 如果线上数据库有该用户,测试数据库没有该用户,则执行同步操作 if online_user_data and (not test2_user_data...+ '\n') except IOError: text.insert("insert", "数据同步失败!"...'blue', highlightthickness=1) text.place(x=35, y=240) # 创建两个按钮:选择文件夹、退出窗口 tk.Button(window, text='开始同步
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具...Oracle AWR报告 测试工具loadrunner等 相关内部视图如v、session_wait等 GRID CONTROL监控工具 达梦数据库 AWR报告...执行计划 完成SQL优化一定要先读执行计划,执行计划会告诉你哪些地方效率低,哪里可以需要优化。...接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。...本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR...(每个数据库的执行计划都不一样,需要自行了解) explain sql ?...每个被独立执行的操作标识,标识对象被操作的顺序,id值越大,先被执行,如果相同,执行顺序从上到下 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
前言 ---- 在 Navicat 12 中引入了数据结构同步 网上搜索“数据库同步”,会搜到许多有关同步数据库数据的信息, 同时, 关于同步数据库模式结构的指令不太普遍。...更改数据库结构会带来破坏现有数据的固有风险。 因此,同步数据库结构时必须格外小心 在 Navicat 12 中引入了数据结构同步的新机制。...数据丢失的风险最小化 改变已经包含数据的数据库的结构充满了危险。 因此,在尝试同步数据库结构之前,应始终备份数据。 使用Navicat的备份实用程序可以轻松完成此操作。...后期可能会增加一些功能,需要修改数据库结构,先在本地进行开发,开发完成之后需要将本地的数据库结构同步到服务器上的数据库,此时 Navicat 的结构同步非常好用。 站长源码网 2....数据库结构同步 ---- 打开结构同步的可视化页面 设置 源数据库 和 目标数据库, 比对两个数据库之间的差异 查看比对结果, 以及将要指定的 DDL 语句 点击部署, 执行结构同步, 此时结构同步成功
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的,很少有提及到数据库本身的实例优化。...数据库优化目标 目标 根据角色的不同,数据库优化分为以下几个目标: 业务角度(关键用户): 减少用户页面响应时间 数据库角度(开发): 减少数据库SQL响应时间 数据库服务器角度(运维): 充分使用数据库服务器物理资源...减少数据库服务器CPU使用率 减少数据库服务器IO使用率 减少数据库服务器内存使用率 指标 SQL平均响应时间变短 优化前:数据库平均响应时间500ms 优化目标:数据库平均响应时间200ms 数据库服务器...CPU占用率变少 优化前:数据库高峰期CPU使用率70% 优化目标:数据库高峰期CPU使用率50% 数据库服务器IO使用率变低 优化前:数据库IO WAIT为30% 优化目标:数据库IO WAIT低于10%...数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区: 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的,照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化
centos7 + mysql5.5.57 一、起步准备 主库服务器:192.168.43.200 从库服务器:192.168.43.201 均安装mysql5.5.57 //这里最好安装同一版本的数据库...运行一下下面的语句或者在重启mysql器后再运行下面的命令*/ mysql> flush privileges; 二、数据导入与导出 flush tables with read lock; 将主要要同步到从库的数据库导出...(注意这里一定要将主库锁定停止操作),然后将导入的数据库导入到从库中去(注意主从表名一致),如果在这里导入数据的状态不一致或者有表的主键自增不一致,则会导致无法同步,这里操作从简单,但要谨慎操作。...3、启动同步进程 mysql> start slave; 4、检查同步状态,标出的两个全为YES表示成功 mysql> show slave status \G; ?...四、测试 只要按上边的步骤全部走通了,这里向主库写数据,那么从库一定会同步过来的。
MYSQL数据库同步工具 MYSQL数据库同步工具 功能 说明 配图 MYSQL数据库同步工具 GIT地址:https://gitee.com/michlee/mysql-sync 因开发需要,经常要同步...MYSQL数据库结构及部分基础数据到其他生产服务器。...功能 目前仅针对Mysql数据库 1.表结构同步 (支持1对多数据库配置:新表/单表/多表/全表 (备注:多配置全表同步速度会慢一点。...2.视图同步 (支持1对多数据库配置) 3.函数同步 (支持1对多数据库配置) 4.数据全量同步 (1对1数据库配置, 支持多表) 5.本地启动 http://localhost:8765/ 6...~~(mysqlType【版本】字段:暂时没有任务意义,仅做数据库版本记录)~~ 配置方式2: 配置JSON文件(master.json/targetList.json; 使用测试类直接执行,该方式未写数据同步
解决发送失败情况 三、解决发送TPS过低情况 四、原因分析 1.刷盘流程回顾 2.主从复制回顾 3.流程模拟 4.原因总结 一、问题描述 早些时候写过RocketMQ性能优化...【实战笔记】和 RocketMQ性能测试【实战笔记】文章,主要基于异步刷盘/异步复制;由于业务需要需要搭建异步刷盘/同步复制集群;同时对性能进行压测。...系统调优与集群调优都已经做过了,唯一没有优化的JVM调优,堆内存设置默认的8G。...四、原因分析 1.为什么在异步刷盘/同步复制时开启堆外内存池transientStorePoolEnable后,集群压测几乎无法进行?...2.为什么在异步刷盘/同步复制时调大JVM堆内存后,性能明显提升呢?提升了的倍数几乎是堆内存增大的倍数。
服务配置说明: 服务器名称 服务器地址 数据库名称 用户名 密码 端口 数据库服务器A 121.xx.xx.xx youjihui_zs root youjihui 3306 数据库服务器B 120.yy.yy.yy...目标: 服务器A中数据库youjihui_zs中的数据表t_index和服务器B中数据库youjihui_cx中数据表t_index_cx数据同步。...由于映射后,这两个表的数据和操作是完全同步的,也就是说,在其中任何一个表上执行插入、更新和删除操作,引擎会在另外一个表中执行同样的操作。...由于t_index是正式数据库的表,t_index_cx是查询数据库的表。如果在查询数据库中操作数据,引发正式库的数据变化,是相当有风险的。 4.方案 方案结构图如下: 过程说明: 4.1.
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化?如下图所示: ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上,如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些数据库版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。...注:通过上图可以看出,该金字塔中,优化的成本从下而上逐渐增高,而优化的效果会逐渐降低。
mysql配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table...数据量到了100万条后,查询时间可以很明显的对比出来,设置事务有的数据库不一定能提高写入效率,例如redis redis事务 multi\exec //redis事务不能提高写入效率,反而降低,使用...pipeline命令可以提高写入效率 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接,不要跨线程使用同一个数据库连接,可以同netstat命令查看连接
、 数据库优化方案(百万级数据量) 1. 对sql语句进行优化, 首先对where和order by涉及的列加索引。 ...尽量避免在where子句中进行null值判断, 数据库中的值尽量保证都是非空的。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。...然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。
是时候 关注 我一波了 1.SQL优化 1.SQL优 1)应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...2)应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, 2.索引优化 创建索引可以大大提高系统的性能。...01 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 02 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。...3.数据库结构优化 拆分表:分区将数据在物理上分隔开, 拆分 1.对表进行垂直分割后,如果需要查询原表的全部数据,需要使用join操作 2.对表进行水平分割后,查询所有数据需要使用Union操作...4.服务器硬件优化 砸钱完事 END 点击文末右下角的 “在看” 解锁更多惊喜哦!
开发过程中一般会分开发环境,测试环境,生成环境,下面介绍一种方式同步测试环境数据到本地。...@[toc] 同步表结构 打开navicat选择结构同步 选择源数据库和目标数据库 点击比对查看数据库差异 选择要同步的差异信息,默认全选 点击部署 会展示部署脚本 点击运行,会执行脚本,...同步数据库 可以点击重新比对,查询是否同步成功 同步表数据 打开navicat选择数据同步 选择源数据库和目标数据库 点击比对查看数据库差异 点击部署 数据同步中 可以保存设置文件,下次同步可以加载设置文件
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云