之后通过消息通知服务异步下单，若第4步异步下单失败，重试操作，试图重新生成订单，MQ的消息也可回溯。
下面我分享一下如何用 1 个肉夹馍的钱来搭建一套云上的大数据平台。经过本人反复的钻研，发现薅羊毛这件事简直是太简单了。最后买 MySQL 19.9元，流计算 Oceanus(Flink) 1 元，花了二十几块钱，搭建了这样式的大数据系统。
第一个购买请求来了，想买2个，从数据库中读取到库存有3个，数量够，可以买，减库存后，更新库存为1个。
纠结了很久要不要写这一篇，作为分布式系统的核心理论简单说说容易，聊透却很难，转念一想，如果不写这篇，算什么想通透大数据呢！并且这本身就违背了我写作的初衷；加之正好前几天和同事以ZooKeeper的用户行为反推了CAP理论，回过头来细琢磨了下，还蛮有意思的！闲话少絮，我们进入正题！
同步和异步，阻塞和非阻塞, 这个几个词已经是老生常谈，当时常常还是有很多同学分不清楚，以为同步肯定就是阻塞，异步肯定就是非阻塞，其他他们不是一回事。
导读：本文我们盘点了往年发生的一些删库事件，我们该如何做到更好地预防和处理删库实践呢？
可扩展的应用服务器（Application Server）集群藏身于负载均衡器（Load balance，LB）背后，LB 将负载（即用户请求）平均地分配到各个组或集群的应用服务器上，此时负载均衡器可能运行在 TCP 层（Layer 4），分配请求的方式默认是简单的轮询（Round-Robin），即假设有服务器 A-D，请求依次从 A 分配到 D，列表循环。
随着医疗、大型企业行业上云步伐的加快，上云后的业务系统安全性如何保障成为客户关注的重点。对于医疗、大型企业客户，往往建有自己的数据中心，如何保障极端情况下业务系统的稳定运行？双活、灾备，能帮到我们！
◆ 为什么要扩容 说人话就是, 无论如何优化性能,能达到的最大值是一定的,对于一个用户量大的应用,可以对服务器进行各种优化,诸如限流、资源隔离,但是上限还是在那里,这时候就应该改变我们的硬件,例如使用
为什么要扩容 说人话就是, 无论如何优化性能,能达到的最大值是一定的,对于一个用户量大的应用,可以对服务器进行各种优化,诸如限流、资源隔离,但是上限还是在那里,这时候就应该改变我们的硬件,例如使用更强
为什么要扩容 说人话就是, 无论如何优化性能,能达到的最大值是一定的,对于一个用户量大的应用,可以对服务器进行各种优化,诸如限流、资源隔离,但是上限还是在那里,这时候就应该改变我们的硬件,例如使用
在与朋友经过多次沟通后，得到反馈:我总是会把一些问题想的复杂化了、而且对于某些问题想的太过于悲观、有些问题又需要反复的确认，或许可能是真的我的思维有问题... 晚上老婆在做饭让我出去买几个馒头，去之前就要先确认：
点击关注公众号，Java干货及时送达 📷 为什么要扩容 说人话就是, 无论如何优化性能,能达到的最大值是一定的,对于一个用户量大的应用,可以对服务器进行各种优化,诸如限流、资源隔离,但是上限还是在那里
概述 什么是队列？ 百度百科是这样说的 “队列”是在传输过程中保存数据的容器。 举几个生活中例子： * iphone手机新款发布，三里屯iphone进的新货。大家要排队买，不能说一大堆人一起
可能很多人看到这个问题和我一样一脸懵逼，IO的全称其实是：Input/Output的缩写。
阻塞与非阻塞的重点在于进/线程等待消息时候的行为，也就是在等待消息的时候，当前进/线程是挂起状态，还是非挂起状态。
前阵子参加业务部门的技术方案评审，故事的背景是这样：业务部门上线一个专为公司高管使用的系统。这个系统技术架构形如下图
作为程序员，无论去哪个公司面试都避免不了做面试题，虽然我和大家一样特讨厌做面试题，但是不做就敲不开公司的大门，所以还是得耐着性子认真对待，抱怨解决不了问题的。
看到标题，有的童鞋心中暗想“数据删除有什么可提的呢？不就是执行个delete语句吗？有什么难的呀？”其实呢数据删除没有你想的这么简单，一般情况下公司会明确的要求数据只能逻辑删除，不能物理删除。那什么优势逻辑删除，什么又是物理删除呢？
上期文章我们聊到了redis。这期我们来说说另一个网红nosql数据库：MongoDB。有这么一个介绍MongoDB的说法是：MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的的数据库，却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等特性，新版本的MongDB甚至还支持事务。听小伙伴说MongoDB不仅功能丰富，而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面，今天我就代替大家来动手进行一下数据库测试，揭开MongoDB的神秘“面纱”。
毫无疑问，新冠疫情在很多方面都深刻的影响了我们的生活。不论是出门必须戴口罩，在户外保持社交距离，还是外出回来要使用6步洗手法洗手，又或者由于远程办公而形成的物理隔离带来的心理上的负面影响等等，这些都深远的影响了我们的日常。
最近席卷全网的神剧《庆余年》，听说一开始不屑一顾的人，看了之后都会说“真香”。 数据君1.5倍速补课之后，秒被爱财怕老婆又善吹彩虹屁的老王圈粉。 众所周知，“宝藏男孩”王启年贪财和怕老婆两个特性不分先后，赚钱藏钱一把好手。 要薪资的时候，他这样说： 为什么要藏呢？他的钱全部上交给了老婆，享受“体贴入微”的搜身，平日里也只能想尽办法藏点钱充到小金库。 办公室文件里有银票： 脚趾缝里有铜板： 请范闲吃饭，从鞋袜中掏出两枚铜钱，豪气的说：“我请你吃饭！”这对他来说，简直是最破费的一次了。 但
单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。
DaaS 数据即服务是一种服务模式，即将数据以服务的形式，向客户提供价值，参与到客户的业务中，它也是软件即服务的一种细分领域。同时DaaS 拥有云计算的通用特点，包括以租代买，按需付费、按用付费。
入门机型介绍 数据库MySQL入门机型是腾讯云数据库团队打造的一款适用于广大用户入门、学习、培训，生产前测试、小规模业务系统的产品。同时也具备管理和扩展，主从实时热备，自动容灾、备份、恢复、监控、迁移
以太坊是可编程的区块链，是业内公认的区块链 2.0 代表项目。可以将以太坊理解为一个操作系统，使用 Solidity 等语言编写智能合约发布应用到链上，使用 Go、Java、Python、JavaScript 等语言在链下调用链上的智能合约读写区块链数据，通过这种方式实现各种各样的区块链应用。
大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。
大家好，我叫李晓慧，我没有一页PPT介绍自己，我就自己简单说一下，我以前是一个开发，我感觉很孤独，因为开发的女生很少，我转过两次组，然后一开始做C++开发，后来用C++做后台开发，后来用PHP、JS、Python进行前台开发和运营开发，整个过程我都感觉有点孤独的，后来我转产品经理，之后做的第一个产品是时序数据库，现在马上就要计费了，现在做的是MongoDB，做了产品经历之后，感觉责任很大，toB要多接近客户，今天我感觉来这么多人，我感觉真的是很开心，因为这么近距离跟我已有的客户或者未来要成为我的客户交流。昨天拜访了一个客户，他的业务侧的开发其实是不太强的，主要靠我们的数据库，拜访完之后就感觉责任很大，对于初创公司的话，我们这种数据库团队其实责任还是非常大的，我的心路历程以及自我介绍就这样。
提到在线加索引都是商业数据库的功能，例如SQL SERVER 在线加索引就是你花钱买的版本也必须是企业版， 标准版都不能在线加索引。POSTGRESQL 支持在线加索引的功能，在本文撰写期间MYSQL 是不支持 online add index 对于几千万的大表建立索引还是要使用工具，并且8.0 使用gh ost 是有我问题，所以对于大表加索引并且是8.0的情况还得是 pt-osc.
上期文章我们聊到了Redis，这期我们来说说另一个网红NoSQL数据库——MongoDB。 PS：其他历史测评请直接翻到文末~ 有这么一个介绍MongoDB的说法是：MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的数据库，MongoDB却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等，新版本的MongDB甚至还支持事务。 MongoDB不仅功能丰富，而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面，今天我就代替大家来动手进行一下数据
在Master数据库创建数据同步用户，授予用户slave REPLICATION SLAVE权限和REPLICATION CLIENT权限，用于在主从库之间同步数据。
大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量，任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，和架构，你不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。
一、秒杀业务为什么难做 1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）； 2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据； 3）秒杀系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据，多个人读一个数据。 例如：小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。 又例如：12306抢票，票是有限的，库存一份，瞬时流量非常多，都读相同的库存。读写冲突，锁非常严重，这是秒杀业务难的地方。那我们怎么优化秒杀业务的架构呢？ 二、优化方向
我不得不承认，我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序，这也不能全怪我的能力太弱，谁让咱国内网游玩家数量庞大，哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过？还有些或是猎奇，或是谋私的个人和组织，在制造着千奇百怪，匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
12 月 1 日，以"去发现，去挑战"为主题的 PingCAP DevCon 2022 主论坛在线上成功举办，为数万观众带来一场技术盛宴。PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭，在大会上分享了“The Future of Database”的主题演讲，分享了他对云原生、开发者生产力的理解，介绍了 Serverless HTAP 的意义以及未来的”技术无感化“发展方向。以下为演讲实录，全文约 7000 字。
针对这个问题，我们怎么破呢？我们对上面这个表拆分为3个表：学生表、课程表、学生课程关系表。其中，学生表和课程表只有一个主键，而学生课程关系表有一个复合主键（学生编号，课程），分数完全依赖于这个复合主键，因此符合第二范式。
大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量，任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。
在上一篇博客中我们讲述了Redis中的通用命令,本篇博客中我们将围绕每个数据结构来介绍相关命令.
2019开年折上折，腾讯云数据库拼团活动开始啦，参与即享700元无门槛代金券，8元包月MySQL 买三送一！拼的多赚得多！新老用户皆可参与。
【编者按】本文内容仅做学术探讨，真伪自辩，切勿模仿！ 作为一个不合格的乌云白帽子，下边只是冰山一角吧。但如果你是异地，那这也许是最好的教材。 事情一开始是这样，我和 GF 异地接近一年了，GF 有两个号码，有一个是我给她买的，另一个是自己买的。 有一天我突然感觉我俩每天的日常通话时间越来越短，从一开始每天半小时左右下降到了隔两天一两分钟，妹子说忙。但我感觉也许可能我要绿了，当然我不相信男人的直觉这种事儿的，我对我们四年多的感情还是很自信的，毕竟按计划马上要结婚了。 但悲剧的是最后，远在千里之外的我发现了
昨天安装了MySQL数据库，也就是说我这台电脑理论上是可以作为数据库服务器的，用户可以连接这台电脑中的数据库。
比一比，排老几；看一看，谁最慢。 我："老大，最近ClickHouse很火啊，咱不试试吗？？" 中台架构师："哦？CK吗？那是个啥玩意呀？？" 我："是CH！！一款OLAP数据库！！" 中台架构师：
万里数据库受MySQL制裁或断供，开源的也能断供？华为的基于pg，阿里的基于mysql，tidb底层存储基于rocksdb，国内一般要么是基于pg要么是基于mysql。
这一关，我觉得是很有必要的，人眼可以判断出JS代码运行是否错误，这点判断排除BUG能力很关键。
提起数据库营销可能还有许多人并不了解“他”，其实我们虽然不了解什么是数据库营销，但是数据库营销却时时刻刻在影响我们的生活，比如你每天E-mail可能会收到关于某种产品的优惠以及XXX产品的推荐会，接到
前几天，有个搞培训的朋友想要个java后端目前最常用的工具和框架，正好我以前画过这样一张图，于是发给了他。虽然不是很全，但也希望得到他的夸奖。没想到…
本篇内容涵盖14个方面，涉及上百个框架和工具。会有你喜欢的，大概也会有你所讨厌的家伙。这是我平常工作中打交道最多的工具，大小公司都适用。如果你有更好的，欢迎留言补充。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
