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分享10款ER图工具,详细分析他们的功能特点、价格和适用场景,可以根据你的需求进行选择。ER图(Entity-Relationship Diagram)是数据库设计中常用的一种模型,用于描述实体之间的关系。这种图形化的表示方法旨在帮助人们理解和设计数据库结构,它们在数据库开发和设计中非常有用。
数据库建模和设计是软件开发过程中必不可少的步骤,一个良好的建模工具可以帮助我们简单快速地完成数据库设计,提高工作的效率。因此,今天给大家推荐几款免费的 MySQL 数据库建模工具,首先给出它们的功能比较:
ERD Online 是全球第一个开源、免费在线数据建模、元数据管理平台 提供简单易用的元数据设计、关系图设计、SQL查询等功能,辅以版本、导入、导出、数据源、SQL解析、审计、团队协作等功能、方便我们快速、安全的管理数据库中的元数据 特性 📦 开箱即用:将注意力集中在数据结构设计上 🌱 团队协作:三级权限(拥有者、管理员、普通角色)管理,元素级权限控制 📋 元数据设计:快速复制已有表结构、JSON 生成表,表默认字段、默认大小写等控制 🏷 元数据管理:在线管理表结构,支持正向向数据库执行 🎨 元数据解析:
引言:设计数据存储方案时,Feed流、IM消息、订单等一些典型业务场景的,都有比较多的技术文章和教学课程;在线Excel场景下的文章却很匮乏,所以把自己近期对在线Excel存储选型的一些思考写下来,和大家一起交流。
Java ssm开发的多商家书店商城,用户可以浏览商品,加入购物车,直接下单支付,在我的个人中心里可以管理自己的订单,收货地址,编辑资料等,还可以申请开店,店铺开通后可以发布商品,上下架商品,处理订单。管理员可以管理分类,上下架以及删除任何商品,审核店铺等。
Freedgo Design 是一in款在线绘制专业图形的网站。Freedgo Design可以绘制各种类型的图形,针对业务逻辑的流程图,软件设计ER模板,工作流,各种云平台的系统部署架构图包括阿里云、AWS云、腾讯云、Oracle、Asure云、IBM云平台等。
IM应用从服务端数据的角度来看,它是一种很特殊的应用场景,抛开基础数据、增值业务和附属功能不谈,单从IM聊天工具的立身之本——聊天数据来说,理论上是不需要在服务端存储的(或者说只需要短暂存储——比如离线消息,上线即拉走),这也是为什么微信在前段时间号称绝不存储用户聊天数据的原因(从技术上说这不是没有道理的,但到底有没有存储,这已经超越技术范畴了,不在此文讨论之列 ^_^)。
传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库,在面临“大数据”分析瓶颈,甚至实时数据分析的挑战时,在架构上如何应对?本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点,意在抛砖引玉。 一、突破设计原则 建设企业
今天是春节之后上班第一天,许多同学们都会觉得有些不习惯吧?没关系,明天就是第二天,后天就是第三天了,慢慢的你就习惯了...跟大家开个玩笑哈,春节已过,让我们继续学起来。 上一篇:【图片简历】Vue.js在线简历编辑器&生成图片简历(一) 在上一期的文章中,我们已经把需求分析的差不多了。那么我觉得这里面有二个难点, 一是html简历页面,生成为图片并下载; 二是数据库结构的设计,在这个例子中,我选用的是MongoDB; html生成图片下载的原理其实很简单,就是使
想要量身定制一款专属你的衣橱?想要亲自设计颜色和布局?内部的隔板、抽屉、网篮要什么尺寸?挂衣杆和裤架也不能少?甚至……你还想同时对比多个类似的衣橱?
实体 - 关系(ER)图(也称为ERD或ER模型)是Peter最初在1976年提出的经典且流行的概念数据模型。它是系统内不同实体的视觉表示以及它们如何相互关联。实体关系图广泛用于设计关系数据库。ER模式中的实体成为表,属性和转换的数据库模式。由于它们可用于可视化数据库表及其关系,因此它通常也用于数据库故障排除。
在技术方面:这套系统主要是应用java语言进行开发设计的,在系统开发框架上采用了ssm框架作为主框架进行开发的。在项目中集成了:mysql/mybatis、vue等技术,基本上是属于一个java框架的技术范围。该项目采用技术:jsp +servlet +mysql+jdbc+css+js等相关技术,对于学习来说还是相对比较容易上手和掌握的。一般是接触过java开发的同学都能上手学习。可以用于毕业设计、课题设计、作业等场景上使用。另外这个项目是开源的,所以可自动下载使用。
Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。 本质是:将HQL转化成MapReduce程序
在软件设计领域,技术标准的抽象和宽泛性确实一大挑战,特别是对于初学者和中级开发者来说。理解这些标准,并根据项目需求做出合适的技术选型,是软件设计的一项关键能力。下面,我将通过一个简化的例子,帮助大家理解如何在面对众多技术标准和设计模式时做出选择。
本优课程网站是根据学生和教师的实际情况设计开发的,而优课程网站是为了提高学生的学习效率而产生的。在线优课程系统采用SpringBoot技术实现的B端Web系统。其中,SpringBoot框架大大降低了后端开发模块之间的依赖,也减轻了开发人员部署复杂解决方案的压力,并扩展到内部定制。通过SpringBoot技术开发出来的网站,Java语言的扩展性能、专属安全以及易用性已得到充分利用,从而构建了一个系统,它可以高效、安全、可靠和广泛使用,实现资源管理课程,满足处理商业网站和卓越的教育生涯,适应网络经济时代发展的要求。 在系统设计方面,优课程在线系统采用了B/S三层架构,结合SpringBoot技术,在用户交互页面的设计编码中,使用了Vue技术进行视图的渲染,考虑到在线课程系统的整体安全性和代码的重用这两个方面,决定使用JavaBean封装密钥代码。使用MySQL数据库用于存储数据。 本文首先简要描述了与mooc网站相关的一些研究和应用,然后描述了本系统使用的开发工具、平台和开发环境。在此基础上,本文详细描述了优课程网站详细设计情况与具体的功能实现。
项目介绍 JeecgBoot是一款基于代码生成器的低代码平台!前后端分离架构 SpringBoot2.x,SpringCloud,Ant Design&Vue,Mybatis-plus,Shiro,JWT 支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成! JeecgBoot引领低代码开发模式(OnlineCoding-> 代码生成-> 手工MERGE), 帮助解决Java项目70%的重复工作,让开发更多关注业务。既能快速提高效率,节省成本,同时又不失灵活性! 当前版本:v2.4.6 | 2021-08-1
jeeplus vue版本采用模块化和插件化开发机制,解决了单体应用带来的的问题,它又不像SOA那么复杂,不仅易于开发和维护,而且学习成本极低。一个插件只关注一个特定的业务功能,插件之间没有耦合,可以插拔,模块内的一个改动仅影响该模块本身,不需要重建和部署整个程序,只需要替换模块jar,所以它的业务清晰、 代码量较少。整个应用是由若干个插件构建而成,所以整个应用也会维持在可控状态。前后端完全分离,保证了pc端和移动端接口的统一。
本系统带文档lw1万字+答辩PPT+查重 如果这个题目不合适,可以去我上传的资源里面找题目,找不到的话,评论留下题目,或者站内私信我, 有时间看到机会给你发
在线人数预估: 在项目设计之前,需要先对运营后的服务器人数做一下预估,预计激活人数300w,活跃人数40w,同时在线10w。而服务器的设计极限则在激活人数500w,活跃人数60w,最高同时在线15w。 数据参考:
译自 Embracing Database Deployments in CI/CD Practices with Git 。
点击关注公众号,Java干货及时送达 数据库是应用及计算机的核心元素,负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行,总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用。 因此,数据库设计成为软件开发中的重要一环,对于开发者来说,设计一个高效的数据库至关重要。那么,为什么数据库设计很重要,“好”的标准又是什么?本文将做以介绍。 为什么数据库设计很重要? 用我们订购衬衫的在线商城网站举例。如今,从网站上订购衬衫的过程似
在刚刚结束的第49届数据库国际顶会VLDB大会上,腾讯云联合南京大学、苏黎世联邦理工学院(ETH) ,以及西蒙菲莎大学,合作的论文成功被VLDB 2023收录,创新技术受到国际顶级会议VLDB再度认可。
在之前中秋团圆之时,我们曾经绘制了一幅数据库的团圆照,这幅图中包含了多少种数据库,您现在数的清吗?图中又有多少国产数据库?
为了帮助设计和实现批量处理系统,基本的批量应用是通过块和模式来构建的,同时也应该能够为程序开发人员和设计人员提供结构的样例和基础的批量处理程序。
在线客服系统是一种基于网络的即时通讯工具,旨在提供实时的客户服务和支持。这种系统允许客户通过文字、图片或文件与客服人员进行交流,从而解决他们的疑问或问题。
在图3-13中,测试环境与工作环境在一起,既使得别人的正常工作不能进行,也使得测试的数据不准确。在图3-14中,测试环境各个客户端在两个不同的网段下进行(这里是C类网),大家都知道跨网段是需要路由的,路由里面有软件,会干扰性能测试的数据,从而也会造成测试数据不准确。图3-15的环境是正确的。所有的性能测试机器都在一个网段下,且与工作环境相隔离。
何为软件架构?不同人的答案会有所不同,而我认为一个好的软件架构除了要具备业务功能外,还应该具备一定的高性能、高可用、高伸缩性及可拓展等非功能需求。而软件架构是由业务架构和技术架构两部分组成,因为有了业务结构才会催生出软件架构,进而来满足业务上的需求,所以,在做软件架构设计时,需要分为业务架构设计和技术软件架构设计,二者不可分离哦!那么,接下来就以本人实际工作中的电商平台为例,进行说明电商平台架构设计,因为不同行业产品系统不同业务不同,而催生的系统软件的实现要求及架构设计就不同了!
近期比较流行的低代码开发平台一词,其实也可以称作是快速开发平台。快速开发平台的目的是将可重复性的编程工作用平台实现,将开发人员从没有技术含量的增删改查开发中解放出来,做更有价值的开发工作,比如业务建模、数据库设计、流程设计、API核心开发、业务逻辑开发等工作。
近期,ArchSummit 全球架构师峰会(以下简称:AS峰会)北京站圆满落幕。AS峰会是极客邦科技旗下 InfoQ 中国团队推出的重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议。AS峰会北京站以“升级架构思维,支撑业务发展”为目标,邀请各厂商展示先进技术在行业中的典型实践,以及技术在企业转型、发展中的推动作用。在此次AS峰会上,腾讯云数据库专家团亮相“云数据库的架构设计与技术演进”专场,由腾讯云数据库专家工程师伍鑫担任专场出品人。 数据库作为基础软件的三驾马车之一,是IT行业的必争之地。云时代下,云原生技术和数
正式分享之前,先对最近热门的删库事件做一点反思。作为DBA应如何加强预防,改进措施防止再出现类似事件呢?我认为主要从三点出发:一是流程规范,二是技术支撑,三是安全制度。
阅读以下关于Web系统架构设计的叙述,在答题纸上回答问题1至问题3. 【说明】 某电子商务企业因发展良好,客户量逐步增大,企业业务不断扩充,导致其原有的B2C商品交易平台己不能满足现有业务需求。因此,该企业委托某软件公司重新开发一套商品交易平台。该企业要求新平台应可适应客户从手机、平板设备、电脑等不同终端设备访问系统,同时满足电商定期开展"秒杀"、"限时促销"等活动的系统高并发访问量的需求。面对系统需求,软件公司召开项目组讨论会议,制定系统设计方案。讨论会议上,王工提出可以应用响应式Web设计满足客户从不同设备正确访问系统的需求。 同时,采用增加镜像站点、CDN 内容分发等方式解决高并发访问量带来的问题。李工在王工的提议上补充,仅仅依靠上述外网加速技术不能完全解决高用户并发访问问题,如果访问量持续增加,系统仍存在崩溃可能。李工提出应同时结合负载均衡、缓存服务器、Web应用服务器、分布式文件系统、分布式数据库等方法设计系统架构。经过项目组讨论,最终决定综合王王和李工的思路,完成新系统的架构设计。
从事:Python,前端,Java,C,C++, R ,Javascript,C#, Matlab , Swift , Go ,数据库等领域的都适合。
作者介绍: 曾令军,云和恩墨技术专家,2009年开始接触ORACLE数据库,8年数据库运维经验。思维敏捷,擅长于数据库开发、解决棘手的数据库故障和性能问题。服务于公司华南区多个客户,曾参与过国内多家股份制银行、城市商业银行的核心业务系统、数据仓库的部署建设和生产运维工作,在数据库故障诊断、运维监控、性能优化方面积累了丰富的经验。 什么是在线重定义 要了解什么是在线重定义技术,我想从表分区开始说起。在生产系统运维过程中,经常遇到的一个需求是如何把一个数据量非常大的普通表改造成分区表。分区最早在oracle8.
上一篇我讲了一下七夜在线音乐平台的服务器与域名,也就是设施部分。今天我将大体上的设计思路,技术要点,和大家分享一下。 项目需求: 我的目标是设计一个在线音乐平台,大家可以随时点播自己喜
在表现形式上,自己也琢磨了很多的思路,总体的感觉是有很多信息想展示出来,但是信息太多又怕太乱,所以在纠结之中,自己给自己明确的定位了下:面向业务的巡检,于是毫不犹豫把很多系统层面的指标和数据先砍掉了。
本系列文章就是向大家介绍, 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。
近日,在第49届数据库国际顶会VLDB大会上,腾讯云联合南京大学、苏黎世联邦理工学院(ETH) ,以及西蒙菲莎大学,合作的论文成功被VLDB 2023收录,创新技术受到国际顶级会议VLDB再度认可。
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OLTP(在线事务处理)支持在 ATM 和在线银行、收银机和电子商务以及我们每天与之交互的许多其他服务背后进行快速、准确的数据处理。 什么是 OLTP? OLTP 或在线事务处理允许大量人员(通常通过 Internet)实时执行大量数据库事务。 数据库事务是对数据库中数据的更改、插入、删除或查询。OLTP 系统(以及它们支持的数据库交易)推动了我们每天进行的许多金融交易,包括网上银行和 ATM 交易、电子商务和店内购物,以及酒店和航空公司预订等等。在每种情况下,数据库交易也保留为相应金融交易的记录。OLT
Jeecg-Boot是一款基于SpringBoot+代码生成器的快速开发平台!采用前后端分离架构:SpringBoot,Mybatis,Shiro,JWT,Vue&Ant Design。强大的代码生成器让前端和后台代码一键生成,不需要写任何代码,保持jeecg一贯的强大,绝对是全栈开发福音!!JeecgBoot在提高UI能力的同时,降低了前后分离的开发成本,JeecgBoot还独创在线开发模式(No代码概念),一系列在线智能开发:在线配置表单、在线配置报表、在线图表设计、在线设计流程等等。点击获取整理好的100期Java项目视频教程+源码笔记。
内存数据库适用于实时性访问要求很高的业务应用系统,尤其是实时数据直播报类系统,如篮球比赛图文直播室,足球比赛图文直播室等各类实时播放类的体育赛事。本文以NBA篮球比赛直播室后台内存数据的存储设计为业务切入点,以Memcached内存数据库为平台,详细介绍了内存数据库在实时业务应用的典型应用。
ClickHouse 是最近比较热门的用于在线分析处理的(OLAP)[^1]数据存储,与我们常见的 MySQL、PostgreSQL 等传统的关系型数据库相比,ClickHouse、Hive 和 HBase 等用于在线分析处理(OLAP)场景的数据存储往往都会使用列式存储。
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人靠衣装,佛靠金装,科研成果靠图装。如今做科研不仅只需要会做实验,如何将成果美美地展示出来也是一门需要培养的技能。科研海报、项目PPT、论文插图、通路图……这些直接刺激人感官的展示都可以帮助升华我们的科研内容。
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在大数据和AI时代,数据库成为各类应用不可或缺的重要组成部分。而数据库中的数据依赖存储引擎进行管理,包括数据的存储、查询、更新和删除等。因此,在设计系统时,选择正确的数据库存储引擎方案变得尤为重要。这篇文章将以关系型、NoSQL和NewSQL数据库,以及OLTP、OLAP和HTAP处理方式为切入点,深入探讨不同类型的数据库背后的存储引擎方案选型取舍。
上面部分引用了维基百科对图数据库的词条来讲解何为图数据库,而本文整理于图数据库 Nebula Graph 交流群中对图数据库的零碎知识,作为对图数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。
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