1016错误：文件无法打开，使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。 1044错误：数据库用户权限不足，请联系空间商解决 1045错误：数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误，请联系空间商检查帐户。 1054错误：程序文件跟数据库有冲突，请使用正确的程序文件上传上去覆盖。 1146错误：数据表缺失,请恢复备份数据. 2002错误：服务器端口不对，请咨询空间商正确的端口。 2003错误：mysql服务没有启动，请启动该服务 1005：创建表失败 1006：创建数据库失败 1007：数据
1005：创建表失败 1006：创建数据库失败 1007：数据库已存在，创建数据库失败<=================可以忽略 1008：数据库不存在，删除数据库失败<=================可以忽略 1009：不能删除数据库文件导致删除数据库失败 1010：不能删除数据目录导致删除数据库失败 1011：删除数据库文件失败 1012：不能读取系统表中的记录 1020：记录已被其他用户修改 1021：硬盘剩余空间不足，请加大硬盘可用空间 1022：关键字重复，更改记录失败 1023：关闭时发生错
数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。
SQL高级 where 条件 查询时，不添加 where 条件, 返回数据表所有行。需要添加限定条件，只返回需要的行。 select 字段列表 from table where 条件； Like 模糊匹配 % 通配符 -- 查找姓张的人 select * from table where name like '张%'; in 语法：一次查询多个符合条件的数据 select 字段列表 from tb where 字段 in (value1,value2,value3); count() 获
1.ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/data/mysql/mysql.sock'
130 ：文件格式不正确。（还不是很清楚错误的状况） 145 ：文件无法打开。1005：创建表失败。1006：创建数据库失败。 1007：数据库已存在，创建数据库失败。 1008：数据库不存在，删除数据库失败。 1009：不能删除数据库文件导致删除数据库失败。 1010：不能删除数据目录导致删除数据库失败。 1011：删除数据库文件失败。 1012：不能读取系统表中的记录。 1016：文件无法打开，使用后台修复或者使用 phpmyadmin 进行修复。Quote:开始=>所有程序=>附件=>命令提示符 输入 mysql 所在硬盘盘符 cd mysql 所在目录 cd bin 输入 myisamchk -f D:usr/local/mysql/data/bbs/PW_members.MYI ps : D:usr/local/mysql/data/bbs 是你论坛数据库的路径 -f 根据具体情况选择，一般也可以选择 -r 注意你的 系统C盘或放数据库的硬盘空间是否足够，一般小于 1G 很容易出现错误。 或用mysqlcheck命令进行修复。具体的方法：利用命令行进入mysql/bin目录，执行mysqlcheck -o -r phpwind -uroot -p 其中phpwind是你数据库的名称，root是你的数据库用户名，然后会提示你输入密码。然后就会修复你的数据库。 1017：服务器非法关机，导致该文件损坏。 1020：记录已被其他用户修改。 1021：硬盘剩余空间不足，请加大硬盘可用空间。 1022：关键字重复，更改记录失败。 1023：关闭时发生错误。 1024：读文件错误。 1025：更改名字时发生错误。 1026：写文件错误。 1030：可能是服务器不稳定。（具体原因不是很清楚） 1032：记录不存在。 1036：数据表是只读的，不能对它进行修改。 1037：系统内存不足，请重启数据库或重启服务器。 1038：用于排序的内存不足，请增大排序缓冲区。 1040：已到达数据库的最大连接数，请加大数据库可用连接数。Quote:在my.ini 修改max_connections=100为max_connections=1000或更大,重启mysql 1041：系统内存不足。 1042：无效的主机名。 1043：无效连接。 1044：数据库用户权限不足，请联系空间商解决。 1045：数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误，请联系空间商检查帐户。Quote:方法:确保论坛data目录下的sql_config.php用户名与密码都正确.如果用户忘记了数据库的密码,可以按如下方式进行密码的修改:如果 MySQL 正在运行，首先停止。启动 MySQL ：bin/safe_mysqld –skip-grant-tables & 就可以不需要密码就进入 MySQL 了。然后就是 >use mysql>update user set password=password(“new_pass”) where user=“root”;>flush privileges;1046：没有选择数据库。 1048：字段不能为空。 1049：数据库不存在。 1050：数据表已存在。 1051：数据表不存在。 1054：字段不存在，自行建立字段。 1060：字段重复，导致无法插入这个字段。 1062：字段值重复，入库失败 Quote: 1.如果出类似主码为”65535″的错误,可以查看相关表的自增字段,将字段值改在就可以 2.确保相关数据表中主码重复的字段是否存在,如果存在删除这条记录 3.备份数据库,修复相关表(注:这种情况比较常见,如pw_posts表,对表进行修复的时候不要忘记备份). 1064：MySQL 不支持错误提示中的编码。 1065：无效的 SQL 语句，SQL 语句为空。 1067：MySQL 版本为 5，不支持空的默认值。 1081：不能建立 Socket 连接。 1114：数据表已满，不能容纳任何记录。 1115：设置的字符集在 MySQL 并没有支持。 1116：打开的数据表太多。 1129：数据库出现异常，请重启数据库。 1130：连接数据库失败，没有连接数据库的权限。 1133：数据库用户不存在。 1135：可能是内存不足够，请联系空间商解决。 1141：当前用户无权访问数据库。 1142：当前用户无权访问数据表。 1143：当前用户无权访问数据表中的字段。 1146：数据表缺失，请恢复备份数据 1147：未定义用户对数据表的访问权限。 1149：SQL 语句语法错误。 1158：网络错误，出现读错误，请检查网络连接状况。 1159：网络错误，读超时，请检查网络连接状况。 1160：网络错误，出现写错误，请
在数据读多写少的情况下作为缓存来使用，恐怕是Redis使用最普遍的场景了。当使用Redis作为缓存的时候，一般流程是这样的。
日常开发中常会使用redis作为项目中的缓存，只要我们使用 Redis 缓存，就必然会面对缓存和数据库间的一致性保证问题。而且如果数据不一致，那么应用从缓存中读取的数据就不是最新数据，可能会导致严重的业务问题。
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
线上业务数据库升级到MySQL 8.0.28之后，业务侧使用MySQL 5.5版本的mysql_api连接数据库正常，但是我们管理端使用旧的MySQL 5.7客户端连接数据库却是失败的。难道MySQL 5.7的客户端与8.0的数据库之间不兼容？ 这个问题可就比较严重了，可能成为数据库升级路上的拦路虎。一下就勾起了吹水老王极大的兴致，我们一起来分析一下。
数据库是现代信息技术中非常重要的技术，与生活（衣食住行）息息相关，刷饭卡吃饭，淘宝购物、12306购票、刷微信付款其实都是对数据库的基本操作。
但是，一旦没有命中缓存，或者一旦涉及写操作，流程会比没有缓存更加复杂，这些是今天要分享的话题。
在分布式时代，分库分表是很常见的，微服务系统中，各个系统通常使用独立的数据库，所以，事务很难靠数据库本身保证，只能靠业务系统来解决。
当执行写操作后，需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的，因此需要对缓存进行更新。
这种情况是不能打开 cdb_forums.MYI造成的，引起这种情况可能的原因有：
在使用缓存时，我们必须要考虑的是缓存与数据库的双写一致性，是先删缓存还是先更新数据库？是需要强一致性还是最终一致性？延迟双删策略真的就万无一失了吗？虽然网上已经有很多文章分析了，但都比较零散，所以本篇根据自己的经验及网上的文章做了个归纳整理。
在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化
如果你的业务处于起步阶段，流量非常小，那无论是读请求还是写请求，直接操作数据库即可，这时你的架构模型是这样的：
在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。
最近我想将网站的数据库版本升级，发现宝塔面板可以切换数据库版本。我尝试切换MySQL版本，但是发现并不像PHP版本切换那么简单。
1.上线同步程序：主要负责新老数据库之间的实时同步，分批同步，避免对线上数据库（新库）造成压力 ，验证数据一致，再进行下一步，否则（回滚策略是），修复同步程序，使其新旧库的数据一致
在使用微服务时，存在跨多个服务更新数据库数据的情况。那么这就会出现一个问题，比如我们有三个服务（如下图），正常情况下，当一个请求进来时，服务1到服务3会分别改变其数据库中存储的数据，但是如果出现部分服务网络不通或者部分服务失效的情况，那么整个服务调用链就会失效，进而出现部分服务更新数据库成功，而剩余服务更新数据库失败的情况，这就出现了所谓了数据不一致。
开发环境：windows7 64位、编辑器是sublime text3。 直接添上代码了，代码中有注释。 注：需要提前下载github.com/go-sql-driver/mysql，下面的程序才会运行成功。 package main
很多小伙伴最近都在问我，在系统中引入缓存后，当向数据库中写入数据时，是先写数据库还是先写缓存呢？先写数据库和先写缓存有什么区别吗？今天，我们就一起来聊聊这个话题。
数据库事务（transaction）是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行，要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。
我们小伙伴们有没有考虑到缓存更新的问题，小伙伴们肯定会说肯定用过啊，有数据更新时，把缓存清空掉就行了啊，下一次访问的时候服务就会把新值设置到缓存中了。这样不就行了吗？对的，在一般项目中，这样的使用就够了。那老顾带着大家看看在高并发场景下，会有什么问题？
更新缓存的步骤特别简单，共两步：更新数据库和更新缓存。但这简单的两步中需要考虑很多问题。
现在 有一个场景，领取礼品，每个用户有次数限制，用户通过前端点击，调用了应用A的接口，里面调用了服务B，服务B里面去调用了服务C，注意服务C是其他部门的服务。服务C负责真正的发放礼品。（假设这个服务C我们是不可修改的，A,B是自己团队负责的，并且可能出现高并发的情况）
最近小伙伴最近都在问我，在系统中引入缓存后，当向数据库中写入数据时，是先写数据库还是先写缓存呢？先写数据库和先写缓存有什么区别吗？今天，我们就一起来聊聊这个话题。
遇到的失败或错误分为两大类：物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误，而逻辑错误一般在终端用户级别（数据库用户和管理员）。
事务是代表一个或者一系列操作的最小逻辑单元，这个逻辑单元内的所有操作要么全部成功，要么就全部失败。
首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作：
我们坑你遇到的失败或错误分为两大类：物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误，而逻辑错误一般在终端用户级别（数据库用户和管理员）。
微服务架构解决了很多问题，但是同时引入了很多问题。本文要探讨的是如何解决下面这几个问题。 有大量的同步 RPC 依赖，如何保证自身的可靠性？ 依赖的微服务调用失败了，我应该失败，还是成功。依赖很多外部
◆ 如何更新缓存 更新缓存的步骤特别简单，共两步：更新数据库和更新缓存。但这简单的两步中需要考虑很多问题。 1）先更新数据库还是先更新缓存？更新缓存时先删除还是直接更新？ 2）假设第一步成功了，第二步失败了怎么办？ 3）假设两个线程同时更新同一个数据，A线程先完成第一步，B线程先完成第二步怎么办？ 其中，第1个问题就存在5种组合方案，下面逐一进行介绍（以上3个问题因为紧密关联，无法单独考虑，下面就一起说明）。 ◆ 组合1：先更新缓存，再更新数据库 对于这个组合，会遇到这种情况：假设第二步更新数据库失败了，要
安装 mongodb MongoDBcompass 配置mongoose npm install mongoose node 连接数据库 const mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://localhost/playground', { useNewUrlParser: true }) .then( () => console.log('数据库连接成功')) .catch( err
总而言之，队列就是在后台执行一些耗时的任务，从而让前台访问速度加快。比较典型的例子就是发邮件。特别是同一时间发送多个邮件时。
之前在mongodb搞了个免费的512MB的mongodb数据库，刚好今天要搭建一个nodejs项目需要的数据库是mongodb，项目里的数据库连接的是本地localhost，因为是第一次接触nodejs + mongodb，以为改个IP地址就可以了，没想到折腾了好久都没搞懂。 然后Search了好多教程大多都是本地连接，最终还是找到了，连接好以后需要用mongorestore恢复数据，又遇到了一个坑，运行mongorestore命令需要安装mongo-tools工具才可以，然后又安装了mongo-tools，最终完美连接并导入。
只要使用Redis做缓存，就必然存在缓存和DB数据一致性问题。若数据不一致，则业务应用从缓存读取的数据就不是最新数据，可能导致严重错误。比如将商品的库存缓存在Redis，若库存数量不对，则下单时就可能出错，这是不能接受的。
首先，缓存由于其适应高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。
首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。
随着移动互联网的普及，微信小程序已经成为一种受欢迎的应用形式。微信小程序云开发 API 数据库是微信小程序的一项重要功能，可以让开发者在小程序中直接使用云端数据库功能，无需自己搭建和管理服务器。本文将通过案例和代码的方式，详细介绍微信小程序云开发 API 数据库的导入方法。
作者：孤独烟，中国平安研发工程师，目前负责规则云平台架构设计以及需求研发工作。毕业后一直从事Java开发工作，在Web开发、架构设计上有多年的实战经验。在MySQL性能优化、JVM调优、分布式领域有着
前面我们讲了分布式事务的2PC、3PC , TCC 的原理。这些事务其实都在尽力的模拟数据库的事务，我们可以简单的认为他们是一个同步行的事务。特别是 2PC,3PC 他们完全利用数据库的事务能力，在一阶段开始事务后不进提交会严重影响应用程序的并发性能。TCC 一阶段虽然不会阻塞数据库，但是它同样是在尽力追求同时成功同时失败的一致性要求。但是在很多时候，我们的应用程序的核心业务为了追求更高的性能、更高的可用性，可以允许在一段时间内的数据不一致性，只需要在最终时刻数据是一致就可以了。基于以上场景我们可以采用基于可靠消息服务的最终一致性分布式事务处理方案。
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