从前面两篇教程文章里，我们可以了解到 Serverless WordPress 的低门槛部署，免运维等功能优势。而建站场景中，开发者关注的另一个重点则是成本问题，Serverless 架构究竟如何计费，比起传统模式，它的优势究竟在哪里？本篇文章中，我们将为您做出详细介绍。 使用资源 首先，我们再回顾一下 Serverless WordPress 所用到的云端服务： 模块说明SCF 云函数负责 Serverless Wordpress 的接入层实现，从而运行 WordPressAPI 网关WordPress
微信云托管是微信团队联合腾讯云推出的后端项目全托管服务。对于微信生态应用开发采用前后端分离架构的场景，云托管可做到免运维免服务器管理，从代码管理到CI/CD流水线部署发布，提供全链路、低成本、企业级的云原生解决方案。
WordPress 是使用 PHP 语言开发的博客平台，用户可以在支持 PHP 和 MySQL 数据库的服务器上架设属于自己的网站，也可以把 WordPress 当作一个内容管理系统（CMS）来使用。根据 W3techs 的统计，截至 2020 年 12 月，全球约 39.9% 的网站都使用 WordPress，无论是个人博客，还是官方网站，还是作为通用的内容管理系统，都可以通过 Wordpress 快速搭建，也是目前最流行的动态网站框架之一。 腾讯云 Serverless 提供了基于 Serverles
今年年初的时候，说好要颠覆 App 的小程序上线了。不过几个月来一直不温不火。最近估计实在挂不住了，小程序又开放了一些功能权限。 正好前阵子有不止一个同学跟我提到，想做一个类似库存管理的系统，最好还要
想要搞透一套架构方案，最根本的方法，就是去实践它。 可是，大部分程序员，遇不到这样的业务，接触不到这样的场景啊，怎么办呢？ 有个朋友自动化的搭了一套，能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构，分享给大家！ 对于秒杀类业务，系统上能如何优化呢？ 方向上，主要有两点： 第一，将请求尽量拦截在系统上游，而不要让锁冲突落到数据库。 传统秒杀系统之所以挂，是因为请求都压到了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，访问流量大，下单成功的有效流量小。 第二，充分利用缓存。 秒杀买票，这是一个
微服务架构和SOA区别 微服务现在辣么火，业界流行的对比的却都是所谓的Monolithic单体应用，而大量的系统在十几年前都是已经是分布式系统了，那么微服务作为新的理念和原来的分布式系统，或者说SOA（面向服务架构）是什么区别呢？ 我们先看相同点： 需要Registry，实现动态的服务注册发现机制； 需要考虑分布式下面的事务一致性，CAP原则下，两段式提交不能保证性能，事务补偿机制需要考虑； 同步调用还是异步消息传递，如何保证消息可靠性？SOA由ESB来集成所有的消息； 都需要统一的Gateway来汇聚、编
ChatGPT蔚然成风，现在热度已经不如开始的那般风卷残云。但大多数人依然受制于IP限制、国外手机号等问题无法感受其魅力。
Z-BlogPHP 是由 Z-Blog 社区提供的博客程序，一直致力于给国内用户提供优秀的博客写作体验。从 2005 年起发布第一版，至今已有 16 年的历史，是目前国内为数不多的持续提供更新的开源 CMS 系统之一。Z-BlogPHP 支持PHP 5.2 - 7.4、8.0，可运行在市面上所有的操作系统和WEB服务器之上。数据库支持 MySQL 数据库（兼容 MariaDB），同时也支持更小巧方便的 SQLite 数据库，1.7版本也开始支持PostgreSQL数据库。
今天杨小杰带来一个最基础的网站搭建教程，希望大家看了不要吐槽： 首先制作一个网站总得来说分四步：申请一个域名、找一个虚拟主机（或者用自己的服务器）、编写网页源码，网站宣传推广！ 详细的教程马上带给您： 1、申请域名：最好用COM，没有的话就CN和NET吧，域名简短为宜.初学者建议也买一级域名，本人认为域名是可以升值的。打开任一域名注册商的首页，现在域名频道，选择域名类型（com、cn等），填写自己想要的名称，包括拼音字母、英文字母、数字、标点符号等等 搜搜看，是否被抢注，如果没有
微服务现在辣么火，业界流行的对比的却都是所谓的Monolithic单体应用，而大量的系统在十几年前都是已经是分布式系统了，那么微服务作为新的理念和原来的分布式系统，或者说SOA（面向服务架构）是什么区别呢？
谈起.NET/.NET Core的企业级实战案例，电商项目是典型代表。其中高负载、高并发、高可用性等问题是考核.NET技术性能的重要指标。下面整理的几个电商项目都是国内外著名的真实电商应用系统。
2月23日，Tapdata 系列研讨会第3期如约而至，Tapdata 项目经理马建平「在线教学」，从功能架构、具体操作、术语讲解等多个内容板块展开，基于历史高频问题与观众现场提问，点对点突破，以期针对性地帮助大家快速拿下 Tapdata Cloud 日常使用过程中的常见痛点及困惑。
一 背景 某个业务线商品开放用户申请免费试用，当某个商品特别吸引人时，比如iPhone6 。肯定有一大波人为了少卖一个肾而疯狂去抢申请资格。更有甚者利用机器人申请注册,于是简单的申请操作变成了秒杀行为。大量请求同时更新数据库中的同一个商品的申请次数，update 操作给表加上行锁，导致后面的请求全部排队等待前面一个update完成,释放行锁后才能处理下一个请求。大量后来请求等待，占用了数据库的连接。一旦数据库连接数被占满，就会导致后来的全部请求因拿不到连接而超时，业务请求出现无法及时处理的情况,数据库系统的RT会异常飙高,业务层由于等待出现超时，app 层的连接耗尽，一系列的雪崩效应！ 二 解决方案 从上面的背景分析,解决热点数据并发更新需要注意核心问题: 减少直接对db层数据热点的并发更新,或者提供MySQL 更新同一行的吞吐量。本文从业务和数据库的设计层面来规划.同时也希望大家提更好的解决思路。 1 前端层面 前端是整个流量的入口, 正常业务访问时系统表现平稳，但是当有人恶意请求时，需要加上流控措施，比如常见的 a 需要用户回答问题，填写验证码，移动图像等等，防止或者减少有机器人来恶意请求。 b 页面上采用防止机器人的判断 两秒以内的成功请求一律拒绝。 c 通过设置nginx ，对同一个ip源的请求次数做限制,防止机器人来申请。 优点 有效减少或者防止有人利用机器人恶意请求 缺点 存在一定的误杀率，错杀了正常的请求。 2 应用层 应用程序接收前端前端请求，进行一系列的数据库操作,在我们规避了恶意请求之后如果还是有大量的数据库写访问请求，我们需要 a 对业务做降级 限制接口的调用次数，降低对数据库的请求压力。选择异步更新请求次数，弱化该商品申请次数的展现。类似于阅读次数，申请次数 ，与金额，库存无关的功能点。 b 通过异步更新来避免直接写数据库 。 应用使用分布式缓存(比如Tair/Redis)来存储某项商品的申请次数或者某人的申请次数，以商品id/user_id 或者将where 条件作为key，申请试用人数为value/符合某项具体条件的 count结果为value, 有用户申请成功则更新申请试用人数。不需要查询和实时写数据库，每隔一定时间/次数将结果写入数据库。 优点：该方法依赖于缓存，读写速度快，不需要实时更新数据库，减轻数据库并发写的压力; 缺点：缓存不是100%稳定，很容易丢，即使采用持久化的缓存，在高并发下有时也可能会出现异常，穿透缓存到db ，导致前端业务展现问题。 3 数据库层 a 将热点数据拆分,分在不同的库不同的表中，分散热点数据，减轻数据库并发更新热点带来的RT升高和应用连接等待时能保证业务能够正常访问其他商品表，损失局部可用性。 优点:实时读写数据库，前端展示数据的准确性。 缺点:业务逻辑稍显复杂。 b 限流补丁 针对某些特定的sql语句 从MySQL 层面加以限制，当系统thread_running达到一定值或者某个sql执行时间超过一定阈值则拒绝该sql的执行。(阿里内部已经实现限流版本)
电商作为互联网的常青业务，已经渗透到我们生活日常方方面面。随着市场发展，以及我们的个性化需求，衍化出很多玩法。虽然业务规则上略有差异，但底层技术都是相通的。无非就是领域建模、系统架构、微服务拆分、缓存设计、海量数据分表。涉及到的功能模块主要分为：店铺、商品、会员、营销、购物车、交易、库存、支付、物流、履约、售后、评价等。
自从SAP推出HANA后，几乎把所有的模块都在往HANA上靠拢或者说集成。这样做必定要有其独特的优势。SAP HANA提供单一内存数据平台，支持各种数据的交易和分析，这是支持现代实时数字业务的应用的关键要求。在今天的数字经济中，企业无法改变过去已经发生的，真正的内存数据平台应该支持针对公司所有数据的交易和分析的实时处理。这是SAP HANA平台与其他传统数据库供应商的主要区别。
输入图片说明 Foxnic-EAM 资产管理系统介绍 实现企业对资产的基本管理,包含对资产的登记、维修、调拨、转移等基本功能的支持，并提供对资产的耗材、库存进行管理，有完善的组织架构，非常适合中小企业的需求 EAM系统整体覆盖了基本的资产管理、合同管理、运维服务、运维服务、数据中心设备管理等多个模块。 Foxnic-EAM 项目构建说明 当前托管的Foxnic-EAM源代码已包含所有的涉及EAM的源代码，数据库表结果也已发布，整个项目构建需要一定的开发经验。 主要技术栈 全栈技术体系符合信创技术要求
在很多项目中都有使用到SQLite数据库作为数据存储的工具，其中包括一些桌面图形界面程序和线上的Web应用程序。
不是PaaS，基于事件驱动，是FaaS(FunctionasaService) 同类产品:
做为一名程序员，发展方向大致可以分为两个方面：一个是业务架构，一个是技术架构（中间件方向）。
本来这个公众号的交流消息中间件相关的技术的。这周去上海参加了QCon，第一次参加这样的技术会议，感受挺多的，所以整理一下自己的一些想法接公众号和大家交流一下。
开源向量数据库是 AI 开发领域最热门的选择之一，其中一些您可能已经熟悉，甚至已经拥有。
如何免费获取 MongoDB 云数据库 想做些实验但又不想掏钱购买，那么有免费的 MongoDB 数据库可以用么❓ 有的～最近笔者发现 DAAS 服务商 mLab 发布了将要合并到 MongoDB 的
库位管理是指利用库位使商品处于“被保管状态”并能明确显示出商品所储存的位置，同时能够准确记录商品位置和数量上的变动，使管理者能够随时掌握商品的数量、位置及去向。库位管理本质上是一种运作思想，它能够帮助统一不同货品的属性，方便基层人员的具体操作，从而大大提高工作效率。
接上篇，我们采用了领域驱动的开发方式，使用了充血模型，享受了他的好处，但是也不得不面对他带来的弊端。这个弊端在分布式的微服务架构下面又被放大。 事务一致性 事务一致性的问题在Monolithic下面不是大问题，在微服务下面却是很致命，我们回顾一下所谓的ACID原则 Atomicity - 原子性，改变数据状态要么是一起完成，要么一起失败 Consistency - 一致性，数据的状态是完整一致的 Isolation - 隔离线，即使有并发事务，互相之间也不影响 Durability - 持久性， 一旦事务提
2020年，全球数据库市场规模约为665亿美元，并且每年保持15%以上的增速。 在排名前十的数据库中，PostgreSQL是唯一的纯社区、非商业开源数据库，并且最近4年的增速排名第一。 值得关注的是，在最流行的技术调查中，专业开发者群体的倾向有了较为明显的改变。调查显示，PostgreSQL（46.48%）险胜MySQL(45.68%)成为专业开发者最喜欢的数据库。 这样的原因是什么？ 可能答案就藏在它的 Slogan 里：“世界上最先进的开源关系型数据库” 十年过去，国内的数据库江湖已经换了模
这篇分享源自之前购买的极客时间课程《如何设计一个秒杀系统》，以及书籍《亿级流量网站架构核心技术》。
当开发者谈论开源时，通常会想到 GitHub，它不仅仅是一个代码托管平台，更是一个汇聚了全球开发者的社交中心。过去，开发者发布一款软件后，都是在自己的小圈子里默默努力和交流，现在通过 GitHub 平台可以方便地与全球的开发者分享、交流和协作。贡献者在这里展示自己的才华，追随者在这里寻找强者的脚印，等待着被世人认可的时刻。
口袋网盘小程序使用的是小程序的云开发，云开发自带免费的云存储、云数据库，开始时不需要涉及服务器的搭建及运维，也不需要进行域名注册与备案，只需要通过一些简单的API就能实现一个完整项目的业务逻辑，免费而且无需后端，开发成本非常低，因此这个小程序从创建到发布都是免费的，非常适合新手。
“秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高，如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动，最典型的就是“双11抢购”。
其实，整个秒杀的业务场景并不复杂，可即查看参与秒杀的商品信息，加上购买和支付的动作，如下图所示。
“秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高，如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动，最典型的就是“双11抢购”。“秒杀”是指在有限的时间内对有限的商品数量进行抢购的一种行为，这是商家以“低价量少”的商品来获取用户的一种营销手段。
在我们的生活中，有各种网站、应用都需要注册和登录。这些网络访问通常需要 「账户」 + 「密码」 的认证方式，于是几乎我们每个人手上都有几十个甚至上百个账号。
曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作，经过双方的不懈努力及精诚合作，双方公司决定共同举办一场秒杀活动，我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景，对方公司提供巨大的用户流量，再加上我们公司自己的用户流量，粗略估算下来有5000万的用户流量。 其实，当时我们的架构是完全支撑不了千万级流量的瞬时冲击的，但是双方老板已经达成协议就要快速干起来，而且给了一个基本无法完成的时间期限。 由于时间紧急，我们公司技术部召开了紧急会议，最终得出结论就是在原有架构基础上增加秒杀的相关接口，增加两个H5页面作为前端秒
满200减150 / 满500减375 / 满1000减750 / 满2000减1500
首先我们先看一段预览视频，了解一下无人超市的整个销售与运作过程。 视频内容 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套
数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。在许多情况下，开发人员必须从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统，以提高数据库密集型应用程序的性能和操作速度。不仅如此，每个应用程序都会进行修改，以获得更好的用户体验，并引入新功能，对数据库存储的需求也会大大增加。如果您的应用程序的数据库系统没有提供健壮的可伸缩性功能，并且如果随着负载的增加性能受到影响，那么应用程序的受欢迎程度将受到影响。今天，让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。
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曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作，经过双方的不懈努力及精诚合作，双方公司决定共同举办一场秒杀活动，我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景，对方公司提供巨大的用户流量，再加上我们公司自己的用户流量，粗略估算下来有5000万的用户流量。
本人从事软件行业7年有余，对市面上常见的管理软件颇有了解，以下是我经过对30多家进销存系统的市场反馈和各方评价，而初步筛选出的几家比较好用、且带有免费版本的进销存系统。
数据库简单连接就是存储数据的容器. 而库则是一组容器合成的东西. 也就是存储数据的.我们编程中常常会用到数据库.
哪里有免费云服务器？有没有永久免费的云服务器？有些业务的需要我们希望节省运营成本需要短期免费的云服务器或者其他的云产品。或者我们在准备正式选择某个云服务商之前，可以先体验其产品稳定性后再正式的选择商家使用。当下，国内国外云服务商竞争还是比较大的，我们可以看到各大服务商都相继推出免费账户。
个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？
夏乙 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套文档，列出全部
品牌方提供的良好购物体验是消费者一次又一次地回来购物的原因之一。客户与品牌进行的所有互动总和就是他们的购物体验。优化客户的购物体验比提高某款产品的流量和购买转化率更难。因为品牌方需要在客户购买过程的每个阶段都给客户留下积极的感受和意见。
今天给大家推荐3个.NET开源免费的WMS仓库管理系统（注意：以下排名不分先后）。
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