前 言 作者简介：半旧518，长跑型选手，立志坚持写10年博客，专注于java后端 ☕专栏简介：相当硬核，黑皮书《数据库系统概念》读书笔记，讲解： 1.数据库系统的基本概念(数据库设计过程、...关系型数据库理论、数据库应用的设计与开发…) 2.大数据分析(大数据存储系统，键值存储，Nosql系统，MapReduce，Apache Spark，流数据和图数据库等…) 3.数据库系统的实现技术...：这篇文章将介绍数据库的物理存储系统，从底层的存储介质特性开始，关注数据库最高层级的物理特性。...主存往上的存储系统都是易失的，主存往下的存储系统都是非易失的 2.存储器接口 磁盘以及基于闪存的固态硬盘都通过高速互连连接到计算机系统，磁盘通常支持串行ATA(Serial ATA,SATA)接口或者串行连接的...适用于更新密集型数据库，如事务型数据库。
SAN存储： 存储区域网络(Storage Area Network and SAN Protocols，简写SAN，即存储区域网络，是一种高速网络，提供在计算机与存储系统之间的数据传输。...7、 搭建iscsi存储系统 IP-SAN的运行模式：C/S模式，工作端口3260 服务端：服务名-target 172.17.1.151（目标） 客户端：服务名-initator 172.17.1.150
本文作者：许中清，腾讯云自研数据库CynosDB的分布式存储CynosStore负责人。从事数据库内核开发、数据库产品架构和规划。...曾就职于华为，2015年加入腾讯，参与过TBase（PGXZ）、CynosDB等数据库产品研发。专注于关系数据库、数据库集群、新型数据库架构等领域。...CynosDB for PostgreSQL是腾讯云自研的一款云原生数据库，其主要核心思想来自于亚马逊的云数据库服务Aurora。这种核心思想就是“基于日志的存储”和“存储计算分离”。...CynosStore会为每一个数据库分配一段存储空间，我们称之为Pool，一个数据库对应一个Pool。数据库存储空间的扩缩容是通过Pool的扩缩容来实现的。...数据库用户有可能因为某种原因需要回到过去某个时间点的数据库快照，CynosDB提供快照备份特性，满足用户的回档需求。当然，可以回到过去的时间段总是有限的，这取决于快照备份的存储空间成本。
存储系统是linux系统非常重要，也是非常基础的知识点。整个存储系统涉及到知识点也非常的多。...本文主要通过磁盘简介->分区管理->文件系统管理->文件存储结构->软连接和硬链接->挂载原理->常见存储相关操作命令，这一条主线来让大家对linux的整个存储系统有个初步，清晰的了解. 1.磁盘简介
所以，数据库这样的存储中间件出现基本上是历史必然。尽管数据库很通用，但它决不会是唯一的存储中间件。...这也是为什么在数据库之后，会冒出来那么多 NoSQL 数据库。因为数据库和文件系统一样，最早都是单机的，在伸缩性、性能瓶颈（在单机数据量太大时）、可靠性、可用性上遇到了相同的麻烦。...NoSQL 数据库的名字其实并不恰当，他们更多的不是去 SQL，而是去关系（我们知道数据库更完整的称呼是关系型数据库）。...有关系意味着有多个索引，也就是有多个 Key，而这对数据库转为分布式存储系统来说非常不利。 ...早在 2012 年 2 月，我们就启动了新一代基于纠删码算术冗余的存储系统的研发。新存储系统的关注焦点在： 成本。经典的 3 副本存储系统虽然经典，但是代价也是高昂的，需要我们投入 3 倍的存储成本。
掌握了这四个概念，就掌握了Kubernetes中存储系统的核心。我用一张图来说明这四者之间的关系。 ?...Volumes是最基础的存储抽象，其支持多种类型，包括本地存储、NFS、FC以及众多的云存储，我们也可以编写自己的存储插件来支持特定的存储系统。Volume可以被Pod直接使用，也可以被PV使用。...Kubernetes Storage Configure a Pod to Use a PersistentVolume for Storage Persistent Volumes kubernetes存储系统介绍
盘点分布式文件存储系统 在项目的数据存储中，结构化数据通常采用关系型数据库，非结构化数据（文件）的存储就有很多种方式，服务器本地存储、Nas挂载、ftp等等，今天就来盘点一下，分布式文件存储系统。...2、分布式存储的优势 可扩展：分布式存储系统可以扩展到数百甚至数千个这样的集群大小，并且系统的整体性能可以线性增长。...高可用性：在分布式文件系统中，高可用性包含两层，一是整个文件系统的可用性，二是数据的完整和一致性 低成本：分布式存储系统的自动容错和自动负载平衡允许在成本较低服务器上构建分布式存储系统。...9、 GridFS MongoDB是知名的NoSQL数据库，GridFS是MongoDB的一个内置功能，它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件，GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection...但是分布式文件存储系统，并非只有HDFS。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲常见的分布式文件存储系统。
优雅的处理巨量数据日志以支持周期性的离线数据加载 低延迟提交 支持分区, 分布式, 实时处理 当数据发送到其它系统时, 需要知道这个系统是可以容错的(fault-tolerance) kafka为了做到这一点, 系统设计更加接近数据库的日志系统而非传统消息队列
存储系统，从其固有的任务，很难摆脱复杂系统的诅咒。无论是单次文件系统，还是C / S或B / S结构数据库存储中间件的兴起，还是当今最热的云存储服务，存储都非常复杂，而且越来越复杂。...但是对于存储系统，你需要把大部分的精力花在处理各种异常情况上，你应该相信，即使是这些混乱的、多样化的分支过程的错误，也是“业务逻辑”的正常存储系统。...因此，数据库等存储中间件的出现基本上是历史的必然。尽管数据库是通用的，但它绝不是唯一的存储中间件。...例如，在业务中使用的富媒体(图片、视频、办公文档等)，我们很少在数据库中存储，我们更经常把它们放在文件系统中。但是，在独立时代诞生的文件系统真的是存储这些富媒体数据的最佳场所吗?...在分布式存储系统出现之前，一些应用程序采用了一些基于单一文件系统的改进版本。例如，将RAID5添加到单个文件系统中，以实现数据冗余，以解决单个文件系统的可靠性问题。
Vitess是CNCF的第二个存储项目，且是第16个开源托管项目，该项目是一个用于MySQL水平缩放的数据库编排系统。YouTube最初在2010年开发了Vitess，作为扩展大量流量的更好方式。...它是用于部署，扩展和管理大型MySQL实例集群的数据库解决方案，其架构可以像在专用硬件上那样有效地在公有云或私有云架构中运行，能够将很多重要的MySQL特定与NoSQL数据库的可扩展性加以结合并实现扩展...Vitess可以帮助用户解决以下问题： ◆ 通过对MySQL数据库进行分片来扩展MySQL数据库，同时保持应用程序最低限度的更改。...Vitess最初是作为YouTube的一个内部解决方案来处理大量存储的扩展，它是一个数据库编排系统，通过广义分片来对MySQL进行水平缩放。...通过封装分片路由逻辑，Vitess允许应用程序代码和数据库查询对于将数据分布到多个分片上保持不变。借助Vitess，组织甚至可以根据需求的增长来分割和合并碎片，原子切割步骤只需要几秒钟。
混合介质存储系统技术引起了热烈的争议，它也被应用于为Facebook这种规模的应用程序设计存储系统。问题就在这里：通过给数据分配不均等的资源可以给类似帕累托分布的结构更好的支持。...使用多种存储介质来代替同介质存储系统，这样的分配就可以让我们从那些不经常访问的数据处夺来资源补贴给那些经常被访问的数据。 对帕累托原则的误解导致了构建和度量存储系统时的诸多混乱。...因此，为了获得优异的性能，即便不使用磁盘，存储系统仍然需要使用多种介质，实现混合存储。我发现这就是”混合存储“和”全闪存阵列”(AFA)被误解的原因。...对仍然使用磁盘做存储者来说，混合存储系统并不是一个廉价存储系统，它只是一个把更多的钱花费在存放热门数据的高性能存储上的一种存储框架。...存储系统也不例外，而且建设存储系统需要仔细地对工作负载响应进行分析，这样才能正确地确定存储规模，适应存储工作区的特性。 结尾语： 这篇文章最顶端的图片是一张旧的讽刺斯科特纸巾商业公司的图片。
| 议题及讲师 议题简介 在信息化基础设施中，存储系统越来越扮演非常重要的角色，与此同时，存储系统也日益复杂，受到的安全威胁也是不断增长。...可靠存储系统希望能够在确保系统可用性的同时，也大大降低运维复杂性，降低人力成本。报告主要说明基于大规模编解码的存储系统设计与实现中的关键问题，介绍测试和实际使用的案例情况。
从新闻 Twitter用户暴增20倍 计划弃用MySQL中看到了Cassandra数据库，网上查了一下这个Cassandra的资料，找到一篇较详细的中文资料： Cassandra数据模型 下面一段引自这篇文章...： 各种NoSQL数据库有很多，我最关注的还是BigTable类型，因为它是一个高可用可扩展的分布式计算平台，用来处理海量的结构化数据，而数据库同样也是处理结构化数据，所以除了没有SQL，在数据模型方面有相似之处...NoSQL并不能简单的理解为No SQL，其本质应该是No Relational，也就是说它不是基于关系型的理论基础，而我们所有传统的数据库都是基于这套理论而发展起来的，所以SQL并不是问题的关键所在，...比如有些NoSQL数据库可以提供SQL类型的接口，允许你通过类SQL的语法去访问数据。...而Friendfeed则是反其道而行之，利用关系型数据库MySQL，采用了去关系化的设计方法，去实现自己的KeyValue存储。所以NoSQL的本质是No Relational。
物联网大数据存储和监管技术已广泛运用于气候分析、智慧城市建设、环保监测等各行各业，可是，伴随着信息量的提升，目前的数据储存和数据库管理技术越来越无法达到数据信息储存与监管的实际需要，在信息资源管理过程中显现出的很多问题
分布式存储的兴起与互联网的发展密不可分，互联网公司由于其数据量大而资本积累少，而通常都使用大规模分布式存储系统。...与传统的高端服务器、高端存储器和高端处理器不同的是，互联网公司的分布式存储系统由数量众多的、低成本和高性价比的普通 PC 服务器通过网络连接而成。...软硬解耦、易于扩展、自动化、基于策略或者应用的驱动是存储系统发展的特征。...可以与多种虚拟化平台，数据库系统，应用系统整合。 随着数据量的爆发式增长，许多企业产生数据的量级由原有的TB 级别迅速的提升到 PB 甚至 EB 级别。...面对众多的数据与信息来源，未来的存储系统在连接层上必须更普适，更丰富。
今天老K也带着大家一起梳理一下自动化密集存储系统的来龙去脉。 “密”是啥 密集存储系统的核心在于一个字：密。 谈到“密”，我们可能想到的是这样， 甚至有个专门的病叫“密集恐惧症”。...密集存储系统，应该主要指的是：仓库中的物料与物料之间的距离很小。目的是在有限的空间内，存放尽可能多的物料。 因此，某种程度上，很多自动化存储系统不应该叫做密集存储，比如传统自动化立体仓库。...但是使用过程中，也发现了这些传统的密集存储系统有一些可以改进的地方。 比如需要人需要驾驶叉车将货物从货架的两段进行存取，越高的位置，存取时越麻烦。...举个例子： 在4层有10个托盘要出库，而整个密集存储系统中配备了20台母车（10层货架）和20台穿梭板。...总结 与其他智能物流系统一样，未来的密集存储系统一定也会朝着柔性化，模块化和高度智能化的方向演进。
一、云存储系统的优势 云存储系统底层存储基于对象存储存储资源 云存储资源访问完全兼容原有老图库访问规则 图片访问资源转换规则服务，基于动态弹性扩缩容相关部署，避免大流量访问带来的服务器压力 云存储访问资源...CDN资源子域名共享CDN缓存 二、云存储系统相关功能 三、云存储适用的场景 1.块存储 传统的文件系统，是直接访问存储数据的硬件介质的。...如：数据库系统 2.文件存储 把存储介质上的数据组织成目录-子目录-文件这种形式的数据结构，用于从这个结构中寻找、添加、修改、删除文件的程序，以及用于维护这个结构的程序，组成的系统有一个专用的名字：文件系统...使用场景：你的计算机、手机、移动硬盘、U盘、NAS、NFS存储系统、FTP 开源的文件系统：FastDFS，TFS 3.对象存储 对象存储其实介于块存储和文件存储之间。...适用场景：各大公有云存储系统及网盘（OSS、S3、COS、七牛云对象存储），专业的存储系统，对存储量要求较高的大型存储系统，对高可用要求较高的存储系统，专业的企业网盘 目前开源的对象存储系统：MinIO
GlusterFS是开源的分布式文件系统，由存储服务器、客户端以及NFS/Samba存储网关组成的无元数据服务器
下面是朱建平老师关于如何架构海量存储系统的分享。 朱建平_视频.jpg 讲师介绍：朱建平，毕业于武汉大学计算数学系。...幻灯片6.PNG 在数据库范畴，大家平常用得最多是SQL接口，接下来是Redis/Memcached接口，MogoDB接口，还有图存储、时序数据库等等。...这些对于海量存储系统都是非常关键的一些技术，大家如果要了解的话，可以从这几个方面展开看看，拓展来看，还有异地分布方面的一些技术。...A：如果是我的话，我首先看一下数据库的结构怎么设计，这个很重要，我曾经跟一朋友交流，他在一些请求场景下，数据库访问面临严重的吞吐和时延问题。...所以，最最关键的地方还是我们自己要用好数据库，数据库再强没有办法替代你的设计，所以说我们要看看数据库的表结构设计，哪些是变的，哪些是不变的，在频繁变的地方尽量缩减其存储量。
二、RDF 1.1 RDF存储系统发展趋势 ? RDF存储系统发展趋势 1.2 RDF存储系统排行 ? RDF存储系统排行 三、Graph DBMS 2.1 图数据库发展趋势 ?...图数据库发展趋势 2.2 图数据库排行榜 ? 图数据排行榜
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