再次查看库存信息表，图书号为1的图书数量已经增加777 本，说明触发器正确运行。
作者：endyxu 腾讯WXG后台开发工程师 |导语 小商店系统设计深度解析，本文将围绕快速上线、系统优化、商家入驻、商家成交四个维度的技术思考进行讲解 小程序交易开放方案包含标准低门槛版方案（小商店）以及自定义开发版方案（交易组件）。小商店是用于帮助商家免开发、0成本快速生成卖货小程序的一款低门槛的开店工具。小商店现提供商品信息发布、商品交易、直播等功能。有兴趣的朋友可以通过小程序搜索“小商店助手” 或者 https://shop.weixin.qq.com/了解更多。 小商店自立项以来，除了产品形
本文原题“阿里数据库十年变迁，那些你不知道的二三事”，来自阿里巴巴官方技术公号的分享。
EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。
首先我们先看一段预览视频，了解一下无人超市的整个销售与运作过程。 视频内容 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套
每个教学机构都可以在媒资系统管理自己的教学资源，包括：视频、教案等文件。 目前媒资管理的主要管理对象是课程录播视频，包括：媒资文件的查询、视频上传、视频删除、视频处理等。 媒资查询：教学机构查询自己所拥有的媒体文件。 视频上传：将用户线下录制的教学视频上传到媒资系统。 视频处理：视频上传成功，系统自动对视频进行编码处理。 视频删除 ：如果该视频已不再使用，可以从媒资系统删除。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
EasyCVR基于云边端协同，可支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。平台兼容性强、拓展度高，可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等功能。
NoSQL（Not Only SQL）数据库是一类非关系型数据库，它是一种不依赖于传统关系型数据库管理系统（RDBMS）的数据库管理系统。NoSQL数据库的设计目标是解决传统数据库在大规模、高并发、分布式等方面的一些问题，并提供更灵活的数据模型。以下是对NoSQL数据库的详细介绍。
秒杀系统之所以难做，是因为在极短的时间内涌入大量的请求，来同时访问有限的服务资源，从而造成系统负载压力大，甚至导致系统服务瘫痪以及宕机的可能。本文会介绍秒杀系统中存在的痛点以及针对这些点的优化思路。
并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，每当一个获取了事务的线程把锁释放，另一个排队线程才能拿到写锁，QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系，事务执行时间越短，并发性越高，这也是要将费时的I/O操作移出事务的原因。
视频快照的重要性不容置疑，因为快照可以是其表示数据的一个副本或者复制品，所以，快照也可以当作数据源来使用。那么在EasyDSS流媒体点播系统中，是否可以实现快照并提供保存快照的功能？
本文共5900字，建议阅读时间12分钟 本文整理自2015年1月9日硅谷领先的互联网视频广告技术服务提供商Free Wheel高级副总裁王迪先生，在清华大数据“技术•前沿”系列讲座上，为清华师生及清华大数据产业联合会的业界人士所做的题为《数据驱动下的数字视频广告创新》的精彩讲座。 内容摘要 1、美国及世界的电视和电视广告市场的发展趋势 2、数字视频广告的产品创新 3、数据驱动下的技术挑战：动态广告投放、广告预测和受众定向、跨屏货币统一 4、数据洞察 5、广告系统架构 本次讲座主要有以下几方面的内容： 数据或
个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？
本期视频，我们来动手自建一个应用，模拟实际的场景。通过这个场景模拟，各位可以感受到真正生产环境中应该怎样使用 ArgoCD。我们的项目托管在 Github，留作给大家作为参考材料。
Hadoop之所以大数据时代得到重用，很大程度上来说，就是因为在Hadoop在大数据处理上有很大的优势，针对大规模、多样化的大数据，进行高效准确的处理。那么Hadoop能处理哪些类型数据，Hadoop处理数据的优势是什么，下面我们来详细了解一下。
5. video元素允许多个source元素。source元素可以连接不同的视频文件，浏览器将会使用第一个可识别的格式
微服务架构和SOA区别 微服务现在辣么火，业界流行的对比的却都是所谓的Monolithic单体应用，而大量的系统在十几年前都是已经是分布式系统了，那么微服务作为新的理念和原来的分布式系统，或者说SOA（面向服务架构）是什么区别呢？ 我们先看相同点： 需要Registry，实现动态的服务注册发现机制； 需要考虑分布式下面的事务一致性，CAP原则下，两段式提交不能保证性能，事务补偿机制需要考虑； 同步调用还是异步消息传递，如何保证消息可靠性？SOA由ESB来集成所有的消息； 都需要统一的Gateway来汇聚、编
想象你走进一家大型超市，看到的第一样东西就是排列整齐的货架，上面摆放着各种商品，每种商品都有固定的位置，比如牛奶放在冷藏区，饼干放在干货区。数据库就相当于这些货架，它非常有组织，每条数据都有它应该在的位置，像是顾客信息、销售记录等等，都是按照一定的规则存放的。这样做的好处是方便我们快速找到想要的东西，就像如果你想要找牛奶，直接去冷藏区就可以了。
之前有篇文章提到 自己实现构建节假日库, 后来又结合 Redis 的基本的使用，使用 Redis 作为数据库存储，实现了的一个 RestfulAPI 风格的获取节假日的项目，项目本身很小，一方面可以让初学者结合 Redis 和 编程语言一起使用，而不是简单的使用命令行工具进行数据的操作。
本系统带文档lw1万字+答辩PPT+查重 如果这个题目不合适，可以去我上传的资源里面找题目，找不到的话，评论留下题目，或者站内私信我， 有时间看到机会给你发
文丨赵熙朝 制造过程中应用机器学习是进一步对制造系统进行智能赋能，实现替代或辅助管理人员和专业人员对不确定业务进行决策的能力。 01 为什么要把机器学习 应用于智能制造 提到智能制造，不能不提到"机器换人"，如果说利用机器人、自动化控制设备或流水线自动化替代传统的生产线上操作工和物料人员，实现“减员、增效、提质、保安全”的目的，而在制造过程中应用机器学习就是进一步对制造系统进行智能赋能，实现替代或辅助管理人员和专业人员对不确定业务进行决策的能力。 DIKW模型将数据、信息、知识、智慧纳入到一种金字塔形的
电商行业在近十几年中，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？
被称之为基础软件三驾马车之一的数据库，在经历了层次型和网状型、关系型数据型库以及更加强大的数据管理功能等三个时期之后，其在未来的发展历程中还有哪些更多的可能性？
【CSDN 编者按】被称之为基础软件三驾马车之一的数据库，在经历了层次型和网状型、关系型数据型库以及更加强大的数据管理功能等三个时期之后，其在未来的发展历程中还有哪些更多的可能性？
在数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资产，需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式，将数据存储为对象而不是文件，它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
业务系统上云后，得益于丰富的云产品，让高并发的系统架构成为可以，如支持海量的用户访问、解决跨运营商的互联问题等以前私有云难以解决的问题。我们今天介绍一下简单的高并发系统设计案例。
2月23日，Tapdata 系列研讨会第3期如约而至，Tapdata 项目经理马建平「在线教学」，从功能架构、具体操作、术语讲解等多个内容板块展开，基于历史高频问题与观众现场提问，点对点突破，以期针对性地帮助大家快速拿下 Tapdata Cloud 日常使用过程中的常见痛点及困惑。
物联网云平台是一个连接设备和互联网的系统，通过传感器、设备和网络进行数据采集和传输，需要一个可靠和高效的存储系统来存储和管理大量的物联网数据。存储的意义在于提供数据的持久性和可访问性，使得数据可以在任意时间被查询、分析和应用。
Instagram，分享带有字幕的照片和视频的免费社交应用。帖子可使用标签和地理标签进行组织，使其可搜索。若标记，帖子对粉丝和公众可见。用户可将配置文件设置为私人以限制对粉丝的访问。
上次写了一个用JDBC向数据库存取小说等大文本的案例用到了PreparedStatement和io流的相关知识。Java使用JDBC向数据库存取大文本(比如小说等)
一图胜千言。数据流图(DFD)是可视化系统中信息流的传统方法。一个整洁而清晰的DFD可以图形化地描述大量的系统需求。它可以是手动的，自动的，或者两者的结合。
云开发（CloudBase）是云端一体化的云服务平台，是国内 Serverless 理念的领先实践，使用云开发，开发者无须关心服务器搭建和管理，只需编写业务代码和调用原生提供的云能力，就可以快速搭建完整的小程序/小游戏、H5、Web、移动 App 等应用，目前，云开发已服务超过 50 万开发者。
我们做政企客户的解决方案支撑工作，一直在跟客户提到“大数据”，通过大数据就能将数据转化成推动精准营销、精准管理的利器。但实际，我们对大数据的理解有多少，今天我们用几张图帮助建立对大数据的技术理解。
Redis是一个key-value的Nosql数据库，先存到内存中，会根据一定的策略持久化到磁盘，即使断电也不会丢失数据，支持的数据类型比较多。主要用来做缓存数据库的数据和web集群时当做中央缓存存放seesion。
2020年，全球数据库市场规模约为665亿美元，并且每年保持15%以上的增速。 在排名前十的数据库中，PostgreSQL是唯一的纯社区、非商业开源数据库，并且最近4年的增速排名第一。 值得关注的是，在最流行的技术调查中，专业开发者群体的倾向有了较为明显的改变。调查显示，PostgreSQL（46.48%）险胜MySQL(45.68%)成为专业开发者最喜欢的数据库。 这样的原因是什么？ 可能答案就藏在它的 Slogan 里：“世界上最先进的开源关系型数据库” 十年过去，国内的数据库江湖已经换了模
作者 | Natan Silnitsky 译者 | 明知山 策划 | 闫园园 事件驱动架构非常强大，非常适合用在分布式微服务环境中。事件驱动架构提供了解耦的架构、更容易实现的可伸缩性和更高程度的弹性。 请求应答（客户端和服务器）与事件流（发布和订阅） 但是，与请求和应答类型的架构相比，正确使用事件驱动架构要困难得多。 在过去的几年里，我们一直在逐步将我们不断增长的微服务（目前有 2300 个）从请求和应答模式迁移到事件驱动架构。下面是 Wix 工程师在实验事件驱动架构时遇到的 5 个陷阱。 这些
大家浏览“网页”时要注意了！据Security Affairs可靠消息，成人视频网站StripChat出现了安全漏洞，导致数百万注册用户和成人模特的个人数据泄露。
很多业务中的突发事件，可能会造成比往常多数倍，甚至数十倍的流量冲击。这些流量会冲击后端架构每一层，但是数据库是最后的生命线，也是最难救的。
拼多多是中国领先的社交电商平台之一，是一家以“团购+折扣”为主要运营模式的电商平台。该平台上有海量的商品，对于商家和消费者来说都具有非常大的价值，因此，拼多多商品数据的采集技术非常重要。本文将介绍拼多多商品数据的采集技术。
业界对于库存敏感的业务往往通过数据库进行库存方案的设计，那么基于数据库库存系统会有哪些坑呢？
夏乙 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套文档，列出全部
简单说就是两个表的两两组合，产生不重复的记录集，如A表有10行，B表有20行，两两组合出来的结果为200行，A表的第1行与B表关联，产生20条记录，A表总共10行数据，所以总共产生了20*10=200行数据。
：头部标签 ：导航标签 在H4中导航栏一般用ul-li标签，H5中可以直接用标签 ：块级标签 ：内容标签
互联网的时代，电商火爆，大家都开始进行线上销售货品，那你是如何管理你的商品库存和进销问题？软积木--小敏用的是C# WINFORM进销存系统来管理我的数据，给我带来了很多便利。它是高频需求项目，很多小店都需要，可是自己全新开发一套C# WINFORM进销存系统不划算而且花时间，今天软积木—小敏就来和大家一起探讨和分享开发C# WINFORM进销存系统。
MySQL默认数据库存储目录是在根目录/下，如果根目录存储空间很小的话，我们需要数据库的存储目录，具体方法可参考：MySQL更改数据库数据存储目录。
友情提示：本文略长略复杂，但是有配套的视频教程，对视频感兴趣的小伙伴戳这里：TienChin 项目配套视频来啦。 在前面的文章中，松哥和大家聊了分布式事务框架 seata 的 at 模式，然后有小伙伴评论说 seata 的 tcc 模式不支持 Spring Boot： 这。。。必然是支持的呀！ 我一直觉得网上讲分布式事务的理论很多，案例代码很少，所以咱们今天就整一个例子，一起来把这个捋一捋。 1. 什么是 TCC 模式 相比于上篇文章所聊的 AT 模式，TCC（Try-Confirm-Cancel） 模式
摘 要：目前烟草工业企业大都采用传统物流模式，由此造成物流运行效率低、成本高等各种瓶颈问题，为此本文提出一些基于数字化转型的智慧物流建设的想法，针对物流计划、运输、仓储等核心职能，利用数字化的理念、方法和技术，配合云化信息平台建设，积极探索数字环境下物流运行的新模式，从而实现物流降本增效的最终目标，推动物流经营管理和流程运行由管理驱动向数据驱动的转变。
本基于JSP的便利店数据管理系统的设计与实现，系统主要采用java，springMVC，mybatis，mysql数据库，JSP开发技术，针对线下便利店提供一套完成的商品入库管理，商品销售收银等流程的综合性管理，系统针对内部数据采用关系数据库mysql进行存储分析，系统主要通过前后端开发技术整合，搭建综合性的便利店数据管理系统。
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