随着企业组织自然生长，业务规模不断扩大，信息化建设和网络安全性工作的复杂性越来越高，安全部门工作范围涉及更广，安全保障必须及时匹配以支撑业务的发展。
在网络当中，云数据库表现出了强大的功能，它使用起来不仅非常的方便，而且还能够实现高速的运算，它的功能是非常多的，在很多的网站上都会有云数据库，但云数云数据库安全性怎么保障？
安全性在信息时代的关键性是不可忽视的，随着科技的迅猛发展和数字化转型的推进，信息已成为现代社会最宝贵的资产之一。在这个背景下，数据库作为信息存储和管理的核心枢纽，其安全性显得尤为重要。以下是安全性在信息时代的关键性的几个方面：
数据库作为数据存储的载体，在程序开发中承担着至关重要的作用。近些年，随着各种安全事故的发生，数据安全性逐渐得到重视。等保评测或各类系统安全评测中也都有增加数据库安全相关要求，本篇文章将以 MySQL 为例，分享几点数据库安全加固方法。
摘要： 欢迎来到猫头虎的技术博客！今天，我们将深入探讨MySQL 8中密码修改的各种方法。文章涵盖了从基础到高级的密码修改技巧，包含MySQL 8, 数据库安全, 用户管理, 密码策略等关键词。本文旨在为数据库新手和资深开发者提供一个全面、易懂的密码修改指南，确保每位读者都能轻松掌握MySQL 8的密码管理。
互联网就像空气，彻底的融入我们的生活之中。因此我们愈发习惯把越来越多的数据保存在网上以换取更便捷的服务。不过，随之而来的安全事件无不让人触目惊心。 回忆2015年整年发生的数据泄露事件，2015年一月机锋论坛包括用户名、邮箱、加密密码的2300万用户信息泄漏。随后国内10多家酒店大量客户开房信息泄漏、中国广东人寿10W保单泄漏、大麦网600万用户信息和网易邮箱过亿用户信息泄漏…… 一连串的信息泄漏事件无不令人提心吊胆。覆巢之下安有完卵，全球第二大比特币交易网站Bitstamp遭到黑客入侵，新型银行木马Emo
作者：安华金和（企业账号） 转载自：FreeBuf黑客与极客（FreeBuf.COM） 关注“大数据文摘”，后台回复“安全”，即可下载此篇20页完整版报告及其相关报告 互联网就像空气，彻底的融入我们
做为企业IT应用系统的基础，数据库系统的安全至关重要，它承载了企业运营的关键数据，是企业最核心的IT资产。在数据库安全的日常管理中，内部人员的违规操作和外部黑客对系统的入侵是其所面临的主要安全风险。而数据库审计在数据库安全管理中的重要性不言而喻，下面让我们通过陕西省某大学一则真实的案例来体会数据库审计在入侵行为审计中的作用。 1 事件起因 2015年1月15日16：50，安恒信息的技术工程师接到客户电话：发现业务系统可能被“拖库”，需要协助客户对越权拖库行为进行调查！ 17：50，技术工程师到达客户现场的时
数据库安全，是指以保护数据库系统、数据库服务器和数据库中的数据、应用、存储，以及相关网络连接为目的，防止数据库系统及其数据遭到泄露、篡改或破坏的安全技术。 数据库是企业最为核心的数据保护对象。与传统的网络安全防护体系不同，数据库安全技术更加注重从客户内部的角度出发做安全，其安全要求包括了保密性、完整性和可用性，即CIA(Confidentiality, Integrity, Availability)的三个方面。 但对于传统数据库服务而言，要保证达到这些安全要求是复杂且困难的，需要从前端（业务）到后端（数据
2016年堪称创纪录的“数据泄露年”。身份盗窃资源中心的数据显示，美国2016年的数据泄露事件比上一年增长了40%，高达1,093起。其中，商业领域是重灾区，紧随其后的是医疗保健行业，政府和教育机构也是常见目标。
安全是多个环节层层防护、共同配合的结果。也就是说在安全领域不能仅仅依靠某一个环节完成所有的安全防护措施，对于数据库安全领域也是一样。数据库领域的安全措施通常包括：身份识别和身份验证、自主访问控制和强制访问控制、安全传输、系统审计、数据库存储加密等。只有通过综合有关安全的各个环节，才能确保高度安全的系统。
关于数据库安全的层面大体分为两层：第一层是指系统安全运行。对系统安全运行的威胁主要是指一些网络犯罪分子通过互联网、局域网等侵入计算机的破坏性活动。造成系统不能正常启动，或计算机超负荷运行大量算法，导致CPU风扇故障，造成CPU过热烧坏了主板；第二层是指系统信息安全，通常受到黑客入侵数据库和窃取所需数据的威胁。数据的安全性主要是针对数据库的，它包括数据独立性、数据安全性、数据完整性、并发控制、故障恢复等方面。根据一些权威机构的数据泄露调查分析报告和对已发生的信息安全事件的技术分析，总结出信息泄露的两种趋势。
索引： 1、数据库安全性的概念 2、数据库不安全的因素 3、与数据库有关的安全性策略有哪几种？（P137） 4、在关系数据库系统中存取控制的数据对象包括哪些？操作类型包括哪些？(P141) 5、自主存取控制和强制存取控制方法 6、关键词grant、 revoke的作用和用法 7、with grant option子句的用法 1、数据库安全性的概念 数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法使用所造成的数据泄露、更改或破坏 2、数据库不安全的因素 1.非授权用户对数据库的恶意存取和破坏 2.数据库中重要或敏感
随着数据库的发展，数据库安全问题越来越受到业界人士的关注，学者们对数据库安全的定义也有不同，其中以其定义最为典型。它全面地描述了数据库的安全性，包括物理和逻辑数据库的完整性，元素的安全性，可审核性，访问控制和用户认证。目前国内一般把数据库系统的安全需求归结为机密性，完整性和可用性。对于提高数据库安全的措施，一般有以下几种方法：
检查腾讯云数据库 MySQL 公网安全策略，如果开放公网访问且没有配置安全组规则，则有可能有受到外网攻击，导致应用异常或数据泄露。
php如果具有root权限，且在脚本中允许用户删除文件，那么用户提交数据，不进行过滤，就非常有可能删除系统文件
检查腾讯云数据库 TDSQL MySQL版 公网安全策略，如果开放公网访问且没有配置安全组规则，则有可能有受到外网攻击，导致应用异常或数据泄露。
对用户进行授权，包括操作类型（如查找、插入、删除、修改等动作）和数据对象（主要是数据范围）的权限。
云数据库和普通数据库哪种好？很多人都想要知道的问题，因为很多人不知道这两者之间有什么区别，或者说不知道这两者之间哪一种更好一些，更有优势一些。现在市面上的云厂商特别多，像腾讯云都是很有名气的云数据库提供者，那么哪一种数据库更好一些呢？费用更低一些呢？
明鉴数据库漏洞扫描系统（简称：DAS-DBScan）是安恒在深入分析研究数据库典型安全漏洞以及流行的攻击技术基础上，研发的一款数据库安全评估工具。该产品融合了权威数据库安全专家数年的安全经验与技术积累，是专门用于扫描数据库漏洞的产品，能够扫描几百种不当的数据库配置或者潜在漏洞，具有强大的发现弱口令的功能。
中安威士数据库漏洞扫描系统是在综合分析了数据库访问控制、数据库审计、资源管理、数据库加密以及数据库系统本身安全机制的基础上，深入研究了数据库系统本身存在的BUG以及数据库管理、使用中存在的问题后而设计出了一套专业的数据库安全产品。本系统通过读取数据库的信息与安全策略进行综合分析，在查出数据库中存在的漏洞后自动给出详细的漏洞描述、漏洞来源及修复建议、并提供完整的数据库漏洞报告、数据库安全评估报告。用户据此报告对数据库进行漏洞修复，大限度地保护数据库的安全。
近年来已经有越来越多的用户使用上了云服务器，而随着使用者的增加，很多云服务器服务商对于云服务器的服务价格也开始松动，在这种良性循环下，很多用户都希望能够利用云服务器来实现一些功能，那么云服务器安装数据库可以吗？云服务器上的数据库安全吗？
了解操作系统标识域鉴别，访问控制，权限管理，信道保护，安全审计，内存存取，文件保护等安全机制。
1、数据库设计和维护：DBA需要根据企业的业务需求设计和创建数据库，并负责其日常维护，包括数据备份、数据恢复、性能优化等工作。
计算机系统安全性 为计算机系统建立和采取的各种安全保护措施，以保护计算机系统中的硬件、软件及数据，防止其因偶然或恶意的原因使系统遭到破坏，数据遭到更改或泄露等。
1、SQL的安全机制： ①客户机安全：系统安全 ②服务器安全：登录SQL实例安全 ③数据库安全：访问数据库安全 ④对象安全：对数据库对象的操作安全 2、服务器安全：登录账户的安全权限 验证方式： Windows身份验证：账户必须为系统账户并添加为SQL的用户 SQL身份验证：在SQL中创建的用户 权限设置：对整个实例有效，通过角色来管理 服务器的固定角色： sysadmin ：执行任务活动，administrators属性组 serveradmin ：管理服务器的启动 diskadmin ：管理磁盘文件 d
物联网安全 美国当地时间3月1日，RSA 大会开启新的一天，企业展览仍在继续，会议活动也异彩纷呈，随着日程的推进，关键词不断被剖析，业内人士对于物联网时代的安全问题充满了期待。 大家或多或少都知道，2015年至2020年5年时间内各种类型的物联网设备将爆发性增长，预计2020年全球将会拥有超过38.5亿台设备，而且将不中断地收集各类信息数据，没有任何安全和隐私控制，而我们将如何管理、存储和保护这些数据，就显得至关重要。 随着越来越多解决方案被发布，企业正积极应对越来越多设备联网的现状。Privacy Pr
近期，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）第十五批“可信数据库”评估评测评审会圆满结束，腾讯云多款数据库产品凭借优异的性能表现顺利通过评测，获得评审专家的一致认可。其中，DBbrain是本批唯一通过数据库管理系统智能化测评的产品，云数据库MySQL、TDSQL-C为全国首个通过关系型数据库安全专项测评的产品。 评审会专家由来自中国信通院、中国农业银行、邮储银行、光大银行、华夏银行、中移信息、中国联通等单位的专家组成。 “可信数据库"系列评估评测是中国信通院自2015年推出的第三方权威评估评测体系，覆
据BleepingComputer网站消息，由威胁情报和研究公司 Group-IB共享的一份报告中显示，公开暴露在互联网上的数据库数量近期有所增加 ，从2021年的 308000 个一路上升，到2022 年第一季度，暴露的数据库峰值数量达到了 91200 个，创造了历史记录。
数据库安全一直是我们关注的问题，网站安全稳定运营必须要有一个安全性高的数据库，如今互联网上各种病毒源源不断，数据库入侵、数据丢失等这样的情况很多，作为系统管理员，保证数据的安全是我们工作之必须，那么需要我们掌握更多的安全维护知识，今天就拿oracle数据库的安全为大家讲解一下：
数据如今已经成为企业最重要的资产之一。企业通常将数据存储在数据库中，因此了解如何保护这些数据至关重要。
互联网时代，由数据库引发的安全事件越来越多，数据库防火墙作为保护数据库安全必不可少的防御工事，也越来越受到企业关注。
2. 安全标准简介 2001年 CC V2.1版被我国采用为国家标准，目前CC已基本取代了TCSEC，成为评估信息产品安全性的主要标准。 TCSEC/TDI，从四个方面来描述安全性级别划分的指标
近年来，随着Internet的快速发展，各个行业均已进入信息化时代，金融业在中国20世纪70年代就已起步；20世纪80年代已经进入推广应用阶段，陆续引进了美国、日本等先进的信息设备；90年代各大专业银行等信息系统纷纷升级，紧跟国际信息化脚步，引进国外先进技术，不断提高自身信息化水平；到90年代末，整个世界进入一个信息技术高速发展的互联网时代，而金融行业作为中国信息化先进水平的代表则面临着前所未有的机遇和挑战。
点击蓝字 · 关注我们 前文回顾： 1.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀一：拿捏SQL引擎（1） 2.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀一：拿捏SQL引擎（2） 3.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀一：拿捏SQL引擎（3） 4.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀一：拿捏SQL引擎（4） 5.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀二：拿捏执行器技术（1） 6.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀二：拿捏执行器技术（2） 7.如何掌握ope
④网络级。由于大多数数据库系统都允许用户通过网络进行完成访问，因此网络软件内部的安全性是很重要的。
为客户提供的oracle 金牌技术服务内容为: 1.电话服务 (7*24) 热线支持电话800-810-0081 每周7天，每天24小时北京技术支持中心每天都有专人值守。以保证及时与客户沟通。以最快的速度解决用户所遇到的问题。 Oracle认证的技术专家直接同客户对话，帮助解决客户提出的疑难问题。
由于MySQL社区版没有自带的审计功能或插件，对于等级保护当中对数据库管理的要求的就存在一定的不满足情况的，抛开条条框框不说数据库的日志是值得研究的，通过收集数据库的日志到企业SOC平台便于安全事件的溯源与故障分析，配合目前的UEBA技术能够轻松发现很多恶意事件。
“是的，你我从未谋面，但是你的一切我都知道，你喜欢逛的网站、爱看的电影、常叫外卖的那家餐厅......”
互联网时代，人与人、人与社会交互过程中产生的行为数据、画像数据、信息数据等正在呈指数级增长，同时数据的价值和重要性不言而喻。数据库作为数据的载体，产品和技术也越来越成熟。近几年，不论是商业数据库帝国的蓬勃发展，还是开源数据技术的不断推陈出新，数据库技术的焦点似乎都集中在高性能、低延迟、多场景化应用方面，却很少去关注数据库安全。
5、是否可以通过绝对路径直接登录系统（拷贝已登录系统的链接看是否直接进入系统）
随着《数据安全法》草案的审议通过，数据安全被提升到了国家安全级别的重要地位，数据变成如同水电一般重要的生产要素。保障数据安全发展和利用，是各个生产部门，监管单位的重要责任。数据安全能力建设也紧紧围绕着数据这一关键要素的生存周期来展开，以此理念而诞生的DSMM框架逐渐成为主流建设规范。数据库作为数据的核心载体，其安全防护是重中之重，而数据库审计则是数据库安全防御体系的重要组成部分。本文将尝试从“以数据为中心”的角度来重新梳理数据库审计的技术进化方向。
随着个人信息和隐私数据对于保密要求越来越高，各行各业对安全的要求也越来越高。而支撑各行各业的信息系统在设计和开发时，面临着安全方面的新挑战。数据库作为信息系统中数据存储和数据管理一个重要模块，其安全和设计显得尤为重要。近年来，分布式数据库在金融业加速落地，金融机构对分布式数据库安全有哪些需求？金融机构分布式数据库要如何进行安全设计？
openGauss在部署完成后，实际上会有多个用户参与数据管理。除了管理员用户外，更多的是创建的普通用户直接进行数据管理。用户的多样性会导致数据库存在一些不可预期的风险。如何快速发现和追溯到这些异常的行为，则需要依赖审计机制和审计追踪机制。
近日的数据安全事故，引发了很多企业的普遍关注，而不少用户从彻查中确实发现自己的数据库已经被注入，这为大家上了数据安全的重要一课。 甚至有的企业要求停用PL/SQL Developer这一工具，虽然这从制度上关上了一个门，但是我们知道数据库类似的门如此之多，如何能够从根本上提升数据库管理的安全，减少数据运维风险呢？ 我曾经在《数据安全警示录》一书中总结了种种数据安全风险，提出了很多预防措施和手段，在此整理其中的一些建议供大家参考，当然大家也可以从云和恩墨的安全服务中获得帮助。 我在书中提出了数据安全的五个纬度
在数据库的安全问题已跃至CSO的工作内容象限榜首的今天，对数据库安全的防御是艰苦的旅程，如何让针对业务安全和数据安全的攻击成为一场废鞋底的马拉松，防止恶意行为者利用漏洞威胁这个“线头”并最终扯下数据这条“线裤”的全部，让我们一起来关注在数据库安全能力建设中识别数据库的安全威胁。
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