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数据库如何应对保障活动

数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个的挑战。电商,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。...现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.期间数据库性能阈值预估。

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谁在攻击我的数据库审计功能揭密

审计定义:能够实时记录网络上的数据库活动,对数据库遭受到的风险行为进行告警,对攻击行为进行阻断 常见的审计方式 应用层审计 在应用系统中直接审计,语句还没往数据库后台发就先做了审计,不影响数据库性能...oracle审计简介 谈到数据库审计,不能不提oracle,oracle 数据库审计功能有10多年甚至更长的历史了,对数据库sql审计功能影响深远,几乎任何数据库审计都会参考,下面我们简单了解下...模式对象审计总是应用于数据库中的所有用户 细粒度的审计 根据访问对象的内容来审计表访问和权限。...使用程序包DBMS_FGA来建立特定表上的策略 默认情况下审计是关闭的,因为开启性能影响,需要设置一些参数打开它,审计记录结果既可以放文件也可以放系统表中。那么怎么配置需要审计的内容呢?...实际上,确定一个测试性能损失的标准场景是需要商榷的,跑非常简单的语句,几十万Qps,性能影响肯定审计性能消耗和语句量直接关联,跑OLAP查询,几秒甚至几十秒执行一个语句,审计性能影响可以说没有,所以审计性能损失得看具体场景

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数据库审计

产品简介 中安威士数据库审计系统(简称VS-AD),是由中安威士(北京)科技有限公司开发的具有完全自主知识产权的数据库审计产品。...4.业务审计 1)常规审计规则  引擎名称、数据库实例、数据库类型  数据库用户、操作系统用户、主机  数据库IP、客户端IP  数据库MAC、客户端MAC  客户端程序、客户端端口...5.运维审计 针对运维人员对数据库服务器的运维操作进行审计,支持的协议有:TELNET、POP3、SMTP、IMAP等。...通过在Web服务器上安装插件实现三层审计,将HTTP访问和SQL访问准确关联,把数据库访问行为 有效定位到业务工作人员,实现有效追责、定责 全面审计数据库操作,为安全事件提供事后追查依据 》输出合规报表...对数据库安全的要求包括:业务审计、满足等保评测、防止信息泄漏以及溯源。该需求涉及到公民的隐私信息保护和内部越权数据访问的整治。  解决方案 通过旁路,在数据中心部署了中安威士数据库审计系统。

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有此方案在手,活动不用愁

围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销一站式解决方案,结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低码开发到测试上线...解决方案页: https://cloud.tencent.com/act/pro/tcb_scf_weda 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖,推荐入群咨询后购买;如客户业务有微信云托管、云开发原生网关等方面的需求

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大数据Hadoop的数据库审计数据库审计

Hadoop架构下数据库审计难在哪里?...为了满足Hadoop架构下各种应用需求,引入了数据库仓库工具(HIVE)、非结构化数据库(HBase)等子项目解决数据的处理分析与数据实时交互需求,同时为了简化Hadoop管理工作,HUE、Phoenix...因此,在Hadoop大数据架构环境下要实现有效审计,必须同时对各种UI管理界面、编程接口同时审计,具备Hadoop架构各种协议解析、编程语言解析能力。...其审计难点可总结为: 1、Hadoop大数据非结构化数据(NO SQL),传统方案无法实现此类数据的综合安全监控; 2、Hadoop中数据库连接工具的多样化,传统方案只能对典型的C/S客户端访问方式进行安全监控...更多数据库审计内容详见商业新知-数据库审计

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有此方案在手,活动不用愁!

基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...更低成本 活动专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....( 客户小程序访问量 ) 全链路性能优化 从小程序前端接入层到后端数据库,从外部链路到 VPC 网络,针对客户预估的 QPS 做全链路性能分析、监控及调优,降低响应时间、提高系统吞吐量和整体服务的可用性...方案咨询 官方团队提供技术支持 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖,建议您入群咨询后再购买,如有其他业务需求,也可在群内咨询,官方团队将根据实际业务场景匹配最佳方案。...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」,了解更多营销一站式解决方案详情

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618技术揭秘:弹窗搭投实践

Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要场景中的应用和实践...618 来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求,从的方向上看,XView 需要做到 快:快速搭建 准:精准投放 稳:高效触达 因此,接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节,再来看看如何细化弹窗需要具备的能力

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腾讯云数据库审计

腾讯云MySQL数据库暂不支持开启general_log参数,会影响数据库性能,导致业务请求延迟响应增大。...想达到相同的效果,腾讯云提供了数据库审计功能,在需要审计日志前开启数据库审计功能但请注意,该产品是按照日志存储量进行按量计费,每小时为一个计费周期,不足一小时的按一小时计费。...支持版本云数据库 MySQL 数据库审计目前支持的版本为 MySQL 5.6 20180101及以上版本、MySQL 5.7 20190429及以上版本、MySQL 8.0 20210330及以上版本的双节点和三节点...TDSQL-C MySQL 版数据库审计目前支持的兼容版本为 MySQL 5.7、8.0。...可靠即该产品基于MySQL的内核插件实现,在执行每一条语句之前都会对其做一个记录操作高效即提供了图形化审计界面,对每一条语句的执行的时间,客户端ip等都进行了记录,在专业人员进行审计的时候能明显提高效率安全即审计管控系统具备监测机制

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电商GMV和支付规模预测

在电商时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...这里很明确的,我们就是要预测某个大时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大GMV=前平销期GMV*爆发系数,其中,前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是的购买金额。...确定了目标、特征和模型后,接下来就需要收集用到的数据,比如日志、数据库等;同事需要对收集到的数据做好清洗,例如异常值、缺失值处理,数值类型转化、不同量纲数据的标准化等。

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“618”你准备好了吗?

流量高峰期,一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败,立即下单报错,购物车内添加的商品丢失等问题,用户就会对平台,乃至品牌本身产生“心理阴影”,那么我们该如何对系统进行“彻查”,才能保障期间用户的顺滑体验呢...一到心就慌?...诉求1   在期间,服务器承压往往是个重大的考验,而很多企业往往会忽视压力测试这一环节,没有正确预估系统能承载的最大流量,或是虽然提前做了压测,但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案,并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案   为保障活动顺利开展,WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案,能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈,...目前,压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大前的压测专家服务,帮助企业高效解决性能瓶颈问题,保障期间核心系统的稳定性。

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电商,性能测试都在做什么?

电商期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。

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数据库审计】旁路式与植入式数据库审计技术有何差别

在日渐火热的数据库安全领域,数据库审计应该是应用最为广泛,用户接受度最高的产品了,没有之一。...本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。...概括来讲,两类数据库审计的技术路线区别,根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,审计效果自然不同。...植入式:属于注册代理程序的“侵入式”审计,利用数据库的自审计插件(如Oracle的FGAC插件),读取数据库审计日志,依赖的是数据库自身审计能力,这里有一个很大的问题,如果数据库自身不具备审计能力,那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库审计...植入式:数据库审计产品在注册实例的时候,需要手工输入IP端口数据库实例,还需要sys用户及口令,向数据库中注册用户及程序。

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真实案例:数据库审计在入侵行为审计中的作用

数据库审计数据库安全管理中的重要性不言而喻,下面让我们通过陕西省某大学一则真实的案例来体会数据库审计在入侵行为审计中的作用。...(虽然1小时就到了现场,但是客户本身对业务、对数据库审计都非常熟悉,效率非常高啊有木有!)...2 事后审计追踪过程 该客户网络中有数千台计算机,客户在查看数据库审计设备时,发现有大批量的返回结果集超过1000行的select数据查询告警,通过查询数据库审计告警日志及原始审计日志,通过会话关联分析...通过上述配置,我们就可以在安恒明御数据库审计与风险控制系统中及时发现入侵行为、以及非合规操作行为,使得DBA能更有效的对数据库安全进行保障。...其实数据库审计能做的事情非常多,未来,安恒信息的安全专家将为您带来更多关于数据库安全方面的文章,感谢您的支持!

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中通大数据平台在中的进化

一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是技术指南!...而经过这些年的发展,早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...中,大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的中通快递,是一家以快递为主体,以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。...对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的练兵和全链路演练。通过大的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在中的经验和思考,也会加速企业日常的业务创新节奏,提升技术驱动的创新效率,打造增长新引擎。

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如何做好电商的容量规划

下雪了,注意保暖 在进行整体电商架构设计过程中,关注系统的稳定性是很重要的工作,也是对架构师能力的一种考察,特别是在电商系统准备搞一次时,合理的对系统进行容量规划就显得尤为重要。...在的峰值时刻,绝大部分用户选购什么商品,早已加入到了购物车中,且各种优惠券也已经申领成功,就等着最后这个时间点直接下单完成订购。所以,在这个场景下,交易下单这个环节是核心中的核心。...所以的容量规划,就是在零点峰值时刻,评估好交易流量,再进一步转化一下,就是每秒的交易订单峰值。...下图常用的路径分析示例,用户首先从首页、会场或者微信里的分享页面转化过来,然后通过搜索、店铺、详情页以及购物车进行最后的转化,形成订购下单和最终的支付。 ?...这就需要不断地积累经验,记录早期的详细数据和真实场景(比如不同用户购物车里的商品数量、优惠策略、不同渠道比例等,以及各种运营活动的玩法),这样可以最大程度地模拟真实的用户访问模型。

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