其中在设计数据库时,我们需要根据业务需求确定考虑数据类型是以下的哪一种,以选择合适的数据库类型和容量
数据库作为企业数据的管理软件,是企业的核心资产,需要避免单点灾难,因此数据库灾备需求应运而生。
近日,沃趣科技与杭州市肿瘤医院正式签署关于QBackup数据库容灾备份云平台的合作协议,此次合作是建立在客户已经使用沃趣科技QData一体机的基础上,对于客户数据库平台架构的又一次重大提升。沃趣科技充分利用自身在数据库容灾备份产品及技术方面的优势,满足杭州市肿瘤医院对于目前数据容灾保护的需求,保障业务运转流程的稳定性与安全性,为客户的核心系统保驾护航。
灾难备份是指为了减少灾难发生的概率,以及减少灾难发生时或发生后造成的损失而采取的各种防范措施。
Redis持久化数据的两种方式之一, 另外一种是AOF。 Redis会定期保存数据快照至一个rbd文件中, 并在启动时自动加载rdb文件, 恢复之前保存的数据。
信息安全基础是保护信息系统和数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或干扰的一系列基本措施和实践。它涵盖了一系列安全原则、技术、方法和流程,旨在确保信息资产的机密性、完整性和可用性。
风险无处不在,包括自然灾害以及突发事件等,有时候我们无法预测到一些风险,比如天津港爆炸事件。IT领域也一样,总是有意想不到的事情,风险具有不可预测性,万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
当前市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活 数据中心、两地 三中心几种。
下文以腾讯云数据库 MySQL为例,介绍如何充分利用腾讯云的优势,减轻DBA的负担,轻松来搭建数据库。
近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署在Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗?
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。
本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》,系超大规模数据库集群保稳系列(内含4个议题的PPT及视频)的第3篇文章。
相信大家最近都听说了一件非常狗血的事情,微盟出现系统故障,原因是SaaS业务数据遭一名员工“人为破坏”。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源 | https://www.toutiao.com/i6805798581971190276/ 近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署在Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗? 这个问题不是子虚乌有,因为在网上能够找到很多各种操作手册和视频教程,小编整理了一些数据库不适合容器化的原因供大家参考,同时也希望大家在使用时能够谨慎一点。 目前为止将数据库容器化是非常不合理
克隆是生物学里最为人所知的术语,是指使用生物技术把生物复制与原件完全一样的副本的过程。在Oracle EBS的系统建设、客制化开发和运营过程中,针对不同的业务需求,通常会创建多个业务系统环境,这项操作也被称为克隆。
在一个数据为王时代,数据安全视为一家企业命根子,因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角,基于当前客户业务并结合技术&产品,制定最佳容灾方案。主要从以下三个方面来介绍:
招行ACS私有云上线投产后, MySQL作为云上主要服务的RDS数据库服务,规模急剧增长且部分承载着分行核心业务,对业务连续性要求也越来越高,因此迫切需要建立并完善云MySQL支持服务体系和提升MySQL服务能力。
目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化?
2、确保应用高可用性,消除计划外的停机时间,减少计划外的停机时间,提高业务连续性。
随着Oracle的普遍应用,DataGuard这个成员基本成为了数据库容灾环境的标配。当需要升级Oracle数据库的同时,也需要考虑同时升级DataGuard数据库版本,那么如何快捷安全的升级?
—1— 前言 容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下面,我们就聊一
水滴公司是中国互联网健康保险保障第一平台,用互联网科技助推广大人民群众有保可医,保障亿万家庭。截至2020年3月,水滴公司有超过3.1亿独立付费用户。 与死神赛跑的水滴筹业务,救援速度也在不断加速,在平台通过提现公示的求助项目中,95%以上24小时内完成打款,60%以上在8小时内完成打款。病情紧急、急需大量医疗资金的患者还可申请“极速打款绿色通道”,在6小时内即可收到款项。截至2020年5月,水滴筹累计帮助困难大病家庭筹集医疗资金超过300亿元,有9亿多人次的好心人在平台上献出爱心,帮助困难患病家庭
近几年来,Docker 在企业环境的应用端具有很大的潜力,在这一点上我想大家是有目共睹的,无状态的服务采用容器化已经是一种大趋势,那么问题来了,作为系统核心的数据库是否需要容器化?
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用户应用系统在蓬勃发展的同时,信息化的建设和发展也面临着巨大的考验,伴随着信息安全及业务的要求,数据库的数量、类型是越来越多。数据库的种类包括了Oracle、MSSQL、MySQL等多种数据库类型,未来国产数据库达梦DM、人大金仓、OeanBase、海量Vastbase、华为GaussDB等也将会进一步应用,多种数据库的管理、安全和性能都面临着新的挑战。
现在很多公司的招聘信息,都会有这这么一条要求:有分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验者优先。
当业务对数据库进行了误操作,导致了数据的丢失或其他问题的发生。此时,虽然可以通过备份恢复或数据闪回等方式能够对数据库进行恢复,但是该过程可能会导致业务出现较长时间的中断,最终影响业务系统的稳定性。
大公司也是从小公司一步步走过来的,而大公司之所以与小公司不同,不在于基础的技术体系不同,而是当数据量达到一定程度后,引发的质变而已。而在思考质变带来的性能问题中,总结出来了一系列的工具,然后通过把对应的工具集合起来后形成了对应的运维工具平台。
书接上文「彻底搞懂Redis击穿、雪崩、穿透(上)」,本篇我们继续来讨论缓存的另一个问题——缓存雪崩。
最近滴滴的故障的问题,相信各大群都有分析,故障点一致指向了K8S ,Docker。 实际上对于Docker本身数据库工程师并不是很熟悉,基于数据库的本身的重要性和承载的业务量等区别,不少大型的应用是不会使用docker 来承载数据库应用的。
对于dataguard说,switchover,failover是一种互补可选的容灾解决方案。但是对于这种容灾思路还是存在着一些实践中的细节需 要,从数据层面而言,只能是最大程度保证了数据的不丢失,但是数据切换过去了,权限,配置这些信息还是需要考虑的,如果切换过程很快,收尾的补充工作很 慢,那么总体来看切换的时间就被拉长了。 在提出准备的需求之前,容我花一点时间来简单吐槽一下10g中的dataguard. 10g中的状态切换 10g中的dataguard没有adg的特性,在使用中还是有很大的限制,很多时候备
互联网科技不断发展的同时,云端服务也变得越来越重要,云服务可以将企业所需的数据和软硬件都存放在网络上,在任何时间和地点使用不同的设备互连,就能实现数据的存取和运算,而我们的生活方方面面都在不断产生着数据,无论是出行记录、消费记录、浏览记录还是发送的消息。
基于数据库的数据复制技术大体上可分为两类:数据库自己提供的数据容灾模块和第三方厂商提供的数据库复制技术。以最常见的Oracle数据库为例,Oracle自己的数据复制技术有Data Guard,Streams,Advanced Replication和Golden Gate数据复制软件。第三方厂商的数据复制技术有Quest公司的Share Plex和DSG的RealSync等。
根据IDC的相关数据统计,2018年全球的数据复制存储市场规模就已经超过了500亿美金,而其中而作为数据复制技术重要应用场景的数据备份和恢复软件市场的规模也同样蔚为可观。今天,我们就来聊聊5种常见的数据复制技术。
在与朋友经过多次沟通后,得到反馈:我总是会把一些问题想的复杂化了、而且对于某些问题想的太过于悲观、有些问题又需要反复的确认,或许可能是真的我的思维有问题... 晚上老婆在做饭让我出去买几个馒头,去之前就要先确认:
数据库的发展已走过近四十年,作为基础软件之一,数据库称得上是一个“古老”的领域。而随着新技术的涌现,这个传统的领域也正不断焕发出新的生机。如果说云时代的到来推动了数据库的变革,那么,与 Serverless 的结合,则再次为数据库的发展添了把火。Serverless 数据库会成为未来的趋势吗?又该如何让 Serverless 数据库从概念走向落地?亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请资深数据库专家马丽丽带来分享《 Serverless 数据库为应用开发带来的变革》。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
近年来,中国移动不断加强业务运营IT支撑系统的自主可控建设。亚信科技AntDB数据库已在运营商核心系统深耕15年,在通信行业的多个领域完成上线并保障持续平稳运行,完全具备国外数据库所具备的能力。因其技术领先性与稳定性,湖南移动借力亚信科技AntDB数据库,积极推进核心业务数据库的国产替代工作。
随着医疗、大型企业行业上云步伐的加快,上云后的业务系统安全性如何保障成为客户关注的重点。对于医疗、大型企业客户,往往建有自己的数据中心,如何保障极端情况下业务系统的稳定运行?双活、灾备,能帮到我们!
Timescale 最近推出了 Dynamic PostgreSQL,这是一种新的云托管选项,可在预定义的 vCPU 范围内扩展数据库容量。这个新选项的宣传亮点是“购买基础容量,峰值需求靠租用解决”,它可以根据负载变化来扩展容量,试图以这种方式解决无服务器产品的不可预测性和可变性问题。
作者 | 任传英 如果将全球化比作一场航行,每个期望走出去的企业都是水手,那么是造一艘属于自己的船,还是搭乘已有的船呢?在不同的时间和场景下,相信每个水手都有自己的答案。 近几年,在国际政经环境复杂变幻的形势之下,中国企业出海的格局和挑战发生重大改变,企业出海既要兼顾不同地区的数据合规,也要关注成本和效率。面对上述变化,如何建设稳定高效的全球化技术能力?针对本对本和跨境两种业务模式,该如何选择和部署架构……InfoQ 专访阿里集团全球化业务平台团队负责人李伟杰,试图探寻上述问题的答案。 1999 年阿
长通物流是一家基于供应链管理集运输、仓储、物流配送、产品代理一体化的全方位综合物流服务商。随着社会的发展,行业环境的改变,为满足用户的需求不断创新,现在先研发第三代物流管理系统,预期8月部署上线,新系统的部署采用云服务的方式,满足新业务的安全需求、访问需求等。
用户往往面对多种选择。下面将为大家分享 PingCAP 团队在多年的实践中积攒的大量异构平台迁移经验,以及数据库复制技术的更多应用场景。
入门机型介绍 数据库MySQL入门机型是腾讯云数据库团队打造的一款适用于广大用户入门、学习、培训,生产前测试、小规模业务系统的产品。同时也具备管理和扩展,主从实时热备,自动容灾、备份、恢复、监控、迁移
疫情期间,大部分企业开始尝试线上办公,学校也进行直播授课。2月,腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议,满足用户需求。
导读:本文我们盘点了往年发生的一些删库事件,我们该如何做到更好地预防和处理删库实践呢?
在一个分布式环境中,同类型的服务往往会部署很多实例。这些实例使用了一些配置,为了更好地维护这些配置就产生了配置管理服务。通过这个服务可以轻松地管理成千上百个服务实例的配置问题。
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