在一个数据为王时代，数据安全视为一家企业命根子，因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角，基于当前客户业务并结合技术&产品，制定最佳容灾方案。...主要从以下三个方面来介绍： 方案设计要素 云上容灾方案 云上客户案例 1.方案设计要素 数据库容灾方案设计要素主要数据同步，数据一致性以及数据修复三个方面 。...平台容灾方案 客户业务场景最常用腾讯云数据产品主要是redis，cdb，mongoDB以及TDSQL。...数据产品 跨区容灾 就近访问 跨地容灾 CDB 支持 控制台自助配置 支持 跨AZ/跨地域RO实例 方案一：通过DTS支持，需要业务手工切换VIP 方案二：支持DTS双写能力，云上云下或多地域。...，对于2和3的诉求点，结合tdsql产品提供容灾建议。
随着云计算如火如茶的进行，IT资源可进行快速部署，弹性扩容及超高的性价比，这对于我们创建本地IDC机房数据库容灾提供极大的便利性。如何利用云数据库做容灾成为DBA的基本功。...，轻松来搭建数据库（MySQL）的：同城同区灾备、同城不同区灾备、跨地域灾备。...同地域同可用区部署 云数据库 MySQL同可用区部署架构示意图 云数据库MySQL 普通实例架构(同个可用区) 同地域不同可用区部署 云数据库 MySQL 同城灾备实例架构...云数据库 MySQL 同城灾备实例架构（不同可用区） 说明：腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区，其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 三、构建云上灾备环境 通过上面的介绍，我们基本了解云数据库
随着云计算如火如茶的进行，IT资源可进行快速部署，弹性扩容及超高的性价比，这对于我们创建本地IDC机房数据库容灾提供极大的便利性。如何利用云数据库做容灾成为DBA的基本功。...（MySQL）的：同城同区灾备、同城不同区灾备、跨地域灾备。...同地域同可用区部署 云数据库 MySQL同可用区部署架构示意图 云数据库MySQL 普通实例架构(同个可用区) 同地域不同可用区部署 云数据库 MySQL 同城灾备实例架构...云数据库 MySQL 同城灾备实例架构（不同可用区） 说明：腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区，其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 三、构建云上灾备环境 通过上面的介绍，我们基本了解云数据库 MySQL的架构，接下来我们来说说本地
我们来看一下数据中心防冻指南（非专业）： 数据中心中电子产品中的锂电池要避免暴露在低温中； 高温会引发故障，低温同样会。...在数据库层面，对于重要的业务系统构建灾备和冗余的高可用系统架构是必不可少的。...至少每一个数据中心的维护者，都应当考虑，在极端的情况下，如何从备份和灾备环境中生存下来。 当然，最重要的是，无论你需要的是数据恢复服务，还是灾备咨询实施服务，我们都可以为您提供专业的协助。...业务架构 电子渠道（网络销售）分析系统、数据治理 IT基础架构 分布式存储解决方案 | zData一体机 | 容灾环境建设 数据架构 Oracle DB2 MySQL NoSQL 专项服务：架构/安全/...容灾/优化/整合/升级/迁移 运维服务：运维服务 代维服务 人才培养：个人认证 企业内训 软件产品：SQL审核、监控、数据恢复 应用架构 应用软件和中间件：数据建模 | SQL审核和优化 | 中间件服务
中的数据, 所以Redis数据持久化是容灾恢复必备条件; Redis支持两种持久化方式: (1) RDB 持久化(默认支持): 该机制是指在指定的时间间隔内将内存中数据集写入到磁盘; (2) AOF 持久化...通过RDB文件可以方便的将redis数据恢复到某一历史时刻，可以提高数据安全性，避免宕机等意外对数据的影响。 3) 适合大规模的数据恢复, RDB的启动恢复效率高。...数据恢复完全依赖于磁盘持久化，如果rdb和aof上都没有数据，数据就无法恢复了。 Tips : 重点再记录、为保证数据容灾建议启用rdb与aof持久化机制，前者保证数据备份而后者保证数据的完整性。...rdbchecksum no Tips : 数据恢复到此结束，此方法只适合用于临时恢复和导出数据，数据完整性不敢保证。...也可以在两个redis之前同步数据并允许用户自定义同步服务来把redis数据同步到其他地方. ---- 0x01 备份容灾 一、备份 1.手动备份redis数据库 #!
新用户1元限时体验 MySQL 256M内存 50G硬盘：适用于用户入门、学习、培训、生产前测试，QPS为500次/秒 云数据库 TencentDB for MySQL 提供备份回档、监控、快速扩容、...数据传输等运维全套解决方案， 简化耗时的数据库管理工作。...QPS为500次/秒 1G内存50G硬盘(基础版) 适用于100人以内访问量的小规模应用服务，如个人博客站点 1G内存100G硬盘(高可用版) 适用于500人以内用户量级的应用服务，如小微企业官网信息数据的存储...2G内存200G硬盘(高可用版) 适用于1000人以内用户量级的服务，如起步阶段企业用户资产数据存储 2G内存400G硬盘(高可用版) 适用于1000到5000用户量级的应用服务，如有一定数据量和并发量的中小型企业
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而每周的steam会开启了一轮特惠，可以让游戏打折，而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有大折扣，无数的玩家会去购买游戏，可以让G胖亏死 不过，由于种种原因，我总会错过一些想玩的游戏的特惠价！！！...所以，我就在想，可不可以用Python收集steam所有每周特惠游戏的数据 代码部分 开发环境 Python 3.8 Pycharm 先导入本次所需的模块 import randomimport timeimport...like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers) 获取请求的数据...html_data = response.json()['results_html']print(html_data) 这样网页源代码就获取到了 解析数据 selector = parsel.Selector...tab_item_discount .discount_pct::text').get() print(title, tag, price, price_1, discount, href) 保存数据
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