是指将数据库的备份数据存储在不同地理位置的设备或数据中心,以保证在主数据中心发生灾难性故障时,可以快速恢复数据并继续运行业务。这种备份方式可以提供高可用性和数据安全性。
数据库异地容灾备份的分类:
数据库异地容灾备份的优势:
数据库异地容灾备份的应用场景:
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请注意,以上仅为示例,实际应根据具体情况选择适合的产品和服务。
国际标准SHARE 78将容灾系统定义成七个层次,这七个层次对应的容灾方案在功能、适用范围等方面都有所不同,所以用户选型应分清层次。
灾备: 是指容灾和备份。容灾是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行,帮助企业实现业务7*24小时连续性的目标,备份是为了应对灾难来临时造成的数据丢失问题。容灾备份产品的最终目标是帮助企业应对人为误操作、软件错误、病毒入侵等“软”性灾害以及硬件故障、自然灾害等“硬”性灾害。
当前市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活 数据中心、两地 三中心几种。
数据库作为企业数据的管理软件,是企业的核心资产,需要避免单点灾难,因此数据库灾备需求应运而生。
灾难备份是指为了减少灾难发生的概率,以及减少灾难发生时或发生后造成的损失而采取的各种防范措施。
2、确保应用高可用性,消除计划外的停机时间,减少计划外的停机时间,提高业务连续性。
企业业务敏感程度差异,对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备,主要特点是数据备份存储非实时,备份系统存储数据通常昨天的数据,当灾难真正来临的时候,今天新产生的数据会丢失情况。对于企业核心业务来讲,业务恢复(RTO)可以接受小时级别,但是对于数据无法接受丢失,即RPO接近为“零”。结合腾讯云数据备份能力,本文重点介绍数据热备解决方案,旨在让客户上好云,用好云,管好云。
灾备,是企业中一项重要的技术应用,对于企业数据安全起到了很大的作用。 一般来说,灾备的级别可以分为数据级、应用级和业务级三个级别。
容灾(Disaster Tolerance):就是在上述的灾难发生时,在保证生产系统的数据尽量少丢失的情况下,保持生存系统的业务不间断地运行。
数据中心运行突发故障(如:天灾不可避免的灾难)是无法预测的,计算机里的数据就像扫雷游戏一样,十面埋伏充满雷区,随时都有可能Game Over,容灾备份就是数据安全的最后防线,但是你可以避免由数据中心发生故障而丢失数据引发的数据丢失的局面。
对于金融企业来说,尤其是银行、证券、保险这些行业,在一个 IT 系统运行支撑业务的过程当中,考虑到硬件的故障、网络的故障,等一切可能会对业务产生影响的突发故障。那么,在过去漫长的 IT 发展的过程当中,大量的技术被应用在关于如何解决组件级的高可用,整个服务的容灾和灾备,包括如何保证整体业务的连续性。
异地多活相对于异地热备,最大不同点在于应用在不同地域都承载流量,从业务流量调度,数据同步以及业务性能等方面技术复杂度会大幅度的提升。同时业务异地多活有一个前提,就是业务支持单元化部署,这里对存量有历史技术债业务也存在非常大的挑战。因此本篇幅讨论异地多活前提是,业务已经具备单元化部署的能力。
互联网科技不断发展的同时,云端服务也变得越来越重要,云服务可以将企业所需的数据和软硬件都存放在网络上,在任何时间和地点使用不同的设备互连,就能实现数据的存取和运算,而我们的生活方方面面都在不断产生着数据,无论是出行记录、消费记录、浏览记录还是发送的消息。
相对于过去单体或 SOA 架构,建设微服务架构所依赖的组件发生了改变,因此分析与设计高可用容灾架构方案的思路也随之改变,本文对微服务架构落地过程中的几种常见容灾高可用方案展开分析。
1、 据 Windows Centra 报道,微软计划在本月晚些时候发布新款 Surface Pro 和 Surface Laptop 硬件产品,而这些产品将会作为微软首款人工智能 PC 推出。--oschina
云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一,致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C (原CynosDB)容灾的实践和探索》,主要内容有以下三个方面:
当地时间1月11日,美国联邦航空管理局(FAA)发布停飞命令,短暂停止了境内所有航班起飞,停飞时长达90分钟,造成超过9700个航班延误,超过1300个航班被取消。 如此大规模事件的“罪魁祸首”是航空任务通知系统NOTAM的一个数据库文件发生了损坏,该系统用于向参与飞行操作的人员提供关键安全操作信息通知。 据了解,当前NOTAM系统太过老旧,但对其进行现代化改造又很痛苦,美国联邦航空局一直在努力更新NOTAM,预计两年内无法完成。而数据库是IT系统改造中的重中之重,正常运转时很容易让人忽视它的存在,但是一旦
作者介绍 万守兵:腾讯云行业架构师,对云上双活架构、迁移方案有比较深的了解,现主要负责腾讯云泛互行业TOP级客户的解决方案架构工作。 高可用挑战 1. 高可用挑战:时间要求 2. 高可用挑战:各种不稳定的原因 常见事故及问题归类如下: 互联网通用架构和分层 典型互联网架构分层设计如下: 系统正交分解如下: 分类 服务治理 目标 技术 架构 监控层外层客户端SLA、攻防/扫描/审计 CDN合理/稳定
一、高可用的挑战 1、高可用挑战-要求 image.png 2、高可用挑战-各种不稳定的来源 常见事故及问题归类如下: image.png 二、互联网通用架构和分层 典型互联网架构分层设计如下: image.png 系统正交分解如下: 服务治理目标 技术架构 监控层 外层 客户端SLA 攻防/扫描/审计 CDN合理/稳定 DNS合理/稳定 流量峰值 CDN DNSPOD/Ip直连 高防 客户端监控 CDN监控 DNSPOD监控 安全监控 接入层 异地多活 服务
以下文章来源于鹅厂架构师 ,作者TDSQL-C 云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一,致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C (原CynosDB)容灾的实践和探索》,主要内容有以下三个方面: 1 云原生数据库和传统数据库的架构对比 2 MySQL数据库的容灾部署模型 3 TDSQL-C 异地容灾系统的实践 云原生数据库和传统数据
为了保障系统可用性, 我们通常会为了应对故障将组件或数据做冗余。常见的类型包括: 变更故障、硬件故障、断电断网、自然灾害, 发生的频率一次降低。
近日,微盟官方发布:微盟研发中心运维部核心运维人员贺某,“由于个人生活等方面压力” 于2020年2月23日晚7点,利用VPN登录公司内网的管理机,然后对微盟线上生产环境进行了恶意破坏,导致微盟业务停摆。官方公告如下:
随着互联网业务快速发展,多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升,行业内的“两地三中心”方案较为流行。
数据灾备,简单来说,就是通过将关键数据备份到安全的地方,以便在发生数据丢失或损坏时可以快速恢复,从而保障业务的连续性和数据的安全性。数据灾备的需求来自于各个行业,包括金融、医疗、零售、教育、政府、制造业等,其市场规模也在不断扩大。
在当今快速发展的数字化时代,业务的连续性和稳定性已成为企业核心竞争力的重要组成部分。然而,由于各种原因,企业常常面临着数据丢失、系统瘫痪等潜在风险。因此,制定一套科学、高效的容灾方案至关重要。本文将围绕某全球领先的工业集团如何通过灵雀云企业级云原生平台ACP(以下简称ACP)实现高效的容灾方案展开深入探讨,旨在为您提供可借鉴的经验和启示。
采用高可用系统架构支持重要系统,为关键业务提供7x24的不间断服务,已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。服务多活是高可用架构重要实施手段,本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。
也许很多企业很幸运,从来没有经历过数据丢失。但是,一旦发生企业关键数据的丢失,就会很大程度上影响业务发展,同时造成严重经济损失。
水滴公司是中国互联网健康保险保障第一平台,用互联网科技助推广大人民群众有保可医,保障亿万家庭。截至2020年3月,水滴公司有超过3.1亿独立付费用户。 与死神赛跑的水滴筹业务,救援速度也在不断加速,在平台通过提现公示的求助项目中,95%以上24小时内完成打款,60%以上在8小时内完成打款。病情紧急、急需大量医疗资金的患者还可申请“极速打款绿色通道”,在6小时内即可收到款项。截至2020年5月,水滴筹累计帮助困难大病家庭筹集医疗资金超过300亿元,有9亿多人次的好心人在平台上献出爱心,帮助困难患病家庭
在云网融合大数据时代,数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后,中国相继出台了一系列的法律法规,对各组织机构的数据安全保护条件进行限定,如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
接着上篇《做容灾,双活、多活、同城、异地、多云,到底应该怎么选?》,这篇聊聊公有云上应该如何建容灾,跟我们自建机房有什么区别,没看过的同学,建议先从上篇文章看一下。
相信大家最近都听说了一件非常狗血的事情,微盟出现系统故障,原因是SaaS业务数据遭一名员工“人为破坏”。
本文叙述了高校业务系统及数据容灾备份方案 2.0 的应用探索和实践,介绍了数据库双活、应用秒级容灾和数据级实时备份、虚拟化平台备份等综合性创新应用,满足当前教育信息化 2.0 行动计划的信息安全需求,助力高校在等保、容灾、数据同步等方面的发展。
当前,市场上常见的容灾模式可分为本地容灾、同城容灾、异地容灾、双活数据中心、两地三中心几种。
热备:备份设备与主设备一起工作运转,当主设备故障时,备份设备能立即取代主设备的工作
实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种,所以本文讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。
容错(fault tolerance)指的是, 单个组件发生故障时,业务还能继续运行。
近日,腾讯专有云TCE和TCS 首批通过了中国信息通信研究院(以下简称信通院)《专有云容灾技术能力要求》,从基础设施能力、架构容灾能力、平台容灾能力三大类13子项88细项100%满足监管机构对专有云容灾的技术能力要求。TCE和TCS的容灾能力达到业界领先水平。
2001年的“911事件”中,没有远程备份的企业都遭受了巨大损失,甚至部分公司因为核心业务部署在公司大楼而又没有远程备份,导致公司业务无法继续运营而倒闭。美国“911事件”后,全球用户提升了对灾备的重视程度,异地灾备建设一时成为趋势。
在2021年2月7日,中国人民银行发布了《金融信息系统多活技术规范》,将其作为指导金融行业标准。可以说金融业关系国计民生,维护金融信息系统安全是国家信息安全的重点,因发生灾难导致金融服务中断,可能对企业内部管理、公民、法人和其他组织的金融权益甚至国家金融稳定和秩序产生影响。为规范和引导在金融信息系统合理运用多活技术实现业务承载和灾难恢复,有效防范金融信息系统风险,保护金融机构客户的合法权益,特编制这一标准。本文针对这一标准并结合外部实践经验进行探讨。
其实,TencentDB已经和珍爱网“隐婚”数年了,请允许我正式向大家介绍我的“另一半”:
政府工作报告中指出,我们要扎实做好碳达峰、碳中和各项工作,制定 2030 年前碳排放达峰行动方案,优化产业结构和能源结构。同时,我们要在 2060 年前实现“碳中和”的目标。
当前,市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活数据中心、两地三中心几种。
可用性:描述的是系统可提供服务的时间长短。用公式来说就是A=MTBF/(MTBF+MTTR),即正常工作时间/(正常工作时间+故障时间)。
说起容灾,很多同学脑子冒出来熟悉字眼,”同城双活”,“两地三中心”,“单元化”,“set化”等等。其实这些名词背后均隐射一层含义,面对一些灾难时候,业务如何做冗余来快速恢复业务。
时至今日,企业运作和业务运营对于IT系统的依赖性越来越高,对于IT系统的稳定性和可靠性的要求也越来越高。然而,"天有不测风云,人有旦夕祸福",一旦IT系统因为天灾或人为因素等等意外事故导致系统毁坏而长期无法运行,将造成整个企业在营运上的重大损失。曾几何时支付宝、携程等互联网企业由于IT系统技术故障而相继“瘫痪”,更是从反面说明了容灾系统建设的重要性。
什么是可靠性 产品在规定的条件和时间内完成特定的功能,产品维持的性能指标 可靠性测试目的 1、发现软件系统在需求、设计、编码、测试、实施等各方面的各种缺陷 2、为软件的使用和维护提供可靠性数据 3、确认软件是否达到可靠性的定量要求 影响可靠性因素 环境、软件规模、软件结构、软件的可靠性投入 可靠性评价进程使用的定量指标 1、失效概率:指定时间范围内,软件失效的概率 2、可靠度:指定时间范围,条件下,软件不失效的概率 3、平均失效时间(MTTF):软件运行后,到下一次出现失效的平均时间 4、失效严重强度:对用
作者丨DongGuoChao 来源丨https://blog.dogchao.cn/?p=299 导读:异地多活,作为一种高可用部署架构,成为大中型互联网公司的选择。像大家熟知的大型互联网公司,如阿里
TStor 是腾讯云面向混合云场景打造的存储一体机产品系列。继年初发布对象存储一体机之后,该产品系列再添新成员:TStor B2000,是面向混合云备份场景的一体机产品。
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