1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 把数据库服务器和主域服务器分开 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大...3、使用存储过程 应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程...因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异...，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。...在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！
0 数据库负载的主要部分 读取 数据量 写入 1 优化读取 1.1 不同类型的读需要不同优化 ① 复杂查询，如连接、聚合等 在查询计数已成为问题的情况下，它们在另一个表中构建了计数，以便它们可以直接读取计数值而非计算计数...这种情况下，通常会修改索引以对查询进行优化。 有时查询也可修改以对索引进行优化。...2 优化表占用空间 由于以下几个原因，表大小很重要： 存储更多数据的成本更高 随表增长，适应数据库缓冲池的数据百分比会变小，即IO会逐渐增加，性能会逐渐下降 备份和恢复时间会随表大小线性增长。...在备份期间，MySQL副本性能略有下降 随表增长，备份大小也在增长，导致备份存储成本随时间增长 显然，对不需要永久存储的数据，制定最佳保留策略有助减少表大小 —— 使用 MyRocks 减少表大小 有一些表对于表所有者来说无法接受任何数据的删除...4 结论 学习了世界级大厂如何使用各种技术的组合来优化数据库中的读取、写入和空间使用。你们公司如何优化的呢？欢迎和我一起交流。
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。...注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
不要循环包含文件 不要循环执行数据库操作。...、 使用文件缓存 缓冲功能 十一、其它 少用@符号，严重影响性能 适时关闭远程资源连接如数据库，ftp、socket 等，适时的清理这些资源 十二、 数据库优化（重要） 合理的商业需情 数据库 schema... 架构优化 垂直与水平分库分表 索引优化，查询优化 第三方开源检索工具(sphinx) 主从数据库服务器的使用。... 请求 优化 java script 代码，让用户有良好的体验 根据 http 协议，优化高并发请求 十四、性能检测工具（重要） 只要在百度上搜索“xxx 如何检网站性能”即可。...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：如何优化PHP性能呢？PHP性能优化总结
11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级的因素，如果索引使用不当，则数据库的其它优化可能无济于事。...索引扫描不一定比全表扫描性能更好，要看情况。查询优化器会为一次查询是否使用索引以及决定使用哪个索引，当然，有时查询优化器也会犯错误。...11.3 锁定与等待 锁机制是影响查询性能的另一个因素，当多个并发用户同时访问同一资源时，数据库为保证并发访问的一致性，使用数据库锁来协调访问。...当然，为了保证数据库写性能可以异步写数据。若不想反范式则可以使用非关系型数据库。...11.9 使用非关系数据库 key-value数据库使用半结构化存储数据，所有数据只有一个索引即key，可以将反范式化引发的数据副本保存到key-value数据库中，这样比关系数据库具有更出色的并发性能
在大型数据库中，事务处理是一项非常关键的任务。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，在处理事务时也需要考虑性能优化的问题。...其他性能优化策略 合理设置数据库缓存：适当增加数据库缓存的大小，提高查询操作的命中率，减少对磁盘IO的访问，提升数据库的性能。...定期进行数据库维护：定期进行数据库的备份、优化和索引重建等维护操作，保持数据库的良好状态，提高数据库的性能和稳定性。...针对大型数据库中MySQL事务的性能优化，需要从事务设计、读写操作优化、锁定机制优化以及并发控制策略等方面进行综合考虑。...合理设计事务范围、优化查询和写入操作、减少锁定冲突、优化并发控制策略以及其他性能优化策略的应用，都可以有效提升数据库事务的性能。
一、问题的提出 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一...在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。...在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。 二、SQL语句编写注意问题 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。...也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。...不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
考虑到数据量比较大，在页面端采用分页的方式会提升用户访问的效能，优化访问体验。看起来这个方案非常的完美，可是实际上的效果却不尽人意。当打开使用活字格做出来的页面时，打开的时间足足花费了2分钟。...为了快速定位问题，葡萄城的工程师特意远程连接到应用现场，看看如何解决客户的困扰。工程师发现格友开发的应用确实是使用活字格开发，在访问策略上也确实使用了分页，那怎么还是这么慢呢？...重新在活字格中连接该数据库，打开页面的时间只需要1秒钟。 看到这里大家已经掌握了提升访问性能的一个非常重要的方法：主键。...在实际使用的过程中大家要主要：数据库的每张表只能有一个主键，不可能有多个主键；主键的主要作用是保证数据的唯一性和完整性，同时通过主键检索表能够增加检索速度。 我们来一起看看如何在活字格中使用主键。...到这里我们就为大家讲完了利用数据库主键提升访问性能的第一部分，在第二部分中我们会继续为大家介绍如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率。
ChenWenLong * @create: 2019-11-22 11:27 **/ public class TestNestedLoop { // 当需要嵌套循环时 外层循环越小 性能越好...1000 与 1000*100*10 相互比较 public static void main(String[] args) { // 测试最终结果发现当嵌套循环越大 两者相差性能比越大
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能，以下是常用的工具和相关技术，可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。...通过跟踪功能可以更加细致地了解数据库的运行情况和性能问题。 三、MySQL性能优化技术 1、数据库设计和规范化：良好的数据库设计和规范化可以减少数据冗余和重复，提高查询效率和性能。...7、数据库服务器优化：合理配置数据库服务器的硬件资源，包括CPU、内存、磁盘等，可以提升性能。例如，增加内存以减少磁盘I/O操作、使用RAID技术提高磁盘读写性能等。...MySQL提供了丰富的工具和技术来监视、调试和优化数据库性能。通过使用这些工具，可以了解数据库的整体状态和性能指标，并找出潜在的性能问题和瓶颈。通过调试工具，可以分析和优化查询语句的执行计划和性能。...在实际应用中，需要结合数据库设计、索引优化、查询优化等技术，进行综合的性能优化工作。同时，合理配置和优化数据库服务器的硬件资源，也是提升性能的重要手段。
Milvus 是全球最快的向量数据库，在最新发布的 Milvus 2.2 benchmark[1] 中，Milvus 相比之前的版本，取得了 50% 以上的性能提升。...那么，如何使用 Milvus 才能达到理想的性能呢？本文暂且不提社区大神贡献的黑科技优化，先聊聊使用 Milvus 过程中的一些经验，以及如何进行性能调优。...#结尾 强烈推荐更新社区的 LTS 版本，包含了大量性能优化和稳定性 Fix，凝结了社区几百名贡献者的心血，大部分用户踩到的坑其实新版本都已经修复解决。...，优化 Milvus 向量执行引擎 Knowhere 的性能 2）10 亿向量的查询/加载性能优化 3）支持 RangeSearch 4）改进 Milvus 的标量执行引擎，支持更加复杂的标量数据类型，...点击「阅读原文」 即可体验如何提升 Milvus 性能！
了解数据库如何利用现代 CPU 的功能来提高性能。...让我们看看数据库如何通过利用现代硬件CPU来优化性能。 当编程书籍说 CPU 可以运行进程或线程时，“运行”意味着有一些简单的顺序指令执行。...理想情况下，您的数据库提供了限制跨内核通信需求的功能，但当通信不可避免时，它提供了高性能的非阻塞通信原语，以防止性能下降。 优化未来承诺设计 在多个核心之间协调工作的解决方案有很多。...这往往比以前的方法产生更大的性能改进。 还有什么？ 作为数据库用户，探索帮助你的数据库从现代基础设施中榨取更多性能的数据库工程决策会很有趣。 但这并不全是关于 CPU。...数据库如何与操作系统以及内存、存储和网络交互也很重要，但这些超出了本文的范围。
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’ trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：sk_rq>=trunc(sysdate...) and sk_rq<trunc(sysdate+1) 进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如： ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30 ‘X’ || hbs_bh>’X5400021452...’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’ sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5 hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’5401002554...条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：ys_df>cx_df，无法进行优化 qc_bh || kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’
1、介绍 在 Oracle 数据库中，LIKE 操作是一种常用的模糊匹配方式，用于在字符串中查找符合指定模式的数据。然而，当处理大量数据时，使用 LIKE 操作可能导致查询性能下降。...为了提高数据库的效率，本文将重点介绍如何优化使用 LIKE 操作的查询。 2、优化点：使用索引前缀搜索 索引前缀搜索是一种优化 LIKE 操作的方法，通过使用索引的前缀匹配来提高查询性能。...下面我们将详细介绍如何使用索引前缀搜索来优化 LIKE 操作。 索引前缀搜索利用了索引的有序性和前缀匹配的特点。当我们创建索引时，可以指定要索引的列值的前缀长度。...4、总结： 使用 LIKE 操作进行模糊匹配时，我们可以通过使用索引前缀搜索来优化查询性能。通过创建适当的索引并使用范围查询，我们可以避免全表扫描，从而提高查询效率。...5、拓展 更多优化 LIKE 操作的方法介绍： ① 使用索引： 为 LIKE 操作的列创建适当的索引可以显著提高查询性能。在创建索引时，可以考虑使用函数索引、全文索引或者覆盖索引。
四.数据库性能优化 硬件配置选择 硬盘 磁盘寻道能力（磁盘I/O）,以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例，服务器硬盘读200M/S，写120M/S。...解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案： 使用RAID-0+1磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，性能会很差 资金充足，可单独对数据库服务器选择固态方式来提高性能 CPU CPU对于MySQL应用...数据库配置优化 MySQL应用最广泛的有两种存储引擎：一个是MyISAM，不支持事务处理，读性能处理快，表级别锁。...每个存储引擎相关运行参数比较多，以下列出可能影响数据库性能的参数。...innodb_file_per_table = OFF #日志缓冲区大小，由于日志最长每秒钟刷新一次，所以一般不用超过16M innodb_log_buffer_size = 8M 数据库安全优化 数据库安全是项目中最重要的部分
对于联合索引“a b c”,在B+树中单独看b是无序的,在a等值匹配下,看b部分是有序的 索引不会包含null值的列 每次对数据进行操作,数据库也会对索引进行相应的操作 索引优化...不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。...记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. 3.sql优化 尽量减少访问数据库次数，将一些逻辑放在后台代码中处理 在不影响业务的情况下，整合简单,无关联和有关联的数据库访问...where语句后面的条件顺序 这一个网络上很多说有用，但我感觉没有作用，因为数据库都会自动优化查询，如果连where后面的条件顺序都不能优化的话也太差劲了，并且通过我个人的测试，在千万数量级的表中...尽量使用数字型字段 若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
数据库设计 数据库命名：数据库名的命名一般和项目的名称保持一致，不要随意的起名字。 数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。...表的设计 数据库表结构的设计是最基础也是最重要的，因为一旦数据库表设计完毕并投入使用，将来再进行修改就相对比较麻烦，特别数据量大时增加字段修改字段类型都比较麻烦，因此在进行数据库设计的时候一定要尽可能的考虑周到...因此，数据库名、 表名、字段名，最好都统一为小写字母，避免节外生枝。为了便于肉眼识别表名，一般建议表名为小写字母。...合适的字符存储长度，不但节约数据库表的存储空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。尽量使用数字型字段，提高数据比对效率。...含有空值的列很难进行查询优化，而且对表索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。
R3TFNWDpGZU9kAioDFcC5LyPLJLy-RzjY1ZMuVyJHN1j3zmKnxOBE3U2dtaT9cG53dkIM2o76li0mLXNzVpDZa 更多说明，参考文章：“MySQL InnoDB表和索引之聚簇索引与第二索引” l 仅在需要提高查询性能时创建索引
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