前面已经给大家讲了《从0到1搭建大数据平台之数据采集系统》、《从0到1搭建大数据平台之调度系统》，今天给大家讲一下大数据平台计算存储系统。大数据计算平台目前主要都是围绕着hadoop生态发展的，运用HDFS作为数据存储，计算框架分为批处理、流处理。
在前面：微服务调用链追踪中心搭建 一文中我们利用Zipkin搭建了一个微服务调用链的追踪中心，并且模拟了微服务调用的实验场景。利用Zipkin的库Brave，我们可以收集一个客户端请求从发出到被响应
因为接触到CRM的关系,最近接触到了strapi这个框架,仔细看了一下官网的介绍,感觉挺好的,比wordpress还要强大.于是决定尝试一番.
作为开发 LLM 应用的框架，LangChain 内部不仅包含诸多模块，而且支持外部集成；Milvus 同样可以支持诸多 LLM 集成，二者结合除了可以轻松搭建一个 LLM 应用，还可以起到强化 ChatGPT 功能和效率的作用。
“ 介绍三个开源项目Dify、FastGPT和LangChain-Chatchat。这些项目使用了各种前沿技术，具有模块化设计、易扩展性、Docker支持等特点,非常适合二次开发。无论是在应用中自动化任务，构建知识库，还是进行问答系统的搭建，都有着广泛的用途。”
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用，大都是用的单机服务。而在实际生产中，往往数据量会极为庞大，并且数据的安全性要求也更高，这样单机的MySQL，不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中，MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后，在此基础上，就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大，还必须可以实现分库分表的架构。
在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。
*本文原创作者：grt1stnull，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 感谢hanc00l爬取了wooyun的网页，才使乌云关闭后，大家依旧可以访问以前的漏洞库、知识库。hanc00l发布了基于flask或者torndo的乌云公开漏洞、知识库搜索的github项目，同时发布了已经配置好的虚拟机，允许大家直接把乌云搭建在了本地。 为了方便的在本地进行乌云搜索，我准备把乌云搜索搭建在树莓派上。但是，hanc00l使用的数据库是mangodb，总数据在6GB左右。32位的mangodb支持的总共
WordPress是全球最流行的开源的博客和内容管理网站的建站平台，具备使用简单、功能强大、灵活可扩展的特点，提供丰富的主题插件，您可以使用它搭建博客、企业官网、电商、论坛等各类网站。
内容来源：2017 年 12 月 21 日，驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高性能和高可用》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：2851 | 8分钟阅读 摘要 云上架构需要关注多方面的因素，本次主要讲的是高可用和高性能，从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4sKQd8 云上架构概述 云上搭建架构不单单需要考虑到性能和可用性
最近回顾SAAS的书籍，书中的扩展架构都有点让我痴迷，但书中介绍的都是以Java，Apache，JBoss，Hadloop等技术实现负载均衡，大数据处理，对于微软架构并未提及，所以让我陷入无限遐想，夜
第一章、项目介绍 1.1.前言 本教程我将带领大家如何使用flask框架开发微电影网站。Flask是python中最受欢迎的轻量级web框架，flask扩展丰富，冗余度小，可自由选择组合各种插件，性能优越。 相比其他web框架十分轻量级，其优雅的设计哲学，易于学习掌握。小型项目快速开发，大型项目毫无压力。由于flask灵活开发的特点,python高手都会青睐flask,正基于 此，它被许多公司应用在项目开发中，成为很多创业公司以及个人创业者门追捧的web开发框架，本教程主要使用fl
Apache HBase是一种NoSQL键/值存储系统，它在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上运行。
本文章提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1uC4y1h7nN
审计日志系统有很多应用场景，而不仅仅是存储用于审计目的的数据。除了合规性和安全性的目的之外，它还能够被市场营销团队使用，以便于锁定目标用户，也可以用来生成重要的告警。
在线客服系统是一种基于网络的即时通讯工具，旨在提供实时的客户服务和支持。这种系统允许客户通过文字、图片或文件与客服人员进行交流，从而解决他们的疑问或问题。
低代码平台正在不断发展，新平台不断涌入市场，旧平台不断调整产品和策略，所以本篇文章的目的通过低代码平台使用者的视角引出细节，了解他们为什么使用低代码平台以及会选择哪个低代码平台来加速内部系统的开发。读者也可以点击链接向码匠分享自己的意见或建议。
Elastic官方宣布Elasticsearch进入Version 8，在速度、扩展、高相关性和简单性方面开启了一个全新的时代。截止5月份已更新发布到了8.2.2版本，新的版本有哪些大的变化，对历史版本会有什么影响？让我们一起探索Elasticsearch的全新特性和应用场景。
数据库MySQL入门机型是腾讯云数据库团队打造的一款适用于广大用户入门、学习、培训，生产前测试、小规模业务系统的产品。同时也具备管理和扩展，主从实时热备，自动容灾、备份、恢复、监控、迁移等数据库全套功能。
现在的互联网，几乎常见的复杂系统都会使用分布式架构，如果在不清楚概念之前，刚接触分布式架构这个名词会感觉十分的高大上，其实在对比单服务，集群服务之后，你就会发现本质上都是一样的。
如何利用宝塔面板搭建服务器环境及网站（附优优惠券） 我们将在空白的宝塔面板内搭建服务器环境及相关配置 📷 宝塔 首先设置服务器环境，是选择lamp环境还是lnmp环境看个人需求，点击页面中的一键安装
市面上的多数软件、平台、系统中，其功能的实现不一定来自于第一方。事实上，在多数情况下，考虑到市场情况、目前第三方服务发展的成熟性，系统开发商可能会为产品接入更优质的三方服务。那么，小程序直播带货系统搭建也不例外，下面，小编就为大家介绍下，在进行小程序直播带货系统搭建时，可能会用到哪些第三方服务。
之前写了一些ngrok和frp给群晖nas做内网穿透，今天分享一下在群晖nas下安装wordpress的教程。
这里推荐使用docker进行搭建，其他方式搭建，可参考之前的文章：SonarQube环境搭建
如果把一套软件系统比喻成人体的话，数据库就相当于人体的大脑部分。因为数据库本身的定义就是“存放数据的仓库”，而对于网校系统来说，它需要存储大量的视频、语音、图文、用户资料等，并且可以灵活的调用。因此，今天小编就来讲下，在网校系统源码开发中，可能用到的数据库技术都有哪些？
npm 作为一种包管理工具，无论你是泛前端还是大前端都已经离不开它。它的出现方便了万千少年。让我们跨过了 Ctrl+C、Ctrl+V，通过 npm install x 的方式将别人的优秀代码模块引入到自己的项目中。这些优秀的模块能被共享的原因，一方面是有 npm 这么一个包管理工具，另外就是 npm 仓库。
一、前言 😄Netty+JavaFx，开发PC端仿微信，部署到腾讯提供的云服务！ 不知道这个项目会不会被马化腾、张小龙等大佬看见！如果看见了不要找我，这个项目仅仅是为了学习搭建，同时没有任何付费商用。
近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？”
说明：之前有同学投稿想要个Lablog宝塔教程，拖到现在才想起来，这里就发个搭建教程，Lablog博客基于最新PHP框架Laravel 5.7搭建而成，由OLAINDEX程序作者制作，前后基于adminlte响应式页面布局，适配PC、平板、手机；后台支持QQ、微博、github第三方登录；集成优秀的Markdown文本编辑器，支持图片拖拽上传；后台基于路由搭建完整的权限控制系统，支持多后台用户。且集成SM.MS上传接口，方便用户上传图片，作者也更新很勤快，对该类博客程序有兴趣的可以搭建个玩玩。
随着互联网的迅速发展，数据量的增长和访问量的增加，单一数据库已经不能满足大规模网站的需求。传统的单机数据库在数据量达到一定级别时，系统性能会急剧下降，甚至系统崩溃。为了解决这个问题，数据库集群应运而生。
这两天比较忙，周末也在加班，所以更新的就慢了一点，不过没关系，今天我们就进行千呼万唤的系统开发框架的设计。不知道上篇关于架构设计的文章大家有没有阅读，如果阅读后相信一定对架构设计有了更近一部的理解，如果你没有阅读也希望大家能好好阅读一下！其实说白了，架构是为了应对软件系统复杂度而提出的一个解决方案，架构设计的最终目的也就是为了让复杂的问题简单化！今天我们就结合架构设计的思想来进行我们的CMS实战项目的架构设计，接着再设计下开发框架吧。
在搭建Web服务器时，需要考虑多个因素以确保服务器的性能、安全性和可扩展性，以下是一些主要考虑因素的详细描述：
相信大家对传统关系型数据库都不陌生，我们常常使用的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQL Server、SQLite、DB2、Teradata、Infomix、Sybase、PostgreSQL、Access、FoxPro 等；相对应的，常见的 NoSQL 数据库有 MongoDB、Memcached、Redis、HBase、CouchDB、Neo4j、Cassandra、Riak 等。
大家或许会有这样的疑问，作为一个测试人员，去专门学这个干什么呢？理由很简单，工作中要用到啊，现在很多公司都会用到redis,自己搭建环境的时候，可能也会涉及到要搭建redis环境，那redis到底能为我们做什么呢？
Drupal CMS是一个免费、开源的内容管理系统，可以用于构建各种类型的网站，包括博客、企业网站、社区网站等。它是由PHP编写的，具有灵活性和可扩展性，可以通过添加模块和插件来扩展其功能。Drupal CMS还具有强大的安全性和性能，因此受到许多网站管理员和开发人员的青睐。
想要搞透一套架构方案，最根本的方法，就是去实践它。 可是，大部分程序员，遇不到这样的业务，接触不到这样的场景啊，怎么办呢？ 有个朋友自动化的搭了一套，能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构，分享给大家！ 对于秒杀类业务，系统上能如何优化呢？ 方向上，主要有两点： 第一，将请求尽量拦截在系统上游，而不要让锁冲突落到数据库。 传统秒杀系统之所以挂，是因为请求都压到了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，访问流量大，下单成功的有效流量小。 第二，充分利用缓存。 秒杀买票，这是一个
刚开始学习php的时候是在wamp环境下开发的，后来才接触到 lnmp 环境当时安装lnmp是按照一大长篇文档一步步的编译安装，当时是真不知道是在做什么啊！脑袋一片空白~~，只知道按照那么长的一篇文档一步步的来做就能实现lnmp的搭建。最近工作闲暇之余又想起来了这个悲惨的事情，然后我就想能不能不看文档就把lnmp环境搭建起来呢（当然我知道有一键安装脚本这个东东，我们暂时把它忽略因为它真的是太简单啦）？当时我的想法是反正 l（linux）+ n（nginx）+ m（mysql）+ p（php）设计到的东西也就这四种，那我使用 apt-get （ubuntu 系统为例）直接安装不就好啦，至于每个软件之间的通讯那就再另想办法了，无非是通过什么配置或者驱动什么的连接起来的，于是我变开始了我的折腾之旅。。。。
在互联网初创时期，企业往往采用单体架构去搭建自己的应用系统，但是，随着企业的不断壮大，系统访问量不断随之上升，数据量也急剧增长。数据的存储是首先要解决的问题，在这个大数据时代，数据就是企业的命根子，数据库的单体架构很难满足数据的存储，这时，我们要对数据进行切分，数据的切分又分为垂直切分和水平切分。
近年来，随着中国的企业级SaaS软件服务的方兴未艾，企业的信息化建设覆盖从底层基础设施到上层应用软件，具备即需即用、按需付费的服务正在给企业信息化带来前所未有的变革。
随着越来越多的人参与到互联网的浪潮来，曾经的单体应用架构越来越无法满足需求，所以，分布式集群架构出现，也因此，分布式搭建开发成为了Web开发者必掌握的技能之一。那什么是分布式呢？怎么实现分布式以及怎么处理分布式带来的问题呢？本系列文章就来源于对分布式各组件系统的学习总结，包含但不限于Zookeeper、Dubbo、消息队列（ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ）、Nosql（Redis、MongoDB）、Niginx、分库分表MyCat、Netty等内容。作为跟大多数人一样的学习使用者，而非布道者，个人理解难免会有偏差或是其它错误，希望各位读者不吝指教。
大家好，我是猫头虎，今天我们来聊一聊在创业公司中，从零开始搭建一个高效、稳定且可扩展的技术栈。这项任务听起来充满挑战，但也是非常有意义且充满成就感的。无论你是一个技术小白还是资深开发者，本文将带你详细了解从开发语言、组件选择、流程制定到系统化建设的方方面面，逐步搭建一个适合创业公司的全栈技术方案。同时，我们还会探讨如何融入前端技术栈、云原生技术和AI大模型的应用，确保你的技术栈不仅高效而且前沿。
AIGC 时代，企业流程中是否整合人工智能（AI）对于的企业竞争力至关重要。然而，随着 AI 不断发展演进，企业也在此过程中面临数据安全管理、访问权限、数据隐私等方面的挑战。
Posted on 29 三月, 2014 by lanceyan | 104 Replies
今天我就给大家讲一下我们这边做的数据库运维的自动化平台，他是怎么样子的。首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景，以及平台的一些技术架构，以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。 首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等。这些东西不能说没有价值，但是对于DBA来说，每一次的重复操作，都会让这个价值指数级下降，并且不能带来成长。所以我们对这些
1 ORACLE 的淘汰，导致更换其他数据库后，数据库的台数和数量等都有上升，管理手段和方式在使用纯手工的方式进行大批量的数据库的管理，是困难的，低效的。
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