在我们日常生活和工作中,软件已经成为不可或缺的一部分。然而,软件的性能问题经常会影响到用户的体验和企业的业务,因此对软件系统进行性能测试变得至关重要。软件性能测试可以帮助测试团队和业务团队了解软件在真实场景下的表现,以及对系统性能进行优化和改进。通过模拟真实场景下的负载和压力,测试团队可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈,从而对系统进行优化和改进,提高软件的稳定性和可靠性。软件性能测试可以提高软件团队的信心和自信心,让他们在开发和维护过程中更加自信和有信心。
在进行分享的开头, 请大家思考一下, 企业推行标准化流程的意义是什么? 思考完毕之后, 可以带着疑问去看本篇文章, 当然我也会在文章末尾给出我的看法, 希望大家能从本文中得到这个问题的答案.
如何快速入门数据库?以我个人经验来看,数据库功能和性能测试是一条不错的捷径。当然从公司层面,数据库测试还有更多实用的功能。这方面,美团点评使用的是知名工具sysbench,主要是用来解决以下几个问题: 统一测试方法,以便测试结果的可重复和可对比。 结合美团点评的业务特点和硬件特性,得到最优的参数配置。 扩展sysbench的测试能力,比如增加对JSON测试的支持。 数据库测试虽然入门简单,但是却能在测试中获得对数据库、操作系统等的感性认识,为日后深入的研究数据库和性能调优打下很好的基础。如果你不满足于仅仅使
数据库MySQL入门机型是腾讯云数据库团队打造的一款适用于广大用户入门、学习、培训,生产前测试、小规模业务系统的产品。同时也具备管理和扩展,主从实时热备,自动容灾、备份、恢复、监控、迁移等数据库全套功能。
在上文 走进Java接口测试之从0到1搭建数据驱动框架(需求篇) 中我们介绍了数据驱动框架中的需求,本文我们将根据需求进入设计阶段,废话不多说,直接进入主题。
那么,我非常建议你评估一下 Jmix 框架。相信通过下面的介绍,你对于 Jmix 是否适合自己的项目能有正确的判断。
点击上方蓝字每天学习数据库 数据的价值到底是什么,数据的成本又是什么,如何高效低成本的管理数据?对于这些“灵魂”拷问,首度以腾讯云数据库负责人形象亮相的林晓斌,在2019年中国数据库大会现场给出了答案。 腾讯云数据库负责人林晓斌 极致开放性,“能上”也“能下” “数据的价值就是降低企业的决策成本,为了降低决策成本,上云成为必然选择,而云一定要有开放性。”林晓斌强调。 企业将“身家性命”一样的数据放在云上,一旦用户“上”了云,却下不来,对于企业来说,会有被锁定的风险,所以腾讯云所说的开放性意味着可以
Operational Database 是一种基于 Apache HBase 的关系型和非关系型数据库,旨在支持使用大数据的 OLTP 应用程序。
ALM是HP出品的软件开发生命周期软件,其全称是Application Lifecycle Management,其采用B/S结构,从需求,业务模型到测试用例和缺陷管理亦应具有,满足了一般软件企业对开发的产品和项目的全程管理,功能强大易用。 本人使用的ALM采用微软的SQL Server2008作为其数据库,一直用的好好的,但因停电导致启动机器后无法使用(ALM和SQL Server两者都部署在同一台机器中),后来才发现对应的数据库处于suspect状态。 之后查找资料,好不容易将数据库搞好了,但ALM仍无
HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架,只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本,即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。
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官方下载地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads
点击上方蓝字每天学习数据库 在MemSQL使用中,我们发现人们对时序数据库的场景非常感兴趣。当遇到以下情况时尤其如此:(1)高效率的事务获取,(2)低延迟查询和(3)高并发查询率。 在下文中,我将展示如何使用MemSQL用作一个强大的时序数据库,并通过简单的查询和用户定义的函数来说明这一点,这些函数将展示如何进行时间序列 - 频率转换,平滑等操作。 我还将介绍如何快速加载时序数据点,并且没有规模限制。 用SQL操作时间序列 与大多数时序数据库不同,MemSQL支持标准SQL,包括内部和外部联接,子查询,
Snowflake 是在 Cloud 之上开发的基于云的数据仓库平台,截至目前,亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云等流行的云提供商都在支持 Snowflake。
上一篇文章我们介绍了一下Temporal的一些基础概念和简单的架构设计。今天我们来说一说,为什么要用Temporal。
这是新开的一个系列的第一篇。在这个系列中,笔者将结合目前流行的测试用例管理平台MeterSphere来介绍如何进行面向开发人员的测试用例,通过编写集成测试和单元测试来完成用例下沉、质量内建的目标。
接口测试在需求分析完成之后,即可设计对应的接口测试用例,然后根据用例进行接口测试。接口测试用例的设计也需要用到黑盒测试用例设计方法,和测试流程与理论章节的功能测试用例设计的方法类似,设计过程中还需要增加与接口特性相关的测试用例。
随着工作年限的增长,我们从一开始负责一个功能,再到负责一个模块的数据字典及框架设计。再到负责整个系统的需求评审及架构设计。这一路见证着程序猿的成长。但当我们逐步成为一名架构师,或是一名项目管理人员时,会发现一个项目的成功,会牵扯到各式各样的问题及风险。无论是系统本身要兼容快速发展的业务形态,还是由于人员因素导致的项目延迟,又或是系统代码的臃肿或是难以维护,亦是新人来后的一脸迷茫。那么下面,分享下,项目流程管理之我见。
Selenium是基于Web的最流行的UI自动化测试工具。它提供了一组支持多种平台的公开API(例如Linux,Windows,Mac OS X等)。此外,像Google Chrome,Mozilla Firefox,Internet Explorer和Safari等所有现代浏览器都可以用来运行Selenium测试。它也涵盖了Android平台,其中Appium是实现Selenium Webdriver界面的工具,用于移动自动化。
Idera, Inc.一直专注于用户,并帮助软件用户在业务中做出实时技术决策。在过去的20年中,Idera, Inc.为更多人提供了更多工具和创新,并通过扩展Idera, Inc.品牌组合将自己确立为值得信赖的顾问。
基于Robot Framework、Jenkins、Appium、Selenium、Requests、AutoIt等开源框架和技术,成功打造了通用自动化测试持续集成管理平台(以下简称“平台”),显著提高了测试质量和测试用例的执行效率。
点击上方蓝字每天学习数据库 2019年4月3日,英特尔发布了英特尔® 傲腾TM 数据中心级持久内存,能够在几近内存级别的带宽和时延下,提供超持久化、超大的内存容量,进而显著降低Redis的硬件成本。为了让用户以较低成本在业务场景中享受到Redis的优势,腾讯云数据库团队携手英特尔,致力于对在Redis中使用英特尔® 傲腾TM 数据中心级持久内存新硬件进行深入的合作研发,以便在成本以及性能化方面为Redis数据库带来革命性的改变。腾讯云数据库Redis 的英特尔® 傲腾TM 数据中心级持久内存版本不日将正式
《又涨了!PostgreSQL 这是要赶超 MySQL 的节奏?》DB-Engines 发布了 2017 年 12 月份的数据库排名。排前 20 名的数据库中,Oracle 稳居第一,排名在第 9 名的 Cassandra 赶超排在第 8 名的 Redis,第 14 名的 SAP Adaptive Server 赶超第 13 名的 Solr,SQLite 有小幅下降趋势。而被众多人看好的 PostgreSQL 虽然排名未变,但是一直保持上升趋势!在近几个月的排行榜中,PostgreSQL 都保持着非常好的势头,从最稳(10月)到一路高涨(11月),再到稳步上升(12月),一步步向 Oracle,MySQL 和 Microsoft SQL Server 的位置靠近。在过去的5年里,MongoDB 获得了数十亿美元的 IPO,AWS 推出了非常酷的 Aurora Serverless,但是 PostgreSQL 却按兵不动。然而,PostgreSQL 还是一度成为了人们口中的热门话题。因为 PostgreSQL 的一些重要更新,如原生 JSON 支持和 JSONB 数据类型,为 PostgreSQL 带来了更多的关注。同时,Citus 的出现,为 PostgreSQL 的横向扩展带来了便利。Citus 背后的公司提供商业工具(及完全管理的 Citus 数据库),但这些工具只是简化了管理伸缩。Citus 的云计算负责人 Craig Kerstiens 表示,SaaS 创业公司或基于 PostgreSQL 的企业可以不仅可以实现简化,还不用担心以后的扩展问题。而 PostgreSQL 扩展离不开 Citus。总之,不管 Oracle 还是 MySQL,还是其他数据库的未来趋势如何,PostgreSQL 一直在前进。
对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 。
自动化测试是指在没有任何人干扰的情况下,可以自动执行测试用例并获得测试结果的软件程序。
微服务和PHP:错误的搭配 我们熟悉的语言是PHP,它驱动着我们现有的应用程序,有两个模糊的理由支撑着我们使用PHP:
模糊测试探索者姜宇:由于分布式系统固有的复杂性,保障分布式系统安全充满挑战;模糊测试是具有良好扩展性、适用性以及高准确率的漏洞挖掘技术;模糊测试在分布式系统上的应用还存在局限性;解决高效模糊测试三大关键挑战为国产数据库软件安全保驾护航。 本文转自公众号:网络空间安全之路 01 分布式系统安全保障充满挑战性 分布式系统安全是软件安全中尤为重要的一个分支。作为基础软件中的重要组成部分,具有高可用性的分布式系统往往是关键系统的实现方式。然而,分布式系统安全的形势并不容乐观。2019 年以来,在我国境内大量使用的
dbeaver是免费和开源(GPL)为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。
为应用程序选择数据库可能是一个真正的挑战。不同的数据库设计服务于不同的目的,在这种情况下,由于他们的僵化模式和对数据类型的约束,关系数据库不能完全满足开发人员的需求。
在这个数字化时代,企业的复杂业务逻辑运转需要依赖复杂的业务服务来完成。这些业务服务通常会经历变更、拆分、合并和上云等过程,最终与一些商业软件和云平台深度融合。
1 新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下,被测试系统已经被测试到了系统极限(系统的某些资源已经耗尽,cpu,句柄、内存,数据库出现大量的slow query,系统有些处理已经变慢),并且系统证明是可以水平扩展的,则可以上线。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 来源:blog.csdn.net/new_com/article/details/108399421 为什么要写好业务代码? api如何拒绝烟囱式开发 业务代码如何拒绝All in one? 加分项的规范 ---- 为什么要写好业务代码? 直接分享一段痛苦的项目维护经历吧,看大家有没有类似的经历。当时,我接手了一个维护项目,刚上班就接到新增一个显示字段的任务。我以为这应该是一个分分钟就能够搞定的小需求,没有想到这就开始了我的痛苦之旅。我梳
点击上方蓝字每天学习数据库 作者简介:鲁越,腾讯云数据库架构师,主要负责腾讯云数据库MySQL、Redis、MongoDB、Oracle等数据库架构设计、数据库运维、运营开发等工作,曾就职于网易游戏。 ---- 问题描述 一、问题描述 1) 两个RO同时复制异常,程序读不到最新的数据。 2) 报错信息、数据库版本5.6。尝试执行了一下stop slave;start slave; 没办法快速恢复。 问题1:此时,如果是你,如何去处理这个case 3)观察了一下主库的CPU、IO等状态,先把读写流量
Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~
打破软件自动化测试的格局 自动化测试的误区 自动化测试仅仅被认为是替代人工,所以我们看到很多企业实施自动化测试仅仅是将现有的 Test Case 转换成自动化脚本。 这样做既没有提高测试整体水平,也没有改善测试结果。结果是通过手工能测试出来的问题自动化测试可以测试出来,手工测试不出来的问题自动化测试也没有测试出来。 因为测试的观念仍停留在已有 Test Case 阶段,而 Test Case 停留在业务流程测试的阶段。 最终自动化测试仅仅是按照测试用例走一边业务流程,完成业务流程的检验。 分层与部署带来的问
业界一致有一位“大神”,每天都在传播POSTGRESQL 的知识,一直倡导POSTGRESQL 是可以替换ORACLE的开源数据库。从目前的掌握的知识看,部分企业和部分环境中,PostgreSql 是可以替换的。
近日,腾讯云发布了全新的自主可控金融业务支撑平台,该平台把腾讯云在云计算架构、分布式数据库、微服务、大数据以及人工智能等方面的技术优势进行了整合,专为金融行业提供覆盖核心架构和主要应用场景的“自主可控”解决方案。
上篇文章中,小编对Python-UiAutomator2使用、环境搭建、应用及操作进行了介绍,基于PyUnit+uiautomator2+HTMLTestRunner,本篇将介绍在项目中实现冒烟级别用例、定制需求等自动化测试执行的实践。
左:ElePHPant(Vincent Pontier),右:Gophers (golang.org)。此二者分别是PHP和Golang的吉祥物 【译者注】Poki是一家在线游戏发行商,在全球拥有30
接口测试是测试系统之间接口的一种测试,只要用于检测外部系统和内部系统之间的或者内部的各个子系统之间的交互点。
随着数据的日益增多和数据的重要性在企业中的不断提升,数据库测试成为了一个非常重要的环节。在数据库测试中,我们需要验证数据库的完整性、准确性、一致性等方面的问题,保证数据的稳定性和可靠性。而 Python datatest 是一种非常流行的数据库测试技术,它可以帮助我们更加方便地进行数据库测试,本文将对其进行详细介绍。
最近在了解国外Firebolt这家公司,对于Firebolt 最初的架构选型和思路是非常认可的。Firebolt 这篇 Paper 核心围绕着这样一个主题:在云数仓领域,对于一家初创公司,如何在人力和资源有限的情况下,怎么能够快速的切入这个这个市场?虽然 FireBolt 本身就有很多技术大牛(比如 Mosha Pasumansky),但是针对数据库所有组件(查询优化器、计算引擎、存储、事务管理器等等)完全从零做,对于初创公司而言,根本不现实。
Apache Sentry是由Cloudera贡献给Hadoop开源社区的组件,它提供了细粒度级、基于角色的授权以及多租户的管理模式。Sentry当前可以和Hive/Hcatalog、Apache Solr 、Apache Kafka以及Cloudera Impala等集成。
先吐个槽,参加过很多技术大会,也看过个很多技术类文章,发现大部分存在一个通病,即:都会提问题,提思路,但是都不会讲具体的落地方案,所以我写东西给自己定了一个目标,即:能够落地,尽量提供一个小而简单的 Demo 让感兴趣的同学能快速上手。好了,这里啰嗦两句,下面进入正题。
这是Rick Grehan发表在TheServerSide上的一篇关于面向对象数据库–db4o的文章,较全面地介绍了db4o的关键特性,希望对大家认识db4o能有所帮助。(2007.12.07最后更新)
MongoDB 公司日前发布了多项新产品功能,旨在更好地帮助开发人员在世界各地管理数据。这些增强功能可以帮助企业解锁市场机遇,更便捷地更新当前系统并实现应用系统现代化,同时,跨云平台和移动平台快速地构建新的应用。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。这是Rick Grehan发表在 TheServerSide上的一篇关于面向对象数据库–db4o的文章,较全面地介绍了db4o的关键特性,希望对大家认识db4o能有所帮助。(2007.12.07最后更新)
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