腾讯云数据库TDSQL是腾讯自研的企业级分布式数据库，在金融、政务、运营商、电商、游戏等数十个行业中落地应用，具备金融级高可用、强一致、高性能、高可靠等特性。目前，腾讯云数据库TDSQL 已助力 20 余家金融机构进行核心系统改造，TOP 10 银行中服务比例也高达 60%。 作为专业的 IT 社区，CSDN 也希望有更多人能够和腾讯云一起投身国产数据库发展建设中来，用技术的砖墙筑起共赢的国产数据库生态圈。 CSDN 联合腾讯云正式发布“腾讯云数据库TDSQL 工程师路线图”，由多名资深技术专家出谋划策，历
Java光学习书籍就数不胜数，初学者对于如何学习Java往往一头雾水。在我们学习Java之前就应该先做好以下几点： 1. 思考一下 学习Java之前，先别急，静下心来好好想想： 1）你对学习Java是否有兴趣？ 2）你是否能静下心来坚持不懈地学习？ 嗯，这是个容易但又绝对不应该忽略的问题，你确信自己对Java感兴趣、而且又有吃苦的准备，那你才可能学好Java！如果具备这两点条件，就请继续往下看…… 2. 准备一下 1）准备Java学习思想 请不要把你的学习Java之路和其它计算机技术分开看待，技术的联系往往
腾讯与华中科技大学合作的最新研究成果入选了国际数据库顶级会议SIGMOD的收录论文，并将于6月30日在荷兰阿姆斯特丹召开SIGMOD 2019国际会议上公开发表。
编辑手记：熊军是中国西部第一位，也是到目前为止唯一的Oracle ACE总监，在这篇文章中熊军描述了他的学习过程和理念供大家参考。 ORACLE 的学习，就好比武侠小说中学武功。要从三方面入手： 1、内功：针以学习 ORACLE 来说，内功就是对基本概念的掌握，ORACLE 架构的深入理解，原理的掌握。如果有兴趣和时间，研究一下 Internal 的东西，这好比修习易筋经，需要极大的毅力和长期的坚持。 2、招式：如果光有内功，没有招式，则会陷入空有高深内力，却无从发招的尴尬。学习 ORACLE 也一
在数字化浪潮的推动下，数据库技术已成为现代科技的基石。它不仅是存储数据的仓库，更是推动技术进步的引擎。我的故事，是那些在数据的海洋中探索和成长的程序员们的缩影。
2023年，科技圈最火的无疑是大模型。然而，大模型的真正商用落地还需要一定时间，但大模型的“上游”却已经感受到了火热的氛围。
“数据”，这个词对于大多数人来说已经不陌生了。数据的来源可能是互联网、各种数据库、各种软件、甚至是我们自己。似乎我们所有的生活都离不开它。
组织在构建自己专属的技术栈时，会使用到各种不同的相似技术。但也存在一些趋势，如果你正在组建一个新的团队、组织或公司的时候，一开始你可能需要效仿某个现成的技术栈，再依据需求来构建自己的技术栈，还需要对一些过时的技术进行升级。
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腾讯云数据库TDSQL是腾讯自研的企业级分布式数据库，在金融、政务、运营商、电商、游戏等数十个行业中落地应用，具备金融级高可用、强一致、高性能、高可靠等特性。目前，腾讯云数据库TDSQL 已助力 20 余家金融机构进行核心系统改造，TOP10银行的服务比例也高达60%。 腾讯云数据库TDSQL 工程师路线图 CSDN 联合腾讯云推出的“腾讯云数据库TDSQL 工程师路线图”，由多名资深技术专家出谋划策，历时 2 个月，将专家的经验凝练成一张规模庞大的学习路线图，供所有数据库爱好者下载学习。通过此路线图，用户
来了？鹅厂小编们等你很久了！咱们闲话少叙，今天，10位小编携手为你奉上10份超级大礼： 书籍、技术教程、鹅厂公仔、腾讯云代金券……每位朋友都可以免！费！参与抽奖！ 01 技术书籍 本次奖池书单涵盖小程序开发、数据分析、人工智能、编程等多个领域。一份技术人获益的典藏书单，强烈推荐，借助书籍希望大家能够由浅入深、循序渐进的学习新知，事半功倍，少走弯路。赠送书单明细请翻至文末查看哦~ 02 实战教程 鹅厂资深数据库专家录制的数据库实战视频课程，教你从青铜到王者学习数据库；小程序云开发教程，含源码，教你7天打造流
6月13日消息，腾讯云数据库TDSQL和中国人民大学合作的2篇论文成功入选行业优质会议SIGMOD，被SIGMOD2024Research Full Paper（研究类长文）收录。
本文介绍了如何通过腾讯云技术社区快速入门云计算、人工智能、数据库、前端、Android、数据可视化等领域的技术干货。通过阅读本文，读者可以了解到如何快速掌握云计算、人工智能、数据库、前端、Android、数据可视化等领域的技术干货。
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户。大数据分析与挖掘包含了哪些技术呢？
| 导语ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议于6月30日到7月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。腾讯技术团队直击现场第一时间带回大会盛况。
大数据不是某个专业或一门编程语言，实际上它是一系列技术的组合运用。有人通过下方的等式给出了大数据的定义。大数据 = 编程技巧 + 数据结构和算法 + 分析能力 + 数据库技能 + 数学 + 机器学习 + NLP + OS + 密码学 + 并行编程虽然这个等式看起来很长，需要学习的东西很多，但付出和汇报是成正比的，至少和薪资是成正比的。既然要学的知识很多，那么一个正确的学习顺序就非常关键了。
以下是我为您提供的原创Java学习路线图，该路线图旨在帮助您系统地掌握Java开发所需的各个阶段的知识和技能。
作为一个后端开发人员，应该没有不接触数据库的，数据库操作优化也是后端面试人员的重点面试项目，那么如何学习数据库呢？
本文主要介绍了如何学习Java编程语言，从Java的基础语法、数据结构、面向对象编程、分布式计算等多个方面进行介绍。同时，还提供了关于开发工具、数据库技术和网页编程基础的简要介绍。最后，鼓励大家通过奋斗和积极学习，实现自身价值和技能的提升。
SIGMOD（Special Interest Group on Management Of Data）作为数据库领域的“风向标”，拥有40余年发展历史，每年为数据库领域提供大量高质量的研究论文和研究成果，具有重要的学术价值和行业引导意义，与VLDB、ICDE并称数据库三大优质会议。
伴随云计算的迅猛发展，数据库也进入了云时代。云数据库不断涌现，产品越来越成熟和智能，作为数据库管理员的DBA将面临哪些机遇和挑战？又应该具备什么能力，才能应对未来的不确定性？
如果我们是零基础或者非计算机专业毕业的，或者是计算机毕业的铜须，那么我们的基础我认为是比较不扎实的，换句话来说就是即使作为实习生来说，工作给我们的小任务我们都无法完成，我们只能请叫老同志寻求帮助。
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墨墨导读：数2020数据技术嘉年华于11月21日落下帷幕，大会历时两天，来自全国各地的数据领域学术精英、领袖人物、技术专家、从业者和技术爱好者相聚北京，见证了个人的快速成长、技术的迭代进步、行业的蓬勃发展、生态的融合共赢，以及市场的风云变迁。
在编程学习中我们经常听到各种各样的池化技术，如线程池、连接池、对象池和缓存池等，平时我们背八股都是背诵里面的池化技术，但少有人去了解什么是池化技术，这些技术为什么要带个"池"，本文主要介绍一下什么是池化技术。
随着科技飞速发展，软硬件技术更新换代，数据库领域也在不断发生着变化，传统数据库与新技术的结合、数据库的云化等等。改变是为了更好的生存发展，数据库领域，Oracle虽仍处于霸主之位不可撼动，但其学习门槛相较之前已经降低许多，且产品本身也发生了很大变化。 本期，云和恩墨首席技术官杨廷琨为大家解读了近年来Oracle在技术层面和环境的变化，以及如何才能成为一名优秀的DBA。杨廷琨在云和恩墨负责Oracle相关技术的研究和二线技术支持，他见证了Oracle的版本从8一直发展到12，这些年一直在社
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大
选自The Next Platform 机器之心编译 参与：微胖、黄小天、吴攀 对于工作，有一个合适的工具当然好；但是把一个工具应用于多个工作且效用更佳，这更好。这就是为什么通用的基于 X86 的计算接管数据中心的原因之一。通过受限范围或者只是把原来有的应用程序单独放在替换平台上，规模经济获得了出乎意料的效率。 十多年前，把计算任务从 CPU 卸载到 GPU 加速器的想法从学术界脱颖而出，并且相对更快的高性能计算社区和 GPU 制造商英伟达扩展了现有的 Fortran 和通常用于 CPU 并行超级计算机的
机器之心原创 机器之心编辑部 最先落地 AutoML 的那家公司，现在喊出了开源。 自动机器学习 AutoML 技术，可以把特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的复杂过程实现自动化。这种能够大幅降低 AI 应用门槛的工具，是目前人工智能业界炙手可热的方向。 第四范式成立之初就开始投入力量研究 AutoML 技术，现在又把自动化 AI 的能力拓展到 AI 应用的大多数环节。 在 6 月 23 日的年度发布会上，第四范式的 AI 操作系统 AIOS 升级到了 2.0 版。更引人关注的是，这家公司还计划在一年内
数据库技术是计算机科学领域中的一个重要分支，它的发展历程也是随着计算机技术的进步而不断演化的。早期的数据库技术主要是基于文件系统的存储管理，后来随着关系型数据库的出现，数据库技术得到了快速的发展。如今，随着大数据时代的到来，数据库技术也在不断地进化和创新，涉及到的领域也越来越广泛，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等等。
2023 年，是 AI 技术大爆发的一年，从年初到年末，全球关心技术发展的人们见证了一次次的 AI 技术升级，也逐步加深着对 AGI 发展的畅想。而伴随着生成式人工智能的飞速发展，向量数据库以其独特的技术优势逐渐崭露头角。它通过将数据转化为高度精炼的向量，使得这些向量能够精确地代表特征或类别。
而数据库作为软件系统的核心组成部分，尤其是面对当下很多基于微服务、容器化的服务层可以无限弹性扩展的云原生时代，了解不同数据库的基本原理和适用场景，对很多技术人来说避免瓶颈、解决瓶颈，从一开始就能选择好适合自己业务场景的数据库，都是很有帮助的。
为期三天的 第十届中国数据库技术大会已于2019年5月10日在北京圆满结束，作为国内顶级的数据领域技术盛会，10 年来，DTCC 见证了国内数据库技术的迅猛发展，各种分布式数据库、NoSQL、NewSQL 技术异军突起，与 Oracle、DB2 等分庭抗礼，甚至大有超越之势。
墨墨导读：如今，越来越多35岁以上的数据库从业者面临着各种各样的压力，对前进的方向有些迷茫，本文就这一普遍现象做出了简要的分析，包括压力产生的原因、如何应对这些压力、如何迎接未来的挑战！
2023年，是 AI 技术大爆发的一年，从年初到年末，全球关心技术发展的人们见证了一次次的 AI 技术升级，也逐步加深着对 AGI 发展的畅想。而伴随着生成式人工智能的飞速发展，向量数据库以其独特的技术优势逐渐崭露头角。它通过将数据转化为高度精炼的向量，使得这些向量能够精确地代表特征或类别。
1980年代，中国开始引入国外的数据库技术。当时，数据库技术在西方已经有了相当的发展，而中国则处于计算机技术的初级阶段。最早的数据库系统大多是从国外引进的，比如IBM的DB2、Oracle的早期版本等。这一时期，中国主要是通过引进和消化国外的先进技术，逐步掌握数据库的基本概念和应用方法。
经过了10多年的发展，Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟，很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用，特别是近几年SpringBoot大热，干脆连配置都不需要了解了，直接一键式编译部署运行，让Java工程师的入门成本变得越来越低。
首先啰嗦下学习MySQL的一些背景：MySQL作为目前最为活跃热门的开源数据库之一，以低成本和简易操作的组合方案在互联网企业中被广泛采用而大放异彩。在炙手可热的BAT中，MySQL正被大量使用。显然，对于想在互联网行业大展手脚的数据库工程师和DBA们，熟练的MySQL技术无疑是一块很好的敲门砖。
信息泛滥的时代，一切似乎都变得碎片化了。但是学习的时间可以碎片化，但学习的内容却不能碎片化，只有将碎片化的学习高效的转化为系统化的知识体系，才能真正提高自己的能力，否则时间投入和学习效果将不成正比。
编译｜Ailleurs 作者｜陈彩娴 李飞飞，阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人，也是达摩院的数据库首席科学家，任达摩院数据库和存储研究实验室的主任。他在加入阿里巴巴之前是犹他大学计算学院的教授。他的研究兴趣包括数据库系统、大规模数据管理、数据安全、数据分析以及用于系统性能和监控的机器学习方法。同时，他还是ACM Transactions on Database Systems（ACM TODS）期刊的副主编，曾多次担任ACM SIGMOD和ACM SIGKDD的高级区域主席，并担任过各种领导
1、数据库设计和维护：DBA需要根据企业的业务需求设计和创建数据库，并负责其日常维护，包括数据备份、数据恢复、性能优化等工作。
中安威士数据库防火墙（简称VS-FW），是由中安威士（北京）科技有限公司开发具有完全自主知识产权的安全防护产品。该产品通过实时分析用户对数据库的访问行为，自动建立合法访问数据库的特征模型。同时，通过独立的授权管理机制和虚拟补丁等防护手段，及时发现和阻断SQL注入攻击和违反企业规范的数据库访问请求。主要功能包括屏蔽真实数据库、多因子认证、自动建模、攻击检测、访问控制和审计等。该产品具有高性能、大存储和报表丰富等优势，帮助企业有效保护核心数据，保障业务运营安全，并快速的满足合规要求。
编程语言有很多种，对于刚开始进行后端开发的初学者，我建议您可以从任何一种脚本语言开始，因为脚本语言可以解决很多实际问题，并且可以让您快速入门。如果您有一些前端知识，那么我推荐您从NodeJs开始学习，因为它们和JS一样有着，流淌着相同的血脉。
9月3日，2022世界人工智能大会（WAIC）在上海圆满落幕。WAIC2022 秉持“智联世界”理念，通过线上线下联动的会展形式，汇聚顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织、投资人、创新团队一同探讨科技前沿话题，推动全球“共创、共建、共融、共治、共享、共赢”。 WAIC 是经国务院批准，由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会和上海市人民政府共同主办。大会始终坚持高端化、国际化、专业化、市场化、智能化的办会理念，逐步成长
人工智能（AI）一直是计算机科学中最令人兴奋的领域之一。随着硬件性能的不断提升和算法的改进，AI在各个领域都取得了显著的进展，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。然而，AI的进一步发展面临着巨大的挑战，其中之一就是对于大规模高维数据的有效管理和检索。近年来，一种新兴的技术——向量数据库（Vector Database）正在崭露头角，它被认为可能是推动AI再次起飞的关键。
2月24日记者获悉，由中国科协指导主办的2021年度“科创中国”系列榜单正式发布，腾讯云企业级分布式数据库TDSQL入选2021年度“科创中国”先导技术榜，TDSQL也是唯一入选该榜单的数据库产品。 据了解，2021“科创中国”先导技术榜涵盖装备制造、生物医药、电子信息技术等领域，旨在遴选出一批破解卡脖子以及具备产业先导创新实践的技术，是科创驱动高质量发展的风向标，也是科技创新领域的重要荣誉之一。 入选该榜单，意味着腾讯云数据库TDSQL作为具有产业先导创新实践的技术，在数据库领域达标了前沿水平，具有开
2019年5月9日，平安科技数据库产品及存储产品部总经理在第十届数据库技术大会DTCC上分享了《开源数据库在平安的应用实践》，本文根据演讲内容整理，围绕以下几个方面进行分享：
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