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搜索引擎

所以谷歌和百度搜索引擎的基本原理就是:网络机器人或者网络蜘蛛通过扫描网页中的内容,提取出相应的关键词,然后为提取出的关键词建⽴索引,并记录该关键词在文章中位置,当用户搜索时,如果命中该关键词,搜索引擎就根据按照之前的索引进查找...它和Solr一样,除了基本的数据检索功能外,也提供了以下高级的功能: 分布式搜索 数据分析 分组和聚合 ---- 下面我们介绍一下,为什么会出现搜索引擎技术,而不是用传统的数据库去实现此功能。...那为什么还会出现类似Elasticsearch这样的搜索引擎技术呢?答案就像我上面介绍的那样。搜索引擎并不会将所有的数据全部按照结构化存储,而是按照相应的关键字存储。...但在实际的应用场景中,我们并不会正好输入的关键字就是数据库中存储的,而是采用的是模糊搜索的方式。而在数据库中要想使用模糊搜索,则要使用like关键字。但在使用like关键字时,则索引会失效。...除此之外,我们在数据库中创建索引时,并不是越多越好。因为如果索引过多的话,则会影响inster和update的性能。所以,正是因为数据库有种种这样的原因,才会出现全文搜索引擎存在的必要。

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使用PHP和Redis向量数据库基于ChatGPT实现文本搜索引擎

简单原理:使用 ChatGPT enbedding,对现有的数据文档,将文本转换为向量,进行矢量化处理,并存入Redis向量数据库,实现向量相似度搜索。...Redis 向量数据库是一种专门为向量数据存储和检索而设计的数据库。它基于 Redis 的内存数据库,具有高性能和可扩展性,非常适合存储和查询高维向量数据。...传统的关系型数据库不擅长存储和处理向量数据,而 Redis 向量数据库则专为处理向量数据而设计,具有以下特点: 高性能: Redis 向量数据库采用内存数据库作为存储引擎,具有极高的读写性能,可以满足实时查询和分析的需求...可扩展性: Redis 向量数据库支持水平扩展,可以轻松地通过添加更多的节点来提高数据库的吞吐量和容量。...易于使用: Redis 向量数据库提供了友好的 API,可以轻松地将向量数据存储、查询和检索。

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    AI搜索引擎

    ,当时也有过猜想,会不会用于搜索引擎,而且也安装过chatgpt谷歌拓展插件,感觉还可以~),但转念一想,也正常,因为我们所处的时代发展速度不同以往了。...通过与 ChatGPT 发明者 OpenAI 合作,微软给自己的搜索引擎加入了先进的 AI 对话模型,以支持全新版本的必应(Bing)和 Edge。...更重要的是我们将重新创造搜索引擎,会有很多美好的事发生,这是一个重要时刻,」微软CEO纳德拉表示。...我本来也想试试,但是现在公测版还未发行,且内测版被各大头条垄断,只能先看看谍照了hh ---- 基于AI的搜索引擎 新模式的搜索引擎 ---- 我们能看到,新必应搜索的其中一种模式将传统搜索结果与...因为人们正在使用搜索引擎来做它最初没有设计的功能。搜索引擎非常适合查找网站,但对于更复杂的问题或任务来说,它往往不够用。

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    其他搜索引擎

    Shodan的介绍可以说是很详细了,对于其他的空间搜索引擎,我就不再详细的去研究了,因为都是差不多的。...Censys 之前对这款搜索引擎的了解并不是很多,曾经在Freebuf上看到过介绍,当然仅仅是介绍而已,可能是因为Censys提供了官方文档(https://censys.io/overview) Censys...好像最后也没有看完这本书就放弃了 之前在培训中也有介绍过GoogleHacking,网络上的文章也是不计其数,我就借着Exploit-DB上的进行一下介绍 我们都知道,Google是一个基于关键字搜索的内容型的搜索引擎...---- 对于搜索引擎,我只是对于Shodan详细介绍了,其他几个并没有进行深入探讨,甚至没有进行深入介绍,大概就是因为Shodan做的确实很好吧!

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    使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用:图片搜索引擎(二)

    本篇文章我们来继续聊聊轻量的向量数据库方案:Redis,如何完成整个图片搜索引擎功能。...写在前面 在上一篇文章《使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用:图片搜索引擎(一)》中,我们聊过了构建图片搜索引擎的两个主要流程中的第一部分,关于如何将图片等数据集制作成向量并构建可查询的向量索引,...这篇文章中,我们来聊聊第二部分,如何快速构建一个搜索引擎交互界面,以及快速实现文本搜索图片的功能。...使用分类方式,在搜索引擎的场景下,最合适的可能是做内容发布、上架前的“内容的安全风控”。...接下来,我们来聊聊如何针对这个图片搜索引擎做性能优化,让它更快、以及效果更好。 优化向量数据库的索引 除了提升参与计算机器的数量和性能之外,对向量数据库进行索引优化,能够带来非常明显的性能提升。

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    使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用:图片搜索引擎(一)

    接着上一篇文章的话题,继续聊聊“图片搜索引擎”。给月底即将发生的一场分享中的“命题作文”补充一些详细的实践教程:《使用向量数据库快速构建本地轻量图片搜索引擎[1]》。...这篇分享中提到的“图片搜索引擎”的话题,我在一年前就写过啦:《向量数据库入坑:使用 Docker 和 Milvus 快速构建本地轻量图片搜索引擎[3]》。...此外,距离我发布上一篇“图片搜索引擎”后,不论是文章中使用的向量数据库 Milvus、还是用来快速做 Embedding 的 Towhee 不论是项目还是团队,都经历了比较多的迭代,面向的目标客户群体和场景也更明确...在上一篇“图搜实践”的文章里,我用的是从搜索引擎搜索出的第一页原神卡通壁纸,数量不多,只有 60 多张壁纸。 为了更直观的感受 Redis 作为向量数据库的性能优势,我们需要把图片数据整的更多一些。...图片等数据的向量化处理 言归正传,我们先来实现第一套搜索引擎的处理逻辑,将图片进行向量化处理和存储到向量数据库中。

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    使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用:图片搜索引擎(二)

    本篇文章我们来继续聊聊轻量的向量数据库方案:Redis,如何完成整个图片搜索引擎功能。...写在前面 在上一篇文章《使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用:图片搜索引擎(一)[1]》中,我们聊过了构建图片搜索引擎的两个主要流程中的第一部分,关于如何将图片等数据集制作成向量并构建可查询的向量索引...这篇文章中,我们来聊聊第二部分,如何快速构建一个搜索引擎交互界面,以及快速实现文本搜索图片的功能。...使用分类方式,在搜索引擎的场景下,最合适的可能是做内容发布、上架前的“内容的安全风控”。...接下来,我们来聊聊如何针对这个图片搜索引擎做性能优化,让它更快、以及效果更好。 优化向量数据库的索引 除了提升参与计算机器的数量和性能之外,对向量数据库进行索引优化,能够带来非常明显的性能提升。

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    深入拆解搜索引擎实现原理一:初识 搜索引擎

    '搜索引擎'对于很多大厂来说已经不是什么新鲜技术了, 百度、淘宝等大型网站的搜索功能通常使用'搜索引擎'技术实现。 '搜索引擎'到底做了什么? 它和普通的数据库搜索有什么区别?...什么情况下才需要使用'搜索引擎'?...,对数据库的SQL搜索,名称、状态、创建时间等 举个例子来说,我们假设公众号将我的文章信息存到了这样一张表中 table: id title author filepath(文章内容的文件上传之后返回的保存路径...按照上面结构化数据的搜索思路,遍历数据库中所有的filepath,通过filePath获取到文章文件本体,将文章内容从头到尾扫描一遍,直到将所有文件都扫描完,返回匹配结果。...以上就是本篇的内容,通过今天的内容我们了解了'搜索引擎'到底做了什么、它和普通的数据库搜索有什么区别、什么情况下才需要使用'搜索引擎'。

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    搜索引擎的未来

    最近msn推出了 http://beta.search.msn.com 搜索引擎 试用后发现和google的还是区别很大的,最突出的区别是 搜索结果相关性很高,不像google搜索的东西太多, 需要看很久才能找到自己想要的东西...现在用msn的 highlightviewer更方便 看下面的图片  : 搜索 机器人 小叮咚 “微软的搜索引擎很快就可以做得和Google一样好,我对此深信不疑,”他说,“问题是,谁关心呢?”...然而,搜索引擎已发展得太快,以致于历史不可能重演。Google取得的巨大经济效益令人瞠目,更别提它的500亿股票市值了。...Gartner市场调查总监艾伦•维纳(Allen Weiner)表示,搜索引擎扮演的传统角色是为网页汇总出一个泛泛的索引,然后应用数学公式,设法使各网页按照相关性排列,但这只是一个起点而已。...相反,他们专门研究显示形式,从其它搜索引擎中获得搜索结果,然后以一种更易接受的形式呈现给用户。

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    搜索引擎】Elasticsearch入门

    引擎一般指的是搜索引擎,现在用得比较多的就是Elasticsearch。 这篇文章主要是对Elasticsearch一个简单的入门,没有高深的知识和使用。...我们在日常开发中,数据库也能做到(实时、存储、搜索、分析)。 相对于数据库,Elasticsearch的强大之处就是可以模糊查询。 有的同学可能就会说:我数据库怎么就不能模糊查询了??...但是要明白的是:name like %Java3y%这类的查询是不走索引的,不走索引意味着:只要你的数据库的量很大(1亿条),你的查询肯定会是秒级别的 如果对数据库索引还不是很了解的同学,建议复看一下我以前的文章...--有点类似于消息队列一个topic下多个group的概念) Document:Document相当于数据库的一行记录 Field:相当于数据库的Column的概念 Mapping:相当于数据库的Schema...的概念 DSL:相当于数据库的SQL(给我们读取Elasticsearch数据的API) ?

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    搜索引擎架构概述

    它负责通过超链接来源源不断地从互联网、文件服务器等信息源中爬取网页、新闻、email、话题等文档.并将这些信息加工后丢进文档数据库中.如上图所示....来自爬虫抓取或者信息源的文档集合,格式很多,比如html、xml、PDF、doc、ppt等,而我们更喜欢纯文本的格式以高效和有效处理. 4.文档数据库 (Document Data Store) 必须有一个能存储文档及其元数据的地方...,否则索引再快,也没东西返回,虽然互联网上的文档可以时时抓取,但离线分析显然更快,这就需要一个文档数据库....选择关系型数据库(RDBMS)还是NoSQL数据库,根据实际情况来....所以 链接分析对搜索结果意义重大. 5.信息提取 (information extraction) 考虑这样一句话,”搜索引擎是一个技术成熟但实现成本高的应用“,其中“搜索引擎”显然比“搜”、“索”、“

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    自建SearXNG搜索引擎

    前言 在国内我们常用的搜索引擎有:百度、360、搜狗等,但国内搜索引擎是什么样子大家有目共睹。不说那搜索的结果是否是你想要的结果,再看看那“琳琅满目”的广告,指不定就看到一些奇奇怪怪的画面了。...如果你身边刚好有你的亲戚朋友,那尴尬场面完全可以“重开”了,这是我们国产的搜索引擎。公然最好用的搜索引擎Google因为一些原因,在国内无法访问。...SearXNG 这是一个尊重隐私 可定制的元搜索引擎(原文为:Privacy-respecting, hackable metasearch engine) 搭建环境 一台vps服务器(建议是海外不然一些搜索引擎依然无法使用...此处演示浏览器为Google Chrome 其他浏览器设置方法都类似 进入浏览器后点击右上方三个点,进入浏览器设置页 点击搜索引擎 再点击管理搜索引擎和网站搜索 向下滑动找到添加 搜索引擎字段输入搜索引擎的标签或名称...q=6%s&language=zh-CN&time_range=None&safesearch=0&categories=general 最后将其设置为默认搜索引擎(可选) 如果不想将其设置为默认搜索引擎

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    Google 搜索引擎语法

    Google Hack原理很简单,就是利用搜索引擎强大的搜索能力,来查找一些存在漏洞的网站。要利用Google来查找网站的漏洞自然要学会Google这个搜索引擎的语法了。...Google数据库存有42.8亿个Web文件;检索网页数量达24亿;支持多达132种语言;具有15000多台服务器,200多条T3级宽带;通过采PageRank技术能够提供准确率极高的搜索结果;智能化的...④、直接搜索网站的默认数据库文件,这个我们可以结合挖掘鸡这类工具来进行入侵和渗透,那么效果会更加明显。...hl=en     英文黑客专用信息和资料搜索地址 http://www.mytianwang.cn/                       国内FTP文件搜索引擎 下面开始讲解我们的Google...berkeley, 比如我们要快照北京大学,那么输入北京大学(pku.edu.cn)的网址就可以了 附:谷歌镜像站(限制了流量,慎用) http://forstudyonly.2345.ga/ 再附:全世界搜索引擎大集合

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